title: Creating a geomorphological model for predicting gemstone mineralisation of the Burma region using geochemistry data of key sites
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Агатова Анна Раульевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Agatova Anna Raulevna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Лекомцева Яна Леонидовна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Lekomceva Ana Leonidovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Сергеев Игорь Сергеевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Sergeev Igor Sergeevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2024-07-25T11:49:47Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2024-07-25T11:49:47Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2024
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 086825
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/46277
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Данная работа посвящена созданию геоморфологической модели для прогноза камне-самоцветной минерализации на территории Бирмы с использованием геохимических данных ключевых участков. Цель исследования – прогнозирование местоположения камне-самоцветных месторождений на основе анализа рельефа и геохимии региона Могок-Кьятпин. В рамках работы были решены следующие задачи: описание природных условий Бирмы, выбор перспективного района для анализа, исследование геохимических данных месторождений, разработка геоморфологической модели, обучение модели методом максимального подобия и создание прогнозной карты и трехмерной модели. Результаты могут быть использованы для поиска новых месторождений цветных камней как в Бирме, так и в других регионах с аналогичными условиями.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: This study focuses on creating a geomorphological model for predicting gemstone mineralization in Burma using geochemical data from key areas. The objective is to forecast the location of gemstone deposits based on terrain analysis and geochemistry of the Mogok-Kyatpin region. The study addresses the following tasks: describing the natural conditions of Burma, selecting a prospective area for analysis, examining geochemical data of deposits, developing a geomorphological model, training the model using the maximum likelihood method, and creating a predictive map and a three-dimensional model. The results can be used to explore new gemstone deposits in Burma and other regions with similar conditions.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Геоморфологическая модель
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: камне-самоцветная минерализация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Бирма
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Могок
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: геохимические данные
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: машинное обучение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: прогноз месторождений
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Geomorphological model
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: gemstone mineralization
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Burma
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Mogok
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: geochemical data
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: machine learning
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: deposit prediction
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Creating a geomorphological model for predicting gemstone mineralisation of the Burma region using geochemistry data of key sites
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Создание геоморфологической модели прогноза камне-самоцветной минерализации территории Бирмы с привлечением данных геохимии ключевых участков
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR_Lekomceva_AL.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46277/2/VKR_Lekomceva_AL.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 5,83 MB
resources.filename: reviewSV_OtzyvNaucruk_Lekomceva_str1.jpg
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46277/3/reviewSV_OtzyvNaucruk_Lekomceva_str1.jpg
resources.format: JPEG
resources.description: ReviewSV
resources.size: 552,96 kB
resources.filename: reviewSV_OtzyvNaucruk_Lekomceva_str2.jpg
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46277/4/reviewSV_OtzyvNaucruk_Lekomceva_str2.jpg
resources.format: JPEG
resources.description: ReviewSV
resources.size: 434,48 kB