title: Framework Design for Knowledge Management System with Components of Artificial Intelligence
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Котова Елена Евгеньевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Kotova Elena Evgenevna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Маньшин Никита Олегович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Mansin Nikita Olegovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Гаврилова Татьяна Альбертовна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Gavrilova Tatana Albertovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2023-04-06T21:48:40Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2023-04-06T21:48:40Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2022
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 056614
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/39805
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Целью магистерской диссертации является изучение потребностей компании для разработки каркаса системы управления знаниями с элементами ИИ на основе исследованных внутренних бизнес-процессов и рассмотренных тенденций и ключевых концепций в области ИТ, КМ и ИИ.
  
  Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
  - Изучить существующие концепции, модели и рамки в областях знаний УЗ и ИИ.
  - Определить ключевые результаты для использования в вышеуказанном анализе
  - Проанализировать целевую компанию с точки зрения бизнес-процессов и структуры
  - Составить анкету и провести опрос сотрудников
  - Собрать необходимую информацию об источниках и типах знаний и классифицировать их
  - Разработать структуру системы управления знаниями с элементами ИИ
  - Описать ключевые возможности и критические факторы успеха ее внедрения.
  
  Результатом дипломной работы будет разработка структуры системы управления знаниями с элементами ИИ.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The goal of the master thesis is to explore the company’s needs in order to design a framework for the knowledge management system with the elements of AI based on the investigated internal business processes and reviewed trends and key concepts in IT, KM and AI.
  
  To achieve the stated goal, the following tasks should be completed:
  - Explore the existing concepts, models and frameworks in the knowledge areas of KM and AI
  - Identify key outcomes to use in the foregoing analysis
  - Analyze the target company in terms of business processes and structure
  - Create a questionnaire and conduct a survey of employees
  - Gather necessary information about its knowledge sources and types and classify it
  - Develop a framework for knowledge management system with the elements of AI
  - Outline key possibilities and critical success factors of its implementation
  
  The result of the thesis will be the development of a framework for knowledge management system with the elements of AI.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: управление знаниями
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: искусственный интеллект
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: граф знаний
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: онтология
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: структура
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: бизнес процесс
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: система
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: СУЗ
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: ИИ
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: ИТ.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: knowledge management
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: artificial intelligence
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: knowledge graph
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: ontology
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: framework
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: business process
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: system
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: KM
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: AI
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: KG
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: KMS
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: BPR
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: IT.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Framework Design for Knowledge Management System with Components of Artificial Intelligence
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Проектирование структуры системы управления знаниями с элементами искусственного интеллекта
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Final_MT__Manshin_Nikita.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/39805/2/Final_MT__Manshin_Nikita.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 2,59 MB
resources.filename: reviewSV_Scientific_Advisor_otzyv__2022_Nikita_Manshin.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/39805/3/reviewSV_Scientific_Advisor_otzyv__2022_Nikita_Manshin.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 21,19 kB