title: Comparison of some machine learning methods based on the example of building recommender systems
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Фуртат Игорь Борисович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Furtat Igor Borisovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Ситчихина Мария Сергеевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Sitcihina Maria Sergeevna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Ананьевский Михаил Сергеевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Ananevskij Mihail Sergeevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2023-04-06T21:49:27Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2023-04-06T21:49:27Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2022
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 067947
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/40018
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: ФИО: Ситчихина Мария Сергеевна
  Название работы: Сравнение некоторых методов машинного обучения на примере построения рекомендательных систем
  Научный руководитель: кандидат физико-математических наук М.С.Ананьевский 
  Направление: Прикладная математика и информатика 
  Кафедра: Кафедра теоретической кибернетики
  В данной работе рассматриваются три метода машинного обучения: логистическая регрессия, кластеризация, нейронная сеть. Методы исследованы на примере построения рекомендательных систем. Их реализации представлены на языке Python. Проведено сравнение доли правильных ответов, выдаваемой каждым методом.
  Количество использованных источников: 13
  Ситчихина, М. С. Сравнение некоторых методов машинного обучения на примере построения рекомендательных систем: выпускная квалификационная работа // Ситчихина Мария Сергеевна. - СПб., 2022. - 48 стр. - Библиогр: с. 27-28.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Name: Sitchikhina Maria Sergeevna
  Title: Comparison of some methods of machine learning on the example of building recommender systems
  Supervisor: Candidate of Physical and Mathematical Sciences  Ananevskii M.S
  Department: Applied Mathematics and Informatics Control and Processing of Information in Cybernetic and Robotic Systems
  In this paper, three methods of machine learning are considered: logistic regression, clustering, neural network. Methods for researching are applied for building recommender systems.  Methods are implemented in Python. A comparison was made of the proportion of correct answers given by each method.
  Number of sources used: 13
  Sitchikhina, M. S. Comparison of some machine learning methods based on the example of building recommender systems // Sitchikhina Maria Sergeevna. - St. Petersburg, 2022. - 48 pages - Bibliography: p. 27-28.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: рекомендательная система
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: регрессия
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: нейронная сеть
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: метод к-средних
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: recommender systems
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: regression
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: neural network
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Kmeans
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Comparison of some machine learning methods based on the example of building recommender systems
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Сравнение некоторых методов машинного обучения на примере построения рекомендательных систем
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Sitchikhina_vkr_2022.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/40018/2/Sitchikhina_vkr_2022.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 547,04 kB
resources.filename: reviewSV_review_s.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/40018/3/reviewSV_review_s.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 45,19 kB
resources.filename: reviewSV_st067947_Sitcihina_Maria_Sergeevna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/40018/4/reviewSV_st067947_Sitcihina_Maria_Sergeevna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 2,89 kB