title: Investigation of optimal control problems with regime shifts
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Бондарев Антон Александрович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Bondarev Anton Aleksandrovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Ву Ийлунь
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Vu Ijlun
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Сотникова Маргарита Викторовна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Sotnikova Margarita Viktorovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2023-04-06T21:53:30Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2023-04-06T21:53:30Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2022
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 091511
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/41211
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В данной работе мы рассматриваем гибридную задачу оптимального управления загрязнения с переключениями. На основе предположения о сезонных колебаниях δ (регенеративной способности среды), используя ПМП (Принцип максимума Понтрягина), получено оптимальное решение в конечном временом горизонте и единственное оптимальное решение в виде гибридного предельного цикла в бесконечном временом горизонте. Также были определены условие для обеспечения природо-устойчивой оптимальной стратегии управления. Чтобы показать превосходство этой стратегии, мы рассмотрели «близорукую» стратегию управления. Показано, что последняя лучше в краткосрочной перспективе, хотя и за счет ухудшения состояния окружающей среды, но приводит к худшему результату в долгосрочной перспективе.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: In this paper, we consider the hybrid optimal pollution control problem with regime shifts. Based on the assumption of the seasonal fluctuations δ (regenerative capacity of the environment), using the PMP (Pontryagin's Maximum Principle), an optimal solution in a finite time horizon and an unique optimal solution in the form of a hybrid limit cycle in an infinite time horizon are obtained. The conditions for ensuring environmentally sustainable strategy are also determined. To show the superiority of this strategy, we considered a "myopic" strategy. It is shown that the latter is better in the short term, albeit at the expense of environmental degradation, but leads to a worse result in the long term.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: управление загрязнения
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: ПМП
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: переключение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: гибридная задача
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: предельный цикл
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: природо-устойчивое решение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: близорукое решение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: pollution control
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: PMP
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: regime shifts
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: hybrid problem
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: limit cycle
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: environmentally sustainable solution
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: myopic solution
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Investigation of optimal control problems with regime shifts
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Исследование задачи оптимального управления с переключениями
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR_Vu_Ijlun.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/41211/2/VKR_Vu_Ijlun.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 2 MB
resources.filename: reviewSV_OtzyvVuIjlun.jpg
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/41211/3/reviewSV_OtzyvVuIjlun.jpg
resources.format: JPEG
resources.description: ReviewSV
resources.size: 631,55 kB