title: Two-dimensional model of gamma distribution with medical biologic applications
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Комарова Елена Сергеевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Komarova Elena Sergeevna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Мандрикова Анастасия Андреевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Mandrikova Anastasia Andreevna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Алексеева Нина Петровна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Alekseeva Nina Petrovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2023-04-06T21:48:05Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2023-04-06T21:48:05Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2022
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 054754
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/39659
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В настоящей работе рассматривается применение симптомно-синдромального анализа и псевдорандомизации с целью достичь сбалансированных, однородных по наблюдаемым признакам групп сравнения. Также в работе описаны модели, основанные на гамма-распределении: степенное гамма-распределение и двумерное гамма-распределение. Рассматривается применение моделей к реальным данным пациентов программы реабилитации и с их помощью изучается динамика процесса, который отражают данные.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: In this work the use of symptom-syndrome analysis and propensity score matching is considered in order to achieve balanced comparison groups that are homogeneous in terms of the observed features. Also in the work models based on the gamma distribution are described: power gamma distribution and two-dimensional gamma distribution. The application of the model to real data of patients in the rehabilitation program is considered and with its help the dynamics of the process that the data reflect is studied.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: модели гамма-распределения
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: псевдорандомизация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: симптомно-синдромальный анализ
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: оценки метода моментов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: оценки максимума правдоподобия
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: интервальные оценки
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: проверка гипотез однородности по параметрам модели
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: gamma distribution models
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: propensity score matching
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: symptom-syndrome analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: method of moments estimates
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: maximum likelihood estimates
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: interval estimates
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: hypothesis testing of homogeneity by model parameters
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Two-dimensional model of gamma distribution with medical biologic applications
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Модель двумерного гамма распределения с медико-биологическими приложениями
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Mandrikova_VKR.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/39659/2/Mandrikova_VKR.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,08 MB
resources.filename: reviewSV_st054754_Mandrikova_Anastasia_Andreevna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/39659/3/reviewSV_st054754_Mandrikova_Anastasia_Andreevna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 5,04 kB