title: Investigation of methods for dynamic scaling of virtual cluster
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Балашов Никита Александрович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Кучумов Руслан Ильдусович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Kuchumov Ruslan
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Корхов Владимир Владиславович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Korkhov Vladimir Vlаdislаvovich
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2018-07-26T15:18:52Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2018-07-26T15:18:52Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2018
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 058444
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/12779
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Облачные ресурсы стали распространенным инструментов для выполнения научных вычислений во многих областях. Для того, чтобы ускорить процесс получения новых научных результатов, был разработан облачный сервис для выполнения распределенных задач. Он избавляет пользователей от необходимости вручную создавать виртуальный вычислительный кластер или использовать планировщик задач и позволяет им указывать только входные параметры задач при выполнении вычислений. Один из ключевых параметров, с определением которого программная помогает пользователю это конфигурация кластера. Для большинства приложений сложно определить оптимальное количество узлов, потоков и памяти, при которых приложение будет работать быстрее. В этой работе предложен метод для оптимизации конфигурации кластера и описана программная система для запуска HPC приложений в облаке.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Cloud computing became a routine tool for scientists in many domains. In order to speed up an achievement of scientific results a cloud service for execution of distributed applications was developed. It obviates users from manually creating virtual cluster environment or using batch scheduler and allows them only to specify input parameters to perform their computations. One of the key parameters that this service aims to help users with is virtual cluster configuration. For most application it is difficult to tell the optimal number of cluster node, amounts their threads and memory so that application would have a minimal execution time. In this paper an approach for optimization cluster configuration has been proposed and software system for launching HPC application in a cloud has been presented.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: облачные вычисления
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: высокопроизводительные вычисления
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: автоматическая конфигурация кластера
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: случайный поиск
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: cloud computing
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: high performance computing
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: automatic cluster configuration
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: random search
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Investigation of methods for dynamic scaling of virtual cluster
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Исследование методов динамического масштабирования виртуального кластера
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Master_Thesis_(6).pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/12779/1/Master_Thesis_%286%29.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 2,2 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv-Kuchumov-2018.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/12779/2/reviewSV_Otzyv-Kuchumov-2018.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 81,19 kB
resources.filename: reviewSV_stt06488_Balashov_Nikita_Aleksandrovich_(reviewer)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/12779/3/reviewSV_stt06488_Balashov_Nikita_Aleksandrovich_%28reviewer%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 3,34 kB
resources.filename: reviewSV_st006812_Korxov_Vladimir_Vladislavovich_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/12779/4/reviewSV_st006812_Korxov_Vladimir_Vladislavovich_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 5,48 kB