title: Modernising a monitoring system for Yandex Taxi data management platform
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Шелепина Марина Игоревна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Selepina Marina Igorevna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Фадеев Захар Сергеевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Fadeev Zahar Sergeevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Абрамов Максим Викторович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Abramov Maksim Viktorovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2024-07-25T11:49:53Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2024-07-25T11:49:53Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2024
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 087132
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/46317
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: С каждым днем человечество производит огромные объемы данных, активно использующиеся компаниями для принятия решений на их основе. Эффективное управление данными позволяет компаниям получать значительное конкурентное преимущество через извлечение полезных сведений, необходимых для принятия бизнес-решений. Платформы управления данными (DMP) становятся ключевыми инструментами для повышения эффективности этих процессов, обеспечивая мониторинг и управление данными в режиме реального времени. Система мониторинга, использующаяся сейчас в Яндекс Такси, стала неэффективной для решения задач пользователей по мере роста количества задач и данных, обрабатываемые платформой. В данной работе будет произведен обзор существующей архитектуры системы мониторинга платформы управления данными, создаваемой в Яндекс Такси, а также описаны подходы к повышению эффективности работы с ошибками на всем их жизненном цикле, начинающемся с возникновения и заканчивающимся их исправлением.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Every day, humanity produces huge amounts of data, which are actively used by companies to make decisions based on them. Effective data management allows companies to gain a significant competitive advantage by extracting useful information necessary for making business decisions. Data Management Platforms (DMP) are becoming key tools to improve the efficiency of these processes by providing real-time data monitoring and management. The monitoring system currently used in Yandex. Taxi has become ineffective for solving user tasks as the number of tasks and data processed by the platform increases. This paper will review the existing architecture of the monitoring system of the data management platform created in Yandex Taxi, as well as describe approaches to improving the efficiency of working with errors throughout their lifecycle, starting with the occurrence and ending with their correction.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Кластеризация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: программирование
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: мониторинг
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: clustering
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: programming
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: monitoring
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Modernising a monitoring system for Yandex Taxi data management platform
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Модернизация системы мониторинга для платформы управления данными в Яндекс Такси
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: report_fadeev_v4.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46317/2/report_fadeev_v4.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 933,64 kB
resources.filename: reviewSV_otzyv_Fadeev_v02.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46317/3/reviewSV_otzyv_Fadeev_v02.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 384,87 kB