title: Forecasting production dynamics
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Панкратова Ярославна Борисовна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Ахметов Айнур Артурович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Akhmetov Ainur
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: кандидат физико-математических наук Я.Б. Панкратова
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Candidate of Physics and Mathematics Ia.B. Pankratova
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2016-10-10T02:16:06Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2016-10-10T02:16:06Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2016
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 016133
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/4696
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В данной работе рассматривается прогнозирование динамики производства, в качестве показателя динамики взят индекс промышленного производства (ИПП). Описывается принцип составления ИПП и выявляются факторы, влияющие на него. Также строятся различные регрессивные линейные и нелинейные модели ИПП. Разработана эконометрическая модель, включающая в себя несколько факторов. Кроме того, составлен прогноз временного ряда ИПП с помощью авторегрессионной модели и адаптивной модели Хольта. Исследуется возможность прогнозирования динамики производства на основе опережающих индикаторов.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The prediction of the dynamics of production is considered. The index of industrial production (IIP) is taken as an indicator of the dynamics. The principle of calculating the IIP is described and the factors influencing it are identified. A variety of linear and nonlinear regression IIP models are also constructed. The econometric model that includes several factors is developed. Furthermore, the time series IIP prediction is made by using autoregressive model and Holt`s adaptive model. The possibility of predicting the dynamics of production on the basis of leading indicators is researched.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: индекс промышленного производства
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: прогнозирование временного ряда
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: регрессионные модели
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: модель Хольта
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: index of industrial production
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: time series prediction
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: regression models
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Holt`s model
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Forecasting production dynamics
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Прогнозирование динамики производства
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Axmetov_A_A__VKR__Prognozirovanie_Dinamiki_Proizvodstva_.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4696/1/Axmetov_A_A__VKR__Prognozirovanie_Dinamiki_Proizvodstva_.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,18 MB
resources.filename: reviewSV_st007353_Pankratova_YAroslavna_Borisovna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4696/2/reviewSV_st007353_Pankratova_YAroslavna_Borisovna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 4,12 kB
resources.filename: reviewSV_Rezenziya_Axmetov.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4696/6/reviewSV_Rezenziya_Axmetov.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 629,45 kB