title: Social networks data aggregation in anticipatory diagnostics of user vulnerability to SEA (joint project)
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Суворова Алена Владимировна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Сулейманов Алексей Александрович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Suleimanov Aleksei
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Абрамов Максим Викторович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: M.V.Abramov
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2018-07-26T15:26:26Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2018-07-26T15:26:26Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2018
metadata.lang: -
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 040121
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/13609
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Данная работа посвящена автоматизации построения оценок вероятностей успеха многоходовых социоинженерных атак за счёт агрегации сведений, извлекаемых из социальной сети "ВКонтакте". В рамках работы были решены задачи построения социального графа взаимодействия сотрудников компании, разработаны методы расширения этого графа, спроектирована модель для оценки вероятности успеха распространения социоинженерной атаки от пользователя к пользователю. Также были разработаны подходы к разрежению социального графа сотрудников, спроектирована архитектура прототипа программного модуля.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: This work is devoted to automation of construction of estimations of probabilities of success of multi-step social engineering attacks with usage of information, extracted from social network "VKontakte".In the framework of the work, the tasks of building a social graph of interaction between the company's employees were solved, methods for expanding this graph were developed, a model was designed to estimate the probability of success of spreading of a social engineering attack from user to user. Also, approaches were developed to dilute the social graph of employees, the architecture of the prototype of the software module was designed.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.lang: -
metadata.name: dc.subject
metadata.value: социоинженерные атаки
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: информационная безопасность
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: защита пользователя; защита информации
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: защита критичных документов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: социальный граф
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: киберсоциальные системы
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: social engineering attacks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: information security
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: user protection
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: information protection
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: critical documents protection
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: social graph
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: cyber social systems
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Social networks data aggregation in anticipatory diagnostics of user vulnerability to SEA (joint project)
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Агрегирование данных из социальных сетей в целях упреждающей диагностики уязвимостей пользователей к СИА (проектная работа)
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKRb_Sulejmanov.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/13609/1/VKRb_Sulejmanov.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 9,11 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_AAS-v03.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/13609/2/reviewSV_Otzyv_AAS-v03.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: ReviewSV
resources.size: 14,61 kB
resources.filename: reviewSV_stt08302_Suvorova_Alena_Vladimirovna_(reviewer)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/13609/4/reviewSV_stt08302_Suvorova_Alena_Vladimirovna_%28reviewer%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 4,77 kB
resources.filename: reviewSV_st046255_Abramov_Maksim_Viktorovich_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/13609/5/reviewSV_st046255_Abramov_Maksim_Viktorovich_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 5,07 kB