title: Code completion using neural language models
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Юршина Анастасия Александровна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Ursina Anastasia Aleksandrovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Аксенова Мария Владимировна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Aksenova Maria Vladimirovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Блеканов Иван Станиславович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Blekanov Ivan Stanislavovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-08-07T09:11:34Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-08-07T09:11:34Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2021
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 062290
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/32411
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В данной дипломной работе рассмотрено расширение языковых нейросетевых моделей, созданных для обработки натурального языка, на задачу автодополнения кода. Ключевым моментом является  не только оправданность использования этих моделей, но и применение BiSon модели , изучающей влияние замаскированных токенов друг на друга, которое дало большое положительное влияние на конечный результат.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: In this bachelors work considered the question of  the extension of linguistic neural network models, created for processing a natural language, to the problem of code completion. The key point is not only the justification of the use of these language models, but also the application of the BiSon model, which studies the influence of disguised tokens on each other, which had a large positive impact on the final result.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: языковая модель
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: нейросети
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: машинное обучение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: автодополнение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: код
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: генерирование
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: рекуррентные сети
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: трансформер
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: берт
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: language model
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: machine learning
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: autocompletion
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: code
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: generation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: transformer
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: bert
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Code completion using neural language models
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Автодополнение кода с использованием нейросетевых языковых моделей
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: diplom_final.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/32411/1/diplom_final.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 185,95 kB
resources.filename: reviewSV_Aksenova_Review.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/32411/2/reviewSV_Aksenova_Review.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 222,63 kB