title: Using derivational transformations of terminology units for automatic term search: A case study of medical terminology
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Азарова Ирина Владимировна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Шадричева Валерия Федоровна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Shadricheva Valeriia
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: кандидат филологических наук, доцент И.В. Азарова
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Candidate of Philology, Associate Professor I. Azarova
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2016-08-31T12:39:54Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2016-08-31T12:39:54Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2016
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 042947
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/3115
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Выпускная квалификационная работа созданию программы по автоматическому извлечению терминологии из медицинских текстов на основе деривационных преобразований терминоэлементов. Работа состоит из введения, трёх глав, заключения, списка литературы и двух приложений. Объём работы составляет 76 станиц.
  Автоматическое извлечение терминологии – подзадача автоматического извлечения информации – область, развивающаяся в данный момент очень активно. Автоматическое извлечение терминологии служит для создания словарей, тезаурусов, онтологий, помогает в разработке логико-понятийной системы конкретной области знания и унификации терминологии, используется при создании систем автоматического перевода, при создании баз знаний.
  Актуальность данной работы обусловлена необходимостью создания процедуры автоматического извлечения терминологии из медицинских текстов на русском языке. Такая процедура даст возможность полуавтоматического составления словарей медицинских терминов, заполнения баз данных, улучшит качество поиска по текстам с медицинской тематикой, что, в свою очередь, позволит создать приложения для автоматического заполнения и ведения медицинских документов. 
  Программа предназначена для выделения однословных узко специальных терминов из медицинских текстов.
  Алгоритм по автоматическому выделению терминов строится на предположении, что в текстах можно выделить целые деривационные ряды терминов, на основе которых и строится работа нашей программы. В ходе работы был выделен ряд опорных основ и аффиксов, на основе которых и производилось дальнейшее выделение терминов.
  Материалом для исследования корпус медицинских текстов по офтальмологии. Корпус был автоматически размечен морфологическим анализатором, после чего был разработан сам алгоритм выделения терминологии и реализована программа извлечения терминологии.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The main issue of the thesis was to create a program for automatic terms extraction from medical texts on the basis of derivation term-elements transformations. The master thesis consists of introduction, three chapters, conclusion, bibliography and two appendices. The volume of the work is 76 pages.
  Automatic extraction of terminology is a subtask of automatic information extraction - an area which is currently developing very actively. Automatic extraction of terminology is used to create dictionaries, thesauri, ontologies, assists in the development of logical and conceptual system of a particular field of knowledge and terminology unification used in the creation of automatic translation systems and knowledge bases.
  The relevance of this work is expressed in the need to create procedures for the automatic terms extraction from  medical texts for Russian language. Such a procedure would allow semiautomatic compiling dictionaries of medical terms, fill in the databases, improve the quality of search in the medical texts, which, in turn, will assist in creation an application for automatic filling and maintaining medical documentation.
  The research wasmade on the corpora of medical texts in ophthalmology. The ccorpora was automatically tagged with the parser. The program is designed to extract one-word technical terms from medical texts. The algorithm for the automatic terms extractionis based on the assumption that derivation rows of terms may be extracted from the text.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: извелечение терминологии
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: term extraction
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Using derivational transformations of terminology units for automatic term search: A case study of medical terminology
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Использование деривационных преобразований терминоэлементов для автоматического поиска терминов (на материале медицинской терминологии)
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Dissertatsia_chernovik_Vosstanovlen.doc
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/3115/1/Dissertatsia_chernovik_Vosstanovlen.doc
resources.format: Microsoft Word
resources.description: Article
resources.size: 596 kB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_rukovoditelya_AzarovaIV.doc
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/3115/2/reviewSV_Otzyv_rukovoditelya_AzarovaIV.doc
resources.format: Microsoft Word
resources.description: ReviewSV
resources.size: 30,5 kB
resources.filename: reviewSV_st005137_Azarova_Irina_Vladimirovna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/3115/3/reviewSV_st005137_Azarova_Irina_Vladimirovna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 3,59 kB
resources.filename: reviewSV_st005137_Azarova_Irina_Vladimirovna_(reviewer)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/3115/8/reviewSV_st005137_Azarova_Irina_Vladimirovna_%28reviewer%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 8,27 kB