title: Image recognition of mathematical expressions
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Степенко Николай Анатольевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Stepenko Nikolaj Anatolevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Мороз Егор Романович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Moroz Egor Romanovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Гришкин Валерий Михайлович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Griskin Valerij Mihajlovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2024-07-25T11:50:54Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2024-07-25T11:50:54Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2024
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 091050
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/46722
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В рамках данной работы рассмотрены задача восстановления разметки на языке LaTeX по заданному изображению математического выражения (формулы). Проанализированы существующие решения и построена нейронная сеть на основе архитектуры трансформер для решения поставленной задачи. Предложены методы для улучшения обучения, которые привели к более качественному распознаванию формул с точки зрения метрики BLEU.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Within this work, the task of LaTeX markup reconstruction given a formula image is considered. Existing solutions and approaches are reviewed, and a neural network is proposed, which is based on the transformer architecture. Furthermore, several techniques are proposed in order to improve the training speed and convergence, which are shown to lead to a higher quality of formulae recognition in terms of the BLEU metric.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: компьютерное зрение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: распознавание
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: нейронные сети
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: распознавание формул
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: предсказание разметки
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: обработка текста
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: computer vision
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: image recognition
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: neural networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: formulae recognition
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: markup prediction
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: text processing
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Image recognition of mathematical expressions
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Распознавание изображений математических выражений
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Moroz_VKR.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46722/2/Moroz_VKR.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 748,2 kB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_Moroz.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46722/3/reviewSV_Otzyv_Moroz.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 64,83 kB
resources.filename: reviewSV_st091050_Moroz_Egor_Romanovic_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46722/4/reviewSV_st091050_Moroz_Egor_Romanovic_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 4,52 kB