title: Anomaly detection on Chest X-Ray
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Ронжин Александр Леонидович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Кутуков Сергей Евгеньевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Kutukov Sergey
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Салищев Сергей Игоревич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Salishchev Sergei Igorevich
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2018-07-26T15:26:24Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2018-07-26T15:26:24Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2018
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 040043
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/13597
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Обработка рентгенограмм требует большого труда врачей и разработка экспертной системы, которая упростит работу врачей востребована. В основу такой системы могут лечь ранее не применявшиеся для классификации медицинских данных генеративные методы машиннго обучения.   Цель выпускной квалификационной работы – применение методов машинного обучения для распознавания патологий легких.  Диплом состоит из введения, обзора, трех глав и заключения.  В первой главе описывются исходные данные и методы их предварительной обработки.    Во второй главе детально описаны модели нейроных сетей примененные для поиска патологий и методы классификации.    В третьей главе описаны проведенные экспериметы и их результаты.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Processing chest X-ray requires a lot of work of doctors and development of an expert system that will simplify the work of doctors in demand. The basis of such a system can lie earlier not used for the classification of medical data generative methods of machine learning.    The purpose of the bachelor's thesis is the application of methods of machine learning for the recognition of lung pathologies.    The diploma consists of introduction, review, three chapters and conclusion.  The first chapter describes the data and methods for their preliminary processing.    The second chapter describes in detail the models of neural networks used to anomaly detection and methods of classification.    The third chapter describes the experiments performed and their results.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: машинное обучение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: поиск патологий
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: рентгенограмма
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: автоэнкодер
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: machine learning
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: anomaly detection
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: chest x-ray
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: autoencoder
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Anomaly detection on Chest X-Ray
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Поиск аномалий на рентгенограммах грудной клетки
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: diploma.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/13597/1/diploma.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 453,6 kB
resources.filename: diploma(1).pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/13597/2/diploma%281%29.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 453,6 kB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_Kutukov.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/13597/3/reviewSV_Otzyv_Kutukov.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 205 kB
resources.filename: reviewSV_review_Kutukov_eng_signed.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/13597/4/reviewSV_review_Kutukov_eng_signed.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 1,16 MB
resources.filename: reviewSV_review_Kutukov_signed.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/13597/5/reviewSV_review_Kutukov_signed.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 1,42 MB
resources.filename: reviewSV_stt08040_Ronzhin_Aleksandr_Leonidovich_(reviewer)(En).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/13597/6/reviewSV_stt08040_Ronzhin_Aleksandr_Leonidovich_%28reviewer%29%28En%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 2,18 kB
resources.filename: reviewSV_stt08040_Ronzhin_Aleksandr_Leonidovich_(reviewer)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/13597/7/reviewSV_stt08040_Ronzhin_Aleksandr_Leonidovich_%28reviewer%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 4,88 kB
resources.filename: reviewSV_st007086_Salishhev_Sergej_Igorevich_(supervisor)(En).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/13597/8/reviewSV_st007086_Salishhev_Sergej_Igorevich_%28supervisor%29%28En%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 1,98 kB
resources.filename: reviewSV_st007086_Salishhev_Sergej_Igorevich_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/13597/9/reviewSV_st007086_Salishhev_Sergej_Igorevich_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 3,54 kB