title: Software development for modelling epidemic spreading in scale-free networks
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Семёновых Юлия Владимировна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Порохнявая Ольга Юрьевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Porokhniavaia Olga
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Губар Елена Алексеевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Gubar Elena Аlekseevnа
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2018-07-25T20:34:46Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2018-07-25T20:34:46Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2017
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 016297
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/11633
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Большинство различных структур в современном обществе можно представить в виде сетей. Было показано, что именно безмасштабные сети наиболее удачно моделируют структуру сети Интернет, а так же большинства социальных и транспортных систем. Многие процессы, происходящие в таких сетях, имеют схожую природу с биологическими и эпидемическими процессами. Эпидемические модели получили широкое развитие и сейчас используются для описания распространения компьютерных вирусов, слухов, идей в обществе, вирусной рекламы, инфекционных заболеваний. Учитывая распространенность эпидемических процессов в природе и обществе, а так же необходимость принимать во внимание структуру сети, представляется востребованным программный сервис, который мог бы просчитывать эпидемический процесс на сети и отображать его по шагам. Результатом работы является программный комплекс, написанный на языке Java, позволяющий проводить моделирование эпидемический процессов, происходящих по различным законам в различных сетях.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Nowadays networks take an important part in modeling of social connections between agents of the society, information technologies, biological and behavioral ecology. Previous studies have shown that scale-free networks are suitable to describe the Internet and social networks. Social networks is an important tool which helps to spread information, rumors between people but also it is an environment where some malicious software, ransomware  and other kinds of computer viruses can be propagated. The process of propagation of such software resembles the spreading of biological viruses. Hence classical epidemic models such SIR (susceptible – infected – removed) or SIS (susceptible – infected – susceptible) can be successfully used. At the present time in many studies classical epidemic models are combined with the networks such as scale-free networks. This approach allows properly evaluate real processes of spreading information or computer viruses in scale-free networks or Internet. In Master’s thesis the special software has been designed to model different schemes of propagation on the scale-free networks. This software developed in Java is the instrument which allows user create scale-free networks with defined parameters, construct the own mathematical model of propagation and forecast the impact of spreading virus in defined network.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: безмасштабные сети
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: эпидемический процесс
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: моделирование
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: программное обеспечение.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: scale-free networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: epidemic process
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: modeling
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: software
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Software development for modelling epidemic spreading in scale-free networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Разработка программного обеспечения для моделирования эпидемических процессов в безмасштабных сетях
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Razrabotka_PO_dlya_modelirovaniya_epidemicheskix_processov_v_bezmasshtabnyx_setyax.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11633/1/Razrabotka_PO_dlya_modelirovaniya_epidemicheskix_processov_v_bezmasshtabnyx_setyax.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 2,34 MB
resources.filename: reviewSV_otzyv_Poroxnyavaya_-_0001.jpg
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11633/2/reviewSV_otzyv_Poroxnyavaya_-_0001.jpg
resources.format: JPEG
resources.description: ReviewSV
resources.size: 229,08 kB
resources.filename: reviewSV_otzyv_Poroxnyavaya_-_0002.jpg
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11633/3/reviewSV_otzyv_Poroxnyavaya_-_0002.jpg
resources.format: JPEG
resources.description: ReviewSV
resources.size: 105,45 kB
resources.filename: reviewSV_Poroxnyavaya_O_YU__rec.jpg
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11633/4/reviewSV_Poroxnyavaya_O_YU__rec.jpg
resources.format: JPEG
resources.description: ReviewRev
resources.size: 719,4 kB
resources.filename: reviewSV_Poroxnyavaya_O_YU__rec.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11633/5/reviewSV_Poroxnyavaya_O_YU__rec.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 50,38 kB
resources.filename: reviewSV_st006725_Gubar_Elena_Alekseevna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11633/6/reviewSV_st006725_Gubar_Elena_Alekseevna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 4,88 kB