title: Application of the maximum entropy method in statistical problems
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Волков Юрий Александрович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Volkov Urij Aleksandrovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Гриднев Валерий Анатольевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Gridnev Valerij Anatolevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Шмыров Александр Сергеевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Smyrov Aleksandr Sergeevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-03-24T15:08:00Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-03-24T15:08:00Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2019
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 034346
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/25774
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Данная работа включает в себя алгоритм эффективного оценивания параметров модифицированного бета-распределения. В алгоритме используются методы множителей Лагранжа и максимизации энтропии. Найдены эффективные оценки. Для решения системы интегральных уравнений разработано две программы на языке python3.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The work included an algorithm of effective estimation of parameters of the modified beta distribution. Methods of multipliers of Lagrange and maximizing entropy in algorithm are used. Effective estimates are found. Two programs in python3 language are developed for the solution of a system of the integrated equations.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Метод максимума энтропии
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: бета-распределение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: эффективная оценка
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: метод множителей Лагранжа
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: модифицированное бета-распределение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Maximum entropy method
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: beta distribution
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: effective estimation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Lagrange multipliers method
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: modified beta distribution
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Application of the maximum entropy method in statistical problems
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Применение метода максимума энтропии в задачах статистики
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Gridnev_Diplom.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/25774/1/Gridnev_Diplom.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 311,51 kB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_NAUC_RUK_Gridnev_V.jpg
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/25774/2/reviewSV_Otzyv_NAUC_RUK_Gridnev_V.jpg
resources.format: JPEG
resources.description: ReviewSV
resources.size: 838,79 kB