title: Using texture segmentation to determine terrain type  on aerial photographs
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Веремей Евгений Игоревич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Авдюшкина Людмила Сергеевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Avdyushkina Lyudmila
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: доктор физико-математических наук, профессор Е.И. Веремей
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Doctor of Physics and Mathematics, Professor E.I. Veremei
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2016-10-10T02:12:43Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2016-10-10T02:12:43Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2016
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 011594
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/4195
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Автоматизация анализа аэрофотоснимков имеет множество областей применения. В данной работе ставится задача текстурного анализа аэрофотоснимка с целью определения представленных на них типов местности. Процесс анализа можно разбить на два основных этапа: текстурную сегментацию и классификацию текстур выявленных областей. Рассматриваются подходы к сегментации и классификации с учётом особенностей данной предметной области. Предлагается алгоритм, позволяющий эффективно работать с библиотекой текстур, состоящей как из цветных образцов, так и из образцов в градациях серого. Разработана программа, реализующая рассмотренные методы. В работе приведены результаты её работы.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Automatisation of aerophotos analysis have plenty of application areas. In this work the problem of aerophotos texture analysis for the purpose of area types identification is reviewed. The analysis process can be divided into two steps: texture segmentation and classification of the identified areas textures. Different segmentation and classification approaches with regard to special aspects of the area of research are presented. An algorithm, introducing effective work with colored and grayscale texture bases both, is developed. The program, implementing the described methods, is designed. The program outputs are presented in the work.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: сегментация изображения
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: сегментация наращиванием областей
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: классификация текстур
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: локальный бинарный шаблон
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: дескриптор текстуры
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: image segmentation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: region growing segmentation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: texture classification
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: local binary pattern
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: texture descriptor
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Using texture segmentation to determine terrain type  on aerial photographs
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Применение текстурной сегментации для определения типа местности на аэрофотоснимках
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: diplom.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4195/1/diplom.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 6,27 MB
resources.filename: reviewSV_st002543_Veremej_Evgenij_Igorevich_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4195/2/reviewSV_st002543_Veremej_Evgenij_Igorevich_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 4,49 kB
resources.filename: reviewSV_st002543_Veremej_Evgenij_Igorevich_(reviewer)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4195/6/reviewSV_st002543_Veremej_Evgenij_Igorevich_%28reviewer%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 4,19 kB