title: Corpus pattern analysis as a tool for semi-automatic identifying of meanings and valencies of Russian verbs
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Митрофанова Ольга Александровна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Годгильдиева Мария Михайловна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Godgildieva Mariia
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Захаров Виктор Павлович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Zakharov Viktor Pаvlovich
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2017-09-29T14:10:15Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2017-09-29T14:10:15Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2017
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 032094
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/8105
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В данной работе исследуется проблема выделения значений глаголов русского языка и их семантической валентности методом корпусно-структурного анализа. Целью исследования является создание прототипа словаря семантических валентностей русских глаголов. В работе рассматриваются основные положения и понятия общей теории валентности и отдельно – теоретические положения метода корпусно-структурного анализа. Также в рамках исследования был сделан обзор словарей валентности и подобных электронных ресурсов для разных языков. В практической части данного исследования описан эксперимент по адаптации метода корпусно-структурного анализа для русского языка и созданию с его помощью словаря для 16 глаголов русского языка. Также представлен анализ эффективности используемого метода и оценка полученных результатов.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: This paper deals with the extraction of Russian verb meanings and their semantic valence using the method of Corpus Pattern Analysis. We aim at creating a prototype dictionary of semantic valence of Russian verbs. We describe and examine basic principles and notions of valence theory, especially, those of Corpus Pattern Analysis. Also, we reviewed various valence dictionary of different languages. In our work, we carried on an experiment trying to adapt Corpus Pattern Analysis for Russian language and make a dictionary for 16 Russian verbs. Moreover, we analyzed the effectivity of the given method and presented the evaluation of the results obtained.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: корпусная лингвистика
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: семантика
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: словарь валентностей
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: валентность
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: паттерны
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: corpus linguistics
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: semantics
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: valence dictionary
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: valence
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: patterns
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Corpus pattern analysis as a tool for semi-automatic identifying of meanings and valencies of Russian verbs
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Корпусно-структурный анализ как инструмент полуавтоматического выявления значений и семантических валентностей глаголов русского языка
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Diplom_2017_Godgildieva.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/8105/1/Diplom_2017_Godgildieva.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 1,15 MB
resources.filename: reviewSV_OTZYV__Godgildieva_Zaxarov.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/8105/2/reviewSV_OTZYV__Godgildieva_Zaxarov.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: ReviewSV
resources.size: 19,71 kB
resources.filename: reviewSV_st005094_Zaxarov_Viktor_Pavlovich_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/8105/3/reviewSV_st005094_Zaxarov_Viktor_Pavlovich_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 4,21 kB