title: Adaptation of the pronunciation dictionary for automatic recognition of different types of speech
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Кипяткова Ирина Сергеевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Kipatkova Irina Sergeevna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Холявин Павел Андреевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Holavin Pavel Andreevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Кочаров Даниил Александрович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Kocarov Daniil Aleksandrovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-07-31T18:17:41Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-07-31T18:17:41Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2021
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 050310
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/30199
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Работа посвящена вопросам адаптации произносительных словарей для систем автоматического распознавания русской речи применительно к разным её типам. Материалом исследования послужили три корпуса русской речи. Были проведены эксперименты по созданию систем для автоматической генерации фонемных и фонетических транскрипций на основе конечных автоматов и нейронных сетей. При использовании таких транскрипций для задач распознавания наилучшие результаты показала система, создающая фонемные транскрипции, отражающие особенности разговорной речи. Также были проведены эксперименты по модификации в словарях произношения конкретных морфем, показано, что такие модификации могут улучшить результаты распознавания.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The thesis is devoted to adaptation of pronunciation dictionaries for automatic speech recognition systems for Russian language aimed at different speech types. Three corpora of Russian speech were taken as material. Systems for automatic generation of phonemic and phonetic transcriptions were created using finite automata and neural networks. When applied to speech recognition tasks, the system for creating phonemic transcriptions that reflect spoken language features performed best. Additionally, experiments were carried out involving modification of transcriptions of a set list of morphemes; it is shown that such modifications can improve recognition quality.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: фонетика
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: автоматическое распознавание речи
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: произносительный словарь
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: автоматический транскриптор
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: машинное обучение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: phonetics
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: automatic speech recognition
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: pronunciation dictionary
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: grapheme-to-phoneme converter
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: machine learning
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Adaptation of the pronunciation dictionary for automatic recognition of different types of speech
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Адаптация произносительного словаря для автоматического распознавания разных типов речи
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Kholiavin_VKR.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/30199/1/Kholiavin_VKR.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 892,4 kB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_naucnogo_rukovoditela_2021___HolavinPA.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/30199/2/reviewSV_Otzyv_naucnogo_rukovoditela_2021___HolavinPA.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 1,79 MB