title: The impact of artificial intelligence on modern marketing
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Кульчицкая Елена Валерьевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Kulcickaa Elena Valerevna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Дамдиндорж Сэрсэндэмид
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Damdindorz Sersendemid
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Мидлер Елена Александровна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Midler Elena Aleksandrovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2024-07-25T11:48:42Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2024-07-25T11:48:42Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2024
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 081859
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/46068
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Искусственный интеллект постепенно заменяет традиционный маркетинговый 
  функционал и рутинные операции, позволяет анализировать большие массивы данных и 
  выявлять паттерны между ними, создавать воронки продаж и разрабатывать маркетинговую 
  стратегию, включая позиционирование и сегментирование рынка. На сегодняшний день более 
  28% ведущих мировых компаний уже внедрили в свои маркетинговые процессы инструменты 
  ИИ, что позволяет принимать более эффективные решения на основе применения 
  современных технологий. В работе исследована теоретико-методологическая база по 
  рассматриваемому вопросу: раскрываются основные понятия, связанные с темой 
  исследования, особенности, признаки и факторы применения ИИ в маркетинговых стратегиях, 
  рассмотрены различные подходы к определению категории ИИ в современном маркетинге, 
  было сформулировано авторское определение, проанализировано содержание и взаимосвязь 
  показателей из финансовой отчетности компании с продвижением технологии ИИ. 
  Определены отраслевые особенности применения ИИ, проведен анализ существующих 
  систем персональных рекомендаций и настройки автоматизированной рекламы, 
  проанализированы показатели, влияющие на эффективность бизнеса в контексте маркетинга 
  и роль ИИ в получение результатов. В практической части на основе отобранных компаний 
  проведен статистический и сравнительный анализ влияния ИИ на продажи, рассчитаны 
  основные показатели эффективности бизнеса исследуемых компаний и предложены 
  рекомендации, составленные на основе опроса, позволяющие улучшить работу ИИ.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Artificial Intelligence is gradually replacing traditional marketing functionality and routine 
  operations, allowing to analyze large data sets and identify patterns between them, create sales funnels 
  and develop marketing strategy, including market positioning and segmentation. To date, more than 
  28% of the world's leading companies have already implemented AI tools in their marketing 
  processes, which allows making more effective decisions based on the application of modern 
  technologies. In the work the theoretical and methodological basis on the considered issue is 
  investigated: the basic concepts related to the research topic, features, signs and factors of AI 
  application in marketing strategies are disclosed, different approaches to the definition of AI category 
  in modern marketing are considered, the author's definition was formulated, the content and 
  interrelation of indicators from the company's financial statements with the promotion of AI 
  technology is analyzed. Industry specifics of AI application were determined, the analysis of existing 
  systems of personal recommendations and automated advertising settings was carried out, the 
  indicators affecting business performance in the context of marketing and the role of AI in obtaining 
  results were analyzed. In the practical part, on the basis of selected companies, a statistical and 
  comparative analysis of the impact of AI on sales was carried out, the main indicators of business 
  efficiency of the studied companies were calculated and recommendations based on the survey were 
  proposed to improve the performance of AI.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: МАРКЕТИНГОВЫЕ  СТРАТЕГИИ
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: АВТОМАТИЗАЦИЯ
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫЕ  СИСТЕМЫ
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: MARKETING STRATEGIES
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: PERSONALIZATION
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: AUTOMATIZATION
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: RECOMMENDED SYSTEMS
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: MACHINE  LEARNING
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: The impact of artificial intelligence on modern marketing
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Влияние искусственного интеллекта на современный маркетинг
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR_Damdindorz.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46068/2/VKR_Damdindorz.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 2,24 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_Damdindorz.doc
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46068/3/reviewSV_Otzyv_Damdindorz.doc
resources.format: Microsoft Word
resources.description: ReviewSV
resources.size: 74 kB