title: The geographical aspects of the fiscal-budgetary inequality of St Petersburg municipalities
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Свириденко Мария Владимировна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Sviridenko Maria Vladimirovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Рудаков Никита Константинович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Rudakov Nikita Konstantinovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Лачининский Станислав Сергеевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Lacininskij Stanislav Sergeevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2024-01-23T13:54:14Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2024-01-23T13:54:14Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2023
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 063010
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/44645
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В данном исследовании была произведена попытка выявления пространственного аспекта налогово-бюджетного неравенства. В работе рассмотрены теоретические основы изучения налогово-бюджетного неравенства, проведена попытка определения пространственных закономерностей доходов местных бюджетов и сбора налогов в разрезе муниципальных образований. Применен метод пространственной автокорреляции для выявления кластеров муниципальных образований, схожих по характеру своих бюджетных доходов и сбору налогов.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: This study has attempted to identify the spatial dimension of fiscal inequality. The paper considers the theoretical foundations for studying fiscal inequality, an attempt is made to determine the spatial patterns of local budget revenues and tax collection in the context of municipalities. The method of spatial autocorrelation is applied to identify clusters of municipalities that are similar in the nature of their budget revenues and tax collection.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: городская география
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: пространственное неравенство
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: налоги
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: муниципальные образования
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Санкт-Петербург
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: urban geography
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: spatial inequality
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: taxes
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: municipalities
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: St. Petersburg
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: The geographical aspects of the fiscal-budgetary inequality of St Petersburg municipalities
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Географические аспекты налогово-бюджетного неравенства муниципальных образований Санкт-Петербурга
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Rudakov_VKR.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/44645/2/Rudakov_VKR.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 21 MB
resources.filename: reviewSV_OTZYV_RUDAKOV.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/44645/3/reviewSV_OTZYV_RUDAKOV.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 244,29 kB
resources.filename: reviewSV_st063010_Rudakov_Nikita_Konstantinovic_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/44645/4/reviewSV_st063010_Rudakov_Nikita_Konstantinovic_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 6,32 kB