title: Mathematical modelling of organizational life cycle of companies  in the context of COVID-19 pandemic
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Екимов Александр Валерьевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Ekimov Aleksandr Valerevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Ручьева Мария Анатольевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Ruceva Maria Anatolevna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Свиркин Михаил Владимирович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Svirkin Mihail Vladimirovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-08-07T09:11:19Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-08-07T09:11:19Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2021
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 061316
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/32325
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Данная работа ставит задачу применения концепции Жизненного цикла организации в условиях пандемии, моделирования и анализа функционирования организации с учетом ее характерных отличий, изучения ее поведения при непредвиденных критических обстоятельствах.
  С учетом отличительных характеристик малого бизнеса и черт каждой стадии ЖЦО сформирована информационно-логическая модель, на основании которой производится построение математической модели. 
  Применена методология Марковских процессов, а также проведено моделирование поведения системы в условиях пандемии с использованием метода Монте-Карло. 
  Была обоснована возможность применения математических методов в рамках ЖЦО для определения воздействия пандемии на предприятие малого бизнеса, осуществляющего деятельность в сфере услуг.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: This paper is concerned with applying the concept of the organizational life cycle in the context of  pandemic, modeling and analyzing the functioning of an organization, taking into account its characteristic differences, and studying its behavior under unforeseen critical circumstances.
  Taking into account the distinctive characteristics of small businesses and the features of each stage of the organizational life cycle, an information-logical model has been formed, based on which a mathematical model is built.
  The methodology of Markov processes was applied, and the modeling of the system's behavior in a pandemic was carried out using the Monte Carlo method.
  The possibility of using mathematical methods within the framework of the organizational life cycle to determine the impact of the pandemic on a small business operating in the service sector was justified.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Математическое моделирование
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Жизненный цикл организации
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: пандемия
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Mathematical modeling
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Organizational life cycle
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: pandemic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Mathematical modelling of organizational life cycle of companies  in the context of COVID-19 pandemic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Математическое моделирование ЖЦО компаний в условиях пандемии COVID-19
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR_Ruchyeva_17_B02.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/32325/1/VKR_Ruchyeva_17_B02.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 1,99 MB
resources.filename: reviewSV_OTZYV_Ruceva.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/32325/2/reviewSV_OTZYV_Ruceva.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: ReviewSV
resources.size: 14,19 kB