title: Development of  mobile application allowing to take pictures by facial expression  recognition
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Малинин Константин Александрович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Подусенко Альберт Олегович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Podusenko Albert
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: К.А. Малинин
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: K.A. Malinin
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2016-10-10T02:12:38Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2016-10-10T02:12:38Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2016
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 011535
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/4182
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Целью данной выпускной квалификационной работы является разработка мобильного приложения, позволяющего создавать фотографии при помощи распознавания мимики. Теоретической основной для работы послужили исследования иностранных ученых, чьи работы внесли существенный вклад в теорию компьютерного зрения. Во введении обоснована актуальность выбранной темы, а также поставлены цели и задачи исследования. Первая глава посвящена разбору используемых в работе методов. Во второй главе описываются реализованные алгоритмы распознавания мимики, а также этапы создания мобильного приложения. В заключительной части приведены основные выводы, полученные в результате проведенного исследования.
  В соответствие с указанной целью в работе были поставлены и решены следующие задачи:
  1. Изучить теорию для решения задач распознавания мимических движений
  2. Выбрать мобильную операционную систему для написания приложения
  3. Разработать алгоритм позволяющий фиксировать состояние глаз и детектировать улыбку на лице
  4. Протестировать реализованный алгоритм
  5. Реализовать разработанный алгоритм в мобильном приложении
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The purpose of this final qualification work is to develop a mobile application which allows to take a picture by facial expression recognition. The theoretical basic of this work is researches of the foreign scientists, whose works made a significant contribution to the theory of computer vision. In the introduction relevance of the chosen subject is proved, the purpose and research problems are set. The first chapter is devoted to the analysis of the used methods. The second chapter describes the implemented facial recognition algorithms, and the steps of creating the mobile applications. The main findings received as a result of conducted research are given in the conclusion.
  In compliance with the specified purpose in work the following tasks were set and solved:
  1. To study the theory for solving the problems on facial expressions' recognition topic.
  2. To select mobile operating system for the mobile applications
  3. To develop an algorithm which allows to find the opened eye and to detect a smile on the face
  4. To test the implemented algorithm
  5. To implement the designed algorithm on a mobile application
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Распознавание мимики
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: метод Виолы-Джонса
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: преобразование Хафа
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: детектор границ Кэнни
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: мобильное приложение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Recognition of facial expressions
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Viola–Jones object detection framework
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Hough Transform
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Canny edge detector
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: mobile application
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Development of  mobile application allowing to take pictures by facial expression  recognition
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Разработка мобильного приложения, позволяющего делать фотографию при помощи распознавания мимики лица
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4182/1/VKR.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 3,79 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_-_Podusenko_A_O__2016.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4182/2/reviewSV_Otzyv_-_Podusenko_A_O__2016.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 51,75 kB
resources.filename: reviewSV_review-podusenko.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4182/6/reviewSV_review-podusenko.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 40,11 kB