title: Mathematical and instrumental methods of economic assessment of the consequences of COVID-19
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Мелешкин Михаил Игоревич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Meleskin Mihail Igorevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Прокофьев Савва Сергеевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Prokofev Savva Sergeevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Юрков Александр Васильевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Urkov Aleksandr Vasilevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-08-07T09:11:19Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-08-07T09:11:19Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2021
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 061391
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/32329
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В связи с активным распространением COVID-19 возникла необходимость в прогнозировании характера протекания пандемии, а именно количества зараженных и умерших. В результате за последний год большое количество научных исследований было посвящено изучению и поиску надежных методов прогнозирования и оценки характера развития пандемии, то есть в большей мере ученые уделяли внимание гуманитарному аспекту пандемии. Однако, проблема оценки экономического эффекта пандемии и ограничительных мер, направленных на борьбу с COVID-19, остается малоизученной, несмотря на тот факт, что уже прошел год с начала пандемии. 
    В выпускной квалификационной работе дан анализ основных математических методов оценки экономических последствий COVID-19 и с использованием различных инструментальных средств проведены численные эксперименты для количественной оценки финансовых потерь экономики России на трех уровнях: уровне всей экономике, отраслевом и подотраслевом. Информационный поиск научных публикаций по теме ВКР произведен в авторитетных наукометрических базах научных журналов и официальных источниках статистической информации. Отбор релевантных публикаций осуществлен с использованием количественных критериев отбора.
      Результаты работы могут быть полезны при поиске подходящих методов оценки эффективности мер, предпринимаемых для борьбы c коронавирусной инфекций, с точки зрения экономического аспекта проблемы.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Due to the fast spread of COVID-19 around the globe, it has become necessary to forecast the pandemic’s dynamics as well as the number of the infected and the deceased. Henceforth, over the last year there has been conducted a lot of research dedicated to the problem of mathematical methods of COVID-19 economic impact assessment. In other terms, significant emphasis has been put on the humanitarian faucet of the pandemic rather than its economic aspect. However, the problem of COVID-19 economic impact assessment remains poorly explored, although a year has passed already since the start of the pandemic.
    In this paper, common methods of coronavirus economic effect assessment are considered and analyzed. In addition, there have been conducted numerical experiments with the use of instrumental tools to assess the financial losses of the Russian economy at the three following levels: level of the overall economic system, industrial and sub-industrial levels. Authoritative databases of peer-reviewed literature and sources of official statistics have served as the basis of information search. Quantitative criteria are used to select relevant scientific publications.
  	The results of the study might be useful in the search of appropriate methods of efficiency assessment of measures taken to slow down the spread of COVID-19 from the economic perspective.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: COVID-19
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: экономические последствия
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: SARS-CoV-2
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: метод совокупного превышения
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: стоимость локдауна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: COVID-19
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: economic impact
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: SARS-CoV-2
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: cumulative excess method
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: lockdown costs
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Mathematical and instrumental methods of economic assessment of the consequences of COVID-19
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Математические и инструментальные методы экономической оценки последствий COVID-19
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR_Matematiceskie_i_instrumentalnye_metody_ocenki_ekonomiceskih_posledstvij_COVID_19.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/32329/1/VKR_Matematiceskie_i_instrumentalnye_metody_ocenki_ekonomiceskih_posledstvij_COVID_19.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 2,9 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_naucn_ruk_VKR_Prokofev_SS.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/32329/2/reviewSV_Otzyv_naucn_ruk_VKR_Prokofev_SS.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 403,51 kB