title: Improving the extraction of harmonies in musical compositions using an iterative algorithm with decision trees
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Свидченко Олег Анатольевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Svidcenko Oleg Anatolevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Наумцев Александр Викторович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Naumcev Aleksandr Viktorovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Шалымов Дмитрий Сергеевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Salymov Dmitrij Sergeevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2024-07-25T11:49:51Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2024-07-25T11:49:51Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2024
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 087015
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/46304
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В данной выпускной квалификационной работе представлен новый алгоритм CHORD для выделения гармоний в музыкальных композициях. Алгоритм основан на итеративном подходе, который использует CatBoost для оценки вероятностей тональностей и динамическое программирование для сегментации музыкальной последовательности на отрезки с постоянной тональностью. CHORD учитывает инвариантность гармонии к сдвигу, эффективно использует информацию о полном контексте композиции и демонстрирует высокую точность на датасетах JSBChorales (MIDI) и McGill Billboard 2.0 (хронограммы).
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: This thesis presents a novel algorithm called CHORD for harmony extraction in musical compositions. The algorithm is based on an iterative approach that utilizes CatBoost for tonality probability estimation and dynamic programming for segmenting the musical sequence into regions of constant tonality. CHORD considers the transposition invariance property of harmony, effectively leverages the full context of the composition, and demonstrates high accuracy on both JSBChorales (MIDI) and McGill Billboard 2.0 (chromagram) datasets.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: выделение гармонии
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: распознавание аккордов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: сегментация музыки
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: MIDI
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: хронограмма
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: CatBoost
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: динамическое программирование
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Music Information Retrieval
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: инвариантность сдвига гармонии
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: музыка
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: тоника
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: лад
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: тональность
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: harmony extraction
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: chord recognition
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: music segmentation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: MIDI
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: chromagram
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: CatBoost
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: dynamic programming
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Music Information Retrieval
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: transposition invariance
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: music
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: tonic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: key
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: harmony
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: tonality
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Improving the extraction of harmonies in musical compositions using an iterative algorithm with decision trees
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Улучшение выделения гармоний музыкальных композиций на базе итеративного алгоритма с деревьями решений
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: vkr_Naumtsev.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46304/2/vkr_Naumtsev.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 778,1 kB
resources.filename: reviewSV_A.V._Naumcev.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46304/3/reviewSV_A.V._Naumcev.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: ReviewSV
resources.size: 7,12 kB