title: Interactive road accident map of St. Petersburg
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Балян Сероб Гургенович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Balan Serob Gurgenovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Бельков Роман Андреевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Belkov Roman Andreevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Корхов Владимир Владиславович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Korhov Vladimir Vladislavovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2023-04-06T21:48:03Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2023-04-06T21:48:03Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2022
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 054663
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/39650
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В этой работе разработана интерактивная карта ДТП Санкт-Петербурга. Автомобиль является самым популярным средством передвижения. Сотни тысяч людей ежегодно получают увечья в автомобильных авариях. Дорожное происшествие возникает из-за случайного стечения обстоятельств, но все же можно выделить некоторые закономерности. Данные для визуализации были получены с помощью анализа социальных сетей. Продукт был реализован с использованием инструментария Python и библиотек для обработки естественного языка с открытым исходным кодом. Были изучены несколько методов извлечения именованных сущностей. Было проведено несколько экспериментов для сравнения качества работы методов между собой. Для решения задачи NER, извлечения местоположений из сообщений в социальных сетях была использована библиотека DeepPavlov. Для нанесения местоположений на карту, они преобразуются в координаты, с помощью API Geocoder Yandex. Сама карта была разработана в виде веб-приложения на фреймворке Flask. Рабочее приложение развернуто на сервере и доступно по адресу https://traffic-accident-map.xyz/.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: In this work, an interactive map of the St. Petersburg traffic accident has been developed. The car is the most popular means of transportation. Hundreds of thousands of people are injured in car accidents every year. A traffic accident occurs due to a random combination of circumstances, but still some patterns can be identified. The data for visualization was obtained by analyzing social networks. The product was implemented using Python toolkit and open source natural language processing libraries. Several methods of extracting named entities have been studied. Several experiments were conducted to compare the quality of the methods with each other. To solve the NER problem, extracting locations from social media posts, the DeepPavlov library was used. To plot locations on the map, they are converted to coordinates using the Yandex Geocoder API. The map itself was developed as a web application on the Flask framework. The working application is deployed on the server and is available at https://traffic-accident-map.xyz/.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Карта города
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: дтп
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: распознавание именных сущностей
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: извлечение адреса
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: аналитика больших данных
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: City map
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: traffic accident
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: named entity recognition
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: address extraction
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: big data analytics
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Interactive road accident map of St. Petersburg
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Интерактивная карта дорожных происшествий Санкт-Петербурга
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Belkov_VKR.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/39650/2/Belkov_VKR.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,77 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_Belkov.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/39650/3/reviewSV_Otzyv_Belkov.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 202,58 kB
resources.filename: reviewSV_st054663_Belkov_Roman_Andreevic_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/39650/4/reviewSV_st054663_Belkov_Roman_Andreevic_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 5,41 kB