title: Detection of the subtitles in the video stream
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Матросов Александр Васильевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Matrosov Aleksandr Vasilevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Плешканов Никита Вячеславович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Pleskanov Nikita Vaceslavovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Гришкин Валерий Михайлович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Griskin Valerij Mihajlovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-03-24T15:50:54Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-03-24T15:50:54Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2020
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 054644
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/26471
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В настоящее время субтитры играют огромную роль для людей, которые не владеют языком, используемым в видеопотоке или имеют нарушение слуха и не в состоянии полноценно воспринимать информацию на слух. Более того, ввиду большого количества субтитров в кадре или их быстрой смене их не всегда удобно воспринимать, а также достаточно трудоемким и долгим процессом является отделение текста от видеопотока. Также достижение цели усложняется тем, что чаще всего на изображении присутствует неоднородная фоновая структура, усложняющая задачу сегментации изображения и распознавания текста. Задача становится актуальнее ввиду огромного количества информации, архивированной человеком. Распознавая внедренные в видеопоток субтитры, появляется возможность предоставить зрителю  отдельно от видеопотока работать с текстом, проводить его анализ.
   В данной работе предложен алгоритм, позволяющий сегментировать и распознать внедренные в видеопоток субтитры.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Currently, subtitles play a huge role for people who do not speak the language, and can deal with hearing impairment and are not able to fully perceive information by ear. Moreover, due to the large number of subtitles in the frame or their quick change, they are not always convenient to perceive, and also quite time-consuming and long-term way is to separate the text from the video stream. To achieve this, a heterogeneous background structure is required. The task becomes urgent due to the huge amount of information archived by man. Recognizing subtitles embedded in a video stream, it is possible to provide viewers with text separately from the video stream and to analyze it.
  In this paper, we propose an algorithm that allows you to segment and recognize subtitles embedded in a video stream.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: распознавание
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: субтитры
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: сегментация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: видео
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: detection
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: subtitles
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: segmentation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: video
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Detection of the subtitles in the video stream
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Распознавание внедренных субтитров в видео потоке
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: diplomaReal.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26471/1/diplomaReal.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 985,83 kB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_VKR_Pleskanov.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26471/2/reviewSV_Otzyv_VKR_Pleskanov.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 75,38 kB