title: Automatic typing of full-sized core sample
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Горбунов Владислав Игоревич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Gorbunov Vladislav Igorevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Салимов Тимур Альфредович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Salimov Timur Alfredovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Погожев Сергей Владимирович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Pogozev Sergej Vladimirovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-03-24T15:50:49Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-03-24T15:50:49Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2020
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 054614
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/26452
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Целью работы является создание прототипа для автоматической разметки фотографий керна с применением методов машинного обучения, ко-
  торый автоматизирует процесс описания керна по фотографиям и сократит время, необходимое для анализа изображений для сокращения времени построения уточненной геологической модели.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The aim of the work is to create a prototype for automatic marking of core photos using machine learning methods, which
  It automates the process of core description from photographs and reduces the time required for image analysis to reduce the time required to build an updated geological model.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Керн
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: геология
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: классификация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: машинное обучение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Core sample
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: geology
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: classification
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: machine learning
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Automatic typing of full-sized core sample
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Автоматическая типизация полноразмерного керна
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: diploma.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26452/1/diploma.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 5,36 MB
resources.filename: reviewSV_OTZYV_2020_Salimov.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26452/2/reviewSV_OTZYV_2020_Salimov.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 173,38 kB