title: Analysis of court decisions texts
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Аллеев Алексей Валерьевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Alleev Aleksej Valerevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Иванов Алексей Олегович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Ivanov Aleksej Olegovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Севрюков Сергей Юрьевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Sevrukov Sergej Urevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-03-24T15:08:32Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-03-24T15:08:32Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2019
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 048030
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/25911
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Данная статья посвящена анализу текстов юридических решений с точки зрения информационного поиска. Был произведен обзор и сравнение актуальных  на сегодняшний день open-source поисковых систем:Elasticsearch, Solr, Sphinx, Sonic, PostgreSQL, рассмотрены преимущества и недостатки каждого из них. На основе этого анализа было принято решение, какое программное обеспечение для поиска информации стоит использовать в рамках проекта «Юридическая аналитика» и как можно улучшить качество поиска и анализа данных, а также разработан информационно-поисковый сервис.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: This article is devoted to the analysis of texts of legal decisions from the point of view of information search. A review and comparison of the current open-source search engines:Elasticsearch, Solr, Sphinx, Sonic, PostgreSQL was made, the advantages and disadvantages of each of them were considered. On the basis of this analysis, it was decided which information search software should be used in the framework of the project "Legal Analytics" and how to improve the quality of data search and analysis, and also information retrieval service war developed.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: информационный поиск
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: анализ текстов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: концептный поиск
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: information retrieval
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: text mining
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: concept search
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Analysis of court decisions texts
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Анализ текстов судебных решений
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/25911/1/VKR.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 297,48 kB