title: Efficiency analysis of public transport operation using big data technologies
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Корхов Владимир Владиславович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Шведов Олег Юрьевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Shvedov Oleg
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: PhD В.В. Корхов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: V.V. Korkhov, PhD
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2016-10-10T02:11:20Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2016-10-10T02:11:20Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2016
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 010306
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/3995
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В данной работе на примере конкретного города рассмотрена общая последовательность действий по  исследованию эффективности функционирования системы городского общественного транспорта с привлечением средств анализа больших данных. Изучены различные варианты характеристики эффективности общественного транспорта, определены влияющие на них параметры: степень покрытия маршрутами общественного транспорта улично-дорожной сети как характеристика городской территории, частота рейсов на каждом имеющемся маршруте как характеристика остановок, расположенных на заданной территории и избыточность расположения остановок. Для нахождения значений параметров проведен ряд действий по отбору, преобразованию и комбинированию данных общественного транспорта. Полученные результаты свидетельствуют о применимости инструментария больших данных в исследованиях транспортных систем, а также о возможности учета сразу нескольких параметров для более объективной оценки эффективности.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Common sequence of actions for research on specific city's urban public transport efficiency with big data analysis is reviewed in this paper. Concepts of public transport efficiency and effectiveness is studied, defined influencing parameters such as: coverage of road net as element of the urban territory and frequency of trips on each route as characteristics of stops located on the territory and stop location redundancy. Selection, transformation and combination of public transport's data was made for finding a number of parameters. Received results suggest that it is possible to use wide big data instruments, while doing a research project on public transport systems. Obtained results also confirm that it is possible to consider a bunch of parameters at one time to make valuation more objective.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: общественный транспорт
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: большие данные
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: эффективность
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: информационные системы
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: анализ данных
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: геоинформационные системы
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: public transportation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: efficiency
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: big data
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: gtfs
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: information systems
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: data analytics
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: urbanism
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Efficiency analysis of public transport operation using big data technologies
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Анализ эффективности работы общественного транспорта с применением технологий больших данных
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: st010306.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/3995/1/st010306.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 3,76 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv-SHvedov.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/3995/2/reviewSV_Otzyv-SHvedov.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 121,47 kB
resources.filename: reviewSV_st006812_Korxov_Vladimir_Vladislavovich_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/3995/3/reviewSV_st006812_Korxov_Vladimir_Vladislavovich_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 5,33 kB
resources.filename: reviewSV_Recenziya-SHvedov-APyai_t.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/3995/8/reviewSV_Recenziya-SHvedov-APyai_t.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 295,92 kB
resources.filename: reviewSV_st006812_Korxov_Vladimir_Vladislavovich_(reviewer)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/3995/9/reviewSV_st006812_Korxov_Vladimir_Vladislavovich_%28reviewer%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 3,71 kB