title: Assessing performance of Russian and European banks
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Loukianova, Anna E.
metadata.lang: -
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Putintseva, Maria
metadata.lang: -
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Путинцева, М.
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2014-04-11T08:10:12Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2014-04-11T08:10:12Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2013
metadata.lang: -
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/1186
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The research goal is to assess performance of “Sberbank Rossii, OJSC compared to its European counterparts and provide results interpretation and summary for “Sberbank Rossii”, OJSC. To achieve this goal, the following tasks were fulfilled: to select appropriate methodology for current study, to define the way it will be used (version of the model, necessary data, framework etc.), to apply this model to selected data sample and to draw conclusions about bank performance and provide summary of results of “Sberbank Rossii”, OJSC. In order to conduct current research DEA methodology has been selected as it is coherent with the goal of the study and has a wide academic and application support in performance assessment of banks. DEA is applied here with adoption of financial intermediation perspective with three data sets of input and output variables, based on input-oriented DEA models with constant and variable return to scale assumptions. The results of the study suggest quite a high level of performance of banks that were chosen for the sample, with efficiency scores different for different data sets. The findings also suggest that performance measurement in banking is sensitive to assumptions about return to scale and type of inputs chosen for DEA (Income Statement or Balance Sheet items). In general, these scores are also subject to influence of external factors. Similarity in scores trends and trends of inputs and outputs between the Russian bank and its European counterparts was also find in the research.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: English
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.publisher
metadata.value: Master in Corporate Finance, Graduate School of Management, Saint Petersburg State University
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: performance assessment
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: banks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Data Envelopment Analysis (DEA)
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: oценка эффективности
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: банки
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: анализ свертки данных (DEA)
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Assessing performance of Russian and European banks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Оценка эффективности российских и европейских банков
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.type
metadata.value: Thesis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.description.altabstract
metadata.value: Целью данного исследования является оценка эффективности ОАО «Сбербанк России» в сравнении с европейскими банками. Для достижения поставленной цели сформулированы следующие задачи: выбрать соответствующий метод исследования, определить способ его приложения к данному исследованию (выбор версии модели, типа необходимых данных и пр.), применить данную модель к сформированной выборке банков, проанализировать полученные результаты и предоставить сводку результатов по данным ОАО «Сбербанк России». Для данного исследования был выбран метод анализа свертки данных (DEA), так как он соответствует цели исследования и имеет широкую академическую поддержку, а также активно применяется исследователями в последнее время для оценки эффективности банков. DEA применен на основе адаптации видения банков как финансовых посредников, для чего были определены три набора входных и выходных данных. В исследовании использована модель DEA, ориентированная на входные данные, в двух версиях (с предположением постоянного и переменного эффекта от масштаба). Результаты исследования демонстрируют достаточно высокий уровень эффективности банков, которые были выбраны для данного исследования, с баллами эффективности, различающимися в зависимости от набора входных и выходных данных. Результаты исследования также свидетельствуют о том, что баллы эффективности зависят от предположений в отношении эффекта от масштаба и от типа входных и выходных данных (взятых их отчетов о прибылях или убытках или балансов). В целом, баллы эффективности также подвержены влиянию макроэкономических факторов, о чем говорит динамика баллов по годам. Схожесть динамики баллов эффективности и входных и выходных данных у российского и европейских банков также была выявлена в результате проведенного исследования.
metadata.lang: en_GB
resources.filename: Putintseva_Advisor's_Reference.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/1186/1/Putintseva_Advisor%27s_Reference.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.size: 71,27 kB
resources.filename: Putintseva_Referee's_Review.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/1186/2/Putintseva_Referee%27s_Review.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.size: 67,56 kB
resources.filename: Assessing performance of Russian and European banks [master's thesis MCF] – ВШМ СПбГУ – Vivaldi.html
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/1186/6/Assessing%20performance%20of%20Russian%20and%20European%20banks%20%5bmaster%27s%20thesis%20MCF%5d%20%e2%80%93%20%d0%92%d0%a8%d0%9c%20%d0%a1%d0%9f%d0%b1%d0%93%d0%a3%20%e2%80%93%20Vivaldi.html
resources.format: Full Text available in Vivaldi
resources.size: 33,24 kB