title: Investigation of permutation tests power for testing hypotheses of two distributions equality
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Григорьев Юрий Дмитриевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Grigorev Urij Dmitrievic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Белкова Анна Андреевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Belkova Anna Andreevna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Мелас Вячеслав Борисович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Melas Vaceslav Borisovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-08-07T09:11:00Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-08-07T09:11:00Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2021
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 047085
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/32226
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В работе исследуется недавно предложенный новый критерий для проверки гипотезы о равенстве двух распределений. В ней представлены аналитические результаты, полученные предыдущими исследователями, а также проведено численное изучение метода. С помощью стохастического моделирования произведено сравнение мощности нового теста с другими широко используемыми критериями, обнаружено, что тест очень эффективен в случае распределений, отличающихся в параметре масштаба, а также в случае распределений с тяжелыми хвостами, таких как распределение Коши.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The paper is devoted to investigation of a recently proposed new criterion for testing the hypothesis of equality of two distributions. It presents the analytical results obtained by previous researchers, as well as a numerical study of the method. Using stochastic simulations, the power of the new test is compared with other widely used criteria, and it is found that the test is very
  powerful in the case of distributions that differ by the scale parameters, as well as in the case of distributions with heavy tails, such as the Cauchy distribution.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Проверка гипотезы о равенстве распределений
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: мощность критерия
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: распределение Коши
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: перестановочные методы
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Test for equality of two distributions
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: power of the criterion
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Cauchy distribution
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: permutation techniques
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Investigation of permutation tests power for testing hypotheses of two distributions equality
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Исследование мощности перестановочных тестов для проверки гипотез о равенстве двух распределений
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: BelkovaAnna.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/32226/1/BelkovaAnna.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 465,46 kB
resources.filename: reviewSV_Otzyv.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/32226/2/reviewSV_Otzyv.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 112,54 kB