title: Recognition of medical mask`s presence on a person`s face using computer vision methods
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Котина Елена Дмитриевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Kotina Elena Dmitrievna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Гусев Егор Витальевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Gusev Egor Vitalevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Головкина Анна Геннадьевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Golovkina Anna Gennadevna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2024-07-25T11:49:50Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2024-07-25T11:49:50Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2024
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 086931
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/46296
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В данной работе было представлено сравнение существующих решений для задачи распознавания наличия медицинской маски с использованием методов компьютерного зрения. Сравнение производилось по точности классификации и детекции, скорости вычислений. Для увеличения точности распознавания был использован алгоритм выравнивания контрастности изображения перед подачей фотографии в модель. В качестве решения были предложены модели SSD+Mobilenetv3, SSD+VGG16 и Faster R-CNN. Были даны рекомендации по применению той или иной предложенной модели для систем с различными системными вычислительными возможностями, а также по применению моделей в режиме реального времени и для научных или статистических исследований.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: This paper presented a comparison of existing solutions for the problem of recognizing the presence of a medical mask using computer vision methods. The comparison was made in terms of classification and detection accuracy, computational speed. To increase the recognition accuracy, an algorithm for equalizing the image contrast before feeding the photo into the model was used. SSD+Mobilenetv3, SSD+VGG16 and Faster R-CNN models were proposed as solutions. Recommendations were made for the application of a particular proposed model for systems with different system computational capabilities, as well as for the application of the models in real-time and for scientific or statistical studies.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: модель детекции
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: модель классификации
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: нейронные сети
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: машинное обучение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: F1-счет
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: detection model
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: classification model
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: neural networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: machine learning
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: F1-score
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Recognition of medical mask`s presence on a person`s face using computer vision methods
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Распознавание наличия медицинской маски на лице человека с помощью методов компьютерного зрения
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: GUSEV_EGOR_VITALEVIC_VKR.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46296/2/GUSEV_EGOR_VITALEVIC_VKR.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 2,92 MB
resources.filename: reviewSV_otzyv_rukovoditelaNIR.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46296/3/reviewSV_otzyv_rukovoditelaNIR.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 119,51 kB
resources.filename: reviewSV_st086931_Gusev_Egor_Vitalevic_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46296/4/reviewSV_st086931_Gusev_Egor_Vitalevic_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 4,04 kB