title: Segmentation of objects of interest in a video stream
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Матросов Александр Васильевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Matrosov Aleksandr Vasilevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Митрофанов Егор Владимирович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Mitrofanov Egor Vladimirovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Гришкин Валерий Михайлович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Griskin Valerij Mihajlovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-03-24T15:50:51Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-03-24T15:50:51Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2020
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 054628
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/26458
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В рамках данной работы была поставлена задача разработки системы сегментации однотипных объектов. Под однотипными объектами понимаются объекты имеющие одинаковую природу (состав, цвет, прочность, форму), но в некоторой степени различающиеся по контуру и размеру. В ходе работы были проанализированы научные публикации и литература по данной теме, предложен и реализован алгоритм для сегментации, сгенерирован датасет, моделирующий движение однотипных объектов на конвейере, и проведено исследование системы. Такой алгоритм может применяться в реальных системах производственных предприятий и был бы полезен, например, для автоматизированного отделения больших минералов от маленьких на конвейере.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Main goal of this work was to develop a system for segmenting objects of the same type. Under the objects of same type are understood objects having the same nature (composition, color, strength, shape), but to some extent differing in contour and size. In the course of the work, scientific publications and literature on this topic were analyzed, an algorithm for segmentation was proposed and implemented, a dataset that simulated the movement of objects of the same type on the conveyor was generated and the system was tested. Such an algorithm can be used in real systems of industrial enterprises and would be useful, for example, for the automated separation of large minerals from small ones on a conveyor.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: сегментация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: нейронные сети
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: глубокое обучение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: метод водораздела
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: segmentation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: neural networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: deep learning
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: watershed segmentation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Segmentation of objects of interest in a video stream
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Сегментация объектов интереса в видеопотоке
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR_Mitrofanov.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26458/1/VKR_Mitrofanov.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,23 MB
resources.filename: reviewSV_OTZYV_Mitrofanov.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26458/2/reviewSV_OTZYV_Mitrofanov.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 85,51 kB