title: A system for recognizing emotions and anomalies in human facial expressions and generated faces using machine learning methods
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Перезябов Олег Аркадьевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Perezabov Oleg Arkadevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Михайлов Станислав Александрович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Mihajlov Stanislav Aleksandrovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Авдюшенко Александр Юрьевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Avdusenko Aleksandr Urevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2023-07-26T12:02:57Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2023-07-26T12:02:57Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2023
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 076398
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/42117
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В данной статье представлены методы для разработки системы детектирования аномалий между эмоциями лица человека и его аватара в цифровой реальности. Для разработки данной модели используются современные методы распознавания эмоций лица человека с использованием нейронных сетей, методы генерации изображений и архитектуры для построения системы детектирования аномалий.
  Данная работа направлена на то, чтобы облегчить социальное взаимодействие людей и исключить недопонимания при общении людей друг с другом в цифровых метавселенных.
  В результате данной работы, были разработаны и улучшены системы распознавания эмоций лица человека и построена система детектирования аномалий между эмоциями на двух изображениях.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: This article presents methods for developing a system for detecting anomalies between the emotions of a person's face and his avatar in digital reality. To develop this model, modern methods for recognizing human facial emotions using neural networks, image generation methods and architecture for building an anomaly detection system are used.
  This work is aimed at facilitating the social interaction of people and eliminating misunderstandings when people communicate with each other in digital metaverses.
  As a result of this work, systems for recognizing emotions of a person's face were developed and improved, and a system for detecting anomalies between emotions in two images was built.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Распознавание эмоций
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: генерация изображений
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: детектирование аномалий
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Emotion recognition
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: image generation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: anomaly detection
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: A system for recognizing emotions and anomalies in human facial expressions and generated faces using machine learning methods
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Система распознавания эмоций и аномалий в выражениях лица человека и сгенерированных лиц с помощью методов машинного обучения
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Vypusknaa_kvalifikacionnaa_rabota.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/42117/2/Vypusknaa_kvalifikacionnaa_rabota.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 8,39 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_rukovoditela_MihajlovS.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/42117/3/reviewSV_Otzyv_rukovoditela_MihajlovS.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 159,44 kB
resources.filename: reviewSV_st076398_Mihajlov_Stanislav_Aleksandrovic_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/42117/4/reviewSV_st076398_Mihajlov_Stanislav_Aleksandrovic_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 9,59 kB