title: Possibilities of the automatic structural interpretation of wave field
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Ольнева Татьяна Владимировна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Olneva Tatana Vladimirovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Бабушкина Софья Михайловна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Babuskina Sofa Mihajlovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Буторин Александр Васильевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Butorin Aleksandr Vasilevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2023-07-26T12:03:52Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2023-07-26T12:03:52Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2023
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 095905
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/42392
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Целью работы является анализ и тестирование технологий глобальной интерпретации отражающих горизонтов.
  В данном исследовании на реальных данных были рассмотрены основные подходы автоматической корреляции отражающих горизонтов – «ручная» корреляция, функции подобия и машинное обучение. По результатам проведенных исследований была выполнена оценка эффективности того или иного подхода к глобальной интерпретации отражающих горизонтов. Автоматизация процесса позволит повысить производительность, сократить время выполнения процесса, увеличить точность и стабильность решения.
  Выпускная квалификационная работа выполнена в объеме 43 страниц, в структуру входят введение, 3 основные главы, заключение и список использованных источников. Работа включает 28 рисунков, 6 формул.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The purpose of the work is to analyze and test technologies for the global interpretation of reflecting horizons.
  In this study, based on real data, the main approaches of automatic correlation of reflecting horizons were considered – "manual" correlation, similarity functions and machine learning. Based on the results of the conducted research, the effectiveness of one or another approach to the global interpretation of reflecting horizons was evaluated. Automation of the process will increase productivity, reduce the execution time of the process, increase the accuracy and stability of the solution.
  The final qualifying work was completed in the volume of 42 pages, the structure includes an introduction, 3 main chapters, a conclusion and a list of sources used. The work includes 28 drawing, 6 formulas.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Сейсморазведка
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: структурная интерпретация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: глобальная интерпретация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: отражающие горизонты
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: функция взаимной корреляции
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: динамическое искажение времени
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: автоматизация процесса
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: волновое поле
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: машинное обучение.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Seismic exploration
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: structural interpretation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: global interpretation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: reflecting horizons
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: mutual correlation function
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: dynamic time warping
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: process automation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: wave field
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: machine learning
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Possibilities of the automatic structural interpretation of wave field
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Возможности автоматизации процессов структурной интерпретации волнового поля
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Babushkina_S.M..pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/42392/2/Babushkina_S.M..pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 2,64 MB
resources.filename: reviewSV_Babuskina_recenzia_ot_TV.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/42392/3/reviewSV_Babuskina_recenzia_ot_TV.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 464,52 kB
resources.filename: reviewSV_otzyv_NU_Babuskina.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/42392/4/reviewSV_otzyv_NU_Babuskina.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 447,6 kB