title: Efficiency comparison of multi-dimensional visualisation methods
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Мареев Владимир Владимирович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Христенко Евгений Александрович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Khristenko Evgeny
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: кандидат технических наук, доцент В.В. Мареев
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Candidate of Engineering, Associate Professor V.V. Mareev
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2016-10-10T02:12:04Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2016-10-10T02:12:04Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2016
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 010934
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/4084
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Данная работа посвящена решению задачи сечения исходных данных большой размерности. Целью работы является разработка алгоритма для исследования взаимосвязи интересующего нас явления с множеством всех параметров. В качестве исходных данных были взяты данные, предоставленные Европейским Социальным Исследованием (the ESS) для Российской Федерации в 2012 году. В соответствие с целью работы были выделены две задачи: 
  1) Исследование данных при помощи статистических методов; 
  2) Визуализация полученных результатов.
  В ходе работы была исследована удовлетворенность жизнью граждан, построена многомерная регрессионная модель, а также получены новые переменные. Кроме того, была произведена визуализации полученных данных.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: This work is devoted to the solution of the existing problems, namely the problem of section of input data of high dimensionality. The purpose is to develop an algorithm for the research of the phenomenon we are interested in the relationship with the set of parameters. As the data provided by the European Social Survey (the ESS) were collected baseline data for the Russian Federation in 2012. In line with the purpose the two problems were identified:
  1) The researching of data using statistical methods;
  2) Visualization of the results.
  During the work citizens' satisfaction with life was investigated, a multivariate regression model was built, as well as the new variables obtained. Furthermore, visualization of the data was made.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: многомерные данные
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: порядковая регрессия
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: факторный анализ
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: визуализация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: multidimensional data
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: ordinal regression
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: factor analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: visualization
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Efficiency comparison of multi-dimensional visualisation methods
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Сравнение эффективности методов многомерной визуализации
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Diplom.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4084/1/Diplom.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 671,56 kB
resources.filename: reviewSV_st006764_Mareev_Vladimir_Vladimirovich_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4084/2/reviewSV_st006764_Mareev_Vladimir_Vladimirovich_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 5,1 kB
resources.filename: reviewSV_st006764_Mareev_Vladimir_Vladimirovich_(reviewer)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4084/6/reviewSV_st006764_Mareev_Vladimir_Vladimirovich_%28reviewer%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 5,62 kB