title: Export and import forecasting by countries
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Панкратова Ярославна Борисовна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Шмаргунова Елена Андреевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Shmargunova Elena
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: кандидат физико-математических наук Я.Б. Панкратова
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Candidate of Physics and Mathematics Ia.B. Pankratova
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2016-10-10T02:16:08Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2016-10-10T02:16:08Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2016
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 016378
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/4708
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В выпускной квалификационной работе «Прогнозирование экспорта и импорта по странам» проводится анализ данных по обороту экспорта и импорта по различным странам с 2005 по 2014 годы. 
      Актуальность исследования следует из необходимости анализа тенденций внешнеэкономической деятельности России для задачи планирования. В работе исследование временных рядов проводится с помощью следующих моделей: ARIMA-модели (подход Бокса-Дженкинса);  модели, построенные методом экспоненциального сглаживания (однопараметрический метод Брауна и двухпараметрическая модель Хольта).
    Для исследования структуры рядов и оценки качества построенных моделей используются следующие тесты и критерии: критерии случайности (критерий серий, основанный на медиане; "восходящих" и "нисходящих" серий; "пиков" и "ям"); информационный критерий Акаике (AIC); тест Дики –  Фуллера; Q-тест Льюнга – Бокса; критерий Дарбина – Уотсона.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: In Bachelor’s theses «Forecasting of exports  and imports by countries», analyzes data on the turnover of import and export in various countries from 2005 to 2014 years. 
  The relevance of the study follows from the need to analyze the trends of foreign economic activities of Russia for planning tasks.  There are following models of time series was constructed: ARIMA (Box-Jenkins approach); model based on the method of exponential smoothing (Brown's one-parameter method and two-parameters Holt model).
  The criteria of randomness (runs test based on the median; the "ascending" and "descending" series; the "peaks" and "pits" ), the Information Criterion Akaike (AIC), Dickey – Fuller test, Q-Test Lunga – Box, the criterion Durbin – Watson are used for reaseach of the structure and the quality of the models.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: прогнозирование ARIMA
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: подход Бокса-Дженкинса
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: метод Хольта
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: forecasting
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: ARIMA
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Box-Jenkins approach
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Holt method
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Export and import forecasting by countries
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Прогнозирование импорта и экспорта по странам
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Diplom.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4708/1/Diplom.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 2,65 MB
resources.filename: reviewSV_st007353_Pankratova_YAroslavna_Borisovna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4708/2/reviewSV_st007353_Pankratova_YAroslavna_Borisovna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 3,24 kB
resources.filename: reviewSV_SHmargunova.rtf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4708/6/reviewSV_SHmargunova.rtf
resources.format: RTF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 12,84 kB