title: Application of machine learning methods in the problem of determining the level of risks during pregnancy
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Савватеев Александр Юрьевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Savvateev Aleksandr Urevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Головина Светлана Владимировна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Golovina Svetlana Vladimirovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Корхов Владимир Владиславович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Korhov Vladimir Vladislavovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-08-07T09:11:21Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-08-07T09:11:21Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2021
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 061671
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/32338
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В период пандемии большое развитие получило направление медицинских дистанционных консультаций. Для оптимизации времени ожидания полезна функция, реализующая определение предварительной оценки состояния человека на основе ответов на простые вопросы о самочувствии. Целью данной работы является исследование методов машинного обучения на данных из электронных медицинских карт для применения результатов в системе удаленных консультаций беременных женщин.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: During the pandemic, the direction of medical remote consultations was greatly developed. To optimize the waiting time, a function is useful that implements the determination of a preliminary assessment of a person's condition based on answers to simple questions about well-being. The purpose of this work is to analyze the application of machine learning methods on data from electronic medical records for the application of the results in the system of remote consultations for pregnant women.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Машинное обучение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: электронные медицинские карты
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: оценка перинатальных рисков
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: классификация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: k-ближайших соседей
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: метод опорных векторов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: классификация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: случайный лес
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: логистическая регрессия
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Machine learning
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: electronic health records
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: perinatal risk assessment
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: word2vec
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: fasttext
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: BertEmbeddings
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: classification
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: k-nearest neighbors
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: support vector machines
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: random forest
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: logistic regression
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Application of machine learning methods in the problem of determining the level of risks during pregnancy
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Применение методов машинного обучения в задаче определения уровня рисков во время беременности
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: spbu_diploma_master__4_.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/32338/1/spbu_diploma_master__4_.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,09 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_Golovina.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/32338/2/reviewSV_Otzyv_Golovina.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 202,58 kB