title: Formation of  virtual video stream based on frames adjacent to the point of recording
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Севрюков Сергей Юрьевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Волков Андрей Геннадьевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Volkov Andrei
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: С.Ю. Севрюков
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: S.Iu. Sevriukov
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2016-10-10T02:11:07Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2016-10-10T02:11:07Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2016
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 010119
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/3963
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В данной работе рассматривается один из способов решения проблемы восприятия большого количества цифровой информации. Основная идея заключается в формировании виртуального видеопотока из коллекции видео, позволяющего конечному пользователю перемещаться среди элементов коллекции в любой момент времени. Процесс выбора следующего видео осуществляется при помощи метода «Мешок визуальных слов» и классификатора с учителем. Для обработки визуальных данных выбор был сделан в пользу алгоритмов, основанных на извлечении ключевых точек. В конечном результате был разработан прототип программного обеспечения.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: In this paper, we consider one of the ways of solving the problem of the perception of large amounts of digital information. The basic idea is to form a virtual video stream from the video collection, which allows the user to navigate among the elements of the collection at any time. The process of selecting the next video is using the method known as «Bag of visual words» and the classifier. Visual data are processed using algorithms based on extraction of keypoints. As a result, a prototype of software was developed.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: компьютерное зрение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: машинное обучение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: мешок визуальных слов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: ключевые точки
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: дескрипторы
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: обработка изображений
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: ORB
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: SVM
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: OpenCV
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: RANSAC
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: computer vision
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: machine learning
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: bag of visual words
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: keypoints
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: descriptors
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: image processing
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: ORB
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: SVM
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: OpenCV
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: RANSAC
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Formation of  virtual video stream based on frames adjacent to the point of recording
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Формирование виртуального видеопотока на основе кадров из смежных по точке съёмки
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/3963/1/VKR.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 3 MB
resources.filename: reviewSV_st007744_Sevryukov_Sergej_YUrevich_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/3963/2/reviewSV_st007744_Sevryukov_Sergej_YUrevich_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 4,77 kB
resources.filename: reviewSV_st007744_Sevryukov_Sergej_YUrevich_(reviewer)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/3963/5/reviewSV_st007744_Sevryukov_Sergej_YUrevich_%28reviewer%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 4,72 kB