title: Strategical support of cooperation in discrete multistage games
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Петросян Леон Аганесович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Близникова Анна Валентиновна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Bliznikova Anna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: доктор физико-математических наук, профессор Л.А. Петросян
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Doctor of Physics and Mathematics, Professor L.A. Petrosian
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2016-10-10T02:16:06Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2016-10-10T02:16:06Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2016
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 016145
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/4697
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В выпускной квалификационной работе рассматривается нестандартный способ задания характеристической функции в многошаговых дискретных играх. Доказаны утверждения, позволяющие говорить о сильной динамической устойчивости принципов оптимальности в многошаговых дискретных играх. Построена математическая модель нетривиальной  многошаговой дискретной игры, каждый узел которой является биматричной игрой. Также в работе построено равновесие по Нэшу в стратегиях наказания для рассматриваемой многошаговой игры, что обеспечивает стратегическую поддержку кооперации.
  Реализован программный продукт в среде MATLAB для решения вышеописанной игры, с помощью которого получены решения конкретных заданных игр. С помощью этих данных проведено наглядное сравнение значений характеристической функции, полученной разными способами.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Non-standard method of construction the characteristic function in discrete multistage games is proposed in the presented research. The derived statements, allow to speak about strong dynamic stability (time consistency) of optimality principles in discrete multistage games. A mathematical model of new discrete multistage game, wherein each node is a bimatrix game, is constructed. We also introduce a special type of the Nash equilibrium in punishment strategies for the considered multi-stage game that provides strategic support of cooperation.
  Software is created in MATLAB for solving such games. That software provide the possibility to find solutions in some specific cases. The received data helps to conduct a visual comparison of values for characteristic functions that are defined in different ways.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Теория игр
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: позиционные игры
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: кооперация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: сильная динамическая устойчивость
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: равновесие по Нэшу
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Game theory
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: games in extensive form
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: cooperation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: strong time consistency
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Nash equilibrium
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Strategical support of cooperation in discrete multistage games
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Стратегическая поддержка кооперации в дискретных многошаговых играх
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: diplomaAnna.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4697/1/diplomaAnna.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,14 MB
resources.filename: reviewSV_st002262_Petrosyan_Leon_Aganesovich_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4697/2/reviewSV_st002262_Petrosyan_Leon_Aganesovich_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 3,59 kB