title: Algorithm of surgery justification based on data mining of patients group
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Шатилова Анна Вячеславовна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Григорян Давид Артурович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Grigorian David
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Добрынин Владимир Юрьевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Dobrynin Vladimir Iurevich
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2018-07-25T20:12:03Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2018-07-25T20:12:03Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2017
metadata.lang: -
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 033227
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/11150
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В последнее время роль IT-технологий в медицине растет. Многие медицинские учреждения используют ERP – системы (Enterprise resource planning). Это компьютерные системы, которые позволяют провести оптимизацию ресурсов и процессов в компании. Данные системы позволяют автоматизировать многие задачи компании, что благотворно сказывается на времени их выполнения.  В данной выпускной квалификационной работе рассматривается задача принятия решения о необходимости операции тому или иному пациенту на основе некоторых числовых характеристик признаков пациента. Также рассматривается более обобщенная задача – определения болезни пациента. Рассматриваются различные признаки, на основе которых можно осуществить классификацию пациентов.  В работе также решается проблема несбалансированных выборок путем увеличения размера минорной выборки (undersampling) или уменьшения размера доминирующей выборки (oversampling).
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Recently, the role of IT-technologies in medicine is growing. Many medical institutions use ERP systems (Enterprise resource planning). These are computer systems that allow you to optimize the resources and processes in the company. These systems allow you to automate many of the company's tasks, which has a beneficial effect on the time of their implementation.  This final qualification work examines the problem of deciding whether to perform surgery for a patient based on some numerical values of the patient's characteristics. A more general problem is also considered - determining the patient's illness. Various signs are considered, on the basis of which it is possible to classify patients.  The problem of unbalanced samples is also solved by increasing the size of the minor sample (undersampling) or reducing the size of the dominant sample (oversampling).
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.lang: -
metadata.name: dc.subject
metadata.value: машинное обучение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: erp-системы
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: медицина
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: несбалансированные данные
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: уменьшение размеров доминирующего класса
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: увеличение размера минорного класса
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: machine learning
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: erp
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: medicine
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: imbalanced data
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: classification
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: undersampling
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: oversampling
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Algorithm of surgery justification based on data mining of patients group
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Алгоритм обоснования операции на основе анализа данных группы пациентов
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: vkr-final_Grigoryan.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11150/1/vkr-final_Grigoryan.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 2,15 MB
resources.filename: reviewSV_Grigoryan_D_A__bak_rec.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11150/3/reviewSV_Grigoryan_D_A__bak_rec.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 154,05 kB
resources.filename: reviewSV_st006729_Dobrynin_Vladimir_YUrevich_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11150/4/reviewSV_st006729_Dobrynin_Vladimir_YUrevich_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 3,73 kB