title: Improvement of production asset maintenance processes in the steel industry through the implementation of a set of digital twins
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Дружинин Павел Васильевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Druzinin Pavel Vasilevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Королев Егор Владимирович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Korolev Egor Vladimirovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Вьюненко Людмила Федоровна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Vunenko Ludmila Fedorovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2023-04-06T21:52:50Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2023-04-06T21:52:50Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2022
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 086222
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/41008
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Цель исследования - описание проекта по совершенствованию производственных процессов промышленной компании посредством создания комплекса цифровых двойников. В рамках работы рассматривается крупная компания, одна из числа лидеров российского рынка в области металлургии, и ее дочернее предприятие, отвечающее за выполнение работ по обслуживанию производственных мощностей. Объектом исследования является процесс технического обслуживания производственных активов, в качестве предмета исследования выступают производственные активы – станки, печи, оборудование, инвентарь, а также персонал – операторы станков и участвующие в производственном процессе сотрудники. Научная новизна работы обусловлена попыткой совместного использования технологий цифровых двойников и нейроинтерфейсов для моделирования и прогнозирования изменений производительности как производственных активов, так и персонала. В результате был составлен проект цифровой трансформации процессов обслуживания производственных активов, описывающий текущее и целевое состояния, а также оценен эффект от внедрения.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The purpose of the study is to describe a project to improve the production processes of an industrial company by creating a complex of digital twins. As part of the work, a large company is considered, one of the leaders of the Russian market in the field of steel, and its subsidiary, which is responsible for production facilities service. The object of the study is the process of maintenance of production assets, the subject of the study are production assets - machines, equipment, inventory, as well as personnel - machine operators and employees involved in the production process. The scientific novelty of the work is due to an attempt to combine usage of the technologies of digital twins and neural interfaces for modeling and predicting changes in the performance of both production assets and personnel. As a result, a project for the digital transformation of production asset maintenance processes was drawn up, describing the current and target state, and the effect of implementation was evaluated.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Цифровой двойник
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: металлургия
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: машинное обучение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: имитационное моделирование
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: нейроинтерфейсы
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: цифровая трансформация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: GE Predix
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Индустрия 4.0
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Digital twin
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: steel industry
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: machine learning
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: simulation modeling
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: иrain–computer interface
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: digital transformation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: GE Predix
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Industry 4.0
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Improvement of production asset maintenance processes in the steel industry through the implementation of a set of digital twins
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Совершенствование процессов обслуживания производственных активов в металлургии путем внедрения комплекса цифровых двойников
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Korolev_EV__086222__VKR.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/41008/2/Korolev_EV__086222__VKR.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,69 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_naucn_ruk_VKR_signed.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/41008/3/reviewSV_Otzyv_naucn_ruk_VKR_signed.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 526,48 kB