title: Gender estimation of human faces based on photos in the forensics sphere
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Бугайченко Дмитрий Юрьевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Bugajcenko Dmitrij Urevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Жилкин Федор Игоревич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Zilkin Fedor Igorevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Михайлова Елена Георгиевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Mihajlova Elena Georgievna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-08-07T09:11:43Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-08-07T09:11:43Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2021
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 063342
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/32458
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В работе описано построение алгоритма гендерной классификации лиц людей на фотографиях в сфере криминалистики, а также рассматриваются существующие алгоритмы гендерной классификации и их применение для сферы криминалистики. Показано, что построенный алгоритм гендерной классификации демонстрирует наилучшие результаты по качеству работы на подготовленном криминалистическом наборе данных.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The paper describes the construction of an algorithm for gender classification of people's faces in photographs in the field of criminology, as well as the existing algorithms for gender classification and their application to the field of criminology. It is shown that the constructed algorithm of gender classification demonstrates the best results in terms of the quality of work on the prepared forensic data set.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: классификация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: гендер
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: криминалистика
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: компьютерное
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: зрение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: машинное
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: обучение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: classification
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: gender
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: forensic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: cv
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: ml
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: dl
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: cnn
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Gender estimation of human faces based on photos in the forensics sphere
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Гендерная классификация лиц людей на фотографиях в сфере компьютерной криминалистики
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: DiplomZhilkin.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/32458/1/DiplomZhilkin.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 8,54 MB