title: Determinants of Earnouts in M&A Deals in the UK
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Лучинина Алина Альбертовна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Кадыков Никита Петрович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Kadykov Nikita
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Окулов Виталий Леонидович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Okulov Vitalii Leonidovich
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2018-07-26T15:17:08Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2018-07-26T15:17:08Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2018
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 011820
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/12135
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Целью данной работы является выявление факторов сделки и компании-цели, которые определяют наличие выплат по результатам в сделках слияний и поглощений на рынке Великобритании. В процессе выполнения работы установлено, что выплаты по результатам с большей вероятностью возникнут в следующих ситуациях: когда у компании-цели волатильные денежные потоки, высокая доля денежных средств и нематериальных активов в общей структуре активов, а также когда компания-цель является частной или оперирует в другой отрасли по сравнению с компанией-покупателем. В то же время, было выявлено, что географическая принадлежность компаний не играет роли в данном случае. Также была построена модель исследования с использованием логистической регрессии, которая определяет вероятность включения выплат по результатам при указании вышестоящих характеристик сделки.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The goal of this thesis is to identify factors of the deal and the target company that determine the inclusion of earnouts in M&A deals in the UK market. During the process of writing this thesis it was found, that earnouts are more likely to occur under the following conditions: when the target company has volatile cash flows, when it has a high share of cash and intangible assets in the structure of total assets, when it is private or operates in an industry other than the acquirer’s one. It was also found that geographic positions of the acquirer and the target is irrelevant. Also, the research model with logistic regression was built, which predicts the probability of inclusion of an earnout after putting the deal characteristics in it.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Выплаты по результатам
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: слияния и поглощения
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: детерминанты
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: волатильность денежных потоков
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Earnout
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Mergers and Acquisitions
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Determinants
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Volatility of cash flows
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Determinants of Earnouts in M&A Deals in the UK
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Детерминанты выплат по результатам в сделках слияний и поглощений в Великобритании
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Kadykov_final.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/12135/1/Kadykov_final.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 592,37 kB
resources.filename: reviewSV_Scientific_advisor_reference_Kadykov_2018.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/12135/2/reviewSV_Scientific_advisor_reference_Kadykov_2018.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 53,21 kB
resources.filename: reviewSV_Reviewer_recenziya_2018_Kadykov.doc
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/12135/3/reviewSV_Reviewer_recenziya_2018_Kadykov.doc
resources.format: Microsoft Word
resources.description: ReviewRev
resources.size: 50 kB