title: Evaluation of optimal cost for paid services on Avito website
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Буре Владимир Мансурович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Чернышов Дмитрий Олегович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Chernyshov Dmitrii
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: доктор технических наук, В.М. Буре
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Doctor of Engineering, Associate Professor V.M. Bure
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2016-10-10T02:14:47Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2016-10-10T02:14:47Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2016
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 014141
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/4588
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В работе рассматривается две задачи. Первая - назначение цен на платные услуги сайта Avito. Данная задача решается с помощью методов кластеризации. В качестве дополнительных характеристик используются уровень автомобилизации, цены на недвижимость, количество организаций и объем платных услуг населению. Принцип назначения цен основан на эмпирической оценке функции спроса. Вторая задача – построение математической модели системы репутации пользователей на сайте Avito. Данная модель адаптирована к искусственным оценкам, цель которых - устранение конкурентов или совершение мошеннических действий.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: This paper deals with two problems. The first - the appointment of prices for paid services on Avito website. This problem is solved by clustering methods. As additional features are used automobilization rate, real estate prices, the number of organizations and the volume of paid services to the population. The principle of pricing is based on an empirical assessment of the demand function. The second problem - to build a mathematical model of user reputation system on Avito website. This model is adapted to the simulated rating that purpose - the removal of competitors or commission of fraud.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: эконометрика
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: электронная коммерция
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: кластеризация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: репутация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: рейтинг
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: econometrics
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: e-commerce
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: clustering
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: reputation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: rating
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Evaluation of optimal cost for paid services on Avito website
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Оценка оптимальной стоимости платных услуг на сайте Avito
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: st014141.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4588/1/st014141.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 646,88 kB
resources.filename: reviewSV_st006717_Bure_Vladimir_Mansurovich_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4588/2/reviewSV_st006717_Bure_Vladimir_Mansurovich_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 2,88 kB
resources.filename: reviewSV_st006717_Bure_Vladimir_Mansurovich_(reviewer)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4588/6/reviewSV_st006717_Bure_Vladimir_Mansurovich_%28reviewer%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 4,95 kB