title: Anonymous and Pseydonymous Text Attribution. Evidence from Early Dovlatov`s Works
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Марусенко Михаил Александрович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Павлов Данил Андреевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Pavlov Danil
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: доктор филологических наук, профессор М.А. Марусенко
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Doctor of Philology, Professor M. Marusenko,
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2016-08-31T12:47:23Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2016-08-31T12:47:23Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2016
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 013929
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/3642
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: АННОТАЦИЯ
  выпускной квалификационной работы
  «Атрибуция псевдонимных текстов на примере ранних работ С.Довлатова»
  соискателя на степень бакалавра филологии
  Павлова Данила Андреевича
  выполненная на кафедре математической лингвистики
  Санкт-Петербургского государственного университета
  по образовательной программе: «Прикладная, экспериментальная и математическая лингвистика (английский язык)»
  
  Проблема авторства анонимных и псевдонимных произведений является одной из старейших филологических задач. Данная работа посвящена исследованию индивидуальных характеристик авторского стиля методом распознавания образов, где применяется многомерная классификация параметров, характеризующих стиль автора. Данная методика позволяет описать текст произведения в его совокупности, а не анализировать отдельные предложения на различных уровнях языковой системы. При этом постановка задачи и применение конечных результатов атрибуции осуществляется в рамках литературоведения, а аппарат и методы анализа относятся к математической сфере. 
  В данной работе представлен опыт применения математических методов атрибуции текстов для решения проблемы авторства псевдонимных фельетонов и юморесок, опубликованных в периодических изданиях в конце 60-х начале 70-х г.г. XX века, авторство которых приписывают С.Довлатову. Объектом исследования стали характеристики индивидуальных авторских стилей С.Довлатова, а также потенциальных авторов спорных произведений. Для проверки атрибуционной гипотезы и достижения цели работы использован метод распознавания образов 
  Теоретическая значимость работы состоит в опыте применения теории распознавания образов и описании индивидуального авторского стиля методами многомерной классификации с помощью стилеразличающего набора параметров. Практическая значимость данного исследования состоит в проверке литературоведческой гипотезы об авторстве некоторых псевдонимных произведений С.Довлатовым, что важно для более полного анализа раннего творчества писателя.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: ANNOTATION
  on the thesis for the bachelor’s degree
  «Anonymous and Pseydonymous Text Attribution. Evidence from Early S.Dovlatov’s Works»
  Author: Danil Pavlov
  Department of Mathematical Linguistics
  Philological Faculty
  St. Petersburg State University
  
  The problem of authorship attribution concerning anonymous and pseudonymous texts is one of the oldest philological problems. This work is devoted to the individual characteristics of the author's style pattern recognition method, which characterize the writer’s style using multi-dimensional classification parameters. This technique allows to describe the text in its complexity, rather than analyzing individual sentences at various levels of the language system. It should be noted that problem description and the use of attribution results are carried out within literature, but methods ant techniques of analysis are related to the mathematical field.
  This paper presents the experience of the application of mathematical methods of text attribution for solving the authorship problem of pseudonymous humoresques and satirical articles published in periodicals and newspapers in the late 60's and early 70's of XX century, the authorship of which is attributed to S.Dovlatov. The object of the study are the characteristics of the individual S.Dovlatov’s style, as well as the style of potential authors of controversial works. To check the attribution hypotheses and achieve stated goals the pattern recognition method was used.
  The theoretical significance of the paper lies in the experience of the application of pattern recognition theory and the description of the individual author's style using multidimensional classification methods with the help of style distinguishing set of parameters. The practical significance of this work is to test the literary hypothesis of the authorship of some pseudonymous Sergey Dovlatov’s works, which is important for a more complete analysis of the early work of the writer.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: атрибуция
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Довлатов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: псевдонимный
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: анонимный
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: теория распознавания образов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: авторский стиль
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: authorship attribution
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: anonymous
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: pseudonymous
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: author's style pattern recognition method
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: S.Dovlatov
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Anonymous and Pseydonymous Text Attribution. Evidence from Early Dovlatov`s Works
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Атрибуция анонимных и псевдонимных текстовна примере ранних работ Довлатова
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR__Pavlov_D_.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/3642/1/VKR__Pavlov_D_.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 102,77 kB
resources.filename: Prilozheniya.rar
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/3642/2/Prilozheniya.rar
resources.format: Unknown
resources.description: Article
resources.size: 423,1 kB
resources.filename: reviewSV_st002266_Marusenko_Mixail_Aleksandrovich_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/3642/3/reviewSV_st002266_Marusenko_Mixail_Aleksandrovich_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 2,8 kB
resources.filename: reviewSV_st002266_Marusenko_Mixail_Aleksandrovich_(reviewer)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/3642/6/reviewSV_st002266_Marusenko_Mixail_Aleksandrovich_%28reviewer%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 3,56 kB