title: Sales Performance Improvement of Velodrive Company Using Geoanalytical Methods
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Орешкин Евгений Игоревич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Oreskin Evgenij Igorevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Пендряк Ирина Анатольевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Pendrak Irina Anatolevna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Тушканова Ольга Николаевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Tuskanova Olga Nikolaevna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2023-07-26T12:58:34Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2023-07-26T12:58:34Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2023
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 063059
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/43347
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Данная работа исследует потенциал использования геоаналитических методов для улучшения показателей продаж Велодрайва, велосипедной компании, работающей на российском рынке. Анализируя финансовые и географические данные, исследование направлено на выявление ключевых географических факторов, влияющих на показатели продаж, и предоставление ценной информации и рекомендаций по увеличению выручки компании. Для выявления влияющих факторов и прогнозирования потенциальных месторасположений новых магазинов построена модель множественной регрессии. Модель используется для прогнозирования объемов продаж в потенциальных местах расположения магазинов. С учетом различных факторов затрат и динамики роста был рассчитан потенциальный бизнес-эффект, прибыль и рентабельность по пяти точкам. Результаты представлены с помощью визуализации данных и карт, выделяющих географические закономерности в показателях продаж. Это исследование дает представление о значении геоаналитических методов для повышения эффективности продаж и предоставляет ценные возможности компании, стремящейся эффективно использовать географические данные.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: This research explores the potential of using geoanalytical methods to improve the sales performance of Velodrive, a bike company operating in the Russian market. By analyzing financial and geographical data, the research aims to identify key geo factors that influence sales performance and provide valuable insights and recommendations to enhance the company's revenue. A multiple regression model is built to identify influential factors and predict potential locations for new stores. The model is used to predict sales volumes of potential locations for the stores. By considering various cost drivers and growth dynamics, the potential business effect, profits, and profit margins were calculated for five locations. The results are presented through data visualizations and maps, highlighting geographic patterns in sales performance. This research offers insights into the significance of geoanalytical methods for improving sales performance and provides valuable opportunities for businesses aiming to leverage geographic data effectively.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: геоаналитические методы
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: эффективность продаж
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: геофакторы
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: велосипедная отрасль
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: выбор месторасположения точки розничной торговли
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: множественная линейная регрессия
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: geoanalytical methods
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: sales performance
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: geofactors
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: bicycle industry
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: retail location selection
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: multiple linear regression
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Sales Performance Improvement of Velodrive Company Using Geoanalytical Methods
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Повышение эффективности продаж компании «Велодрайв» с использованием геоаналитических методов
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Master_Thesis_Abalakova_Pendriak.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/43347/2/Master_Thesis_Abalakova_Pendriak.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 2,61 MB
resources.filename: reviewSV_Scientific_advisor_reference_Abalakova_Pendryak.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/43347/3/reviewSV_Scientific_advisor_reference_Abalakova_Pendryak.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 169,09 kB