title: Snowmelt modelling using remote sensing data in the Kamchatka river basins
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Бабкин Алексей Владимирович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Babkin Aleksej Vladimirovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Авдеевич Диана Андреевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Avdeevic Diana Andreevna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Попов Сергей Викторович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Popov Sergej Viktorovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2023-04-06T21:48:47Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2023-04-06T21:48:47Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2022
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 059052
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/39846
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Выпускная квалификационная работа содержит усовершенствование моделирования талого стока с использованием Snowmelt Runoff Model (SRM) и данных дистанционного зондирования по снежному покрову. Объектами исследования в работе выступают бассейн р. Камчатки и небольшой водосбор руч. Фирновый. Моделирование стока руч. Фирновый выполнялось в рамках работы по проекту Государственного гидрологического института по оценке притока воды к месторождению Кумроч. Рассматриваемая модель основана на методе температурных коэффициентов и предполагает линейную связь между количеством стаявшей воды и температурой воздуха. Исходной информацией для моделирования наряду с суточной метеорологической информацией по температуре воздуха и осадкам является площадь снежного покрова. Недостатком модели можно считать неопределенность в задании температурных коэффициентов стаивания, которые являются уникальными для каждого отдельного водосбора и изменяются в течение периода снеготаяния и из года в год. Автором предложена методика оценки коэффициентов стаивания, а также блок по расчету водоотдачи из снежного покрова. Существенным достоинством модели является возможность интегрировать данные дистанционного зондирования по снежному покрову. Наиболее перспективными в этом смысле можно считать снимки MODIS и Landsat, находящиеся в свободном доступе и обладающие наиболее высоким пространственным разрешением. Результаты моделирования показали перспективы использования уравнения SRM для расчета талого стока, в особенности для малоизученных речных бассейнов.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The graduation qualification work contains development of runoff modeling using Snowmelt Runoff Model (SRM) and remote sensing snow cover data. The objects of study are the Kamchatka River basin and a small catchment Firnovy stream. Runoff simulation of Firnovy was carried out as a part of project work in the State Hydrological Institute to assess inflow to the Kumroch field. The model is based on the method of temperature coefficients and assumes a linear connection between the amount of melt water and air temperature. In addition to meteorological data of air temperature and precipitation, the input information for modeling is snow cover area. The main feature of the model is variability of temperature melting coefficients, which are unique for each individual watershed and change during snowmelt period and from year to year. The author proposes a method for assessing melting coefficients, as well as model block for calculating water loss from snow cover. The model allows to integrate remote sensing data of snow cover. The most promising in this sense are MODIS and Landsat images, which are freely available and have the highest spatial resolution. The simulation results showed prospects of using SRM to calculate melt runoff, especially for little-studied river basins.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Моделирование снеготаяния
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: данные дистанционного зондирования
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: запасы воды в снежном покрове
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Snowmelt modeling
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: remote sensing data
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: snow water equivalent
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Snowmelt modelling using remote sensing data in the Kamchatka river basins
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Моделирование процессов аккумуляции и таяния снежного покрова на основе данных дистанционного зондирования земной поверхности на реках Камчатского края
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Vypusknaa_kvalifikacionnaa_rabota.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/39846/2/Vypusknaa_kvalifikacionnaa_rabota.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 2,08 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_nauc._rukovoditela_Avdeevic.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/39846/3/reviewSV_Otzyv_nauc._rukovoditela_Avdeevic.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 189,91 kB