title: Development of methods for intellectual analysis of data on resorts preferences of Instagram users
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Блеканов Иван Станиславович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Blekanov Ivan Stanislavovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Хачатрян Григор Гагикович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Hacatran Grigor Gagikovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Крылатов Александр Юрьевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Krylatov Aleksandr Urevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-03-24T15:50:51Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-03-24T15:50:51Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2020
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 054629
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/26459
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Данная работа посвящена разработке методов интеллектуального анализа курортных предпочтений пользователей социальной сети Instagram. Анализ заключается в сборе данных о пользователе, определении тональности постов и кластеризации пользователей по курортным предпочтениям. На основе полученной модели был разработан общедоступный сервис по подбору стран, который облегчит выбор места отдыха для пользователей с открытой страницей Instagram.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: This thesis is devoted to the development of intellectual analysis methods regarding resort preferences of the Instagram social network users . The analysis consists of collecting data about users, the presence of tone messages and clustering users according to their resort preferences. Based on the final model, a publicly available open-air service, which would help users with open Instagram profile make their choice, was developed.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: сбор данных
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: публикация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: анализ тональности текста
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: кластеризация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: социальная сеть
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: API
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: data collection
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: publication
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: sentiment analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: cluster analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: social network
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: API
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Development of methods for intellectual analysis of data on resorts preferences of Instagram users
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Разработка методов интеллектуального анализа данных о курортных предпочтениях пользователей социальной сети Instagram
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR_Khachatryan_Grigor.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26459/1/VKR_Khachatryan_Grigor.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 9,46 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_Hacatran.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26459/2/reviewSV_Otzyv_Hacatran.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 1,4 MB