title: Automatic Recognition of English Loanwords in Russian Speech (Using the IT Field as an Example)
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Кипяткова Ирина Сергеевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Kipatkova Irina Sergeevna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Силков Сергей Владимирович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Silkov Sergej Vladimirovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Евдокимова Вера Вячеславовна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Evdokimova Vera Vaceslavovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2024-07-25T11:51:27Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2024-07-25T11:51:27Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2024
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 110097
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/46936
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Данная работа исследует вопрос автоматического распознавания английских заимствований в русской речи, уделяя особое внимание сфере информационных технологий (IT). В работе анализируются теоретические и практические аспекты автоматического распознавания речи (ASR) и рассматриваются трудности, связанные с английскими заимствованиями и профессиональным жаргоном. Исследование фокусируется на адаптации англицизмов в русском языке и оценивает, насколько эффективно такие системы, как Yandex SpeechKit и Whisper Open AI, справляются с распознаванием этих заимствований. В рамках работы был создан специализированный корпус и разработаны передовые методики обучения, что позволило значительно продвинуться в теме распознавания речи с вкрапленными английскими заимствованиями. Результаты исследования обогащают тематику данной сферы и направлены на развитие взаимодействия человека и машины, особенно в корпоративных и технически насыщенных средах.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: This thesis explores the issue of automatic recognition of English borrowings in Russian speech, with a particular focus on the field of information technology (IT). The study analyzes the theoretical and practical aspects of automatic speech recognition (ASR) and examines the challenges related to English Borrowings and professional jargon. The research focuses on the adaptation of anglicisms in the Russian language and evaluates how effectively systems such as Yandex SpeechKit and Whisper Open AI handle the recognition of these borrowings. As part of the work, a specialized corpus was created, and advanced training methodologies were developed, which allowed significant progress in the recognition of speech containing English borrowings. The results of the study enrich the field and aim to enhance human-machine interaction, especially in corporate and technologically intensive environments.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: автоматическое распознавание речи
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: английские заимствования
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: жаргон
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: ИТ-сфера
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: искусственный интеллект
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: корпус речи
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Whisper Open AI
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: automatic speech recognition
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: English borrowings
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: jargon
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: IT field
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: artificial intelligence
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Whisper Open AI
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Automatic Recognition of English Loanwords in Russian Speech (Using the IT Field as an Example)
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Автоматическое распознавание английских заимствований в русской речи (на примере сферы IT)
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Silkov_S._VKR.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46936/2/Silkov_S._VKR.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 568,58 kB
resources.filename: reviewSV_OTZYV_naucnogo_ruk_Silkov.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46936/3/reviewSV_OTZYV_naucnogo_ruk_Silkov.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 157,11 kB
resources.filename: reviewSV_st110097_Silkov_Sergej_Vladimirovic_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46936/4/reviewSV_st110097_Silkov_Sergej_Vladimirovic_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 6,87 kB