title: The study of multi-stage stochastic decision-making problems
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Мышков Станислав Константинович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Myskov Stanislav Konstantinovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Тагарифуллин Мунир Галинурович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Tagarifullin Munir Galinurovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Колбин Вячеслав Викторович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Kolbin Vaceslav Viktorovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-03-24T15:50:59Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-03-24T15:50:59Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2020
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 054710
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/26497
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Предметом исследования является модель распределения ресурсов со стохастическими горизонтами и с априорными решающими правилами .
  Цель исследования: разработка системы по поддержке принятия решения в области распределения ресурсов в расходной части бюджета крупной компании.
  Результаты: была сформулирована многоэтапная задача стохастического программирования и построен ее детерминированный эквивалент; был исследован вопрос корректности оптимизационной задачи, рассмотрен вопрос устойчивости решения, доказаны соответствующие утверждения; было представлено применение модели принятия решений в прикладной задаче распределения ресурсов между составляющими производства крупной компании.
  Работа состоит из 41 страницы, включающей в себя 5 диаграмм, 3 таблицы, 8 приложений. Использованных источников в работе – 14.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The subject of the research is a resource allocation model with stochastic horizons and with a priori decision rules.
  Objective of this research is to develop a system to support decision-making in the field of resource allocation in the expenditure side of the budget of a large company.
  Results: a multi-stage stochastic programming problem was formulated and its deterministic equivalent built; the question of the correctness of the optimization problem was investigated, the question of the stability of the solution was considered, the corresponding statements were proved; It was presented the application of the decision-making model in the applied problem of resource allocation between the components of the production of a large company.
  The work consists of 41 pages, including 5 diagrams, 3 tables, 8 applications. Used sources in the work - 14.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: распределение ресурсов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: стохастическое программирование
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: многоэтапная задача
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: оптимизационная задача
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: принятие решений
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: задача планирования
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: resource allocation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: stochastic programming
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: multi-stage task
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: optimization task
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: decision making
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: planning task
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: The study of multi-stage stochastic decision-making problems
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Исследование многоэтапных стохастических задач принятия решений
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: diploma.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26497/1/diploma.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 791,91 kB