title: UML-diagrams generation with large language models
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Ковальчук Сергей Валерьевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Kovalcuk Sergej Valerevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Ушаков Михаил Сергеевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Usakov Mihail Sergeevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Булычев Дмитрий Юрьевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Bulycev Dmitrij Urevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2024-07-25T11:48:06Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2024-07-25T11:48:06Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2024
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 068413
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/45871
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Цель данной работы --- исследовать возможности генерации PlantUML-диаграмм по текстовому описанию на английском языке с использованием небольших нейронных сетей трансформерного типа. В ходе исследования с помощью модели Phi-3-mini были достигнуты результаты, сопоставимые с результатами GPT-4, которая имеет в 500 раз больше параметров и применение которой неэкономично и небезопасно с точки зрения передачи данных. Полученные выводы подтверждают возможность использования языковых моделей для генерации изображений с помощью PlantUML, а также демонстрируют, что маленькие языковые трансформеры могут быть дообучены для решения узкоспециализированных задач.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The aim of this study is to explore the possibilities of generating PlantUML diagrams from textual descriptions using small using small transformer-based neural networks neural networks. In the course of the research, the Phi-3-mini model achieved results comparable to those of GPT-4, which has 500 times as many parameters and whose use is neither economical nor secure in terms of data transmission. The findings confirm the feasibility of using language models to generate images via PlantUML and demonstrate that small language transformers can be fine-tuned to solve specialized tasks.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: UML
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: PlantUML
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: генерация диаграмм
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: большая языковая модель
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: трансформер
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Phi-3
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: GPT-4
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: UML
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: PlantUML
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: diagram generation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Large Language Model
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: transformer
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Phi-3
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: GPT-4
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: UML-diagrams generation with large language models
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Генерация UML-диаграмм с помощью больших языковых моделей
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Vypusknaa_kvalifikacionnaa_rabota_Usakov_Mihail.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/45871/2/Vypusknaa_kvalifikacionnaa_rabota_Usakov_Mihail.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 688,26 kB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_UsakovMS.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/45871/3/reviewSV_Otzyv_UsakovMS.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 46,77 kB
resources.filename: reviewSV_st068413_Usakov_Mihail_Sergeevic_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/45871/4/reviewSV_st068413_Usakov_Mihail_Sergeevic_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 2,99 kB