title: The spatial and temporal distribution patterns of icebergs in the Barents Sea based on satellite radar data
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Гудошников Юрий Петрович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Gudosnikov Urij Petrovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Устинова Татьяна Сергеевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Ustinova Tatana Sergeevna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Май Руслан Игоревич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Maj Ruslan Igorevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2024-01-23T13:54:19Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2024-01-23T13:54:19Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2023
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 075638
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/44665
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В северных широтах айсберги часто пересекают маршруты судоходства и затрудняют проведение морских операций. Для получения оценок распространения айсбергов в Баренцевом  море в работе исследуются возможности алгоритма, который обнаруживает и идентифицирует айсберги на основе  радиолокационных данных миссии Sentinel-1 A/B. Радары с синтезированной апертурой (SAR) являются одними из основных инструментов исследования ледяного покрова в Арктике: они не зависят от дневного света и в значительной степени независимы от погоды. Алгоритм включает в себя работу метода «Blob detection», основанного на поиске локальных ярких областей снимка с последующей классификацией полносвязной нейронной сетью переменного отбора. Алгоритм показал свою эффективность в обнаружении айсбергов на открытой воде. На основе полученных данных построены карты плотностей распределения айсбергов.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: In northern latitudes, icebergs frequently cross shipping routes and impair marine operations. To estimate the distribution of icebergs in the Barents Sea, this work explores the capabilities of an algorithm that detects and identifies icebergs based on Sentinel-1 A/B mission  radar data. Synthetic Aperture Radar (SAR) is one of the main tools for studying the Arctic ice cover: it  not dependent on daylight and largely independent of weather conditions. The applied algorithm uses the "Blob detection" method, based on searching for local bright areas of the image with subsequent classification using a Variable Selection Networks (VSN). The algorithm has shown its effectiveness in detecting icebergs on open water. Based on the obtained data, maps of iceberg density distribution in the Barents Sea were produced.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Дистанционное зондирование Земли
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: спутниковая радиолокация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: морской лёд
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: айсберги
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: машинное обучение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Remote sensing
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: SAR
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: sea ice
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: icebergs
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: machine learning
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: The spatial and temporal distribution patterns of icebergs in the Barents Sea based on satellite radar data
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Закономерности распределения айсбергов в Баренцевом море на основе данных спутникового радиолокационного зондирования
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: vkr_Ustinova_final.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/44665/2/vkr_Ustinova_final.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 3,64 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_recenzenta.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/44665/3/reviewSV_Otzyv_recenzenta.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 631,45 kB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_rukovoditela_Ustinova.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/44665/4/reviewSV_Otzyv_rukovoditela_Ustinova.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 300,04 kB
resources.filename: reviewSV_st075638_Ustinova_Tatana_Sergeevna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/44665/5/reviewSV_st075638_Ustinova_Tatana_Sergeevna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 6,61 kB