title: A comparative analysis of the development dynamics of industrial cities in the Russian Federation based upon remote sensing data
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Корнекова Светлана Юрьевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Kornekova Svetlana Urevna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Киселева Анастасия Александровна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Kiseleva Anastasia Aleksandrovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Артемьева Ольга Владимировна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Artemeva Olga Vladimirovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2023-07-26T12:02:46Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2023-07-26T12:02:46Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2023
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 075857
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/42062
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Выпускная квалификационная работа описывает динамику застройки промышленных городов РФ на примере Челябинска, Тольятти и Нижневартовска. 
  Объект исследования – промышленные города РФ
  Предмет исследования – применение данных дистанционного зондирования в целях картографирования динамики городской застройки.
  Цель исследования – создание визуальных картографических моделей промышленных городов и проведение сравнительно анализа их роста 
  Описана полная технологическая цепочка составления визуальных картографических моделей. Обоснованы основные критерии выбора объектов исследования, изучено изменение застроенных территорий.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The thesis describes the dynamics of the development of industrial cities of the Russian Federation on the example of Chelyabinsk, Tolyatti and Nizhnevartovsk.
  The object of the study is the industrial cities of the Russian Federation
  The subject of the study is the use of remote sensing data for the purpose of mapping the dynamics of urban development.
  The purpose of the study is to create visual cartographic models of industrial cities and conduct a comparative analysis of their growth.
  The complete technological chain of compiling visual cartographic models is described. The main criteria for selecting research objects are substantiated, and the change in built-up areas is studied.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Дистанционное зондирование
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: картография
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: промышленность
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: город
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: урбанизация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Remote sensing
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: cartography
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: industry
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: city
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: urbanization
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: A comparative analysis of the development dynamics of industrial cities in the Russian Federation based upon remote sensing data
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Сравнительный анализ динамики застройки промышленных городов РФ на основе данных дистанционного зондирования
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: st075857.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/42062/2/st075857.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 7,59 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_rukovoditela_Kiseleva.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/42062/3/reviewSV_Otzyv_rukovoditela_Kiseleva.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 377,66 kB