title: Research and application of consensus-based algorithms for distributed learning of neural networks
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Погожев Сергей Владимирович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Pogozev Sergej Vladimirovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Тихонков Сергей Алексеевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Tihonkov Sergej Alekseevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Крылатов Александр Юрьевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Krylatov Aleksandr Urevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-08-07T09:11:49Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-08-07T09:11:49Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2021
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 064142
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/32497
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В данной работе исследуется возможность применения алгоритма среднего консенсуса и алгоритма сплетен для распределенного обучения нейронной сети. Рассматривается математическая теория о сходимости данных методов, дан обзор основных публикации о подходах к распределенному обучению. Представлены результаты применения алгоритма среднего консенсуса и алгоритма сплетен для распределеного обучения двух разных по структуре нейронных сетей на трех распространенных датасетах для классификации изображений.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: In this paper, we investigate the possibility of using the average consensus algorithm and the randomized gossip algorithm for distributed learning of a neural network. The mathematical theory on the convergence of these methods is considered, an overview of the main publications on approaches to distributed learning is given. The results of the application of the average consensus algorithm and the gossip algorithm for distributed training of two neural networks of different structure on three common datasets for image classification are presented.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: алгоритмы консенсуса
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: нейронные сети
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: сетевые мультиагентные системы
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: алгоритм сплетен
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: consensus algorithms
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: neural networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: networked multi-agent systems
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: randomized gossip algorithm
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Research and application of consensus-based algorithms for distributed learning of neural networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Исследование и применение алгоритмов на базе консенсуса для распределенного обучения нейронных сетей
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Tihonkov_diploma_spbu.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/32497/1/Tihonkov_diploma_spbu.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 2,47 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_Tihonkov.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/32497/2/reviewSV_Otzyv_Tihonkov.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 68,8 kB