title: Factors of Long-Term Performance of IPOs of Chinese Companies
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Андрианов Александр Юрьевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Andrianov Aleksandr Urevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Мосолыгина Дарья Сергеевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Mosolygina Dara Sergeevna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Смирнов Марат Владимирович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Smirnov Marat Vladimirovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2024-07-25T11:50:00Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2024-07-25T11:50:00Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2024
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 087527
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/46359
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Данная выпускная квалификационная работа исследует внутрифирменные факторы, влияющие на долгосрочную результативность IPO китайских компаний на основе информации о размещениях на Шанхайской фондовой бирже в период с 2016 по 2020 гг.. Выборка составила 402 наблюдения, рассмотрены акции типа "А". В первой главе приведены теоретические аспекты и рассмотрена существующая литература по исследуемой тематике. Также глава содержит анализ особенностей рынка первичных публичных размещений материкового Китая. Для проверки выдвинутых по результатам первой главы гипотез были использованы методы событийного анализа (BHAR) и регрессионного анализа. Непосредственно анализ и предлагаемые модели представлены в рамках второй главы работы. На основе результатов базовых моделей были выявлены ключевые факторы, оказывающие влияние на долгосрочную доходность IPO: недооценка первого дня, рентабельность активов, финансовый леверидж и государственное участие в собственности компании. Подтверждена гипотеза об отрицательной долгосрочной доходности IPO китайских компаний. По результатам базовых моделей были построены дополнительные модели с альтернативными показателями долговой нагрузки. Отличительной особенностью работы является построение логит-моделей для выявленных положительных наблюдений абнормальной доходности. Однако в рамках исследований положительных наблюдений статистически значимых факторов обнаружено не было. Полученные результаты были представлены в виде выводов и практических рекомендаций. Результаты работы представляют интерес для инвесторов, а также для собственников и топ-менеджмента компании.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: This final qualification work examines the internal factors that influence the long-term performance of initial public offerings (IPOs) of Chinese companies, based on information from placements on the Shanghai Stock Exchange between 2016 and 2020. The sample consists of 402 observations and A-type shares were considered. The first chapter presents the theoretical aspects and existing literature on this topic, as well as an analysis of the characteristics of the Chinese initial public offering market. To verify hypotheses put forward in the first chapter, event analysis (BHAR) and regression analysis methods were used. These analyses and proposed models are presented in the second chapter. Based on the results of the basic models, several key factors that influence the long-term return of IPOs have been identified: first-day underpricing, return on assets, financial leverage, and presence of the government in company's ownership. Also findings in the work support the hypothesis that there is a negative correlation between the long-term return of Chinese IPOs and other factors. To further explore this hypothesis, additional models were developed with alternative debt burden indicators. A unique aspect of this work is the development of logit-models for positive observations of abnormal profitability, which were not previously identified in previous studies. However, statistical analysis did not reveal any significant factors in these positive observations. The results were presented in the form of conclusions and practical recommendations. The results of the work are of interest to investors, as well as to the owners and top management of the company.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Первичные публичные размещения
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: долгосрочная доходность
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: китайский фондовый рынок
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: факторы IPO
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: китайские IPO
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Initial public offering (IPO)
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: long-term performance
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Chinese stock market
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: IPO drivers
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Chinese IPOs
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Factors of Long-Term Performance of IPOs of Chinese Companies
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Факторы долгосрочной результативности первичных публичных размещений (IPO) китайских компаний
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR_Mosolygina_Dara_Sergeevna.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46359/2/VKR_Mosolygina_Dara_Sergeevna.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 5,73 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_Mosolygina.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46359/3/reviewSV_Otzyv_Mosolygina.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 169,47 kB