title: Automation methods in geographic information systems applied to assessing population spatial distribution  in cross-border regions
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Себенцов Александр Борисович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Sebencov Aleksandr Borisovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Кузьмин Павел Викторович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Kuzmin Pavel Viktorovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Паниди Евгений Александрович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Panidi Evgenij Aleksandrovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2023-07-26T12:02:10Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2023-07-26T12:02:10Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2023
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 062526
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/41908
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В данной работе объектом исследования выступает гравитационная модель территориального распределения населения, а предметом исследования является реализация гравитационной модели территориального распределения населения в среде географических информационных систем.
  Цель работы: разработка методических и алгоритмических средств для моделирования и картографической визуализации потенциала поля расселения с учётом реальных транспортных связей.
  Некоторые используемые данные и инструменты: геоданные OSM, OSRM, Docker, Python (NumPy, PyProj, Rasterio), QGIS, OpenLayers.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: In this paper, the object of research is the gravity model of territorial distribution of population, and the subject of research is the implementation of the gravity model of territorial distribution of population in the environment of geographic information systems.
  Purpose of work: the development of methodological and algorithmic tools for modeling and cartographic visualization of the Settlement Field Potential, taking into account real transport links.
  Some used data and tools: OSM geodata, OSRM, Docker, Python (NumPy, PyProj, Rasterio), QGIS, OpenLayers.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Гравитационная модель расселения
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Потенциал поля расселения
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Маршрутизация в транспортных сетях
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Дорожный граф
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Геоинформационное картографирование
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Автоматизация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Веб-картография
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Gravity Model of Settlement
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Settlement Field Potential
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Routing in Transportation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Road Graph
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: GIS-based Mapping
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Automation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Web mapping
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Automation methods in geographic information systems applied to assessing population spatial distribution  in cross-border regions
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Применение методов автоматизации в среде географических информационных систем при оценке характера пространственного распределения населения в трансграничных регионах
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR_Kuzmin_Pavel_Viktorovic.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/41908/2/VKR_Kuzmin_Pavel_Viktorovic.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 5,09 MB
resources.filename: VKR_Kuzmin_Pavel_Viktorovic.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/41908/3/VKR_Kuzmin_Pavel_Viktorovic.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 3,31 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_rukovoditela_bak_Kuzmin.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/41908/4/reviewSV_Otzyv_rukovoditela_bak_Kuzmin.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 237,67 kB