title: Predicting user age in a social network: an ensemble of classifiers
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Муравьев Сергей Борисович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Muravev Sergej Borisovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Бородкин Вячеслав Павлович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Borodkin Vaceslav Pavlovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Абрамов Максим Викторович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Abramov Maksim Viktorovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-08-07T09:11:43Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-08-07T09:11:43Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2021
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 063346
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/32460
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В работе приведен обзор адаптированных подходов к восстановлению возраста пользователе в социальной сети «ВКонтакте». Также, представлены новые, синтезированные методы восстановления возраста.
  Данная работа проделана с целью внедрения в существующий комплекс программ для оценки защищенности пользователей информационных систем от социоинженерных атак.
  Теоретическая значимость заключается в создании новых подходов восстановления возрастов, которые позволят уточнить получаемые оценки для пользователей в социальной сети «ВКонтакте».
  Практическая значимость заключается в том, что интеграция полученных подходов в комплекс позволит повысить устойчивость к кибератакам, содержащим элементы социальной инженерии.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The paper provides an overview of adapted approaches to restoring the age of users on the social network «VKontakte». Also, new, synthesized methods of age recovery are presented.
  This work was done with the aim of introducing into the existing complex of programs for assessing the security of users of information systems from social engineering attacks.
  The theoretical significance lies in the creation of new approaches to the restoration of ages, which will make it possible to refine the estimates obtained for users on the social network «VKontakte».
  The practical significance lies in the fact that the integration of the obtained approaches into the complex will increase the resistance to cyberattacks containing elements of social engineering.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: восстановление возраста
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: социальные сети
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: машинное обучение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: ансамбли алгоритмов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: социоинженерные атаки
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: age recovery
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: social networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: machine learning
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: ensembles of algorithms
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: socio-engineering attacks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Predicting user age in a social network: an ensemble of classifiers
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Прогнозирования возраста пользователя в социальной сети: ансамбль классификаторов
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Diploma_BorodkinVP.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/32460/1/Diploma_BorodkinVP.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 576,46 kB
resources.filename: reviewSV_VPB_Otzyv_MVA.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/32460/2/reviewSV_VPB_Otzyv_MVA.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 280,15 kB