title: Modelling of HIV transmission in a megapolis demonstrated by the example of St Petersburg
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Жолобов Владимир Евгеньевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Zolobov Vladimir Evgenevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Попыванов Лев Константинович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Popyvanov Lev Konstantinovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Акулин Игорь Михайлович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Akulin Igor Mihajlovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2019-11-01T19:48:29Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2019-11-01T19:48:29Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2019
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 034328
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/16502
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Проведено исследование математических моделей процесса распространения ВИЧ инфекции. В качестве основной выбрана SI модель распространения ВИЧ инфекции в результате социальной дезадаптации. Для определения исходных данных модели была поставлена задача их анализа, которая впоследствии показала недостатки работы существующих статистических служб. Исходный набор основан на результатах 2016 года.  Результаты моделирования показали малое влияние данных статистики по ВИЧ в отношении кривой развития эпидемического процесса. При анализе распространенности результаты моделирования показывают ключевой переход в  2014 году. В данный период распространенность преодолела порог в 1%. 
  Следующими были проанализированы параметры модели, внутренняя динамика популяции инфицированных и здоровых. В период 2009-2011 годов модельные данные о заболеваемости начинают расходиться со статистическими. Рост распространенности сопровождает уменьшение заболеваемости. Данное расхождение возможно при применении АРВТ терапии и служит показателем эффективности данного метода. В работе были выявлены другие признаки эффективности применения терапии, а также выбраны признаки, которые требуют отдельного внимания для нераспространения инфекции.
  Также сделаны акценты на истории развития эпидемии, особенностях работы различных служб, математическом расчете используемой модели,  особенностях Санкт-Петерубрга в сравнении с регионами. Дополнительно в рамках работы выявлены задачи, требующих дальнейшего изучения.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Different types of mathematical models of the spread of HIV infection have been studied. The model of the spread of HIV infection in the conditions of social maladjustment is chosen most appropriate for St. Petersburg. To calculate the initial data of the model, the task of searching data in statistical services data was set. Subsequently, shortcomings in the work of the existing statistical services were identified. The original dataset is based on the results of 2016. The simulation results have showed a slight effect of differences in HIV statistics on the development curves of the epidemic process. Analyzing the prevalence the results show a key point in 2014. For this period, the prevalence has overcome 1% epidemic limit.
  The model parameters and internal population dynamics were analyzed.  Model incidence data began to diverge from statistical (2009-2011 period). The increase in prevalence is accompanied by a decrease in incidence. This is possible with the use of ART and serves as an indicator of it's effectiveness. Other signs of the efficency of using this therapy and signs that require additional attention to stop the spread of infection were identified in the study.
  Emphasis was placed on the history of the epidemic, the peculiarities of the work of various services, the mathematical calculation of the chosen model, the peculiarities of St. Petersburg in comparison with the other regions. Additionally, the study identified tasks that require further research.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: ВИЧ-инфекция
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: математическое моделирование
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: медицинская статистика
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: АРВТ эпидемия
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: социальная дезадаптация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Санкт-Петербург
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: HIV infection
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: medical statistics
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: mathematical modeling
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: ARVT
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: epidemic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: social maladjustment
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: St. Petersburg
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Modelling of HIV transmission in a megapolis demonstrated by the example of St Petersburg
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Моделирование распространения ВИЧ-инфекции в мегаполисе на примере Санкт-Петербурга
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Modelirovanie_rasprostranenia_VIC_infekcii_v_megapolise_na_primere_Sankt_Peterburga_Popyvanov_L.K._st034328.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/16502/1/Modelirovanie_rasprostranenia_VIC_infekcii_v_megapolise_na_primere_Sankt_Peterburga_Popyvanov_L.K._st034328.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 758,27 kB
resources.filename: reviewSV_Recenzia_Popyvanov_L.K..pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/16502/2/reviewSV_Recenzia_Popyvanov_L.K..pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 4,24 MB