title: Study of Factors Influencing Purchasing Intentions in the Residential Real Estate Market of Saint Petersburg
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Старов Сергей Александрович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Starov Sergej Aleksandrovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Рябинина Вероника Руслановна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Rabinina Veronika Ruslanovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Алканова Ольга Николаевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Alkanova Olga Nikolaevna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2024-07-25T11:48:45Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2024-07-25T11:48:45Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2024
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 083854
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/46084
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Строительство является одной из ключевых отраслей российской экономики, обеспечивающей вклад в ВВП на уровне 5,7% и более 6,5 миллионов рабочих мест. С 2020 года на фоне экономического кризиса и высокой ключевой ставки главным драйвером рынка недвижимости в России были льготные ипотечные программы. Однако их действие закончится летом 2024 года, и до сих пор не было анонсировано продления большей части этих программ или запуска новых, а условия продленных программ значительно ухудшились. Уже на данный момент строительная отрасль находится в кризисе. о чем свидетельствуют рекордные с 2020 года объемы нераспроданного жилья. Поскольку в ближайшее время на рынке не появятся "новые" внешние драйверы спроса на жилую недвижимость, необходимо работать с "внутренними" стимулами потенциальных потребителей, которые могут позволить себе приобретение недвижимости в текущих рыночных условиях, но откладывают покупку.
  Для этого в рамках проведенного исследования на основании проведенных глубинных интервью была сформулирована общая модель поведения потребителей на рынке жилой недвижимости Санкт-Петербурга, а также на основе особенностей формирования покупательского намерения с использованием инструмента кластерного анализа выделены три покупательских профиля. 
  Выделение профилей позволило определить мотивацию каждого из профилей к покупке квартиры в Санкт-Петербурге, а также сдерживающие факторы, не позволяющие им приобрести желаемую недвижимость в данный момент. На основе готовности профилей использовать различные источники финансирования длястейкхолдеров работы, агентств по недвижимости, были выдвинуты рекомендации по стимулированию представителей профилей совершить покупку недвижимости в ближайшее время.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Construction is one of the key sectors of the Russian economy, contributing 5.7% to the GDP and providing more than 6.5 million jobs. Since 2020, amidst an economic crisis and high key interest rates, the main driver of the real estate market in Russia has been preferential mortgage programs. However, these programs are set to expire in the summer of 2024, and so far, there has been no announcement of extending most of these programs or launching new ones, with the conditions of the extended programs significantly deteriorating. Currently, the construction sector is in crisis, as evidenced by record levels of unsold housing since 2020. With no "new" external demand drivers for residential real estate expected to emerge in the near future, it is necessary to work with "internal" incentives of potential buyers who can afford to purchase property in the current market conditions but are delaying their purchase.
  
  As part of the conducted research, a general model of consumer behaviour in the St. Petersburg residential real estate market was formulated based on in-depth interviews, and three consumer profiles were identified using cluster analysis to understand the formation of purchase intentions. The identification of these profiles allowed for determining the motivation of each profile to buy an apartment in St. Petersburg, as well as the inhibiting factors preventing them from acquiring the desired property at the moment. Based on the willingness of the profiles to use various sources of funding, recommendations were made to stakeholders such as real estate agencies to stimulate representatives of these profiles to make a property purchase in the near future.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Недвижимость
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Санкт-Петербург
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: поведение потребителей
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: покупательское намерение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: кластерный анализ
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Real estate
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: St. Petersburg
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: consumer behavior
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: purchase intention
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: cluster analysis.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Study of Factors Influencing Purchasing Intentions in the Residential Real Estate Market of Saint Petersburg
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Исследование факторов формирования покупательского намерения на рынке жилой недвижимости Санкт-Петербурга
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Rabinina_VKR_rejdi.docx.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46084/2/Rabinina_VKR_rejdi.docx.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 6,41 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_NR_Bakalavry_2024_Rabinina.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46084/3/reviewSV_Otzyv_NR_Bakalavry_2024_Rabinina.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 178,59 kB