title: Simulation methods of the analysis of management strategies for a multi-grocery warehouse
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Петрова Екатерина Александровна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Petrova Ekaterina Aleksandrovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Свистунов Григорий Владимирович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Svistunov Grigorij Vladimirovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Михайлов Михаил Витальевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Mihajlov Mihail Vitalevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2023-07-26T12:45:37Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2023-07-26T12:45:37Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2023
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 095550
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/43089
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Цель данного исследования заключена в разработке методов моделирования для анализа стратегий управления многопродуктовыми складами. Для исследования была выбрана модель EOQ для многопродуктового склада с ограничением по объему, и для воспроизведения ее результатов была разработана имитационная модель AnyLogic. Чтобы показать эффективность имитационной модели, был проведен обзор существующих моделей в теории запасов, и характеристики предложенной модели были сопоставлены с существующими моделями. Затем имитационная модель была модифицирована, чтобы включить в нее такие функции, как скидки за размер заказа, двухуровневое страховое управление, динамику и стохастический спрос. Предлагаемая модель обеспечивает более гибкий и практичный подход к выявлению и решению проблемы многопродуктового управления запасами. Для поиска лучшей, но неоптимальной стратегии управления использовались два метода: пользовательский алгоритм и встроенный оптимизатор. Затем был проведен анализ чувствительности для изучения последствий изменения функции хранения с линейной на нелинейную. Для проверки имитационной модели было проведено несколько проверочных испытаний, результаты которых показали высокую степень точности и надежности. Результаты этого исследования имеют важное значение для управления многопродуктовыми складами, поскольку они предоставляют мощный инструмент для оптимизации уровней запасов и снижения затрат.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The purpose of this research was to develop simulation methods for analyzing management strategies for multi-grocery warehouses. A multi-grocery EOQ (Economic Order Quantity) model with a limited volume was selected for the study, and an AnyLogic simulation model was developed to replicate its results and outcomes. To thoroughly investigate the effectiveness of the simulation model, a review of the existing models in inventory theory was conducted, and the features of the proposed model were compared against the existing models. The simulation model was then modified to include features such as discounts on orders, safety stock level, dynamics in the model, and stochastic demand. The proposed model provides a more flexible and practical approach for identifying and solving the multi-grocery inventory problem. Two methods were used to find the best but suboptimal management strategy: a custom algorithm and the integrated optimizer. A sensitivity analysis was then conducted to examine the effects of changing the inventory function from linear to non-linear. To validate the simulation model, multiple validation tests were performed, with the results showing a high degree of accuracy and reliability. The results of this research have important implications for the management of multi-grocery warehouses, as they provide a powerful tool for optimizing inventory levels and reducing costs.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Имитационные методы
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: многопродуктовые склады
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: имитационная модель AnyLogic
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: стратегии управления
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: верификация и валидация имитации
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Simulation methods
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: multi-grocery warehouse
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: AnyLogic simulation model
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: management strategy
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: validation tests
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Simulation methods of the analysis of management strategies for a multi-grocery warehouse
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Имитационные методы анализа стратегий управления многопродуктовым складом
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Imitacionnye_metody_analiza_strategij_upravlenia_mnogoproduktovym_skladom.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/43089/2/Imitacionnye_metody_analiza_strategij_upravlenia_mnogoproduktovym_skladom.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 3,86 MB
resources.filename: reviewSV_Svistunov._Otzyv.__Imitacionnye_metody_analiza_strategij_upravlenia_mnogoproduktovym_skladom.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/43089/3/reviewSV_Svistunov._Otzyv.__Imitacionnye_metody_analiza_strategij_upravlenia_mnogoproduktovym_skladom.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 141,17 kB