title: Mathematical and informational support of competitive procedures
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Свиркин Михаил Владимирович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Краснощекова Анастасия Константиновна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Krasnoshchekova Anastasiia
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: кандидат физико-математических наук М.В. Свиркин
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Candidate of Physics and Mathematics M.V. Svirkin
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2016-10-10T02:13:33Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2016-10-10T02:13:33Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2016
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 012570
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/4354
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Работа посвящена задаче прогнозирования результата участия в тендере для некоторой строительной компании.  Выделены основные сущности, их характеристики и взаимоотношения между сущностями, которые составляют совокупность факторов, наиболее представляющую интерес для исследований. Главное преимущество данной работы заключается в использовании вероятностно-статистических методов для анализа результатов проведения конкурсной процедуры.  Данные представляют собой выборку, основанную на субъективной оценке компании заказчиком, состоящую из результирующих показателей, зависящих от совокупности бинарных факторов. Адекватным методом решения при использовании такого вида исходных данных является использование бинарной регрессии. Использована логистическая регрессия в связи с простотой процедуры вычисления её параметров для различных совокупностей факторов, проинтерпретированы результаты.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The work is devoted to the problem of predicting the result of participation in the tender for a construction company. The main entities, their characteristics and relationships between entities are distinguished, which compose the set of the factors most of interest to research. The main advantage of this work is the use of probabilistic and statistical methods to analyze the results of the tender procedure. The data represent the selection of the resulting indicators, depending on the combination of the binary factors, and data based on subjective assessment of the customer. An adequate method to deal with the use of this type of source data is to use a binary regression. The logistic regression is considered for different sets of factors to interpret the results.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: конкурсная процедура
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: прогнозирование
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: логистическая регрессия
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: tender procedures
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: prediction
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: logistic regression
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Mathematical and informational support of competitive procedures
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Математическое и информационное обеспечение конкурсных процедур
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Krasnoshhekova_AK.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4354/1/Krasnoshhekova_AK.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 386,94 kB
resources.filename: reviewSV_st001562_Svirkin_Mixail_Vladimirovich_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4354/2/reviewSV_st001562_Svirkin_Mixail_Vladimirovich_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 4,09 kB
resources.filename: reviewSV_st001562_Svirkin_Mixail_Vladimirovich_(reviewer)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4354/6/reviewSV_st001562_Svirkin_Mixail_Vladimirovich_%28reviewer%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 2,59 kB