title: Detection of regional climate changes using remote sensing data
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Рыкин Иван
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Rykin Ivan
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Паниди Евгений Александрович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Panidi Evgenii Аleksаndrovich
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2018-07-27T12:59:46Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2018-07-27T12:59:46Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2018
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 059068
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/14662
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Актуальной проблемой для человечества является современное состояние климата, которое подвержено изменениям термического и водного режимов. В данной работе, предложены две методики по автоматизированному выявлению граничных дат климатических сезонов (весна, лето, осень), основанные на наземных (метеорологических) данных и на данных спутниковой съемки. Во время исследования были разработаны и апробированы методики по автоматизированному выявлению граничных дат климатических сезонов, характеризующие температурные или влажностные изменения климата на изучаемой территории.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: An actual issue for mankind is the current state of the climate, which is subject to changes in the thermal and water regimes. In this paper, two methods for automated detection of the boundary dates of the climatic seasons (spring, summer, autumn) based on terrestrial (meteorological) data and satellite data were proposed. During the research, methods for automated detection of the boundary dates of climatic seasons, characterizing the temperature or humidity changes in the climate in the study area, were developed and tested.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Дистанционное Зондирование Земли
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: MODIS
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Изменение Климата
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: NDWI
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Вегетационный Период
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Осадки
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Температура
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Климатические Сезоны.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Remote Sensing
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: MODIS
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Climate Change
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: NDWI
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Vegetation Period
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Precipitation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Temperature
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Climatic Seasons.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Detection of regional climate changes using remote sensing data
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Выявление региональных климатических изменений на основе материалов спутниковой съемки
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: RYKIN_VKR_2018_BB.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/14662/1/RYKIN_VKR_2018_BB.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,87 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_rukovoditelya_Rykin.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/14662/2/reviewSV_Otzyv_rukovoditelya_Rykin.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 202,41 kB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_2.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/14662/3/reviewSV_Otzyv_2.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 814,64 kB