title: Method of identifying a person by voice
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Матросов Александр Васильевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Matrosov Aleksandr Vasilevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Костыренко Виталий Сергеевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Kostyrenko Vitalij Sergeevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Стученков Александр Борисович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Stucenkov Aleksandr Borisovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-03-24T15:08:36Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-03-24T15:08:36Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2019
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 048437
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/25935
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В данной выпускной квалификационной работе рассматривается задача текстонезависимой идентификации человека по голосу. Рассматриваются основные методы к решению таких подзадач, как предварительная обработка голосового сигнала, вычисление голосовых характеристик и построение голосовой модели диктора. В программном виде реализована система идентификации диктора на основе MFCC коэффициентов и моделей гауссовых смесей, а также проведена оценка алгоритма идентификации.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: In this final qualifying work, the task of text-independent identification of a person by voice is considered. The main methods for solving such subtasks as preprocessing the voice signal, calculating the voice characteristics and constructing the speaker’s voice model are studied. The program implemented a speaker identification system based on MFCC coefficients and models of Gaussian mixtures, as well as an identification algorithm evaluation maked.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: идентификация по голосу
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: универсальная фоновая модель
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: модель гауссовых смесей
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: мел
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: кепстр
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: voice identification
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: universal background model
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: model of Gaussian mixtures
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: chalk
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: kepstrum
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Method of identifying a person by voice
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Метод идентификации человека по голосу
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR_Kostyrenko_V._S.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/25935/1/VKR_Kostyrenko_V._S.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 938,2 kB