title: Evolutionary games on networks
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Лепихин Тимур Андреевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Курносых Злата Александровна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Kurnosykh Zlata
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Губар Елена Алексеевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Gubar Elena Аlekseevnа
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2018-07-25T20:20:49Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2018-07-25T20:20:49Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2017
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 034917
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/11429
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Окружающий мир усложняется с каждым днем и нуждается в качественных моделях, описывающих динамические процессы, протекающие в нем. В случае взаимодействия большого количества действующих лиц (будем называть их агентами),  результаты, полученные с использованием моделей классической теории игр,  не всегда дают видение полной картины. В отличие от классической теории, эволюционная игра описывает адаптацию агентов к окружающей среде, путем «подражания» более успешным агентам.  В представленной работе с помощью компьютерного моделирования рассмотрено эволюционное развитие популяции с учетом ее структуры, которая может быть представлена графом, выявлено существенное влияние структуры на характер протекания эволюционного процесса, а также модифицирована модель одной практической задачи, в рамках эволюционной теории.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Since the environment is changing continuously, we need to use qualitative models describing such dynamic processes. Evolutionary games  is the section of the game theory, which provides a wide range of tools for formalization the adaptation process of agents to the environment. In the case of the interaction of a large number of actors (we will call them agents); the results obtained using models of the classical game theory do not always give a complete vision of this process. As opposed to the classical theory, the evolutionary game describes the adaptation of agents to the environment by imitation of behavior of more successful agents. The graduation paper is devoted to the description of the evolutionary development of the population, taking into consideration a structure, which can be represented by a graph. By using the computer simulation significant influence of the structure on the way of the evolutionary process was revealed and also the model of one practical problem was modified using the evolutionary theory.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: эволюционная игра
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: сеть
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: репликативная динамика
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: имитационная динамика
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: биматричная игра
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: компьютерное моделирование
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: evolutionary game
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: network
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: replicator dynamics
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: imitation dynamics
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: bimatrix game
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: computer simulation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Evolutionary games on networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Эволюционные игры на сетях
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: DipLo.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11429/1/DipLo.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,42 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_na_diplomnuyu_rabotu_Kurnosyx_Zlaty_Aleksandrovny.jpg
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11429/2/reviewSV_Otzyv_na_diplomnuyu_rabotu_Kurnosyx_Zlaty_Aleksandrovny.jpg
resources.format: JPEG
resources.description: ReviewSV
resources.size: 229,87 kB
resources.filename: reviewSV_2017_bak_MTISR_Kurnosyx_Z.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11429/3/reviewSV_2017_bak_MTISR_Kurnosyx_Z.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 199,92 kB
resources.filename: reviewSV_st006725_Gubar_Elena_Alekseevna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11429/4/reviewSV_st006725_Gubar_Elena_Alekseevna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 3,93 kB