title: Application of machine learning methods for semi-automatic news processing
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Белоус Михаил Андреевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Цыпушкин Арсений Витальевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Tsypushkin Arseniy
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Корхов Владимир Владиславович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Korkhov Vladimir Vlаdislаvovich
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2018-07-25T20:11:23Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2018-07-25T20:11:23Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2017
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 031589
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/10874
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Рассматривается задача поиска 6 частей преступления - что, где, когда, кто сделал над кем и с помощью какого оружия - в новостных статьях. Приведен обзор фрэймворков для обработки тексов. Рассмотрен алгоритм для поиска 6 частей преступления, основанный на присутствии насильственного глагола в тексте. Произведено сравнение данного алгоритма с существующими подходами для поиска времени и места. Рассмотрена задача классификации насильственных глаголов и оружия с помощью обученных моделей w2v и glove. Приден алгоритм классификации, описаны и посчитаны метрики классификатора.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: This article describes a problem of finding 6 parts of crime - “Who used what Weapon to do What to Whom. Where and When” in news articles.  An algorithm of finding 6 aspects of crime, the main idea of which is finding violent verb, is presented; existing text analyzing frameworks and applications are described; comparison between existing algorithms and stated is presented as well. Also the problem of violent verbs and weapons binary classification with created algorithm based on trained vector models w2v and glove are described. The illustrated results of algorithms comparison are shown.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: обработка текста
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: бинарная классификация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: инструменты анализа текста
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: методы машинного обучения
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: text parsing
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: binary classification
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: data analysis instruments
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: machine leaning
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Application of machine learning methods for semi-automatic news processing
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Применение методов машинного обучения для полуавтоматической обработки новостей
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Diploma_-_diploma.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/10874/1/Diploma_-_diploma.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 473,88 kB
resources.filename: reviewSV_Otzyv-Cypushkin-2017.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/10874/2/reviewSV_Otzyv-Cypushkin-2017.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 211,06 kB
resources.filename: reviewSV_Cypushkin_A_V__rec.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/10874/3/reviewSV_Cypushkin_A_V__rec.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 11,3 MB
resources.filename: reviewSV_st006812_Korxov_Vladimir_Vladislavovich_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/10874/4/reviewSV_st006812_Korxov_Vladimir_Vladislavovich_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 4,69 kB