title: Hardness of Approximation for H-free Edge Modification Problems
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Головнев Александр Гарникович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Golovnev Aleksandr Garnikovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Белова Татьяна Сергеевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Belova Tatana Sergeevna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Близнец Иван Анатольевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Bliznec Ivan Anatolevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-07-31T18:39:17Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-07-31T18:39:17Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2021
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 074034
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/30942
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В задачах H-free Edge Deletion/Completion/Editing дан граф G и требуется удалить/добавить/изменить наименьшее количество ребер в G так, чтобы в получившемся графе не нашлось индуцированного подграфа, изоморфного графу H. В данной работе задачи H-free Edge Deletion/Completion/Editing исследуются с точки зрения сложности приближения. В работе формулируются гипотезы, согласно которым все графы на хотя бы пяти вершинах можно классифицировать на несколько групп по сложности приближения соответствующих им задач H-free Edge Deletion/Completion/Editing, при этом в каждой группе графы обладают характерными только этой группе структурными свойствами. Также в работе было сделано существенное продвижение в доказательстве этих гипотез, а именно было показано, что данные гипотезы достаточно проверить лишь для конечного множества графов.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: For a fixed graph H, the H-free Edge Deletion/Completion/Editing problem asks to delete/add/edit the minimum possible number of edges in G to get a graph that does not contain an induced subgraph isomorphic to the graph H. In the thesis, we investigate H-free Edge Deletion/Completion/Editing problems in terms of the hardness of their approximation. We formulated hypotheses according to which all the graphs with at least five vertices can be classified into several groups of graphs with specific structural properties depending on the hardness of approximation for the corresponding H-free Edge Deletion/Completion/Editing problems. Also, we made significant progress in proving those hypotheses by showing that it is sufficient to check those hypotheses only for a finite set of graphs.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Параметризованная сложность
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Сложность приближения
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Задачи реберной модификации.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Parameterized complexity
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Hardness of approximation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Edge modification problems.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Hardness of Approximation for H-free Edge Modification Problems
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Сложность приближения задач реберной модификации до графов без порожденного фиксированного подграфа
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: master_thesis.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/30942/1/master_thesis.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 675,34 kB
resources.filename: reviewSV_Belova_Recenzia.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/30942/2/reviewSV_Belova_Recenzia.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 81,06 kB