title: Competency Profile of a Demanded Employee in the Digital Economy
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Наймушина Евгения Вадимовна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Najmusina Evgenia Vadimovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Кузнецова Анастасия Алексеевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Kuznecova Anastasia Alekseevna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Сизова Ирина Леонидовна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Sizova Irina Leonidovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2024-07-25T11:49:34Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2024-07-25T11:49:34Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2024
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 085219
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/46197
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В данной работе исследуются наиболее востребованные компетенции работников в цифровой экономике на примере ИТ-специалистов. Исследование актуально в условиях цифровизации и сопутствующих ей процессов, радикально изменяющих требования к  работникам. Теоретической основой служат теории общества знания, сетевого общества, общества сингулярностей, нового профессионализма и компетентностный подход. В эмпирической части исследования использованы методы Labor Market Intelligence, включающие анализ вакансий с помощью методов машинного обучения. Результаты показывают, что наряду с техническими навыками высоко ценятся когнитивные способности, коммуникативные и управленческие компетенции, высшее образование и опыт, а также умение самостоятельно обучаться.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: This paper explores the most demanded competencies of employees in the digital economy using IT specialists as an example. The study is relevant in the context of digitalization and related processes that radically change the requirements for employees. The theories of knowledge society, network society, singularity society, new professionalism and competence approach serve as the theoretical basis. The empirical part of the study uses Labor Market Intelligence methods, including analysis of job vacancies using machine learning techniques. The results show that along with technical skills, cognitive abilities, communication and managerial competencies, higher education and experience, as well as self-learning skills are highly valued. 
  
  Translated with DeepL.com (free version)
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: цифровая экономика
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: востребованные компетенции
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: профессионализм
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: компетентностный подход
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: рынок труда
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: профиль работника
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: digital economy
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: in-demand competencies
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: professionalism
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: competency-based approach
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: labor market
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: employee profile
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Competency Profile of a Demanded Employee in the Digital Economy
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Компетентностный профиль востребованного специалиста в цифровой экономике
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR_Kuznetsova_Anastasiia.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46197/2/VKR_Kuznetsova_Anastasiia.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 936,06 kB
resources.filename: reviewSV_OTZYV_Kuznecova.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46197/3/reviewSV_OTZYV_Kuznecova.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 97,82 kB
resources.filename: reviewSV_st085219_Kuznecova_Anastasia_Alekseevna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46197/4/reviewSV_st085219_Kuznecova_Anastasia_Alekseevna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 9,14 kB