title: Automatic text simplification of Russian language law texts using factual information extraction
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Блинова Ольга Владимировна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Blinova Olga Vladimirovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Ковалев Роман Андреевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Kovalev Roman Andreevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Митрофанова Ольга Александровна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Mitrofanova Olga Aleksandrovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2023-07-26T12:45:02Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2023-07-26T12:45:02Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2023
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 077390
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/42848
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Выпускная квалификационная работа «Автоматическое упрощение русскоязычных юридических текстов на основе извлечения фактической информации» посвящена упрощению текстов, относящихся к юридической сфере. Потребность в методах компрессии информации вызвана различием в скорости количественного увеличения словарного состава языка и скорости семантической деривации. Упрощение особенно актуально для юридических текстов, так как этот процесс обеспечивает понимание правовых отношений всеми участниками дискурса.
  
  В качестве объекта исследования был выбран корпус русскоязычных законов РФ на федеральном уровне. Для корпуса была осуществлена морфологическая и синтаксическая разметка. В ходе исследования был разработан гибридный алгоритм упрощения и применен к выбранным юридическим текстам. Для упрощенных юридических текстов была проведена автоматическая оценка их читабельности, а также экспертная оценка их удобочитаемости и неоднозначности.
  
  Результаты исследования вносят вклад в изучение подходов к упрощению текстов на юридическую тематику и понимание возможностей применения упрощенных юридических текстов на практике.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Our thesis «Automatic text simplification of Russian language law texts using factual information extraction» is concerned with simplification of legal texts. The demand for compression methods is caused by inequality in the quantitative growth of the language vocabulary and the development of semantic derivation. Text simplification is particularly relevant for legal texts since understanding of the legal discourse by all participants is ensured by it.
  
  A corpus of Russian law texts at the federal level was chosen as the object of the study. The corpus was morphologically and syntactically tagged. In the process of the study a hybrid method of text simplification was developed and applied to the legal texts. The readability of simplified legal texts was automatically evaluated, and their complexity and ambiguity was assessed by legal experts.
  
  The results of the study contribute to the research of simplification methods of legal texts and understanding the potential advantage of using simplified legal texts in practice.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: упрощение текста
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: сложность текста
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: читабельность
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: контекстные замены
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: суммаризация текста
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: нормализация именованных сущностей
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: неоднозначность
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: юридический текст
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: text simplification
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: text complexity
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: readability
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: lexical substitution
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: text summarization
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: named entity normalization
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: ambiguity
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: legal text
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Automatic text simplification of Russian language law texts using factual information extraction
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Автоматическое упрощение русскоязычных юридических текстов на основе извлечения фактической информации
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR_Kovalev_Roman_Andreevic.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/42848/2/VKR_Kovalev_Roman_Andreevic.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 354,25 kB
resources.filename: reviewSV_Kovalev_otzyv.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/42848/3/reviewSV_Kovalev_otzyv.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 204,55 kB
resources.filename: reviewSV_st077390_Kovalev_Roman_Andreevic_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/42848/4/reviewSV_st077390_Kovalev_Roman_Andreevic_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 3,5 kB