title: Modeling of the epidemiological situation associated with the spread of coronavirus Infection (COVID-19) in Saint-Petersburg
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Асфар Светлана Владимировна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Asfar Svetlana Vladimirovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Ролдугина Анна Андреевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Roldugina Anna Andreevna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Панкратова Ярославна Борисовна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Pankratova Aroslavna Borisovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-03-24T15:24:57Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-03-24T15:24:57Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2020
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 040330
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/26359
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В работе рассматриваются известные эпидемиологические модели: SIR, SEIR, SEIQRDP. Исследуется возможность применения этих моделей для прогнозирования эпидемиологической ситуации, связанной с коронавирусом в Санкт-Петербурге. Реализовано построение SEIQRDP-модели и построен прогноз по данным Санкт-Петербурга на 18 мая 2020 года для следующих показателей: количество зараженных, болеющих, выздоровевших, умерших, сроки прохождения пика и окончания эпидемии.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The epidemic models: SIR, SEIR, SEIQRDP are presented in this paper. The possibility of using these models to predict the epidemiological situation associated with coronavirus in St. Petersburg is investigated. The construction of the SEIQRDP model was implemented. According to the data of St. Petersburg on May 18, the forecast was made for the number of confirmed, quarantined, recovered cases, deaths, for the peak and the end of the epidemic.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: COVID-19
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: новый коронавирус
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: эпидемия
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: SEIQRDP-модель
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: COVID-19
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: novel coronavirus
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: epidemic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: SEIQRDP model
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Modeling of the epidemiological situation associated with the spread of coronavirus Infection (COVID-19) in Saint-Petersburg
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Моделирование эпидемиологической ситуации, связанной с распространением коронавирусной инфекции (COVID-19) в Санкт-Петербурге
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Mag_raa_itog.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26359/1/Mag_raa_itog.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 4,88 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_Roldugina.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26359/2/reviewSV_Otzyv_Roldugina.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 87,38 kB