title: Geoinformational images segmentation
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Степенко Николай Анатольевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Миннегалиев Алмаз Анисович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Minnegaliev Almaz
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Гришкин Валерий Михайлович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Grishkin Valerii Mikhаilovich
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2018-07-26T15:26:02Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2018-07-26T15:26:02Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2018
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 033073
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/13453
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В данной работе представлен метод сегментации аэрофотоснимков, целью которого является извлечение областей дорог с использованием волонтерских геоинформационных данных. Метод базируется на алгоритмах выделения контуров и дополнительной информацией в виде линий дорог, полученной из общедоступных ГИС. Предлагаемый метод достигает в среднем 93% точности и 88% полноты для больших аэрофотоснимков, содержащих сложные дорожные конструкции.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: This work describes a method for aerial images segmentation, that aims to extract regions of roads, using volunteer geoinformation. This method is based on algorithms for contours detection and usage of road line data acquired from public geoinformation systems. The proposed method achieves average precision of 93% and recall of 88% when applied to large aerial images containing complex road structures.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: сегментация  изображений
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: линия дороги
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: сегментация областей дорог
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: image segmentation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: road line
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: aerial image analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: road segmentation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: road extraction
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Geoinformational images segmentation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Сегментация геоинформационных изображений
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: diploma.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/13453/1/diploma.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 5,28 MB
resources.filename: reviewSV_st006794_Stepenko_Nikolaj_Anatolevich_(reviewer)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/13453/2/reviewSV_st006794_Stepenko_Nikolaj_Anatolevich_%28reviewer%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 3,54 kB
resources.filename: reviewSV_st007807_Grishkin_Valerij_Mixajlovich_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/13453/3/reviewSV_st007807_Grishkin_Valerij_Mixajlovich_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 4,54 kB