title: Semantic coherence validation in business documents on the example of contracts
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Кац Владимир Наумович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Ашихмина Алена Сергеевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Ashikhmina Alena
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Мишенин Алексей Николаевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Mishenin Aleksei Nikolаevich
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2018-07-26T15:26:28Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2018-07-26T15:26:28Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2018
metadata.lang: -
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 040181
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/13621
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В этой работе решается задача понимания и обобщения семантической связности внутри текста деловых документов, с целью решения задачи выявления "аномалий" - то есть намеренных или случайных искажений содержания таких документов. Задача актуальна на практике, так как может использоваться для поиска опечаток и мошеннических действий. В работе предложено несколько подходов, которые базируют на векторном представлении слов и тематическом моделировании.  Каждый из предложенных подходов был реализован и оценен. Результаты показали, что построенные алгоритмы имеют неплохое качество.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: In this paper, we solve the problem of understanding and generalization of semantic coherence within the text of business documents, with a view to solving the problem of detecting "anomalies" - that is, intentional or accidental distortion content of such documents. The task is actual in practice, as it can be used to search for typos and fraudulent activities. The paper suggests several approaches that are based on the vector representation of words and thematic modeling. Each of the proposed approaches was implemented and evaluated. The results showed that the constructed algorithms have a good quality.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.lang: -
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Тематическое моделирование
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: машинное обучение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: обработка естественного языка
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: LDA
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: texttiling
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: machine learning
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: nlp
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: thematic modeling
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Semantic coherence validation in business documents on the example of contracts
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Определение семантической связности юридических документов на примере договоров
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: main.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/13621/1/main.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 2,16 MB
resources.filename: reviewSV_Ashikhmina_Review.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/13621/2/reviewSV_Ashikhmina_Review.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 71,67 kB
resources.filename: reviewSV_otzyv_recenzenta_Ashixmina.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/13621/3/reviewSV_otzyv_recenzenta_Ashixmina.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 553,87 kB
resources.filename: reviewSV_stt07172_Kac_Vladimir_Naumovich_(reviewer)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/13621/5/reviewSV_stt07172_Kac_Vladimir_Naumovich_%28reviewer%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 3,4 kB
resources.filename: reviewSV_st008168_Mishenin_Aleksej_Nikolaevich_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/13621/6/reviewSV_st008168_Mishenin_Aleksej_Nikolaevich_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 2,88 kB