title: Development of methodologies and construction of algorithms for modeling passenger flow on commercial transport in St.Petersburg in order to minimize time and labor costs
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Махмутов Всеволод Равилевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Mahmutov Vsevolod Ravilevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Филатова Анастасия Алексеевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Filatova Anastasia Alekseevna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Графеева Наталья Генриховна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Grafeeva Natala Genrihovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-03-24T15:09:38Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-03-24T15:09:38Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2019
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 066265
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/26220
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В работе рассмотрена актуальная проблема в области оценки характеристик пассажирского транспорта – оценка пассажиропотока на коммерческих маршрутах Санкт-Петербурга. Для решения данной проблемы были разработаны и описаны три методики. Описание каждой из них включает в себя перечень требуемых данных и способы их предобработки, описание алгоритмов, лежащих в основе методик и особенностей их реализации. Все описанные алгоритмы реализованы на языке Python.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The paper considers an actual problem in the field of assessment of passenger transport characteristics - passenger flow assessment on commercial routes in St. Petersburg. To solve this problem, three techniques were developed and described. The description of each of them includes a list of the required data and methods for their preprocessing, a description of the algorithms that underlie the methods and the features of their implementation. All described algorithms are implemented in the Python language.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: транспортная система
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: пассажиропоток
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: коммерческий транспорт
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: анализ данных
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: смарт-карты
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: urban transit system
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: passengers flow
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: commercial routes
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: data analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: smart cards
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Development of methodologies and construction of algorithms for modeling passenger flow on commercial transport in St.Petersburg in order to minimize time and labor costs
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Разработка методик и построение алгоритмов моделирования пассажиропотока на коммерческом транспорте Санкт-Петербурга с целью минимизации временных и трудовых затрат
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: vkr_filatova.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26220/1/vkr_filatova.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 4,23 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_Filatova.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26220/2/reviewSV_Otzyv_Filatova.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 74,49 kB