title: Development of algorithm of 3D CAD models classification
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Кириенко Андрей Васильевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Калантаевский Денис Эдуардович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Kalantaevskii Denis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Козынченко Владимир Александрович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Kozynchenko Vladimir Аleksаndrovich
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2018-07-26T15:17:30Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2018-07-26T15:17:30Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2018
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 013454
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/12268
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В работе предложен алгоритм классификации трехмерных САПР моделей. Признаковым описанием выступает распределение вероятности значений функции формы. В качестве классификатора предлагается использовать алгоритмом k-ближайших соседей. С целью уменьшения размерности вектора признаков предлагается использовать метод главных компонент. Приведены оценки разработанного алгоритма для трех наборов данных, суммарно насчитывающих около 4000 моделей и 18 классов. Рассмотрены способы автоматического подбора параметров. Для каждого набора данных проведен анализ результатов классификации, построен профиль компактности.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The classification algorithm for 3D CAD models is proposed. A signature of an object is the probability distribution of the values ​​of the shape function. As a classifier it is proposed to use the algorithm of k-nearest neighbors. In order to reduce the dimensionality of the feature vector, it is proposed to use the principal component method. Estimates of the developed algorithm for three sets of data totaling about 4000 models and 18 classes are given. The methods of automatic selection of parameters are considered. For each data set an analysis of the classification results is carried out and compactness profile is constructed.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: классификация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: признаковое описание
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: САПР
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: трехмерная модель
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: функция формы
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: метод главных компонент
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: k-ближайших соседей
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: CAD
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: 3D CAD
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: shape distribution
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: classification
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: PCA
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: KNN
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: 3D model
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: ModelNet
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: D2
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Development of algorithm of 3D CAD models classification
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Разработка алгоритма классификации трехмерных САПР-моделей
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: shape_distributions.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/12268/1/shape_distributions.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 2,41 MB
resources.filename: reviewSV_recenziya.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/12268/2/reviewSV_recenziya.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 387,31 kB
resources.filename: reviewSV_stt07187_Kirienko_Andrej_Vasilevich_(reviewer)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/12268/3/reviewSV_stt07187_Kirienko_Andrej_Vasilevich_%28reviewer%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 2,33 kB
resources.filename: reviewSV_st006748_Kozynchenko_Vladimir_Aleksandrovich_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/12268/4/reviewSV_st006748_Kozynchenko_Vladimir_Aleksandrovich_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 2,78 kB