title: Intent recognition methods in Russian-language user-generated content
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Булачев Андрей Викторович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Bulacev Andrej Viktorovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Токарева Ксения Владимировна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Tokareva Ksenia Vladimirovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Блеканов Иван Станиславович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Blekanov Ivan Stanislavovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2024-07-25T11:48:09Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2024-07-25T11:48:09Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2024
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 068737
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/45891
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Распознавание интентов направлено на определение потенциальных намерений пользователей по их высказываниям, что является ключевым компонентом в диалоговых системах, ориентированных на решение конкретных задач. 
  В данной выпускной квалификационной работе был выполнен сравнительный анализ методов классификации интентов на основе классических моделей машинного обучения и нейросетевых моделей и различных энкодеров.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Intent recognition focuses on identifying potential users' intents from their utterances, which is a key component in task-oriented dialogue systems. 
  In this paper, a comparative analysis of intent classification methods based on classical machine learning and neural network models and various encoders has been performed.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Обработка естественного языка
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: классификация интентов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: классификация намерений пользователя
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: диалоговая система
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: чат-бот
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: NLP
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Natural Language Processing
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Intent Classification
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: chatbot
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Intent recognition methods in Russian-language user-generated content
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Методы распознавания интентов в русскоязычном пользовательском контенте
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR_Tokareva.K.V.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/45891/2/VKR_Tokareva.K.V.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 509,64 kB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_Tokareva_Ksenia_VM5893.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/45891/3/reviewSV_Otzyv_Tokareva_Ksenia_VM5893.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 139,62 kB
resources.filename: reviewSV_st068737_Tokareva_Ksenia_Vladimirovna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/45891/4/reviewSV_st068737_Tokareva_Ksenia_Vladimirovna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 5,04 kB