title: Forecasting price fluctuations and long-term trends at finance markets
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Руковчук Владимир Павлович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Лысов Кирилл Александрович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Lysov Kirill
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Богданов Александр Владимирович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Bogdanov Aleksandr Vlаdimirovich
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2018-07-26T15:18:03Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2018-07-26T15:18:03Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2018
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 044387
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/12457
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В работе рассматривается тема прогнозирования цен на финансовых рынках методами глубинного обучения. Проводится анализ и сравнение существующих моделей глубинного обучения и фреймворков. Осуществляется построение, обучение и тестирование рекуррентной нейронной сети (RNN) с долгой краткосрочной памятью (LSTM) с помощью TensorFlow.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The paper considers the topic of forecasting prices in financial markets using in-depth training methods. The analysis and comparison of existing models of in-depth training and frameworks is carried out. The construction, training and testing of a recurrent neural network (RNN) with long short-term memory (LSTM) using TensorFlow is carried out.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: финансы
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: прогнозирование цен
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: глубинное обучение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: нейронные сети
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: реккурентные нейронные сети
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: lstm
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: tensorflow
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: finance
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: price forecasting
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: deep learning
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: neural networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: recurrent neural networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: lstm
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: tensorflow
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Forecasting price fluctuations and long-term trends at finance markets
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Прогнозирование ценовых колебаний и долгосрочных трендов на финансовых рынках
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: lysov_vkr.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/12457/1/lysov_vkr.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 3,42 MB
resources.filename: reviewSV_rev_lysov.doc
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/12457/2/reviewSV_rev_lysov.doc
resources.format: Microsoft Word
resources.description: ReviewSV
resources.size: 57 kB
resources.filename: reviewSV_Recenz_Lysov_Kirill_Aleksandrovich.jpg
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/12457/3/reviewSV_Recenz_Lysov_Kirill_Aleksandrovich.jpg
resources.format: JPEG
resources.description: ReviewRev
resources.size: 2,18 MB