title: Syntactic Similarity Measuring of Russian Texts
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Добров Алексей Владимирович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Щербинина Арина Александровна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Shcherbinina Arina
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Азарова Ирина Владимировна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Azarova Irina Vlаdimirovnа
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2018-07-26T15:27:39Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2018-07-26T15:27:39Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2018
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 042964
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/14129
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В данной работе рассматривается проблема связи синтаксических структур с семантикой в автоматических процедурах сравнения текстов. Целью исследования является разработка семантико-синтаксического алгоритма сравнительного анализа текстов на русском языке. В качестве теоретического обоснования представлена структура построения предложения в русском языке, обозначены выделяемые в нем единицы различных уровней синтаксического анализа, а также описаны существующие программы по сравнению предложений для различных языков. Кроме того подробно рассмотрены семантические, словообразовательные и семантико-грамматические  отношения, связывающие лексемы русского языка. В практической части данного исследования  представлен новый семантико-синтаксический алгоритм сравнения текстов на русском языке, рассмотрены результаты его применения к корпусу новостных текстов, а также дана оценка этих результатов.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: This paper deals with connection between syntactic structures and semantics in text similarity measuring and aims at creating a novel approach to measuring syntactic and semantic similarity of Russian texts. We describe general structure of a sentence in Russian and its constituents on different levels of syntactic analysis, and give summary on modern algorithms calculating sentence similarity in different languages. Moreover, in this paper semantic, derivational and semantic-grammatical relations between Russian lexemes are described in details. We present a novel semantic-syntactic algorithm for measuring similarities of Russian texts, test it on a Russian news corpus and evaluate obtained results.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: семантика
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: синтаксические структуры
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: синтагмы
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: сравнительный анализ
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: топологические поля
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: semantics
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: syntactic structures
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: chunks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: text similarity
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: topological fields
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Syntactic Similarity Measuring of Russian Texts
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Вычисление сходства русских текстов на основе синтаксических структур
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR_SHHerbinina.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/14129/1/VKR_SHHerbinina.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 552,43 kB
resources.filename: reviewSV_review_Scherbinina_2018_AD.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/14129/2/reviewSV_review_Scherbinina_2018_AD.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 122,04 kB
resources.filename: reviewSV_st005137_Azarova_Irina_Vladimirovna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/14129/3/reviewSV_st005137_Azarova_Irina_Vladimirovna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 4,74 kB