title: The study of sentiment-related words in product reviews in the Yandex.Market system
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Наумов Владимир Викторович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Чечнева Надежда Сергеевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Chechneva Nadezhda
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Мартыненко Григорий Яковлевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Martynenko Grigorii Iakovlevich
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2018-07-26T15:19:04Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2018-07-26T15:19:04Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2018
metadata.lang: -
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 058602
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/12854
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В данной выпускной квалификационной работе описывается создание словаря оценочной лексики потребительских отзывов. Корпус отзывов сформирован на основе интернет-ресурса Яндекс.Маркет. На первом этапе извлекаются оценочные слова или словосочетания и относящиеся к ним оцениваемые параметры. На втором этапе полученные оцениваемые параметры группируются во взаимосвязанные семантические категории, упорядоченные по иерархическому принципу. Затем полученный словарь был расширен автоматически на основании правил. В результате был получен тезаурус, в котором каждой семантической категории соответствуют перечни оценочных слов или словосочетаний с указанием полярности (положительной или отрицательной).
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: This work describes the creation of the lexicon of sentiment-related words in customer product reviews. The corpus of reviews is formed on the basis of the online store Yandex.Market. At the first stage, the sentiment-related words or phrases and the estimated parameters related to them are extracted. At the second stage, the evaluated parameters are grouped into interrelated semantic categories arranged in a hierarchical manner. Then the resulting lexicon was expanded automatically based on the list of rules. As a result, a thesaurus was obtained in which each semantic category corresponds to lists of sentiment-related words or phrases with attribution of polarity (positive or negative).
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.lang: -
metadata.name: dc.subject
metadata.value: словарь
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: тезаурус
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: оценочная лексика
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: анализ тональности
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: интернет-магазин
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Яндекс-маркет
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: потребительские отзывы
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: lexicon
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: thesaurus
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: sentiment-related words
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: sentiment analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: online store
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Yandex.Market
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: customer product reviews
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: The study of sentiment-related words in product reviews in the Yandex.Market system
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Исследование оценочной лексики потребительских отзывов в системе Яндекс.Маркет
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Chechneva_N_S__VKR.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/12854/1/Chechneva_N_S__VKR.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,4 MB
resources.filename: reviewSV_CHechneva.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/12854/2/reviewSV_CHechneva.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 169,71 kB
resources.filename: reviewSV_SKM_C224e18052315271.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/12854/4/reviewSV_SKM_C224e18052315271.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 810,98 kB
resources.filename: reviewSV_Recenz_Nadezhdy_Sergeevny_CHechnevoj_.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/12854/5/reviewSV_Recenz_Nadezhdy_Sergeevny_CHechnevoj_.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 810,98 kB
resources.filename: reviewSV_st005580_Martynenko_Grigorij_YAkovlevich_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/12854/7/reviewSV_st005580_Martynenko_Grigorij_YAkovlevich_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 3,95 kB