title: Game-theoretic modelling in genetics
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Распопова Наталья Викторовна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Raspopova Natala Viktorovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Бузмаков Григорий Александрович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Buzmakov Grigorij Aleksandrovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Лежнина Елена Александровна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Leznina Elena Aleksandrovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-03-24T15:08:22Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-03-24T15:08:22Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2019
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 047234
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/25865
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Целью этой работы является решение проблемы ранжирования генов относительно их значимости при процессе зарождения и развития генетического заболевания, в частности, болезни Альцгеймера. В качестве биологического значения индекса значимости, используемого для определения «силы» генов, рассмотрены модифицированные вектор Шепли и индекс Банзафа. Проанализированы базы данных генов пациентов с диагнозом «болезнь Альцгеймера», а также пациентов с другими видами деменции. Выявлены гены с высоким индексом «активности», которые могут играть ключевую роль при патогенезе болезни Альцгеймера. Влияние некоторых полученных генов подтверждено современными научными публикациями. Кроме того, выявлены гены, влияние которых еще не рассматривалось.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The aim of this work is to solve the problem of the ranking of genes relative to their importance in the process of nucleation and development of a genetic disease, in particular, Alzheimer's disease. As a biological value of the relevance index used to determine the "power" of genes modified Shapley vector and Bansaf index are considered. Analyzed gene databases of patients with a diagnosis of Alzheimer's disease, as well as patients with other types of dementia. Identified genes with a high index of "activity", which can play a key role in the pathogenesis of Alzheimer's disease. The influence of some of the genes obtained is confirmed by modern scientific publications. In addition, genes have been identified, the influence of which has not yet been considered.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: теория игр
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: кооперативные игры
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: генетика
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: болезнь Альцгеймера
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: вектор Шепли
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: индекс Банзафа
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: экспрессия генов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: микрочиповые игры
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: game theory
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: coalitional game
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: genetics
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Alzheimer's disease
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Shapley vector
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Banzhaf index
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: gene expression
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: microarray game
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Game-theoretic modelling in genetics
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Теоретико-игровое моделирование в генетике
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR_BuzmakovGA.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/25865/1/VKR_BuzmakovGA.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,54 MB