title: MRI brain data analysis and visualisation
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Шичкина Юлия Александровна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Sickina Ulia Aleksandrovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Ершов Александр Сергеевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Ersov Aleksandr Sergeevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Косовская Татьяна Матвеевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Kosovskaa Tatana Matveevna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2024-07-25T11:51:39Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2024-07-25T11:51:39Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2024
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 110365
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/47003
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Работа посвящена разработке и усовершенствованию компонента обработки данных диффузионно-тензорной МРТ (ДТ МРТ) в рамках программного комплекса для анализа и визуализации данных МРТ головного мозга. В работе проведён обзор существующих решений по обработке данных ДТ МРТ, определены и устранены недостатки ранее разработанного компонента, реализована совместимость компонента с другими компонентами программного комплекса. Также усовершенствованы возможности компонента по обработке данных за счет добавления возможностей по гармонизации данных, расчёта фракционной анизотропии, выполнения групповой трактографии, контроля качества данных и кластеризации волокон проводящих путей. Достигнутые результаты позволят улучшить диагностические возможности при исследовании головного мозга человека с использованием МРТ.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: This research is devoted to the development and improvement of the diffusion tensor magnetic resonance imaging (DT MRI) data processing component within a software package for analyzing and visualizing MRI data of the human brain. A review was conducted on existing methodologies for processing DT MRI data. Limitations in the previously developed component were identified, and improvements were implemented to address these shortcomings. Compatibility with other parts of the software was established. Data processing capabilities were improved by adding data harmonization, calculation of fractional anisotropy, group tractography, quality control of data, and clustering of fiber pathways. The results of this work have the potential to expand the diagnostic capabilities of MRI in the study of the human brain.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Головной мозг
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: МРТ
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: обработка данных
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: нейровизуализация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: дМРТ
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Brain
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: MRI
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: data processing
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: neuroimaging
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: dMRI
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: MRI brain data analysis and visualisation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Анализ и визуализация данных МРТ головного мозга
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Ershov_Aleksandr_Sergeevich_Master_Thesis_2024_text.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/47003/2/Ershov_Aleksandr_Sergeevich_Master_Thesis_2024_text.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 3,23 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_naucnogo_rukovoditela.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/47003/3/reviewSV_Otzyv_naucnogo_rukovoditela.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 49,24 kB
resources.filename: reviewSV_st110365_Ersov_Aleksandr_Sergeevic_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/47003/4/reviewSV_st110365_Ersov_Aleksandr_Sergeevic_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 2,93 kB