title: ИЗУЧЕНИЕ ХАОТИЧЕСКИХ КОМПОНЕНТ EMD-РАЗЛОЖЕНИЙ СИГНАЛОВ ЭЭГ С ПОМОЩЬЮ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Dmitrieva, L. A.
metadata.lang: -
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Kuperin, Yu. A.
metadata.lang: -
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Mekler, A. A.
metadata.lang: -
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Chepilko, S. S.
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2015-08-27T18:47:54Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2015-08-27T18:47:54Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2010-01
metadata.lang: -
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/1704
metadata.lang: -
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.publisher
metadata.value: МИФИ
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.relation.ispartofseries
metadata.value: Труды Конференции «Нейроинформатика – 2010»;
metadata.lang: -
metadata.name: dc.title
metadata.value: ИЗУЧЕНИЕ ХАОТИЧЕСКИХ КОМПОНЕНТ EMD-РАЗЛОЖЕНИЙ СИГНАЛОВ ЭЭГ С ПОМОЩЬЮ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: ИЗУЧЕНИЕ ХАОТИЧЕСКИХ КОМПОНЕНТ EMD-РАЗЛОЖЕНИЙ СИГНАЛОВ ЭЭГ С ПОМОЩЬЮ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.type
metadata.value: Thesis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.altauthor
metadata.value: Дмитриева, Л. А.
metadata.lang: -
metadata.name: dc.contributor.altauthor
metadata.value: Куперин, Ю. А.
metadata.lang: -
metadata.name: dc.contributor.altauthor
metadata.value: Меклер, А. А.
metadata.lang: -
metadata.name: dc.contributor.altauthor
metadata.value: Чепилко, С. С.
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.altabstract
metadata.value: В работе исследованы моды EMD (Empirical Mode Decomposition) электроэнцефалограмм (ЭЭГ) здоровых испытуемых с целью проверки гипотезы о структурных компонентах этих сигналов: это зашумленный хаос, квазипериодические колебания и низкочастотный остаток. Проверка гипотезы осуществлялась вычислением локальных показателей разбега-ния траекторий на реконструированном аттракторе для каждой моды EMD. Эти показатели вычислялась на базе предложенного авторами ме-тода, основанного на прогнозировании EMD мод ЭЭГ сигналов с помо-щью комитетов нейросетей. Те же методы применялись для исследования самого сигнала ЭЭГ. В результате оказалось, что сам сигнал ЭЭГ является квазипериодическим зашумленным временным рядом.
metadata.lang: en_GB
resources.filename: Труды Конференции «Нейроинформатика – 2010».pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/1704/1/%d0%a2%d1%80%d1%83%d0%b4%d1%8b%20%d0%9a%d0%be%d0%bd%d1%84%d0%b5%d1%80%d0%b5%d0%bd%d1%86%d0%b8%d0%b8%20%c2%ab%d0%9d%d0%b5%d0%b9%d1%80%d0%be%d0%b8%d0%bd%d1%84%d0%be%d1%80%d0%bc%d0%b0%d1%82%d0%b8%d0%ba%d0%b0%20%e2%80%93%202010%c2%bb.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.size: 177,34 kB