title: Brain tumor recognition from MRI images
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Епифанов Николай Анатольевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Epifanov Nikolaj Anatolevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Беккерман Анна Александровна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Bekkerman Anna Aleksandrovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Гришкин Валерий Михайлович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Griskin Valerij Mihajlovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-08-07T09:12:00Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-08-07T09:12:00Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2021
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 079429
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/32558
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В настоящей работе методами машинного обучения проводится распознавание опухолей головного мозга на МРТ-снимках. Сравниваются несколько моделей, классифицирующих снимки по наличию на них опухолей. Разрабатываются несколько новых моделей на основе выбранной. Результаты работы нейронных сетей оцениваются при помощи F-меры и выбирается наиболее успешная модель.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: In the present work, machine learning methods are used to recognize brain tumors on MRI images. Several models, classifying images by the presence of tumors on them, are compared. Several new models are being developed based on the chosen one. The results of the training of neural networks are evaluated using the F-measure and the most successful model is selected.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Опухоль головного мозга
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: машинное обучение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: глубокие нейронные сети
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: МРТ
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: VGG
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: ResNet
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: F-мера
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Brain tumor
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: machine learning
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: deep neural networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: MRI
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: VGG
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: ResNet
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: F-measure
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Brain tumor recognition from MRI images
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Распознавание опухолей на МРТ-изображениях головного мозга
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR_BekkermanAA.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/32558/1/VKR_BekkermanAA.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,71 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_Bekkerman.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/32558/2/reviewSV_Otzyv_Bekkerman.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 157,95 kB