title: Empirical study of sparse data processing using distillation and specialized hardware
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Медведев Олег Валерьевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Medvedev Oleg Valerevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Тюрин Алексей Валерьевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Turin Aleksej Valerevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Григорьев Семен Вячеславович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Grigorev Semen Vaceslavovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2023-04-06T21:48:01Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2023-04-06T21:48:01Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2022
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 054498
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/39638
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Автор: Тюрин Алексей Валерьевич
  Тема: "Экспериментальное исследование применимости дистилляции и специализированного аппаратного обеспечения для обработки разреженных данных"
  Научный руководитель: кандидат физико-математических наук С.В.Григорьев
  Программная инженерия
  
  Разреженная линейная алгебра — широкоиспользуемый инструмент во многих областях, т.к. позволяет эффективно представлять данные больших размерностей. Однако, некоторые успешно применяемые оптимизации для програм с плотной линейной алгеброй не реализованы для програм с разреженной линейной алгеброй. Также такие программы неэффективно используют доступные ресурсы на CPU и GPU. В данной работе предлагается автоматический способ оптимизации таких программ и генерация специализированного аппаратного обеспечения для их выполнения. В работе описываются плюсы и минусы такого подхода и выделяются направления для будущих исследований.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Author: Aleksei Tiurin
  Title: "An empirical study of sparse data processing using distillation and specialized hardware"
  Supervisor: C.Sc. S.V.Grigorev
  
  Sparse Linear Algebra is a widely used tool in many areas because it allows to efficiently represent data of large dimensions. However, some successful optimizations for dense linear algebra programs are not implemented for sparse linear algebra programs. Also, such programs inefficiently use the available resources on the CPUs and GPUs. This thesis proposes an automatic method for optimizing such programs and generating specialized hardware for their execution. The paper describes the pros and cons of this approach and highlights the directions for future research.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: дистилляция
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: функциональное программирование
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: ПЛИС
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: fusion
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: разреженная линейная алгебра
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: distillation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: functional programming
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: FPGA
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: fusion
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: sparse linear algebra
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Empirical study of sparse data processing using distillation and specialized hardware
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Экспериментальное исследование применимости дистилляции и специализированного аппаратного обеспечения для обработки разреженных данных
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Master_sThesisV_2.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/39638/2/Master_sThesisV_2.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 372,94 kB
resources.filename: reviewSV_st054498_Turin_Aleksej_Valerevic_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/39638/3/reviewSV_st054498_Turin_Aleksej_Valerevic_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 3,46 kB