title: The Impact of Innovation Attributes on University Staff’s Adoption Intention: the Case of EdTech Solutions
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Вавилов Дмитрий Олегович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Vavilov Dmitrij Olegovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Бойко Виктор Викторович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Bojko Viktor Viktorovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Страхович Эльвира Витаутасовна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Strahovic Elvira Vitautasovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-07-31T18:00:19Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-07-31T18:00:19Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2021
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 047159
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/30001
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Цель данной работы – определить взаимосвязь между инновационными атрибутами EdTech решений и намерением сотрудников университетов принять эти инновации. Для выявления взаимосвязи было необходимо обозначить определяемые параметры, что было сделано с помощью анализа и объединения теоретической базы.
  Данное исследование основано на теории Роджерса о принятии решений об инновациях и нескольких дополнений, предложенных Торнацким, Капуром, Двиведи и другими учеными.
  Опрос из 19 вопросов был распространен среди как академических, так и административных сотрудников университетов пяти государств, и выборка из 503 ответов была использована для дальнейшего моделирования, включая регрессионный анализ.
  В результате, данное исследование восполняет пробел ограниченных знаний о рынке EdTech и добавляет понимание, какие инновационные атрибуты EdTech решений являются наиболее важными для сотрудников университетов и должны быть отражены в самом начале.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The goal of the thesis is to identify relationships between EdTech solutions’ innovation attributes and adoption intention of Universities’ staff. In order to do it, parameters of such relationships had to be identified, and it was done through analysis and merge of theoretical frameworks.
  This study is based on the Rogers’ innovation-decision theory and several updates to this framework by Tornatzky, Kapoor, Dwivedi and other scholars.
  A survey with 19 questions was distributed among Universities’ staff in five countries, both academic and administrative staff, and the sample of 503 responses was used for further modeling, including regression analysis.
  As the result, this research fills up the gap of limited knowledge within the EdTech field and contribute to the understanding which innovative attributes of an EdTech solution are the most important to Universities’ staff and should be addressed first.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Инновационные атрибуты
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: принятие инноваций
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: намерение принятия
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: EdTech
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Innovation attributes
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: innovation adoption
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: adoption intention
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: EdTech
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: The Impact of Innovation Attributes on University Staff’s Adoption Intention: the Case of EdTech Solutions
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Влияние инновационных атрибутов на намерение их принятия сотрудниками университетов на примере EdTech решений
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Victor_Boyko_EdTech.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/30001/1/Victor_Boyko_EdTech.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 3,36 MB
resources.filename: reviewSV_Scientific_advisor_reference_2021_Boyko.doc
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/30001/2/reviewSV_Scientific_advisor_reference_2021_Boyko.doc
resources.format: Microsoft Word
resources.description: ReviewSV
resources.size: 57,5 kB