title: Data API development for neurophysiological researches
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Руковчук Владимир Павлович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Rukovcuk Vladimir Pavlovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Грибков Кирилл Владимирович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Gribkov Kirill Vladimirovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Богданов Александр Владимирович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Bogdanov Aleksandr Vladimirovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-03-24T15:07:59Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-03-24T15:07:59Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2019
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 033956
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/25768
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Современную научную деятельность невозможно представить без активного использования информационных технологий. В частности, это относится к исследованиям в области патологий мозга. Проведение комплексных исследований затрудняет неоднородность данных, разнообразие форматов представления и ресурсоемкая предварительная обработка. Для решения вышеизложенных задач, совместно с институтом Бехтерева разрабатывается проект информационной системы в области исследований человеческого мозга. В рамках данной работы разработана Data API - система для хранения и доставки данных на узлы кластера и реализована единая система авторизации для всего проекта.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: It is impossible to imagine modern scientific activity without active use of information technologies. This applies to complex human research, in particular, research in the field of brain pathologies. Unfortunately, the heterogeneity of data sources, the diversity of presentation formats and the resource-intensive nature of pre-processing make it difficult to conduct comprehensive interdisciplinary research. To solve the above problems, a project of an information system in the field of human brain research is being developed together with the Bekhterev Institute. In this paper, a Data API was developed - a system for storing and delivering data to cluster nodes and a single authorization system was implemented.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: разработка
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: data api
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: mean стак
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: единая авторизация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: development
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: data api
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: mean stack
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: single sign-on
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Data API development for neurophysiological researches
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Разработка Data API для нейрофизиологических исследований
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: GribkovKV.diploma.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/25768/1/GribkovKV.diploma.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 268,85 kB
resources.filename: reviewSV_rev_Gribkov.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/25768/2/reviewSV_rev_Gribkov.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 674,14 kB