title: Music generation with neural networks
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Погожев Сергей Владимирович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Pogozev Sergej Vladimirovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Лукьянчиков Константин Анатольевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Lukancikov Konstantin Anatolevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Блеканов Иван Станиславович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Blekanov Ivan Stanislavovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-03-24T15:51:20Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-03-24T15:51:20Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2020
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 056047
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/26614
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Генеративные нейронные сети являются одной из наиболее обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта. Принятие творческих решений с помощью компьютера - это далеко не тривиальная задача, хотя благодаря современным технологиям она может быть успешно решена. В данной статье представлен обзор существующих генеративных моделей создания музыки. А также предложена архитектура нейронной сети, которая позволяет генерировать музыку с учетом длительности и громкости нот и аккордов.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Generative neural networks are one of the most discussed topics in the field of artificial intelligence. Making creative decisions using a computer is not a trivial task, although thanks to modern technology it can be successfully solved. This article provides an overview of existing generative models for creating music. It also offers a neural network architecture that allows you to generate music based on the duration and volume of notes and chords.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Машинное обучение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: нейронные сети
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: генеративные модели
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: генерация музыки
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Machine learning
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: neural networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: generative models
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: music generation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Music generation with neural networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Генерация музыки с помощью нейронных сетей
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Diplom.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26614/1/Diplom.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 6,65 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_Lukancikov.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26614/2/reviewSV_Otzyv_Lukancikov.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 66,96 kB