title: Text summarisation in social network analysis
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Давыденко Александр Александрович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Davydenko Aleksandr Aleksandrovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Дорош Мишель
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Doros Misel
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Блеканов Иван Станиславович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Blekanov Ivan Stanislavovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2023-04-06T21:49:19Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2023-04-06T21:49:19Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2022
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 066791
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/39981
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Основной целью данной работы является реализации алгоритма автоматической суммаризации текста в анализе социальных сетей. Для решения данной задачи использовались современные нейросетевые подходы, новейшие архитектуры типа "Трансформер". Первая глава посвящена обзору алгоритмов кластеризации и суммаризации. Во второй главе описывается процесс сбора данных, построение датасета, а также их предварительная обработка. Третья глава содержит в себе описание процесса построения программного комплекса для реализации описанных методов и демонстрация полученных результатов.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The main goal of this work is to implement an algorithm for automatic text summarization in the analysis of social networks. To solve this problem, modern neural network approaches, the latest architectures such as "Transformer" were used. The first chapter is devoted to an overview of clustering and summarization algorithms. The second chapter describes the process of collecting data, building a dataset, as well as their preliminary processing. The third chapter contains a description of the process of building a software package for the implementation of the described methods and a demonstration of the results.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Суммаризация текста
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: нейронные сети
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: глубокое обучение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: кластеризация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: социальные сети
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Text summarization
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: neural networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: deep learning
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: clustering
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: social networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Text summarisation in social network analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Суммаризация текста в анализе социальных сетей
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: diploma.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/39981/2/diploma.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,35 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_Doros.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/39981/3/reviewSV_Otzyv_Doros.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 133,89 kB
resources.filename: reviewSV_st066791_Doros_Misel_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/39981/4/reviewSV_st066791_Doros_Misel_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 5,24 kB