title: Designing a diet plan based on individual physiological characteristics using machine learning techniques
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Севрюков Сергей Юрьевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Sevrukov Sergej Urevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Антонов Никита Сергеевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Antonov Nikita Sergeevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Крылатов Александр Юрьевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Krylatov Aleksandr Urevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-03-24T15:50:53Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-03-24T15:50:53Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2020
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 054635
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/26464
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Данная работа нацелена на создание приложения, рассчитывающего энергетические потребности человека по его физиологическим характеристикам, а затем генерирующего индивидуализированный план питания, решая задачу линейного программирования. В работе были исследованы существующие методы оценки энергетических затрат человека, в ходе сравнительного анализа показавшие худший результат, чем созданная модель предсказания на основе многослойной нейронной сети.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The goal of this bachelor paper is to develop an application that calculates human energy requirements based on physiological parameters and generates an optimal meal plan using linear programming techniques. The trained multilayer neural network showed better prediction results than a range of methods widely used in dietology.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: машинное обучение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: нейронные сети
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: линейное программирование
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: веб
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: веб-разработка
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: веб-приложение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: диета
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: рацион питания
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: показатель основного обмена
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: machine learning
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: neural networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: linear programming
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: linear optimization
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: web
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: web development
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: web application
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: diet
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: meal plan
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: basal metabolic rate
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: bmr
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Designing a diet plan based on individual physiological characteristics using machine learning techniques
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Построение рациона питания с учетом индивидуальных физиологических особенностей на основе методов машинного обучения
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR._Antonov.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26464/1/VKR._Antonov.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,02 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_Antonov.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26464/2/reviewSV_Otzyv_Antonov.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 1,2 MB