title: Genetic algorithm application to the problem of beam dynamics optimisation
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Гранин Дмитрий Игоревич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Granin Dmitrij Igorevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Буньков Евгений Федорович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Bunkov Evgenij Fedorovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Рубцова Ирина Деонисовна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Rubcova Irina Deonisovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-08-07T09:12:04Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-08-07T09:12:04Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2021
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 080183
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/32591
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Работа посвящена исследованию и оптимизации продольной динамики частиц в линейном волноводном ускорителе. Амплитуда напряженности поля ускоряющей волны и приведенная фазовая скорость волны параметризованы при использовании функции арктангенс. В качестве управления используется 8-мерный вектор параметров.
  
  Поставлена задача оптимизации динамики пучка в ускорителе с целью обеспечения требуемого качества пучка на выходе структуры. Оптимизация осуществляется при использовании генетического стохастического алгоритма, предложенного С.М. Ермаковым. Разработан комплекс программ, осуществляющий численное моделирование и оптимизацию динамики пучка. Проведенная оптимизация позволила существенно улучшить параметры пучка, что подтверждает эффективность указанного алгоритма в задачах оптимизации динамики заряженных пучков.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The work is devoted to the study and optimization of the longitudinal dynamics of particles in a linear waveguide accelerator. The amplitude of the field strength of the accelerating wave and the reduced phase velocity of the wave are parameterized using the arctangent function. An 8-dimensional vector of parameters is used as a control.
  
  The problem is posed to optimize the dynamics of the beam in the accelerator in order to ensure the required quality of the beam at the exit of the structure. Optimization is carried out using the genetic stochastic algorithm proposed by S.M. Ermakov. A software package has been developed for numerical simulation and optimization of the beam dynamics. The performed optimization made it possible to significantly improve the beam parameters, which confirms the effectiveness of the indicated algorithm in the problems of optimizing the dynamics of charged beams.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: алгоритм
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: пучок
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: оптимизация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: algorithm
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: beam
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: optimization
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Genetic algorithm application to the problem of beam dynamics optimisation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Применение генетического алгоритма в задаче оптимизации динамики пучка
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Bunkov_Evgenij_VKR.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/32591/1/Bunkov_Evgenij_VKR.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 483,38 kB
resources.filename: reviewSV_Otz_Bunkov.doc
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/32591/2/reviewSV_Otz_Bunkov.doc
resources.format: Microsoft Word
resources.description: ReviewSV
resources.size: 29,5 kB