title: Methods of user discussions analysis in Web 2.0 exampled by Telegram
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Погожев Сергей Владимирович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Pogozev Sergej Vladimirovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Полоз Алексей Евгеньевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Poloz Aleksej Evgenevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Блеканов Иван Станиславович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Blekanov Ivan Stanislavovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-03-24T15:50:59Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-03-24T15:50:59Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2020
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 054718
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/26500
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В выпускной квалификационной работе «Методы анализа пользовательских дискуссий в сети Web 2.0 на примере Telegram» было проведено исследование методов тематического моделирования на сообщениях, извлечённых из открытых чатов общего обсуждения в системе мгновенного обмена сообщениями Telegram.
  	Целью данной работы является исследование методов и инструментов для анализа пользовательских дискуссий в сетях Web 2.0 и выявление скрытой семантически значимой информации о предмете дискуссии и пользователях, влияющих на неё.
  	Для достижения поставленной цели были пройдены этапы поиска релевантных источников, извлечения контента, предварительной обработки, исследования методов анализа, визуализации и апробации на реальных данных.
  	Результатом работы стало реализованное веб-приложение. В заключении содержатся обобщённые выводы о полученных результатах исследования методов тематического моделирования.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: In the final qualifying work «Methods of user discussions analysis in Web 2.0 exampled by Telegram» were researched the methods of topic modeling on messages from open chats in Telegram.
  	The main goal of this work is researching methods and tools of the user discussions analysis in Web 2.0 and detection of hidden important information about the object of discussion and about the users who are influencing this discussion.
  	To meet the set goal this work got through the following stages: the search of relevant sources, content extracting, preprocessing, research of the methods of analysis /of the analysis methods, visualization and testing on the real data.
  	The result of this work is a successfully developed web application. Summary contains the brief description of the topic modeling method research results.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: пользовательские дискуссии
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Web 2.0
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: тематическое моделирование
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: анализ социальных сетей
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Латентное размещение Дирихле
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: мессенджеры
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Telegram
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: user discussions
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Web 2.0
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: topic model
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: social network analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Latent Dirichlet allocation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: messenger
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Telegram
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Methods of user discussions analysis in Web 2.0 exampled by Telegram
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Методы анализа пользовательских дискуссий в сети Web 2.0 на примере Telegram
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR_Poloz_A.E..pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26500/1/VKR_Poloz_A.E..pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 996,22 kB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_Poloz.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26500/2/reviewSV_Otzyv_Poloz.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 87,77 kB