title: Object type detecting in graph database by clustering
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Смирнов Кирилл Константинович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Соковикова Светлана Алексеевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Sokovikova Svetlana
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Новиков Борис Асенович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Novikov Boris Аsenovich
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2018-07-25T20:11:28Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2018-07-25T20:11:28Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2017
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 031730
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/10905
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В этой работе будет сделана попытка перевести слабоструктурированные данные в реляционную базу данных в целях повышения эффективности исполнения запросов.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: There will be an attemption to convert semistructured data into relational database in order to increase efficiency of query execution.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: слабоструктурированные данные
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: реляционная модель данных
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: кластеризация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: semistructured data
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: relational database
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: clustering
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Object type detecting in graph database by clustering
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Выявление типов объектов в графовой базе данных на основе кластеризации
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: diplom.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/10905/1/diplom.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 917,54 kB
resources.filename: reviewSV_1-soko-2017-advisor.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/10905/2/reviewSV_1-soko-2017-advisor.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 138,05 kB
resources.filename: reviewSV_stt02462_Smirnov_Kirill_Konstantinovich_(reviewer)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/10905/3/reviewSV_stt02462_Smirnov_Kirill_Konstantinovich_%28reviewer%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 3,7 kB
resources.filename: reviewSV_st003579_Novikov_Boris_Asenovich_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/10905/4/reviewSV_st003579_Novikov_Boris_Asenovich_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 3,84 kB