title: Adaptive method of optimising functions in dynamics
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Пупышев Михаил Юрьевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Горбунова Анна Андреевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Gorbunova Anna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Бабаджанянц Левон Константинович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Babadzhaniants Levon Konstаntinovich
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2018-07-25T20:35:06Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2018-07-25T20:35:06Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2017
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 023458
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/11708
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Магистерская диссертация студентки 2 курса магистратуры кафедры механики управляемого движения факультета ПМ-ПУ СПбГУ Горбуновой Анны Андреевны «Адаптивный метод оптимизации функций в динамике». Рассматривается новый метод минимизации функций многих переменных, сочетающий в себе метод градиентных уравнений и метод четвертой точки. Данный метод применяется к задаче идентификации параметров кинетических моделей. Приводятся результаты численного эксперимента идентификации параметров модели Лотки-Вольтерры. Все расчеты выполняются с использованием пакета MATLAB R2017a.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Graduate qualification work of the Master "An adaptive method of optimizing functions in Dynamics" written by Anna Gorbunova, the senior year student of the controlled motion dynamics department of Applied Mathematics and Control Processes faculty of Saint-Petersburg State University, Saint-Petersburg, Russia. We consider a new method of minimizing functions of many variables which combines the gradient equations method and the method of the fourth point. This method is applied to the problem of identification of parameters of kinetic models. The results of numerical experiment of parameter identification Lotka-Volterra model. All computations are performed using MATLAB version R2017a.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: минимизация функций многих переменных
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: задача идентификации параметров.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: minimization of functions of many variables
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: the problem of parameter identification.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Adaptive method of optimising functions in dynamics
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Адаптивный метод оптимизации функций в динамике
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Adaptivnyj_metod_optimizacii_funkcij_v_dinamike.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11708/1/Adaptivnyj_metod_optimizacii_funkcij_v_dinamike.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 769,23 kB
resources.filename: reviewSV_OtzyvAGorbunova.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11708/2/reviewSV_OtzyvAGorbunova.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 2,48 MB
resources.filename: reviewSV_Gorbunova_Anna_Andreevna.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11708/3/reviewSV_Gorbunova_Anna_Andreevna.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 1,02 MB