title: Forecasting demand for pharmaceutical products by means of intellectual data analysis
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Тютюнник Александр Анатольевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Климова Анна Сергеевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Klimova Anna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Стоянова Ольга Владимировна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Stoianova Olga Vlаdimirovnа
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2017-09-29T14:14:12Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2017-09-29T14:14:12Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2017
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 035091
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/10178
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Для осуществления фармацевтического планирования предлагается разработка системы, анализирующей динамику показателей, влияющих на ситуацию, и прогнозирующую уровень заболеваемости населения, в первую очередь, связанной с кишечными инфекциями. Одной из ключевых гипотез является предположение, что данные поисковых запросов являются показательными при формировании спроса на товары и услуги в целом и в частности на лекарственные препараты определенного спектра.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: To implement pharmaceutical planning, it is proposed to develop a system that analyzes the dynamics of indicators that affect the situation and predicts the incidence of the population, primarily related to intestinal infections. One of the key hypotheses is the assumption that the search query data are indicative in the formation of demand for goods and services in general and in particular for drugs of a certain spectrum.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: спрос на фармацевтическую продукцию
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: прогнозирование
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: кластеризация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: API методы
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: анализ данных
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: pharmacy demand
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: forecasting
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: clustering
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: API methods
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: data analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Forecasting demand for pharmaceutical products by means of intellectual data analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Прогнозирование спроса на фармацевтическую продукцию с помощью методов интелектуального анализа данных
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Klimova_Anna_Sergeevna_Diplomnaya_rabota.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/10178/1/Klimova_Anna_Sergeevna_Diplomnaya_rabota.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 2,05 MB
resources.filename: reviewSV_st801563_Stoyanova_Olga_Vladimirovna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/10178/2/reviewSV_st801563_Stoyanova_Olga_Vladimirovna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 5,16 kB
resources.filename: reviewSV_Klimova_A_S__bak_rec.PDF
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/10178/5/reviewSV_Klimova_A_S__bak_rec.PDF
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 218,55 kB