title: Developing bioinformatics analysis algorithm of pathogenic microorganisms identification
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Семенов Александр Владимирович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Бебяков Александр Михайлович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Bebiakov Aleksandr
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Никифоров Константин Аркадьевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Nikiforov Konstantin Аrkаdevich
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2018-07-26T15:17:12Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2018-07-26T15:17:12Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2018
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 012196
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/12162
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Анализ таксономической является важной частью анализа метагеномных образцов.  Хотя такие алгоритмы, как BWA и BLAST, основанные на выравниваниях, способны производить точную таксономическую идентификацию, вычислительная стоимость их применения становится непреодолимой при применении их к метагеномным данным.  В данной работе предлагается алгоритм быстрой и точной таксономической классификации патогенных микроорганизмов.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Metagenomic binning is an important part of metagenomic sequence analysis.  Although BWA or BLAST sequence alignment algorithms can provide accurate binning results, the computational cost of such methods becomes insurmountable because of the size of metagenomic data.  Novel algorithm of taxonomic classification of pathogenic microorganisms is introduced in this study and is capable of fast and accurate identification of pathogenicity of a sample.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Глубинный анализ данных
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: классификация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: метагеномика
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Deep Learning
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Classification
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Metagenomics
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Developing bioinformatics analysis algorithm of pathogenic microorganisms identification
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Разработка алгоритма биоинформатического анализа идентификации патогенных микроорганизмов
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: st012196.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/12162/1/st012196.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 601,07 kB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_Bebyakov.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/12162/2/reviewSV_Otzyv_Bebyakov.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 113,59 kB
resources.filename: reviewSV_Recenziya_Bebyakov_A.JPG
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/12162/3/reviewSV_Recenziya_Bebyakov_A.JPG
resources.format: JPEG
resources.description: ReviewRev
resources.size: 265,6 kB
resources.filename: reviewSV_stt08131_Semenov_Aleksandr_Vladimirovich_(reviewer)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/12162/4/reviewSV_stt08131_Semenov_Aleksandr_Vladimirovich_%28reviewer%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 4,46 kB
resources.filename: reviewSV_st001009_Nikiforov_Konstantin_Arkadevich_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/12162/5/reviewSV_st001009_Nikiforov_Konstantin_Arkadevich_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 3,04 kB