title: Facial emotion recognition in video stream
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Уланов Александр Владимирович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Лескин Владимир Николаевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Leskin Vladimir
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: А.В. Уланов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: A.B. Ulanov
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2016-10-10T02:12:25Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2016-10-10T02:12:25Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2016
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 011237
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/4135
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В данной работе исследуется задача распознавания эмоций по выражению лица человека и её практическое применение в виде разработки веб-приложения для вычисления эмоционального состояния человека. Для решения поставленной задачи рассматриваются алгоритмы для обнаружения лиц на изображении и методы распознавания эмоций. После проведения анализа выбираются алгоритм Виолы-Джонса, основанный на признаках, схожих с признаками Хаара, а также метод распознавания эмоций на основе нахождения ключевых точек лица как наиболее удовлетворяющие поставленным требованиям. Серверная часть приложения написана на языке C# с использованием библиотеки компьютерного зрения OpenCV и её обёртки для .NET совместимых языков программирования Emgu CV. Реализованное приложение тестируется на различных входных данных, исследуется процент корректного распознавания и предлагаются варианты улучшения результатов.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: This paper is devoted to the facial emotion recognition problem and its practical solution in the form of a web application for computing emotional state of a man. In the process of solving the problem, we consider algorithms for face detection and methods for emotion recognition. Viola-Jones algorithm for face detection and method based on feature points are chosen for development as the most satisfying set requirements. Server part of the application developed using C#, computer vision library OpenCV and its wrapper for .NET competitive languages Emgu CV. Developed application has been tested for various input data. Analysis of percent of positive recognition is held and improvements for better quality are presented.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: распознавание
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: эмоции
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: видеопоток
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: компьютерное зрение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: recognition
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: emotions
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: computer vision
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: real-time
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Facial emotion recognition in video stream
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Распознавание эмоций в видеопотоке
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: st011237.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4135/1/st011237.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 848,97 kB
resources.filename: reviewSV_st008191_Ulanov_Aleksandr_Vladimirovich_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4135/2/reviewSV_st008191_Ulanov_Aleksandr_Vladimirovich_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 3,49 kB
resources.filename: reviewSV_st008191_Ulanov_Aleksandr_Vladimirovich_(reviewer)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4135/6/reviewSV_st008191_Ulanov_Aleksandr_Vladimirovich_%28reviewer%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 3,74 kB