title: Parameters of lexical constructions in predictive language models for Russian
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Коган Марина Самуиловна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Kogan Marina Samuilovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Петрушенко Лада Сергеевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Petrusenko Lada Sergeevna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Митрофанова Ольга Александровна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Mitrofanova Olga Aleksandrovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2023-07-26T12:44:37Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2023-07-26T12:44:37Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2023
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 064860
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/42694
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В данной работе исследуются оптимальные параметры, влияющие на результаты обучения предсказывающих языковых моделей, и оценивается их способность определять возможные именные словосочетания на основании текстов на русском языке.
  
  В работе рассматриваются теоретические стороны вопроса, такие как классификации и свойства лексических конструкций, а также существующие методы к их выделению. В практической части исследования описаны эксперименты по поиску лучшего набора параметров для различных корпусов, отличающихся по размеру и жанру. Продемонстрировано, как результаты могут быть применены к задачам автоматического выделения именных словосочетаний и определения значений лексических функций.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: This graduation paper addresses the issue of finding optimal parameters that can influence the training results of predictive language models. In the paper, we evaluate the ability of such models to extract noun phrases based on the texts written in Russian.
  
  We analyze the theoretical issues related to the question such as classifications of lexical construction, their properties, and the existing algorithms of construction detection. In the practical part of the paper, we give the description of our experiment which consists of finding the best set of parameters for various corpora of various genres. It is demonstrated how the results can be applied to the tasks of detecting noun phrases and the values of lexical functions.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: лексические конструкции
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: предсказывающие языковые модели
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: параметры предсказывающих моделей
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: автоматическое выделение конструкций
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: lexical constructions
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: predictive language models
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: parameters of predictive models
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: automatic construction detection
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Parameters of lexical constructions in predictive language models for Russian
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Параметры лексических конструкций в предсказывающих языковых моделях для русского языка
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: st064860.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/42694/2/st064860.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 696,98 kB
resources.filename: reviewSV_Petrusenko_otzyv.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/42694/3/reviewSV_Petrusenko_otzyv.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 204,69 kB
resources.filename: reviewSV_st064860_Petrusenko_Lada_Sergeevna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/42694/4/reviewSV_st064860_Petrusenko_Lada_Sergeevna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 3,83 kB