title: Big data technologies in talent management: opportunities and risks
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Чуракова Ийя Юрьевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Curakova Ija Urevna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Утепбергенов Алламберген Омирбаевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Utepbergenov Allambergen Omirbaevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Сизова Ирина Леонидовна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Sizova Irina Leonidovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2023-04-06T21:53:34Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2023-04-06T21:53:34Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2022
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 091904
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/41236
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Выпускная квалификационная работа на тему «Технологии big data в управлении талантами: возможности и риски» содержит 95 страниц основного текста. Актуальность рассматриваемой темы обусловлена необходимостью управления талантами в компании, в том числе оценки их потенциала, определить его способность к дальнейшему развитию и стремлению к продвижению внутри компании. С помощью технологий Big Data предприятия могут анализировать огромные массивы данных и выявлять полезные закономерности, дающие им конкурентные преимущества. Существующие методы визуализации еще недостаточно развиты и требуют усовершенствования. Механизм использования технологии Big Data в управлении бизнес-процессами является актуальным в настоящее время.
  Основной целью исследования является выявление возможностей и рисков, а также разработка рекомендации по внедрению технологий управления талантами на основе использования больших данных.
  В первой главе выпускной квалификационной работы рассматриваются теоретические основы различных подходов к определению больших данных, принципы и этапы построения, пути применения в практике управления персоналом. Во второй главе рассматриваются возможности, опыт, практики внедрения цифровых технологий в управлении талантами, а также их влияние на эффективность деятельности всей организации,  анализ опыта управления большими данными в Российских компаниях, использование HR-аналитики. В заключительной третьей главе предложены инклюзивные и эксклюзивные подходы в управлении талантами, рассматриваются особенности компании «ООО NUKUS ISUZU SERVICE».
  В теоретическая части рассматриваются возможности, опыт, практики внедрения цифровых технологий в управлении талантами, а также их влияние на эффективность деятельности всей организации. Приведенные теоретическая база помогут повысить качество использования имеющихся в компании цифровых технологий на основе больших данных.  
  Практическая значимость работы состоит в том, что будут предложены мероприятия, которые повысят качество ряд HR-процессов, в частности управление талантами, а также будут влиять на общее формирование HR-бренда организации, привлекая талантливых специалистов.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Graduation qualification work on the topic "Big Data Technologies in Talent Management: Opportunities and Risks" contains 95 pages of the main text. The relevance of the topic under consideration is due to the need for talent management in a company, including assessment of their potential, determine his/her ability to further develop and strive for advancement within the company. With Big Data technologies, businesses can analyze vast amounts of data and identify useful patterns that give them a competitive advantage. Existing visualization methods are not yet sufficiently developed and need to be improved. The mechanism for using Big Data technology in business process management is relevant at this time.
  The main objective of the work is to identify opportunities and risks, and to develop recommendations for implementing talent management technologies based on the use of big data.
  The first chapter of this graduation thesis examines the theoretical foundations of different approaches to defining big data, the principles and stages of construction, and how it can be applied in HR practice. The second chapter examines the opportunities, experiences, practices of implementing digital technologies in talent management, as well as their impact on the performance of the entire organization, analysis of experience in managing big data in Russian companies, the use of HR-analytics. The final third chapter proposes inclusive and exclusive approaches in talent management, examines the characteristics of the company «NUKUS ISUZU SERVICE Ltd».
  The theoretical part looks at the opportunities, experiences, practices of digital technology in talent management and its impact on the performance of the entire organization. The theoretical framework provided will help to improve the quality of use of the digital technologies available in the company based on big data.  
  The practical value of the research lies in the fact that the proposed measures will improve the quality of  HR processes, in particular talent management, as well as affect the overall formation of the HR-brand of the organization, attracting talent.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Большие данные
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: платформы и сферы применения больших данных в управлении персоналом
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: HR-аналитика
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: цифровое управление персоналом
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: управление талантами в цифровой экономике
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: высокопотенциальные работники.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Big data
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: big data platforms and applications in HR management
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: HR analytics
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: HR digital
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: talent management in the digital economy
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: high-potential employees.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Big data technologies in talent management: opportunities and risks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Технологии big data в управлении талантами: возможности и риски
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR_Utepbergenov.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/41236/2/VKR_Utepbergenov.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 2,22 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_Utepbergenov.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/41236/3/reviewSV_Otzyv_Utepbergenov.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 170,69 kB
resources.filename: reviewSV_st091904_Utepbergenov_Allambergen_Omirbaevic_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/41236/4/reviewSV_st091904_Utepbergenov_Allambergen_Omirbaevic_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 11,33 kB