title: Software development for automated poker game using machine learning methods
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Иващенко Андрей Игоревич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Симанков Сергей Сергеевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Simankov Sergei
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Корхов Владимир Владиславович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Korkhov Vladimir Vlаdislаvovich
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2018-07-25T20:11:53Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2018-07-25T20:11:53Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2017
metadata.lang: -
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 032833
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/11082
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Тема данной дипломной работы - “Разработка  программного обеспечения для автоматической игры в покер с использованием методов машинного обучения”    Целью этой работы является исследование различных методов машинного обучения для игры в техасский холдем один на один с фиксированным лимитом - вид техасского холдема, в котором участвуют двое игроков, а размер ставок зафиксирован.  Для достижения поставленной цели в дипломной работе были решены следующие задачи:  Создана программа-агент для игры в покер, способная играть в техасский холдем один на один с фиксированным лимитом с другими агентами.  Подобраны и применены различные методы машинного обучения.  Произведено сравнение получившихся агентов с другими агентами.  Результаты проведенного исследования показывают, что один из двух примененных методов позволяет обыграть одного соперника из трех, а второй - всех трех соперников.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The diploma thesis “Software development for automatic poker game using machine learning methods” deals with an investigation of various methods of machine learning for Texas Hold'em one-on-one game with a fixed limit of bets.  To achieve this goal, the following objectives were solved in the thesis:  An agent program for poker has been created that can play Texas Hold'em one-on-one with a fixed limit with other agents.  Various methods of machine learning have been selected and applied.  The obtained agents have been compared with other agents.  The results of the study show that one of the two methods used allows one to beat one of the three rivals, and the second method allows one to beat all three rivals.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.lang: -
metadata.name: dc.subject
metadata.value: покер
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: машинное обучение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: игра
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: poker
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: machine learning
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: game
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Software development for automated poker game using machine learning methods
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Разработка программного обеспечения для автоматической игры в покер с использованием методов машинного обучения
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Diplom.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11082/1/Diplom.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 887,53 kB
resources.filename: reviewSV_Otzyv-Simankov-2017.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11082/2/reviewSV_Otzyv-Simankov-2017.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 198,26 kB
resources.filename: reviewSV_st006812_Korxov_Vladimir_Vladislavovich_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11082/4/reviewSV_st006812_Korxov_Vladimir_Vladislavovich_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 5,06 kB