title: Explainable artificial intelligence for speech recognition
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Бойко Алина Владимировна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Bojko Alina Vladimirovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Козлова Анна Олеговна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Kozlova Anna Olegovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Петросян Ованес Леонович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Petrosan Ovanes Leonovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-08-07T09:11:58Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-08-07T09:11:58Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2021
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 079086
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/32548
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В последние годы искусственный интеллект набирает все большую популярность в роли инструмента решения различных задач для улучшения качества жизни человека. Примерами таких систем являются отрасль беспилотных автомобилей, здравоохранение и другие. Однако, у многих пользователей формируется недоверие к системам подобного рода, так как нет четкого объяснения как тот или иной алгоритм принимает решения. Также возникают правовые и этические вопросы: «Кто несет ответственность за принятые решения?» Проблемы лежащие в основе интерпретации работы алгоритмов относят к области XAI. В этой работе будут исследованы методы объяснения искусственного интеллекта на основе обученной модели для распознавания речи. В перспективе эта работа может быть использована для формирования рекомендаций при постановке медицинских диагнозов для людей с психическими отклонениями.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: In recent years, artificial intelligence is gaining more and more popularity as a tool for solving various problems to improve the quality of human life. Examples of such systems are the self-driving car industry, healthcare, and others. However, many users develop a distrust of systems of this kind, since there is no clear explanation of how this or that algorithm makes decisions. Legal and ethical questions also arise: "Who is responsible for the decisions made?" The problems underlying the interpretation of the algorithm's work belong to the XAI area. This paper will investigate methods of explaining artificial intelligence based on a trained model for speech recognition. In the future, this work can be used to form recommendations for making medical diagnoses for people with mental disabilities.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: объяснимый искусственный интеллект
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: машинное обучение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: глубокое обучение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: распознавание речи
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: нейронная сеть
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: explainable artificial Intelligence
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: machine learning
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: deep learning
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: speech recognition
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: neural network
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Explainable artificial intelligence for speech recognition
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Объяснимый искусственный интеллект для распознавания речи
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Magisterskaa_dissertacia_Kozlova_A.O..pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/32548/1/Magisterskaa_dissertacia_Kozlova_A.O..pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,62 MB
resources.filename: reviewSV_Kozlova_review_Petrosyan_OL.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/32548/2/reviewSV_Kozlova_review_Petrosyan_OL.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 439,95 kB