title: Remote sensing methods for the road network condition analysis among a territory of the Federal subject
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Жук Сергей Владимирович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Zuk Sergej Vladimirovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Ромащенко Кирилл Николаевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Romasenko Kirill Nikolaevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Баденко Владимир Львович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Badenko Vladimir Lvovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-03-24T15:09:12Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-03-24T15:09:12Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2019
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 061535
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/26103
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В работе приведён геоинформационный метод анализа состояния дорожной сети на территории отдельного субъекта Российской Федерации. Для проведения анализа используются данные таких дистанционных методов, как спутниковая съёмка в видимом диапазоне спектра, а также данные аэрофотосъёмки с платформы БПЛА. Разработан и апробирован геоинформационный метод извлечения диагностических параметров структурных элементов дорожной сети из исходных данных ДЗЗ. Предложены методы геоинформационного моделирования результатов дешифрирования и структура цифровой модели автомобильных дорог. Разработаны методы геоинформационного картографирования дорожной сети и диагностических показателей её состояния. Работа состоит из трёх глав, 105 страниц и использует 70 источников.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The Master's thesis attempts to develop a remote sensing method to determine the road network condition among a territory of a Federal Subject. Method is based on a GIS application combined with remote sensing. The developed technology is based upon such remote sensing technologies as satellite imagery in visible spectrum and UAV imagery. GIS analysis is used to extract the conditional parameters of the road network out of the raw remote sensing data. GIS is used to create thematic maps, showing the results of a test application of a technology. A structure of a digital model of a road network condition is developed and applied to the remote sensing data samples. Thesis consists of three chapters and 105 pages. The references list includes 70 resources.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: геоинформационное картографирование
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: ГИС
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: картография
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: геоинформатика
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: дорожная сеть
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: дистанционное зондирование Земли
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: ДЗЗ
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: дистанционные методы
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: состояние дорожной сети
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: транспорт
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: транспортная система
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: пространственные данные
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: география
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: геоматика
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: анализ
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: geoinformation mapping
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: mapping
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: GIS
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: geographic information system
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: geography
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: cartography
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: remote sensing
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: road network
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: transportation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: geomatics
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: spatial data
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Remote sensing methods for the road network condition analysis among a territory of the Federal subject
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Дистанционные методы анализа состояния дорожной сети на территории отдельного субъекта Российской Федерации
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Distancionnye_metody_analiza_sostoania_doroznoj_seti_na_territorii_otdelnogo_subʺekta_Rossijskoj_Federacii.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26103/1/Distancionnye_metody_analiza_sostoania_doroznoj_seti_na_territorii_otdelnogo_sub%ca%baekta_Rossijskoj_Federacii.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 3,54 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_rukovoditela_Romasenko.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26103/2/reviewSV_Otzyv_rukovoditela_Romasenko.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 200,26 kB