title: Context-based processing of social media texts
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Попова Светлана Владимировна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Башарин Егор Валерьевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Basharin Egor
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: магистр С.В. Попова
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: S.V. Popova
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2016-10-10T02:11:52Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2016-10-10T02:11:52Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2016
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 010740
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/4059
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В данной работе рассматривается проблема контекстной обработки данных, полученных из социальных сетей. В качестве данных используются текстовые сообщения, генерируемые пользователями в сообществах социальных сетей. Контекстная обработка подразумевает выделение тематик и концепций в коллекции текстовых сообщений, что позволяет проводить анализ сообществ, из которых эти сообщения были взяты. Результаты такого анализа имеют существенное прикладное значение, например, мониторинг мнений или политических взглядов групп пользователей социальных сетей.
  
  Целью данной работы является исследование и применение методов тематического моделирования для выполнения контекстной обработки данных. Для достижения указанной цели решаются задачи сбора и предварительной обработки данных из социальных сетей, выбора и построения тематической модели, оценки ее качества, а также анализа полученных результатов. Выполнение этих задач включает в себя реализацию соответствующих программных модулей. Экспериментальная часть работы связана с построением тематической модели на основе данных, полученных из сообществ социальной сети, и подбором параметров этой модели.
  
  Результаты проведенного исследования показывают, что использование идей тематического моделирования для контекстной обработки текстовой информации из сообществ социальной сети позволяет выделить их ключевые концепции и тематики.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: In the work problem of context-based processing of social media texts is considered. Text messages generating by users in social networking communities are used as the data to be processed. Context-based processing is aimed at obtaining topics and concepts for text document collections and used for community social network analysis. The results of this analysis have a significant practical importance, for example, monitoring the opinions of social network users.
  
  The aim of the work is studying and application of topic modeling techniques for context-based data processing. To achieve the aim the following problems are considered: collection and pre-processing of data from social networks, the selection and construction of topic model, quality evaluation and analysis of the results. These problems include the implementation of appropriate software modules. The experimental part of the work associated with the construction of topic model based on the data obtained from social networking communities, and the selection of the parameters of this model.
  
  According to the result of the study it is clear that the use of topic modeling ideas for context-based processing of information from social networking communities allows to highlight their key topics and concepts.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: социальные медиа
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: тематическое моделирование
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: обработка естественного языка
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: social media
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: topic modelling
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: natural language processing
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Context-based processing of social media texts
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Контекстная обработка данных социальных сетей
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: st010740.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4059/1/st010740.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 584,76 kB
resources.filename: reviewSV_st008177_Popova_Svetlana_Vladimirovna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4059/2/reviewSV_st008177_Popova_Svetlana_Vladimirovna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 5,57 kB
resources.filename: reviewSV_st008177_Popova_Svetlana_Vladimirovna_(reviewer)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4059/6/reviewSV_st008177_Popova_Svetlana_Vladimirovna_%28reviewer%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 7,75 kB