title: Data analysis of spatially distributed sensor systems
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Вениаминов Николай Андреевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Veniaminov Nikolaj Andreevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Зубакова Дарья Викторовна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Zubakova Dara Viktorovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Громова Екатерина Викторовна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Gromova Ekaterina Viktorovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-03-24T15:54:36Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-03-24T15:54:36Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2020
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 071038
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/26689
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Работа посвящена анализу данных от систем пространственно распределённых датчиков. Описывается система датчиков на продуктопроводе. Для детектирования событий на продуктопроводе рассматриваются следующие методы: алгоритм кумулятивных сумм, SVD-разложение, спектральный анализ и кепстральный анализ. Локализация событий основывается на нахождении временной задержки между приходом события на разные датчики с помощью корреляционного метода. Предлагается новый подход к осуществлению многомерной валидации данных систем сенсоров. Приводятся результаты работы методов на тестовых и реальных данных, а также программная реализация методов.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The work is devoted to data analysis of spatially distributed sensor systems. The system of sensors on the product pipeline is described. The following methods are considered for detecting events on the product pipeline: cumulative sum algorithm, SVD decomposition, spectrum analysis and cepstrum analysis. Event localization is based on finding the time delay between the arrival of the event at different sensors using the correlation method. A new approach to multidimensional data validation of sensor systems is proposed. The results of using the methods on test and real data are presented as well as implementation of these methods.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: системы пространственно распределённых датчиков
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: алгоритм кумулятивных сумм
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: SVD разложение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: спектральный анализ
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: кепстральный анализ
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: валидация данных
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: spatially distributed sensor systems
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: cumulative sum algorithm
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: SVD decomposition
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: spectrum analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: cepstrum analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: data validation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Data analysis of spatially distributed sensor systems
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Анализ данных от систем пространственно распределённых датчиков
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR_Zubakova_final.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26689/1/VKR_Zubakova_final.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 2,53 MB
resources.filename: reviewSV_otzyv_Zubakova_Gromova.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26689/2/reviewSV_otzyv_Zubakova_Gromova.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 97,52 kB