title: Sentiment analysis of posts in twitter
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Мозжерина Елена Станиславовна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Стригулин Кирилл Анатольевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Strigulin Kirill
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Е.С. Мозжерина
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: E.S. Mozzherina
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2016-10-10T02:14:42Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2016-10-10T02:14:42Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2016
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 013975
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/4565
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В данной работе рассмотрены различные методы интеллектуального анализа данных, которые применены к анализу тональности русскоязычных высказываний в социальной сети в Twitter. Подробно разобраны методы предварительной обработки текста, описаны способы анализа тональности данных, а также разобраны методы машинного обучения, которые могут применяться для поставленной задачи. Основываясь на теоретических исследованиях социальной сети Twitter, а также особенностях машинного обучения, были проведены оценки различных подходов к решению задачи. Написан комплекс программ, который реализует рассмотренные подходы и на реальных данных проведены численные эксперименты. Проведено сравнение результатов теоретических исследований и экспериментальных результатов.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: In present paper various methods of data mining which are applied to the tone analysis in the social network Twitter is considered. Text pretreatment methods is parsed, methods for analyzing the data key are described, and machine learning techniques that can be used for the task is are described. Based on theoretical research of the social network Twitter and the features of machine learning evaluating different approaches to solving the problem have been conducted. Software package that implements the discussed approaches is constructed. The results of theoretical research and experimental results are compared.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: интеллектуальный анализ данных
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: машинное обучение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: анализ тональности
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: data mining
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: machine learning
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: tone analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Sentiment analysis of posts in twitter
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Анализ тональности высказываний в Twitter
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: DIplom1.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4565/1/DIplom1.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 617,59 kB
resources.filename: reviewSV_Review_Strigulin.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4565/2/reviewSV_Review_Strigulin.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 841,29 kB
resources.filename: reviewSV_st022254_Mozzherina_Elena_Stanislavovna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4565/3/reviewSV_st022254_Mozzherina_Elena_Stanislavovna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 5,06 kB
resources.filename: reviewSV_Strigulin_Recenziya_Edamenko.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4565/8/reviewSV_Strigulin_Recenziya_Edamenko.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 194,93 kB
resources.filename: reviewSV_Strigulin_recenziya_Zaxarov.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4565/9/reviewSV_Strigulin_recenziya_Zaxarov.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 744,35 kB
resources.filename: reviewSV_st022254_Mozzherina_Elena_Stanislavovna_(reviewer)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4565/10/reviewSV_st022254_Mozzherina_Elena_Stanislavovna_%28reviewer%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 10,55 kB