title: Optimisation of the Schrödinger smoke model with regard to viscosity for computation on massively parallel architectures
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Стрельцова Оксана Ивановна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Strelcova Oksana Ivanovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Яшникова Анастасия Павловна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Asnikova Anastasia Pavlovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Дегтярев Александр Борисович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Degtarev Aleksandr Borisovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-03-24T15:09:34Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-03-24T15:09:34Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2019
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 065195
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/26211
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Работа посвящена оптимизации модели дыма Шредингера для вычислений на массивно–параллельных архитектура с учетом тягучести.
  В магистерской диссертации представлен способ ускорения алгоритма дыма Шредингера с помощью библиотеки ускоренных вычислений ArrayFire, которая поддерживает работу с OpenCL и CUDA. СUDA написана на объектно–ориентированно языке программирования С#. Приведены результаты тестов производительности. А также даны теоретические обоснования для внедрения параметра вязкости в алгоритм.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The work is devoted to optimization of the Schrödinger’s smoke model for computations on massively parallel architectures with account of viscosity.
  The master's thesis presents a way to accelerate the Schrödinger’s smoke algorithm using the ArrayFire accelerated computing library, which supports OpenCL and CUDA. CUDA is written in an object-oriented C# programming language. The results of performance tests are presented. As well as the theoretical justification for the introduction of the viscosity parameter in the algorithm.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: дым Шредингера
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: вязкость
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: ArrayFire
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: OpenCL
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: CUDA
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Schrödinger’s smoke
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: viscosity
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: ArrayFire
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: OpenCL
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: CUDA
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Optimisation of the Schrödinger smoke model with regard to viscosity for computation on massively parallel architectures
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Оптимизация модели дыма Шредингера с учетом тягучести для вычислений на массивно-параллельных архитектурах
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Diplom.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26211/1/Diplom.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,22 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_naucnogo_rukovoditela_na_VKR.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26211/2/reviewSV_Otzyv_naucnogo_rukovoditela_na_VKR.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 81,3 kB