title: Social Engineering Attacks: situation modelling based on social networks analysis (joint project)
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Азаров Артур Александрович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Багрецов Георгий Игоревич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Bagretsov Georgiy
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Тулупьева Татьяна Валентиновна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Tulupeva Tatiana Vаlentinovnа
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2018-07-25T20:11:50Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2018-07-25T20:11:50Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2017
metadata.lang: -
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 032696
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/11059
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В настоящее время очень важной является проблема защищенности информационных систем от социоинженерных атак. Для оценки защищённости информационной системы от подобного рода атак был разработан программный комплекс "критичные документы – информационная система – персонал – злоумышленник", ключевым элементом в котором является профиль уязвимостей пользователя. Существуют методы построения профиля уязвимостей пользователя на основании его психологических характеристик. Однако, остаётся нерешённой задача автоматизированного построения психологического профиля пользователя. В данной работе рассмотрен один из подходов к автоматизированной оценке степени выраженности ряда психологических характеристик пользователя на основе общедоступной текстовой информации, полученной из социальной сети “ВКонтакте”. Кроме того, описано построение модуля, предназначенного для анализа персональной страницы пользователя и построения его психологического профиля. Данный модуль внедрён в программный комплекс "критичные документы – информационная система – персонал – злоумышленник".
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The problem of information system protection from social engineering attacks is very important nowadays. In order to evaluate the resistance of the information system to such attacks, the software complex "critical documents – information system – personnel – malefactor" was developed. The key element of this complex is the user’s vulnerabilities profile. There are methods for constructing a user's vulnerabilities profile based on user’s psychological traits. However, the task of psychological profile evaluation in an automated fashion remains unresolved. In this work, we present one of the approaches to the automated evaluation of user’s psychological profile based on analysis of publicly available text information received from the website of social network VK.com. In addition, the development of a module designed to analyze users personal pages and build psychological profiles is described. This module is integrated into the complex "critical documents – information system – personnel – malefactor".
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.lang: -
metadata.name: dc.subject
metadata.value: социоинженерные атаки
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: информационная безопасность
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: защита пользователя
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: защита  информации
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: анализ текстовой информации
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: профиль уязвимостей пользователя
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: профиль психологических особенностей
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: social engineering attacks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: information security
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: user’s protect
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: information protect
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: text data  analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: user’s vulnerabilities profile
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: profile of psychological characteristics
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Social Engineering Attacks: situation modelling based on social networks analysis (joint project)
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Моделирование социоинженерных атак: синтез сцен по результатам анализа социальных сетей (проектная работа)
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: vkr-tiekst.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11059/1/vkr-tiekst.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 524,96 kB
resources.filename: reviewSV_2017-BagretsovGI.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11059/3/reviewSV_2017-BagretsovGI.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: ReviewRev
resources.size: 19,97 kB
resources.filename: reviewSV_stt00759_Azarov_Artur_Aleksandrovich_(reviewer)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11059/4/reviewSV_stt00759_Azarov_Artur_Aleksandrovich_%28reviewer%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 4,15 kB
resources.filename: reviewSV_st007102_Tulupeva_Tatyana_Valentinovna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11059/5/reviewSV_st007102_Tulupeva_Tatyana_Valentinovna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 3,53 kB