title: Application of evolutionary methods to identify chaotic systems
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Кузнецова Ольга Александровна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Kuznecova Olga Aleksandrovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Горбова Анастасия Владимировна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Gorbova Anastasia Vladimirovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Мокаев Тимур Назирович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Mokaev Timur Nazirovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-08-07T09:11:48Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-08-07T09:11:48Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2021
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 063883
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/32491
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Работа посвящена разработке нового подхода для идентификации параметров хаотической системы с использованием алгоритма дифференциальной эволюции. Исследованы типичные методы для решения задачи параметрической идентификации на примере хаотической системы Лоренца. Реализованный новый подход основан на вычислении спектра показателей Ляпунова, который в экспериментах показал лучшие результаты идентификации, по сравнению с существующими подходами.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The work is devoted to the development of a new approach for identifying the parameters of a chaotic system using the evolutionary algorithm. Typical methods for solving the problem of parametric identification are investigated using the chaotic Lorenz system. The implemented new approach is based on calculating the spectrum of Lyapunov exponents, which in experiments showed better identification results in comparison with existing approaches.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: параметрическая идентификация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: хаос
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: нелинейные системы
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: эволюционные алгоритмы
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: алгоритм дифференциальной эволюции
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: система Лоренца
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: parametric identification
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: chaos
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: nonlinear systems
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: evolutionary algorithms
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: differential evolution algorithm
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Lorenz system
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Application of evolutionary methods to identify chaotic systems
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Применение эволюционных методов для идентификации хаотических систем
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Diplom_Gorbova.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/32491/1/Diplom_Gorbova.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 2,37 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_naucnogo_rukovoditela_MokaevTN.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/32491/2/reviewSV_Otzyv_naucnogo_rukovoditela_MokaevTN.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 3,02 MB