title: Experimental study of methods for automatic key words extraction in the corpora of Russian-language texts
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Хозяинов Сергей Александрович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Hozainov Sergej Aleksandrovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Гаврилик Дарья Александровна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Gavrilik Dara Aleksandrovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Митрофанова Ольга Александровна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Mitrofanova Olga Aleksandrovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-07-31T18:39:48Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-07-31T18:39:48Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2021
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 079993
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/31182
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Настоящая работа посвящена исследованию природы ключевых выражений экспериментальным путем с использованием разметки экспертов и автоматических методов извлечения ключевых выражений. Исследование затрагивает проблему определения и извлечения ключевых выражений из текстов разных функциональных стилей. Значимость данной работы заключается в утверждении существования зависимости местоположения ключевых выражений относительно всего документа. В ходе исследования описывается реализация собственного экстрактора ключевых выражений, основанного на грамматических правилах.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The work is devoted to the study of the nature of key expressions experimentally using expert annotation and automatic methods for extracting key expressions. Research study of the problem of determining and extracting key expressions from texts of different functional styles. The significance of this work lies in the assertion of the existence of the dependence of the location of key expressions relative to the entire document. In the course of the research, the implementation of a custom key expression extractor based on grammar rules is described.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: ключевые выражения
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: автоматическое извлечение ключевых выражений
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: смешанный корпус
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: функциональные стили
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Log-likelihood
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: tf-idf
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Chi-square
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: YAKE
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Rake
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: PullEnti
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: TextRank
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: KeyBERT
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Topia
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Key Expressions
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Machine Key Expression Extraction
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Mixed Corpus
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Functional Styles
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Log-likelihood
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: tf-idf
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Chi-square
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: YAKE
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Rake
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: PullEnti
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: TextRank
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: KeyBERT
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Topia
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Experimental study of methods for automatic key words extraction in the corpora of Russian-language texts
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Экспериментальное исследование методов автоматического выделения ключевых выражений в корпусах русскоязычных текстов
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Dissertation_GavrilikDA.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/31182/1/Dissertation_GavrilikDA.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 2,64 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_D_A_Gavrilik.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/31182/2/reviewSV_Otzyv_D_A_Gavrilik.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 234,57 kB