title: Modelling demographic processes in St. Petersburg
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Евстафьева Виктория Викторовна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Цветков Андрей Леонидович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Tsvetkov Andrei
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: кандидат физико-математических наук, доцент В.В. Евстафьева
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Candidate of Physics and Mathematics, Associate Professor V.V. Yevstafyeva
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2016-10-10T02:14:26Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2016-10-10T02:14:26Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2016
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 013593
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/4506
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Проведен анализ временного ряда, составленного из значений показателя численности населения города Санкт-Петербурга за период 1970 г. по 2016 г. Построены пять полиномиальных моделей, описывающих динамику показателя численности за период с 1970 г. по 2013 г.. По коэффициенту детерминации определены три модели, наилучшим образом аппроксимирующие данные. Для этих моделей проведен анализ остатков по графикам, значениям среднего и дисперсии. Выбор лучшей модели для прогнозирования осуществлен по критериям Акайке и Шварца. Рассчитана точность аппроксимации модели за период с 1970 г. по 2013 г.  и точность модели на проверочной выборке за период с 2014 г. по 2016 г. Построен прогноз численности населения г. Санкт-Петербург на январь 2017 г..
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The analysis of time series, composed of index population values in St.Petersburg for the period from 1970 to 2016. Сonstructed five polynomial models, describing the dynamics of the index population values for the period from 1970 to 2013. At the coefficient of determination identified three models, that best approximate the data. For these models, the analysis of residues from the graphs, the values of the mean and variance.Choosing the best model for forecasting carried out by Akaike and Schwarz criteria. Calculated accuracy of the approximation model for the period from 1970 to 2013 and the model accuracy on the test sample for the period from 2014 to 2016,and the model accuracy on the test sample for the period from 2014 to 2016. Completed forecast of population in St.Petersburg on January 2017.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: демография
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: показатель численности
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: математическая модель
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: полиномиальная аппроксимация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: информационные критерии
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: построение прогноза
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: demography
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: index population values
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: mathematical model
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: polynomial approximation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: information criteria
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: forecast construction
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Modelling demographic processes in St. Petersburg
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Моделирование демографических процессов в Санкт-Петербурге
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4506/1/VKR.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 120,3 kB
resources.filename: reviewSV_st007817_Evstafeva_Viktoriya_Viktorovna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4506/2/reviewSV_st007817_Evstafeva_Viktoriya_Viktorovna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 10,6 kB
resources.filename: reviewSV_RECENZIYA_Cvetkov.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4506/5/reviewSV_RECENZIYA_Cvetkov.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: ReviewRev
resources.size: 21,67 kB
resources.filename: reviewSV_st007817_Evstafeva_Viktoriya_Viktorovna_(reviewer)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4506/6/reviewSV_st007817_Evstafeva_Viktoriya_Viktorovna_%28reviewer%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 2,64 kB