title: Sosnowsky hogweed localisation and mapping using remote sensing data
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Рябцев Иван Сергеевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Rabcev Ivan Sergeevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Чалова Виктория Константиновна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Calova Viktoria Konstantinovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Паниди Евгений Александрович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Panidi Evgenij Aleksandrovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2023-07-26T12:02:34Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2023-07-26T12:02:34Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2023
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 069830
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/42005
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В настоящей работе использованы различные методы тематической обработки данных дистанционного зондирования для идентификации мест произрастания борщевика Сосновского и их картографирования, проведена оценка достоверности полученных результатов. Путём сравнения различных методов идентификации, автор пришёл к выводу, что данные дистанционного зондирования Земли при соответствующей обработке могут быть применимы для учёта заброшенных земель и контроля распространения сорной растительности, в том числе борщевика Сосновского.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: In this scientific work, various methods of thematic processing of remote sensing data were used to identify the places of growth of the Sosnovsky hogweed and their mapping, and the reliability of the results obtained was assessed. By comparing various identification methods, the author came to the conclusion that the data of remote sensing of the Earth, with appropriate processing, can be used to account for abandoned lands and control the spread of weeds, including Sosnovsky's hogweed.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: данные дистанционного зондирования
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: борщевик Сосновского
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: картографирование растительности
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: remote sensing data
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Sosnovsky's hogweed
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: vegetation mapping
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Sosnowsky hogweed localisation and mapping using remote sensing data
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Картографирование мест произрастания и идентификация борщевика Сосновского по данным дистанционного зондирования
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR_CALOVA.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/42005/2/VKR_CALOVA.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 3,74 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_rukovoditela_bak_Calova.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/42005/3/reviewSV_Otzyv_rukovoditela_bak_Calova.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 234,47 kB