title: Speed-gradient algorithm for training artificial neural networks
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Фуртат Игорь Борисович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Дорофеев Антон Сергеевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Dorofeev Anton
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Ананьевский Михаил Сергеевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Candidate of Physics and Mathematics M.S.Ananevskii
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2018-07-26T15:25:39Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2018-07-26T15:25:39Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2018
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 024198
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/13311
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В данной работе рассматривается задача классификации динамических процессов по мгновенным наблюдениям. В качестве метода решения используется построение однослойного персептрона. Если удается обучить персептрон, то, учитывая динамику процессов, через некоторое время он может начать делать неправильные выводы о процессах, на которых мы его обучили. Чтобы скорректировать вывод персептрона, будем корректировать веса, превратив их в функцию времени. Тогда персептрон будет меняться вместе с процессами и таким образом корректировать свой вывод с течением времени.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: In this paper we will address the problem of classifying dynamic processes by instant observations. In order to tackle it the method of single-layer perceptron construction is used. If it turns out to be possible to train a perceptron, after a while this perceptron may begin to make wrong conclusions about the processes for which it was trained, given the dynamics of those processes. To correct the output of the perceptron, we will adjust the weights, turning them into a function of time. As a result, the perceptron will change along with the processes and thus adjust its output over time.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Классификация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: процесс
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: динамический
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: градиент
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: персептрон
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Classification
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: process
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: dynamic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: gradient
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: perceptron
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Speed-gradient algorithm for training artificial neural networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Алгоритм скоростного градиента в задаче обучения нейросетей
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: NN_for_proccesses.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/13311/1/NN_for_proccesses.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 260,4 kB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_rukovoditelya.doc
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/13311/2/reviewSV_Otzyv_rukovoditelya.doc
resources.format: Microsoft Word
resources.description: ReviewSV
resources.size: 16 kB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_rukovoditelya.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/13311/3/reviewSV_Otzyv_rukovoditelya.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 65,06 kB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_recenzenta.doc
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/13311/4/reviewSV_Otzyv_recenzenta.doc
resources.format: Microsoft Word
resources.description: ReviewRev
resources.size: 15 kB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_recenzenta.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/13311/5/reviewSV_Otzyv_recenzenta.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 60,13 kB
resources.filename: reviewSV_stt10796_Furtat_Igor_Borisovich_(reviewer)(En).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/13311/6/reviewSV_stt10796_Furtat_Igor_Borisovich_%28reviewer%29%28En%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 516 B
resources.filename: reviewSV_stt10796_Furtat_Igor_Borisovich_(reviewer)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/13311/7/reviewSV_stt10796_Furtat_Igor_Borisovich_%28reviewer%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 1,45 kB
resources.filename: reviewSV_st005937_Ananevskij_Mixail_Sergeevich_(supervisor)(En).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/13311/8/reviewSV_st005937_Ananevskij_Mixail_Sergeevich_%28supervisor%29%28En%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 512 B
resources.filename: reviewSV_st005937_Ananevskij_Mixail_Sergeevich_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/13311/9/reviewSV_st005937_Ananevskij_Mixail_Sergeevich_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 2,77 kB