title: Problems of modern machine translation systems: The case of Japanese
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Татаренко Филипп Тарасович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Tatarenko Filipp Tarasovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Параскун Мария Павловна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Paraskun Maria Pavlovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Ибрахим Инга Самировна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Ibrahim Inga Samirovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2023-04-06T21:49:01Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2023-04-06T21:49:01Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2022
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 061972
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/39904
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Работа посвящена проблемам современных машинных систем перевода в языковой паре японский-русский. Актуальность работы обусловлена необходимостью дальнейшего усовершенствования систем машинного перевода и тем, что ошибки машинного перевода в языковой паре японский-русской до сих пор мало изучены в академической среде. В работе описаны особенности внутреннего устройства и работы систем машинного перевода, проведена автоматическая оценка перевода с помощью метрик BLEU и METEOR, а также представлен анализ ошибок в машинном переводе публицистических и художественных текстов японского языка.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The final qualifying work is devoted to the problems of modern machine translation systems in the Japanese-Russian language pair. The relevance of the work is due to the need for further improvement of machine translation systems and the relatively little academic study of machine translation errors in the Japanese-Russian language pair. The paper describes the features of the internal structure and operation of machine translation systems, carries out automatic translation evaluation using the BLEU and METEOR metrics, and also presents an analysis of errors in machine translation of publicistic and literary texts in the Japanese language.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Переводоведение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: машинный перевод
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: нейронный сети
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: корпусная лингвистика
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: грамматика японского языка
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: классификация ошибок машинного перевода
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Translation studies
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: machine translation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: neural networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: corpus linguistics
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Japanese grammar
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: classification of machine translation errors
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Problems of modern machine translation systems: The case of Japanese
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Проблемы современных машинных систем перевода на примере японского языка
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR_Paraskun_Maria_Pavlovna.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/39904/2/VKR_Paraskun_Maria_Pavlovna.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,28 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_nauruka_Paraskun.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/39904/3/reviewSV_Otzyv_nauruka_Paraskun.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 173,42 kB
resources.filename: reviewSV_st061972_Paraskun_Maria_Pavlovna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/39904/4/reviewSV_st061972_Paraskun_Maria_Pavlovna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 4,35 kB