title: Big Data Analytics in Travel Industry: Case of Affiliate Marketing Channel at Aviasales Company
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Куликов Александр Вадимович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Kulikov Aleksandr Vadimovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Тимербаев Дмитрий Евгеньевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Timerbaev Dmitrij Evgenevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Жукова София Витальевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Zukova Sofia Vitalevna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-07-31T18:39:20Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-07-31T18:39:20Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2021
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 078059
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/30967
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Цель настоящего исследования заключалась в создании визуализации состояния глобального рынка аффилиатного (партнерского) маркетинга на рынке путешествий в 2020-2021 годах с целью оценки положения компании Aviasales относительно конкурентов. С использованием инструментов аналитики больших данных и машинного обучения в Python, была проведена обработка, моделирование и интеграция в единый массив данных, предоставленных компанией Aviasales. Финальный массив данных был использован для создания аналитического инструмента (дэшборда) в Power BI, с целью оценить характеристики и конкурентную среду мирового аффилиатного маркетинга в индустрии путешествий. Этот аналитический инструмент позволил создать управленческие рекомендации для компании Aviasales касательно развития их аффилиатной программы.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The goal of this research was to visualize the state of the global travel affiliate market 2020-2021 in order to assess the competitive position of Aviasales relative to its competitors. With the use of Python’s big data analytics and machine learning tools, the data provided by Aviasales company was processed, modelled and integrated into a single dataset. Final dataset was used to create an analytic tool (dashboard) in Power BI for assessing the global affiliate marketing characteristics and competitive landscape. This analytic tool allowed for making managerial recommendations for the Aviasales company regarding the development of their affiliate program.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: аффилиатный маркетинг
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: партнерский маркетинг
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: индустрия путешествий
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: аналитика больших данных
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: affiliate marketing
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: travel industry
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: big data analytics
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Big Data Analytics in Travel Industry: Case of Affiliate Marketing Channel at Aviasales Company
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Аналитика больших данных в индустрии путешествий: кейс аффилиатного маркетингового канала компании Aviasales
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: MT_Final.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/30967/1/MT_Final.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 7,32 MB
resources.filename: reviewSV_Scientific_advisor_reference_2021_Timerbaev_Markov.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/30967/2/reviewSV_Scientific_advisor_reference_2021_Timerbaev_Markov.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 220,63 kB