title: Consumer Perception of Content Created Using Artificial Intelligence
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Назаренко Екатерина Андреевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Nazarenko Ekaterina Andreevna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Григорьев Георгий Владимирович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Grigorev Georgij Vladimirovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Смирнова Мария Михайловна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Smirnova Maria Mihajlovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2024-07-25T11:50:50Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2024-07-25T11:50:50Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2024
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 090761
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/46692
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В данной работе исследуется восприятие контента, созданного с использованием искусственного интеллекта (ИИ), пользователями социальных сетей. Основное внимание уделяется анализу факторов, влияющих на оценку ИИ-контента, таких как достоверность, качество, оригинальность и эмоциональный отклик. В рамках исследования проводится эмпирическая проверка этих факторов с использованием опросов и анкетирования. Результаты исследования позволяют выявить зависимости и предложить рекомендации по улучшению восприятия ИИ-контента для повышения его восприятия и удовлетворенности пользователей.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: This paper examines the perception of content created using artificial intelligence (AI) by social media users. The focus is on analyzing the factors that influence the evaluation of AI content, such as credibility, quality, originality and emotional response. The study empirically tests these factors using surveys and questionnaires. The results of the study allow us to identify dependencies and offer recommendations for improving the perception of AI content to increase its perception and user satisfaction.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Искусственный интеллект
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: факторы восприятия
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: цифровая среда
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: социальные сети
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Artificial intelligence
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: perception factors
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: digital environment
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: social networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Consumer Perception of Content Created Using Artificial Intelligence
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Восприятие потребителями контента, созданного с использованием искусственного интеллекта
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Grigorev_VKR.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46692/2/Grigorev_VKR.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,53 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_NR_Bakalavry_Grigorev.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46692/3/reviewSV_Otzyv_NR_Bakalavry_Grigorev.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 180,57 kB