title: Design and development of automated medical diagnostic system (demonstrated on diagnosis of Parkinson’s disease)
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Чиркова Юлия Васильевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Юревич Владислав Сергеевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Yurevich Vladislav
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Печников Андрей Анатольевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Pechnikov Andrei Аnаtolevich
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2018-07-25T20:11:05Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2018-07-25T20:11:05Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2017
metadata.lang: -
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 030862
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/10756
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Одной из основных целей цивилизованного общества является улучшение качества жизни. Один из его показателей - здоровье населения. Развитие медицины не стоит на месте. Компьютерные технологии давно помогают врачам выполнять их работу. Но, к сожалению, на сегодняшний день существуют болезни, которые не могут быть обнаружены на ранних этапах. Одним из таковых является заболевание Паркинсона, на примере которого проводилось исследование и разрабатывалось веб-приложение, описанные в данной статье. Были поставлены задачи имплементировать различные методы машинного обучения и сравнить эффективность их работы. На основе лучшего из них с помощью современных инструментов разработки создать веб-приложения на языке Java. Подобные инструменты автоматизированной медицинской диагностики могут помочь раннему выявлению заболеваний и своевременному лечению.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: One of the main goals of a civilized society is to improve the quality of life. One of its indicators is the health of the population. The development of medicine does not stand still. Computer technology has long been helping doctors to carry out their work. However, unfortunately, today there are diseases that can not be detected in the early stages. One of these is Parkinson's disease, which exemplified the study described in this article. The tasks were to implement various methods of machine learning and compare the effectiveness of their work. Developed tools based on this kind of research can help early detection of diseases and timely treatment.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.lang: -
metadata.name: dc.subject
metadata.value: машинное обучение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: искусственный интеллект
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: machine learning
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: artificial inttelligence
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Design and development of automated medical diagnostic system (demonstrated on diagnosis of Parkinson’s disease)
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Проектирование и разработка системы автоматизированной медицинской диагностики (на примере диагностики заболевания Паркинсона)
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Diplom__YUrevich.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/10756/1/Diplom__YUrevich.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 669,89 kB
resources.filename: reviewSV_otzyv_ruk_YUrevichu_eng.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/10756/2/reviewSV_otzyv_ruk_YUrevichu_eng.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 130,43 kB
resources.filename: reviewSV_otzyv_YUrevichu0001.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/10756/3/reviewSV_otzyv_YUrevichu0001.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 768,25 kB
resources.filename: reviewSV_YUrevich_V_S__rec.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/10756/5/reviewSV_YUrevich_V_S__rec.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 1,42 MB
resources.filename: reviewSV_st006778_Pechnikov_Andrej_Anatolevich_(supervisor)(En).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/10756/6/reviewSV_st006778_Pechnikov_Andrej_Anatolevich_%28supervisor%29%28En%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 1,83 kB
resources.filename: reviewSV_st006778_Pechnikov_Andrej_Anatolevich_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/10756/7/reviewSV_st006778_Pechnikov_Andrej_Anatolevich_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 3,37 kB