title: Study of Strong and Weak Connections in the Social Network “Vkontakte”
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Пивоваров Александр Михайлович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Pivovarov Aleksandr Mihajlovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Мошкина Анна Олеговна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Moskina Anna Olegovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Иванов Дмитрий Владиславович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Ivanov Dmitrij Vladislavovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2024-07-25T11:50:44Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2024-07-25T11:50:44Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2024
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 090295
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/46641
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В выпускной квалификационной работе был проведен комплексный анализ виртуальных сообществ, действующих в российской социальной интернет-сети "ВКонтакте". Предметом исследования выступает структура социальных сетей, соотношение сильных и слабых социальных связей по теории М. Грановеттера, формирующихся в процессе взаимодействия участников онлайн-групп. 
  Работа содержит обзор существующих подходов к изучению виртуальных социальных сетей, систему понятий и показателей для эмпирического анализа социальной структуры, понимаемой как сеть "дружбы" виртуальных сообществ. Проводится сравнение сетей "дружбы" виртуальных сообществ разных тематик для выявления особенности их структуры в зависимости от типа. В качестве эмпирического материала используются данные из двух типов виртуальных сообществ: сообщество по объединенному интересу и сообщество, имеющее в основе организованный коллектив.
  В ходе исследования применяется метод анализа социальных сетей, разработанный Л. Фриманом, включая использование теории графов для моделирования и измерения социальных связей. Основная гипотеза исследования заключается в том, что соотношение связей будет различаться в зависимости от типа виртуального сообщества.
  В результате исследования сообщества, имеющие в основе организованный коллектив, показали высокую плотность связей, четкое разделение на подгруппы и высокую активность пользователей. Таким образом в них преобладают сильные связи. В то время, сообщества по интересам продемонстрировали низкую плотность связей и активность участников. Следовательно, в таких типах групп слабые связи.
  Работа вносит вклад в понимание процессов формирования и развития виртуальных сообществ, а также особенности их структуры.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: In the final qualifying work, a comprehensive analysis of virtual communities operating within the Russian social internet network "VKontakte" was conducted. The subject of study encompasses the structure of social networks, the balance between strong and weak social ties according to M. Granovetter's theory, which form during the interaction of participants in online groups.
  The work includes a review of existing approaches to studying virtual social networks, a system of concepts and indicators for empirical analysis of the social structure understood as a "friendship" network of virtual communities. A comparison of friendship networks of virtual communities of different themes is carried out to identify features of their structure depending on the type. Empirical material consists of data from two types of virtual communities: one based on shared interests and another founded on an organized collective.
  During the research, Freeman's method of analyzing social networks is applied, including the use of graph theory for modeling and measuring social ties. The main hypothesis of the study is that the ratio of ties will differ depending on the type of virtual community.
  As a result of the study, communities based on an organized collective showed high density of ties, clear division into subgroups, and high user activity, thus predominating strong ties. On the other hand, interest-based communities demonstrated low density of ties and participant activity, indicating the prevalence of weak ties in such group types.
  The work contributes to understanding the processes of formation and development of virtual communities, as well as the specifics of their structure.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Виртуальные сообщества
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Методы анализа социальных сетей
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Социальные связи
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Социология Интернета
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Социальная коммуникация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Онлайн-платформы
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Анализ графов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Virtual Communities
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Methods of Social Network Analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Social Connections
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Sociology of the Internet
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Social Communication
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Online Platforms
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Graph Analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Study of Strong and Weak Connections in the Social Network “Vkontakte”
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Исследование сильных и слабых связей в социальной сети ВКонтакте
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR_Moskina_A.O..docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46641/2/VKR_Moskina_A.O..docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 2,8 MB
resources.filename: reviewSV_OTZYV2024_01.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46641/3/reviewSV_OTZYV2024_01.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: ReviewSV
resources.size: 30,2 kB