title: Correlation between churn of telecommunications provider and Internet connection quality
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Прокопенко Антон Юрьевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Prokopenko Anton Urevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Коган Даниил Вячеславович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Kogan Daniil Vaceslavovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Прасолов Александр Витальевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Prasolov Aleksandr Vitalevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-03-24T15:07:43Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-03-24T15:07:43Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2019
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 030975
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/25689
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В данной работе был предложен уникальный подход к разметке данных в условиях предсказания оттока для фиксированного оператора. Была построена модель, которая предсказывает отток и был получен результат, подтверждающий наличие связи между качеством интернет-сессий и желанием абонента перейти от одного оператора к другому.
  Данная работа имеет практическое применение для операторов связи для того, чтобы снижать количество абонентов, уходящих в отток, путем своевременного обнаружения клиентов с высокой предрасположенностью к смене оператора и их удержания.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: A unique approach to data labeling for fixed operators' churn prediction has been proposed in this paper. A churn prediction model has been implemented and the result that confirms the connection between the internet quality and churn probability has been obtained. This paper has its practical application for telecommunications operators to lower their churn rate via early detection of churn prone customers and their retrention.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: предсказание оттока
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: телекоммуникации
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: распределенные вычисления
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: машинное обучение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: churn prediction
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: telecommunications
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: distributed computing
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: machine learning
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Correlation between churn of telecommunications provider and Internet connection quality
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Корреляция оттока клиентов оператора связи с предоставляемым качеством интернет-соединения
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Kogan.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/25689/1/Kogan.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 296,3 kB
resources.filename: reviewSV________________________.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/25689/2/reviewSV________________________.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 47,84 kB