title: The use of artificial neural networks in image recognition problems
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Райк Алексей Владимирович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Rajk Aleksej Vladimirovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Матюшинский Егор Борисович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Matusinskij Egor Borisovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Козынченко Владимир Александрович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Kozyncenko Vladimir Aleksandrovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-03-24T15:12:44Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-03-24T15:12:44Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2020
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 022784
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/26268
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Данная работа посвящена теме "Применение искуственных нейронных сетей в задачах распознавания изображений". Работа состоит из 2 глав, заключения, обзора использованной литературы. 
  Целью работы является исследование алгоритмов распознавания изображений на примере автомобильного номера, а так же построение программного комплекса, реализующего этот алгоритм.
  В работе предложены методы, реализующие поиск автомобиля на изображении, сегментацию изображения для поиска таблички с номером и распознавание текста на номере. 
  По результатам исследования архитектур, рассмотренных для решения поставленной задачи, была написана программа, позволяющая распознавать номер с картинки, описывающей дорожную ситуацию.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The topic of the current study is "Application of Artificial Neural Network in image recognition".
  The work includes two chapters, conclusion and literature review.
  The main goal of the study is to develop the software based on the image recognition algorithms of the car number plates.
  In the work the following methods are described: vehicle detection on the image of interest, image segmentation in order to extract a number plate from the whole vehicle image  and display the number plate information into text.
  As a result of the study a software was built to recognize the number plate of the vehicle on the photo from the traffic camera.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Нейронные сети
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: распознавание
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: сверточные
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: рекуррентные
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: изображение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: neural
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: network
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: recognition
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: convolutional
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: recurrent
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: image
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: The use of artificial neural networks in image recognition problems
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Применение искусственных нейронных сетей в задачах распознавания изображений
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26268/1/VKR.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 2,32 MB
resources.filename: reviewSV_otzyv_Matusinskij.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26268/2/reviewSV_otzyv_Matusinskij.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 574,01 kB