title: Deep learning for abnormality detection in chest x-ray images
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Иванцова Ольга Николаевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Алимпьева Анастасия Владимировна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Alimpyeva Anastasia
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Салищев Сергей Игоревич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Salishchev Sergei Igorevich
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2018-07-26T15:25:38Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2018-07-26T15:25:38Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2018
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 022547
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/13303
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В данной работе рассмотрены сверточные нейронные сети архитектур GoogLeNet, Inception-V3, ResNet для задачи распознавания аномалий в рентгенограммах грудной клетки.Также применен метод сегментации изображений для вырезания легких. Было произведено сравнение результатов обучения глубоких нейронных сетей и выявлено, что увеличение глубины сетей не сильно влияет на точность распознания аномалий в данных снимках.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: In this paper consider convolutional neural networks of the architecture of GoogLeNet, Inception-V3, ResNet for the solution of problems of recognition of anomalies in chest radiographs. A method of segmentation of images for cutting out lungs is also applied. Compare the results of training deep neural networks and found that increasing the depth of networks does not greatly affect the accuracy of the recognition of anomalies in these images.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Сверточная нейронная сеть
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: сегментация легких
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: классификация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: GoogLeNet
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Inception-V3
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: ResNet
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: CNN
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: lung segmentation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: classification
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: GoogLeNet
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Inception-V3
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: ResNet
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Deep learning for abnormality detection in chest x-ray images
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Методы глубокого машинного обучения для обнаружения аномалий в рентгеновских снимках
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: DIPLOMA_final.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/13303/1/DIPLOMA_final.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 5,98 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_Alimpeva.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/13303/2/reviewSV_Otzyv_Alimpeva.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 213,64 kB
resources.filename: reviewSV_Recens_Alimpyeva_1.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/13303/3/reviewSV_Recens_Alimpyeva_1.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 140,88 kB
resources.filename: reviewSV_st003629_Ivancova_Olga_Nikolaevna_(reviewer)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/13303/4/reviewSV_st003629_Ivancova_Olga_Nikolaevna_%28reviewer%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 5,03 kB
resources.filename: reviewSV_st007086_Salishhev_Sergej_Igorevich_(supervisor)(En).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/13303/5/reviewSV_st007086_Salishhev_Sergej_Igorevich_%28supervisor%29%28En%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 2,15 kB
resources.filename: reviewSV_st007086_Salishhev_Sergej_Igorevich_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/13303/6/reviewSV_st007086_Salishhev_Sergej_Igorevich_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 3,81 kB