title: A company's profitability prediction based on industry-adjusted DuPont analysis: The application of US methodology to Russian companies
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Udovichenko, Olga M.
metadata.lang: -
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Yarunicheva, Anastasia
metadata.lang: -
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Яруничева, А.
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2014-03-31T17:17:44Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2014-03-31T17:17:44Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2011
metadata.lang: -
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/1002
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The research analyzes the applicability of industry-adjusted DuPont model, developed for the US market, for future RNOA prediction in the Russian market. Research is concentrated on analyzing time-series patterns and persistence of abnormal components of financial ratios and the influence on changes in future profitability. Research supports the assumption of industry-average reversion of financial ratios, indicating that ratios revert to industry median level, and shows that abnormal ATO time pattern is more persistent than abnormal PM. This lead to the conclusion that understanding the source of current abnormal profitability is important for future profitability predictions, and abnormal profitability based on abnormal PM lead to the future correction in the coefficient. All received results are comparable in the Russian and US market, implying that industry-adjusted DuPont model is applicable for future RNOA prediction in the Russian market.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: English
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.publisher
metadata.value: Master in International Business, Graduate School of Management, Saint Petersburg State University
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: DuPont analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: profitability predictions
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: persistence of financial ratios
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: mean reversion
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: анализ Дюпона
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: прогнозирование прибыльности
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: стабильность и временные характеристики финансовых коэффициентов
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: A company's profitability prediction based on industry-adjusted DuPont analysis: The application of US methodology to Russian companies
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Прогнозирование прибыльности компаний с использованием отраслевых приложений модели Дюпона: применение американской методологии к российским компаниям
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.type
metadata.value: Thesis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.description.altabstract
metadata.value: Исследование анализирует применимость отраслевых приложений модели Дюпона для прогнозирования прибыльности компаний на Российском рынке. Исследование сконцентрировано на анализе временных характеристик и устойчивости скорректированных показателей модели Дюпона, и их влияния на изменение будущей прибыльности. Как показывают результаты, финансовые коэффициенты модели Дюпона стремятся к отраслевым средним, однако временные характеристики показателей различаются, и наиболее стабильный график у скорректированного показателя оборачиваемости активов. Это позволяет сделать вывод, что понимание источника текущей прибыльности необходимо для корректного прогнозирования показателя прибыльности. Результаты исследования сопоставимы для Российского и Американского рынка, подтверждая, что отраслевые приложения модели Дюпона применимы для прогнозирования прибыльности компаний на Российском рынке.
metadata.lang: en_GB
resources.filename: Yarunicheva_Advisor's Reference.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/1002/1/Yarunicheva_Advisor%27s%20Reference.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.size: 655,84 kB
resources.filename: Yarunicheva_Referee's Review.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/1002/2/Yarunicheva_Referee%27s%20Review.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.size: 908,77 kB
resources.filename: A company's profitability prediction based on industry-adjusted Dupont analysis_ the application of US methodology to Russian companies [master's thesis MIB] – ВШМ СПбГУ .html
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/1002/6/A%20company%27s%20profitability%20prediction%20based%20on%20industry-adjusted%20Dupont%20analysis_%20the%20application%20of%20US%20methodology%20to%20Russian%20companies%20%5bmaster%27s%20thesis%20MIB%5d%20%e2%80%93%20%d0%92%d0%a8%d0%9c%20%d0%a1%d0%9f%d0%b1%d0%93%d0%a3%20.html
resources.format: Full Text available in Vivaldi
resources.size: 33,59 kB