title: The characteristics of cognitive functioning, negative and affective symptoms in the structure of schizophrenia spectrum disorders
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Бабин Сергей Михайлович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Babin Sergej Mihajlovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Филиппов Иван Алексеевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Filippov Ivan Alekseevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Петрова Наталия Николаевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Petrova Natalia Nikolaevna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2023-04-06T21:48:28Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2023-04-06T21:48:28Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2022
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 055749
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/39749
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Актуальность исследования.
  Расстройства шизофренического спектра представляют большой интерес для мировой психиатрии. Самый яркий представитель данной группы заболеваний, шизофрения, поражает более 1% популяции и является одной из главных причин нетрудоспособности [1]. Большую проблему представляет резистентность или частичная восприимчивость шизофрении к терапии. Лишь 51% пациентов отвечают на прием антипсихотиков и лишь 23% демонстрируют хороший ответ [2]. Хорошо поддаются лечению позитивные симптомы шизофрении, однако многие пациенты продолжают страдать от функционального дефицита, нарушающего такие сферы повседневной жизни, как самообслуживание, успешное трудоустройство и социальное взаимодействие [3]. Также большое значение имеет смертность в результате суицида, которая достигает 13% среди данной группы пациентов [4].
  Понятие «шизофренический спектр» появилось несколько десятилетий назад. С развитием психиатрии произошло накопление данных, свидетельствующих против выделения в виде отдельных нозологических единиц таких заболеваний, как шизофрения, шизоаффективное расстройство, шизотипическое расстройство и т.д. В противоположность эти заболевания стали рассматривать как комплексы синдромов, причем пациенты с разными клинико-диагностическими фенотипами демонстрируют схожие паттерны нарушений. Это легло в основу концепции спектра, подразумевающую объединение данных заболеваний в один континуум на основе наиболее характерных дефектов [13]. Также есть сведения об общности их генетических и средовых факторов [14]. 
  С другой стороны, в современной психиатрии получил развитие дименсиональный подход, который, в отличие от категорического, различает выраженность нарушения, а не только лишь его наличие/отсутствие [13]. Это позволяет осуществлять индивидуальный подход к каждому пациенту, делает прогноз точнее, а терапию эффективнее.
  Таким образом, в свете современных подходов и концепций есть возможность изучать непосредственно группы симптомов в структуре расстройств шизофренического спектра, а также степень их выраженности, которая варьирует как внутри расстройства, так и от заболевания к заболеванию. 
  Наибольший вклад в функциональный дефицит в структуре шизофрении вносит негативная симптоматика [3]. Ее принято делить на первичную и вторичную. Первичные негативные симптомы являются непосредственной составляющей патологического процесса, их следует выделять для оценки тяжести заболевания. Данные симптомы более неблагоприятны прогностически, хуже поддаются терапии, чаще бывают необратимыми [5]. Более того, негативная симптоматика часто наблюдается в продроме, задолго до первого психотического эпизода [3].  Вторичные симптомы возникают под воздействием таких факторов, как антипсихотик-индуцированные экстрапирамидные расстройства, депрессия, отрыв от окружения, стигма. Они чаще всего обратимы, после устранения причинного фактора могут исчезнуть сами [5]. 
  Прогредиентное нарастание негативных симптомов в течение заболевания, ведущая роль в развитии функциональных нарушений, плохой ответ на терапию, - все это обусловливает необходимость их тщательного изучения.
  Другая группа симптомов, оказывающая значительное влияние на качество жизни пациентов, — это нейрокогнитивные нарушения, наблюдаемые у 80% больных шизофренией [6]. Их важность демонстрирует выделение некоторыми исследователями эндофенотипов заболевания на основе выраженности нейрокогнитивного дефицита [6, 7]. Наравне с негативными симптомами когнитивные нарушения могут наблюдаться уже в продроме и первом психотическом эпизоде, плохо поддаются фармакотерапии [3,7]. 
  Нейрокогнитивный дефицит, вопреки устаревшим воззрениям, не является следствием психотических симптомов, а представляет собой отдельное характерное явление шизофрении. Хотя есть возможность оценки общего нейрокогнитивного дефицита с помощью теста на коэффициент интеллектуального развития (IQ), его принято делить на шесть доменов: наблюдательность и внимание, вербальные обучение и память, визуальные обучение и память, целеполагание и решение задач, скорость обработки информации, рабочая память [5]. Нет общепринятого мнения, какой из доменов играет ведущую роль в развитии дефицита. Некоторые исследования указывают на первостепенную важность скорости обработки информации [6], кто-то ставит во главу угла рабочую память и визуальное обучение [8].
  Ввиду распространенности нарушений когнитивного функционирования в структуре расстройств шизофренического спектра, их влияния на качество жизни и прогноз, а также их гетерогенности, требующей индивидуального подхода, необходимо их дальнейшее изучение, как отдельно, так и в связи с другими симптомами, присущими этим расстройствам.
  Аффективная составляющая расстройств шизофренического спектра также имеет большое значение. Пациенты, страдающие от этих расстройств, демонстрируют высокие показатели аффективной лабильности, сопоставимые с показателями при биполярном аффективном расстройстве. Повышение эмоциональной нестабильности ассоциировано с риском развития депрессии, которая при шизофрении некоторыми исследователями воспринимается уже не как коморбидное явление, а как феномен в структуре заболевания [9]. Фактором риска депрессии также является и аффективная дизрегуляция, наблюдающаяся у пациентов в виде сниженного уровня позитивного аффекта.
  Депрессивные симптомы наблюдаются у 25% пациентов с шизофренией и сильнее прочих ассоциированы с суицидальностью. [10] Они часто кореллируют с психотическими симптомами и могут разрешаться антипсихотической терапией. Однако также они могут быть независимыми от других групп симптомов и требовать специфического лечения [11].
  Влияние на качество жизни, функционирование, а также возможные серьезные последствия аффективных симптомов диктуют необходимость их подробного изучения.
  В последние годы в качестве инструмента для изучения структуры психических заболеваний набирает популярность сетевой анализ, основанный на теории сети. В основе данной теории лежит утверждение, что симптомы заболевания имеют широкую сеть связей между собой. Благодаря этому симптомы способны активировать другие симптомы, взаимодействовать друг с другом и приобретать определенную автономию за счет петель обратной связи. Это обстоятельство имеет непосредственное влияние на развитие заболевания, а также на невосприимчивость к терапии. [12]
  В настоящее время изучение особенностей когнитивного функционирования, негативных и аффективных симптомов у лиц с различными расстройствами шизофренического спектра представляется актуальным, поскольку недостаточно изучены: структура и степень выраженности данных особенностей и симптомов в динамике различных расстройств шизофренического спектра, в том числе при первом эпизоде; их взаимосвязь, связь с внешними факторами, пути и возможности их взаимодействия и развития в соответствии с теорией сети; возможность деления пациентов на группы по степени выраженности тех или иных симптомов и проведения индивидуальных терапевтических стратегий в соответствии с дименсиональным подходом, что, безусловно, является важным фактором улучшения прогноза заболевания и улучшения качества жизни больных.
  Цель исследования
  Изучение структуры и выраженности особенностей когнитивного функционирования, негативной и аффективной симптоматики у больных с расстройствами шизофренического спектра для установления сети взаимодействий между ними и дальнейшей оптимизации терапии.
  Задачи исследования
  1.	Изучить структуру и степень выраженности нейрокогнитивного дефицита, негативной и аффективной симптоматики лиц с расстройствами шизофренического спектра.
  2.	Провести сетевой анализ нейрокогнитивных, негативных и аффективных симптомов. 
  3.	Провести оценку социального функционирования в зависимости от выраженности и структуры нейрокогнитивных, негативных и аффективных симптомов.
  4.	Проанализировать подходы к терапии когнитивных нарушений, негативных и аффективных симптомов в реальной клинической практике.
  Научная новизна
  В данной работе будут уточнены данные о распространенности и выраженности особенностей когнитивного функционирования, негативных и аффективных симптомов у больных с различными хроническими расстройствами шизофренического спектра. Будет проведен их сетевой анализ, в результате которого будут выявлены связи между симптомами, оказывающие влияние на развитие, пролонгацию и терапию заболевания. Будут расширены представления о возможностях терапии когнитивных нарушений, негативных и аффективных симптомов при расстройствах шизофренического спектра.
  Практическая значимость
  Практическая значимость работы заключается в совершенствовании методов диагностики когнитивных нарушений, негативных и аффективных симптомов у больных с расстройствами шизофренического спектра и разработки комплексного подхода к терапии и особенностям ведения данных пациентов.
  Материалы исследования
  Для проведения работы было отобрано 15 пациентов (8 мужчин и 7 женщин), подходящие по одному из выбранных критериев:
  Критерии включения:
  - Верифицированный диагноз шизофрения (F20.0-20.9) (согласно диагностическим критериям МКБ-10)  
  - Верифицированный диагноз шизотипическое расстройство (F21) (согласно диагностическим критериям МКБ-10)
  - Верифицированный диагноз шизоаффективное расстройство, депрессивный тип (F25.1) (согласно диагностическим критериям МКБ-10)
  - Стабилизация заболевания или ремиссия
  - Возраст от 18 до 50 лет. 
  Критерии исключения:
  - Органическое поражение головного мозга или тяжелые неврологические заболевания;
  - Обострение психоза, включая психомоторное возбуждение;
  - Обострение или острая стадия хронического соматического заболевания;
  - Злоупотребление ПАВ;
  - Уровень образования менее 9 классов. 
  Методы исследования
  1.	Катамнестический метод
  2.	Клинико-шкальный метод
  2.1	Опросник клинической оценки негативных симптомов (CAINS): для оценки структуры и выраженности негативной симптоматики в соответствии с современной классификацией.
  2.2	.Шкала краткой оценки когнитивных функций у пациентов с шизофренией (BACS): для оценки структуры и выраженности нейрокогнитивных нарушений.
  2.3	Шкала оценки выраженности депрессии у больных шизофренией (Калгари): для оценки структуры и выраженности депрессивной симптоматики.
  2.4	Шкала позитивных и негативных симптомов (PANSS): для оценки выраженности психопатологической симптоматики.
  2.5	Шкала экстрапирамидных побочных эффектов Симпсона-Ангуса (SAS).
  2.6	Шкала оценки социального функционирования (PSP).
  3.	Статистический анализ данных проводился с помощью языка программирования R версии 4.2.0 в интегрированной среде разработки RStudio версии 2022.02.02. Визуализация графиков осуществлялась с помощью пакета ggplot2. Корреляционный анализ осуществлялся с помощью пакета corrplot. Сетевой анализ и визуализация его результатов осуществлялись с помощью пакетов bootnet, networktools и qgraph. 
  Список литературы
  1)	Chan S. K. W. и др. Self-referential gaze perception of patients with schizophrenia and its relationship with symptomatology and cognitive functions // Schizophrenia Research. 2021. Т. 228. С. 288–294.
  2)	Leucht S. и др. Sixty years of placebo-controlled antipsychotic drug trials in acute schizophrenia: Systematic review, Bayesian meta-analysis, and meta-regression of efficacy predictors // American Journal of Psychiatry. 2017. Т. 174. № 10. С. 927–942.
  3)	Strassnig M. и др. Which levels of cognitive impairments and negative symptoms are related to functional deficits in schizophrenia? // Journal of Psychiatric Research. 2018. Т. 104. С. 124–129.
  4)	Wasserman D. и др. Suicide prevention in psychiatric patients // Asia-Pacific Psychiatry. 2021. Т. 13. № 3. 
  5)	Cuthbert B. N., Morris S. E. Evolving Concepts of the Schizophrenia Spectrum: A Research Domain Criteria Perspective // Frontiers in Psychiatry. 2021. Т. 12.
  6)	Baron M. THE SPECTRUM CONCEPT OF SCHIZOPHRENIA: EVIDENCE FOR A GENETIC-ENVIRONMENTAL CONTINUUM. , 1987. 257–267 с.
  7)	Kaneko K. Negative Symptoms and Cognitive Impairments in Schizophrenia: Two Key Symptoms Negatively Influencing Social Functioning. , 2018. 91–102 с.
  8)	Karyakina M., Shmukler A. Network analysis of cognitive deficit in patients with schizophrenia spectrum disorders // Schizophrenia Research: Cognition. 2021. Т. 26.
  9)	Carruthers S. P. и др. Characterising the structure of cognitive hetereogenity in schizophrenia spectrum disorder: A systematic review and narrative synthesis // Neuroscience and Biobehavioral Reviews. 2019. Т. 107. С. 252–278.
  10)	Hasson-Ohayon I. и др. The centrality of cognitive symptoms and metacognition within the interacting network of symptoms, neurocognition, social cognition and metacognition 
  11)	Høegh M. C. и др. Affective lability across psychosis spectrum disorders // European Psychiatry. 2020. Т. 63. № 1.
  12)	Rooijen G. van и др. A state-independent network of depressive, negative and positive symptoms in male patients with schizophrenia spectrum disorders // Schizophrenia Research. 2018. Т. 193. С. 232–239.
  13)	Herniman S. E. и др. Interrelationships between depressive symptoms and positive and negative symptoms of recent onset schizophrenia spectrum disorders: A network analytical approach // Journal of Psychiatric Research. 2021. Т. 140. С. 373–380.
  14)	Borsboom D. A network theory of mental disorders.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Relevance of the study.
  Schizophrenic spectrum disorders are of great interest for world psychiatry. The most striking representative of this group of diseases, schizophrenia, affects more than 1% of the population and is one of the main causes of disability [1]. A major problem is the resistance or partial susceptibility of schizophrenia to therapy. Only 51% of patients respond to antipsychotics and only 23% show a good response [2]. Positive symptoms of schizophrenia are well treated, but many patients continue to suffer from functional deficits that impair areas of daily life such as self-care, successful employment, and social interaction [3]. Also of great importance is the suicide mortality rate, which reaches 13% among this group of patients [4].
  The concept of "schizophrenic spectrum" emerged several decades ago. With the development of psychiatry, there was an accumulation of evidence against the isolation of such diseases as schizophrenia, schizoaffective disorder, schizotypal disorder, etc. as separate nosological units. In contrast, these diseases came to be viewed as complexes of syndromes, with patients with different clinical and diagnostic phenotypes exhibiting similar patterns of disorders. This formed the basis of the spectrum concept, which implies combining these diseases into a single continuum based on the most characteristic defects [13]. There is also evidence of commonalities in their genetic and environmental factors [14]. 
  On the other hand, modern psychiatry has developed a dimensional approach, which, in contrast to the categorical approach, distinguishes the severity of the symptom and not only its presence/absence (13). This allows an individual approach to each patient, makes prognosis more accurate and therapy more effective.
  Thus, in light of current approaches and concepts, it is possible to study directly the groups of symptoms in the structure of schizophrenic spectrum disorders, as well as their degree of severity, which varies both within the disorder and from disease to disease. 
  Negative symptoms make the greatest contribution to functional deficits in the structure of schizophrenia [3]. It is usually divided into primary and secondary. Primary negative symptoms are a direct part of the pathological process and should be singled out to assess the severity of the illness. These symptoms are more unfavorable prognostically, are less amenable to therapy, and are more often irreversible [5]. Moreover, negative symptoms are often present in prodrome, long before the first psychotic episode [3].  Secondary symptoms arise from factors such as antipsychotic-induced extrapyramidal disorders, depression, detachment from the environment, and stigma. They are most often reversible and may disappear on their own once the causative factor is eliminated (5). 
  The progressive increase of negative symptoms during the course of the disease, the leading role in the development of functional impairment, and the poor response to therapy, all necessitate their careful study.
  Another group of symptoms that has a significant impact on patients' quality of life is neurocognitive impairment, observed in 80% of patients with schizophrenia [6]. Their importance is demonstrated by the allocation by some researchers of endophenotypes of the disease based on the severity of neurocognitive deficits [6, 7]. Along with negative symptoms, cognitive deficits can be observed already in prodrome and the first psychotic episode and are poorly amenable to pharmacotherapy [3,7]. 
  Neurocognitive deficits, contrary to outdated beliefs, are not a consequence of psychotic symptoms, but are a distinct feature of schizophrenia. While it is possible to assess general neurocognitive deficits using the IQ test, it is commonly divided into six domains: observation and attention, verbal learning and memory, visual learning and memory, goal setting and problem solving, information processing speed, and working memory (5). There is no consensus on which domain plays a leading role in the development of deficits. Some studies point to the paramount importance of information processing speed [6], some prioritize working memory and visual learning [8].
  Because of the prevalence of cognitive functioning disorders in the schizophrenic spectrum disorders, their impact on quality of life and prognosis, and their heterogeneity requiring an individualized approach, they need to be studied further, both separately and in relation to other symptoms inherent in these disorders.
  The affective component of schizophrenic spectrum disorders is also important. Patients suffering from these disorders exhibit high rates of affective lability, comparable to those in bipolar affective disorder. Increased emotional instability is associated with the risk of developing depression, which in schizophrenia is no longer perceived by some researchers as a comorbid phenomenon but as a phenomenon within the disease structure [9]. Affective dysregulation, observed in patients as a reduced level of positive affect, is also a risk factor for depression.
  Depressive symptoms occur in 25% of patients with schizophrenia and are strongly associated with suicidality. (10) They often correlate with psychotic symptoms and can be resolved by antipsychotic therapy. However, they can also be independent of other symptom groups and require specific treatment (11).
  The impact on quality of life, functioning, as well as the possible serious consequences of affective symptoms dictate the need for a detailed study of them.
  In recent years, network analysis, based on network theory, has gained popularity as a tool for studying the structure of mental illness. This theory is based on the claim that the symptoms of an illness have a wide network of connections between them. Thus, symptoms are able to activate other symptoms, interact with each other and gain a certain autonomy through feedback loops. This circumstance has a direct impact on the development of the disease as well as on the insensitivity to therapy. [12]
  At present, the study of features of cognitive functioning, negative and affective symptoms in persons with various schizophrenic spectrum disorders seems relevant, since the following is insufficiently studied: the structure and degree of expression of these features and symptoms in the dynamics of various schizophrenic spectrum disorders, including at the first episode; their relationship, connection with external factors, ways and possibilities of their interaction and development in accordance with the network theory; possibility of dividing patients into groups on the degree
  Research objective
  To study the structure and severity of cognitive functioning, negative and affective symptomatology in patients with schizophrenic spectrum disorders in order to establish a network of interactions between them and further optimization of therapy.
  Research goals
  To study the structure and degree of severity of neurocognitive deficits and negative and affective symptoms in patients with schizophrenic spectrum disorders. 2.
  2.	To conduct a network analysis of neurocognitive, negative, and affective symptoms. 
  3.	Assess social functioning as a function of the severity and pattern of neurocognitive, negative, and affective symptoms.
  4.	Analyze approaches to therapy of cognitive impairment and negative and affective symptoms in real clinical practice.
  Scientific novelty
  This paper will clarify data on the prevalence and severity of cognitive functioning, negative and affective symptoms in patients with various chronic schizophrenic spectrum disorders. A network analysis will be conducted, revealing associations between symptoms that influence disease progression, prolongation, and therapy. Insights into the therapy options for cognitive impairment and negative and affective symptoms in schizophrenic spectrum disorders will be expanded.
  Practical Significance
  The practical significance of the study lies in the improvement of diagnostic methods for cognitive impairment and negative and affective symptoms in patients with schizophrenic spectrum disorders, and in the development of an integrated approach to therapy and specific features of the management of these patients.
  Research Materials
  Fifteen patients (8 men and 7 women) who fit one of the selected criteria were selected for the study:
  Inclusion criteria:
  - Verified diagnosis of schizophrenia (F20.0-20.9) (according to ICD-10 diagnostic criteria)  
  - Verified diagnosis of schizotypal disorder (F21) (according to the ICD-10 diagnostic criteria)
  - Verified diagnosis of schizoaffective disorder, depressive type (F25.1) (according to the ICD-10 diagnostic criteria)
  - Disease stabilization or remission
  - Age between 18 and 50 years old. 
  Exclusion criteria:
  - Organic brain damage or severe neurological disease;
  - Exacerbation of psychosis, including psychomotor agitation;
  - Exacerbation or acute stage of chronic somatic disease;
  - Substance abuse;
  - Education level less than 9th grade. 
  Research Methods
  1.	Catamnestic method
  2.	Clinical Scale Method.
  2.1 Clinical Assessment of Negative Symptoms Questionnaire (CAINS): to assess the structure and severity of negative symptoms according to current classification.
  2.2 The Brief Assessment of Cognitive Function in Patients with Schizophrenia Scale (BACS): to assess the structure and severity of neurocognitive impairment.
  2.3 Calgary Depression Assessment Scale for Schizophrenia: to assess the structure and severity of depressive symptoms.
  2.4 Positive and Negative Symptom Scale (PANSS): to assess the severity of psychopathological symptoms.
  2.5 Simpson-Angus Extrapyramidal Side Effects Scale (SAS).
  2.6 Social functioning assessment scale (PSP).
  3.	Statistical data analysis was performed using R programming language version 4.2.0 in RStudio integrated development environment version 2022.02.02. Graph visualization was performed using ggplot2 package. The correlation analysis was carried out with the help of corrplot package. Network analysis and visualization of its results were carried out with the bootnet, networktools and qgraph packages. 
  References
  1)	Chan S. K. W. и др. Self-referential gaze perception of patients with schizophrenia and its relationship with symptomatology and cognitive functions // Schizophrenia Research. 2021. Т. 228. С. 288–294.
  2)	Leucht S. и др. Sixty years of placebo-controlled antipsychotic drug trials in acute schizophrenia: Systematic review, Bayesian meta-analysis, and meta-regression of efficacy predictors // American Journal of Psychiatry. 2017. Т. 174. № 10. С. 927–942.
  3)	Strassnig M. и др. Which levels of cognitive impairments and negative symptoms are related to functional deficits in schizophrenia? // Journal of Psychiatric Research. 2018. Т. 104. С. 124–129.
  4)	Wasserman D. и др. Suicide prevention in psychiatric patients // Asia-Pacific Psychiatry. 2021. Т. 13. № 3.
  5)	Cuthbert B. N., Morris S. E. Evolving Concepts of the Schizophrenia Spectrum: A Research Domain Criteria Perspective // Frontiers in Psychiatry. 2021. Т. 12.
  6)	Baron M. THE SPECTRUM CONCEPT OF SCHIZOPHRENIA: EVIDENCE FOR A GENETIC-ENVIRONMENTAL CONTINUUM. , 1987. 257–267 с.
  7)	Kaneko K. Negative Symptoms and Cognitive Impairments in Schizophrenia: Two Key Symptoms Negatively Influencing Social Functioning. , 2018. 91–102 с.
  8)	Karyakina M., Shmukler A. Network analysis of cognitive deficit in patients with schizophrenia spectrum disorders // Schizophrenia Research: Cognition. 2021. Т. 26.
  9)	Carruthers S. P. и др. Characterising the structure of cognitive hetereogenity in schizophrenia spectrum disorder: A systematic review and narrative synthesis // Neuroscience and Biobehavioral Reviews. 2019. Т. 107. С. 252–278.
  10)	Hasson-Ohayon I. и др. The centrality of cognitive symptoms and metacognition within the interacting network of symptoms, neurocognition, social cognition and metacognition 
  11)	Høegh M. C. и др. Affective lability across psychosis spectrum disorders // European Psychiatry. 2020. Т. 63. № 1.
  12)	Rooijen G. van и др. A state-independent network of depressive, negative and positive symptoms in male patients with schizophrenia spectrum disorders // Schizophrenia Research. 2018. Т. 193. С. 232–239.
  13)	Herniman S. E. и др. Interrelationships between depressive symptoms and positive and negative symptoms of recent onset schizophrenia spectrum disorders: A network analytical approach // Journal of Psychiatric Research. 2021. Т. 140. С. 373–380.
  14)	Borsboom D. A network theory of mental disorders.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: шизофрения
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: спектр
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: нейрокогнитивный дефицит
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: негативные симптомы
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: аффективные симптомы
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: сетевой анализ
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: schizophrenia
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: spectrum
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: neurocognitive deficit
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: negative simptoms
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: affective symptoms
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: network analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: The characteristics of cognitive functioning, negative and affective symptoms in the structure of schizophrenia spectrum disorders
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Характеристика когнитивного функционирования, негативных и аффективных симптомов в структуре расстройств шизофренического спектра
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR_Filippov_I._A._2022.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/39749/2/VKR_Filippov_I._A._2022.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 1,31 MB
resources.filename: reviewSV_st055749_Filippov_Ivan_Alekseevic_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/39749/3/reviewSV_st055749_Filippov_Ivan_Alekseevic_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 3,73 kB