title: Smart data models in business analysis
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Чепкасов Александр Леонидович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Амяга Владислав Васильевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Amiaga Vladislav
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Гадасина Людмила Викторовна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Gadasina Liudmila Viktorovnа
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2018-07-26T15:17:36Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2018-07-26T15:17:36Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2018
metadata.lang: -
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 013994
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/12309
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В настоящей выпускной квалификационной работе были рассмотрены основные направления развития научных исследований по теме «большие данные», выделены современные противоречия теории и практики, а также обоснована актуальность исследований по данной тематике. На основании современных тенденций развития «больших данных» в рамках настоящей научной работы была рассмотрена концепция Smart Data. Цель данной работы заключалась в разработке рекомендаций для использования концепции Smart Data в практической деятельности компаний. В результате проведения настоящих исследований были предложены рекомендации по решению проблем, связанных с процессом аналитики, менеджментом данных, а также процессом управления знаниями. Предложенные рекомендации являются практически значимыми и могут быть применены без значительных изменений в аналогичных компаниях.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: In this final qualification work, the main directions of the development of scientific research on the topic "big data" were considered, modern contradictions in theory and practice were identified, and the relevance of research on this topic was substantiated. Based on the current trends in the development of "big data" within the framework of this scientific work, the concept of Smart Data was considered. The purpose of this work was to develop recommendations for using the concept of Smart Data in the practical activities of companies. As a result of this research, recommendations were offered to solve problems related to the analytical process, data management, and knowledge management. The proposed recommendations are practically meaningful and can be applied without significant changes in similar companies.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.lang: -
metadata.name: dc.subject
metadata.value: большие данные
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: интеллектуальные данные
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: бизнес-анализ информации
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: big data
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: smart data
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: business intelligence
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Smart data models in business analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Модели smart data в бизнес-анализе
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Amyaga_V_V__VKR.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/12309/1/Amyaga_V_V__VKR.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,19 MB
resources.filename: reviewSV_Recenziya_CHepkasov_AL.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/12309/2/reviewSV_Recenziya_CHepkasov_AL.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 2,27 MB
resources.filename: reviewSV_stt08570_CHepkasov_Aleksandr_Leonidovich_(reviewer)(En).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/12309/4/reviewSV_stt08570_CHepkasov_Aleksandr_Leonidovich_%28reviewer%29%28En%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 3,62 kB
resources.filename: reviewSV_stt08570_CHepkasov_Aleksandr_Leonidovich_(reviewer)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/12309/5/reviewSV_stt08570_CHepkasov_Aleksandr_Leonidovich_%28reviewer%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 6,21 kB
resources.filename: reviewSV_st032536_Gadasina_Lyudmila_Viktorovna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/12309/6/reviewSV_st032536_Gadasina_Lyudmila_Viktorovna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 4,95 kB