title: Analysis and forecasting of population income
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Потапов Дмитрий Константинович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Горбунова Мария Николаевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Gorbunova Mariia
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: кандидат физико-математических наук наук, доцент Д.К. Потапов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Candidate of Physics and Mathematics, Associate Professor D.K. Potapov
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2016-10-10T02:13:29Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2016-10-10T02:13:29Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2016
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 012535
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/4345
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Объект исследования: динамика денежных доходов населения. В представленной работе производится анализ и краткосрочный прогноз денежных доходов населения на основе модели множественной регрессии.
  В дипломную работу входит: введение, три главы, приложение и заключение.
  Во введении раскрывается актуальность исследования по выбранному направлению, ставятся задачи, определяются объекты, указывается методологическая база исследования, его теоретическая и практическая значимости.
  В первой главе раскрывается понятие «денежные доходы населения», определяются факторы, влияющие на денежные доходы населения, исследуется структура доходов населения.
  В главе 2 строится модель множественной регрессии. При построении модели производится отбор факторов, выбор формы уравнения регрессии, оценка параметров уравнения, анализ практической значимости уравнения, надежности результатов. Осуществляется краткосрочный прогноз.
  В главе 3 приведён численный пример построения модели на основе статистических данных по г. Санкт-Петербургу.
  В приложении представлены статистические данные по г. Санкт-Петербургу.
  Заключение посвящено выводам об эффективности данной модели и алгоритмов её решения.
  Список литературы:
  1.	Эконометрика: Учебник/И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Т.В. Костеева и др.; Под ред. И.И. Елисеевой – 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2005 – 576 с.
  2.	Политика доходов и заработной платы: Учебник/под ред. П.В. Савченко, Ю.П. Кокина. - М.: Юристъ, 2000 - 456 с.
  3.	Информационно-аналитические технологии моделирования деятельности организаций Смоленского региона: учеб. пособие для студ. вузов/О.М. Гусарова – С.: Свиток, 2013 – 100 с.
  4.	Общая теория статистики: Учебник/под ред. И.И. Елисеевой. — 5-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2004 — 656 с.
  5.	Эконометрика: Учебно-методический комплекс/сост. С.Н. Астахов – Казань: РИЦ, 2008 – 107с.
  6.	Статистическое моделирование с использованием регрессионного анализа: учеб. пособие для студ. вузов /Ю.В. Коновалов. – М: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2013 – 73 с.
  7.	Денежные доходы и расходы населения Санкт-Петербурга http://petrostat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/petrostat/ru/statistics/Sant_Petersburg/standards_of_life/
  8.	Социально-Экономические показатели. Регионы России. http://www.gks.ru/bgd/regl/b15_14p/Main.htm
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The statistical analysis of the dynamics and prediction of the income of Saint-Petersburg population.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: денежные доходы населения
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: анализ
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: прогнозирование
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: факторы
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: множественная регрессия
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: prognosis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: income
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Analysis and forecasting of population income
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Анализ и прогнозирование денежных доходов населения
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: st012535.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4345/1/st012535.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 738,81 kB
resources.filename: reviewSV_st006781_Potapov_Dmitrij_Konstantinovich_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4345/2/reviewSV_st006781_Potapov_Dmitrij_Konstantinovich_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 7,04 kB
resources.filename: reviewSV_st006781_Potapov_Dmitrij_Konstantinovich_(reviewer)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4345/6/reviewSV_st006781_Potapov_Dmitrij_Konstantinovich_%28reviewer%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 7,45 kB