title: Study and simulation modeling of a modified agglomerative clustering method
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Блеканов Иван Станиславович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Blekanov Ivan Stanislavovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Людкевич Николай Сергеевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Ludkevic Nikolaj Sergeevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Шишкин Виктор Иванович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Siskin Viktor Ivanovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-03-24T15:50:58Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-03-24T15:50:58Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2020
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 054698
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/26492
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В выпускной квалификационной работе исследованы основные агломеративные методы иерархической кластеризации применительно к задаче типологизации лейкоцитов по размерам клеток и сложности их строения. Для очистки данных от шумов предложен метод выделения условно изолированных точек, который основан на алгоритме кластеризации DBSCAN. Аппроксимационно-оценочный критерий применяется для определения марковского момента остановки. При проведении численных экспериментов невзвешенный центроидный метод кластеризации (UPGMC) показал наилучшие результаты, поэтому для него проведено отдельное исследование. Предложен новый способ определения расстояния, учитывающий веса кластеров, а также способ выделения кластеров в два этапа. Полученный модифицированный центроидный метод позволяет при определенных условиях выделять основные группы лейкоцитов для пациентов без серьезных патологий кроветворения.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: In the graduation work the basic agglomerative methods of hierarchical clustering are studied in relation to the task of typologizing leukocytes by cell size and complexity of their structure. A method for detecting conditionally isolated points based on the DBSCAN clustering algorithm is proposed to clean data from noise. The approximation-estimating test is used to determine the Markov stopping time. UPGMC demonstrated the best results in numerical experiments, so a separate study was conducted for it. A new method for determining the distance using the cluster weights is proposed as well as a two-stage clustering method. The obtained modified centroid method allows to select the main groups of white blood cells for patients without serious hematopoiesis pathologies.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Кластерный анализ
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: иерархическая кластеризация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: агломеративная кластеризация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: проточная цитометрия
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: лейкоциты
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: марковский момент
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Cluster analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: hierarchical clustering
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: agglomerative clustering
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: flow cytometry
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: leukocytes
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Markov moment
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Study and simulation modeling of a modified agglomerative clustering method
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Изучение и имитационное моделирование модифицированного агломеративного метода кластеризации
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Vypusknaa_kvalifikacionnaa_rabota.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26492/1/Vypusknaa_kvalifikacionnaa_rabota.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 2,63 MB
resources.filename: reviewSV_OTZYV_ludkevic.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26492/2/reviewSV_OTZYV_ludkevic.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: ReviewSV
resources.size: 13,66 kB