title: Implementation of procedures for neuronet monitoring of underwater noise from vessel using computer simulation
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Dmitrieva, L. A.
metadata.lang: -
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Kalyu, V. A.
metadata.lang: -
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Kuperin, Yu. A
metadata.lang: -
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Smirnov, D. A.
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2015-08-27T14:44:51Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2015-08-27T14:44:51Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2013
metadata.lang: -
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/1692
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Advantages of vessel underwater noise monitoring using artificial neural networks
  over traditional methods are reported. Input and output data structure is presented. The
  optimal artificial neural network architecture is chosen in terms of statistical criteria. Results
  of implementation of procedures for neuronet monitoring of vessel underwater noise using
  computer simulation are analyzed.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.description.sponsorship
metadata.value: РФФИ
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Implementation of procedures for neuronet monitoring of underwater noise from vessel using computer simulation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Отработка процедур нейросетевого мониторинга подводного шума судна с помощью компьютерного моделирования
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.type
metadata.value: Thesis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.altauthor
metadata.value: Дмитриева, Л. А.
metadata.lang: -
metadata.name: dc.contributor.altauthor
metadata.value: Калью, В. А.
metadata.lang: -
metadata.name: dc.contributor.altauthor
metadata.value: Куперин, Ю. А.
metadata.lang: -
metadata.name: dc.contributor.altauthor
metadata.value: Смирнов, Д. А.
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.altabstract
metadata.value: В докладе заявлены преимущества использования искусственных нейронных
  сетей для мониторинга подводного шума судов по сравнению с классическими
  методами. Представлена структура входных и выходных данных. На основе
  статистических критериев обоснован выбор оптимальной архитектуры
  искусственной нейронной сети. Проведен анализ результатов, полученных в ходе
  отработки процедур нейросетевого мониторинга подводного шума судна.
metadata.lang: en_GB
resources.filename: Дмитриева-Калью-Куперин-Смирнов_Воронеж_2013.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/1692/1/%d0%94%d0%bc%d0%b8%d1%82%d1%80%d0%b8%d0%b5%d0%b2%d0%b0-%d0%9a%d0%b0%d0%bb%d1%8c%d1%8e-%d0%9a%d1%83%d0%bf%d0%b5%d1%80%d0%b8%d0%bd-%d0%a1%d0%bc%d0%b8%d1%80%d0%bd%d0%be%d0%b2_%d0%92%d0%be%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%b5%d0%b6_2013.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.size: 706,94 kB