title: Complex analysis and prediction of the probability of bankruptcy during an audit
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Смирнова Валерия Александровна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Александрова Дарья Владимировна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Alexandrova Daria
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Соколова Наталья Александровна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Sokolova Natalia Аleksаndrovnа
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2018-07-26T15:22:25Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2018-07-26T15:22:25Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2018
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 059675
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/12987
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Александрова Дарья Владимировна. Комплексный анализ и прогнозирование вероятности банкротства в  аудиторской проверке. Научный руководитель Соколова Наталья Александровна. Направление «Экономика». Магистерская программа «Бухгалтерский учет, анализ и аудит».  Актуальность исследования: На современном этапе развития аудита в связи с острой проблемой финансовой неустойчивости отдельных экономических субъектов возникает необходимость точного прогнозирования неплатежеспособности и вероятности риска банкротства организации в части проведения процедур, направленных на определение непрерывности деятельности.  Цель данной работы - теоретическое и практическое обоснование актуальности использования эффективных методов и моделей  экономического анализа для прогнозирования вероятности банкротства в аудиторской проверке и разработка авторской модели прогнозирования банкротства.  Объектом исследования является существующая теория и практика методов финансового  анализа в целях прогнозирования вероятности банкротства и проблемы ее развития.  Предмет исследования: современные методы и модели прогнозирования банкротства и разработка новой.   Научная новизна заключается в разработке авторской модели  прогнозирования вероятности банкротства для предприятий IT отрасли.  Практическая значимость заключается в том, что  результаты исследования могут быть применены в аудиторской проверке для оценки непрерывности деятельности и, в частности, для прогнозирования вероятности банкротства в IT- отрасли.   Результатом исследования является разработанная автором, логит-модель для предприятий IT-отрасли. Модель была апробирована на выборке из предприятий этой отрасли в  сравнении с другими логит-моделями и показала высокую точность оценки вероятности банкротства. Сделан вывод об актуальности применения современных моделей прогнозирования банкротства для оценки непрерывности деятельности в аудиторской проверке.  Количество использованных источников 50.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The result of the research is the logit model developed by the author for the IT industry enterprises. The model was tested on a sample from the enterprises of this industry in comparison with other logit models and showed a high accuracy of estimating the probability of bankruptcy. A conclusion is made about the relevance of applying modern models of bankruptcy forecasting to assess the continuity of activity in an audit.  Number of sources used 50.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: банкротство
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: вероятность наступления кризиса
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: коэффициенты ликвидности
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: платежеспособность
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: финансовая устойчивость
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: модели логистической регрессии
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: деловая активность
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: многофакторные модели прогнозирования
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: модели банкротства
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: bankruptcy
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: the probability of a crisis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: liquidity ratios
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: solvency
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: financial stability
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: logistic regression models
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: business activity
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: multivariate models predicting
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: model of bancruptcy
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Complex analysis and prediction of the probability of bankruptcy during an audit
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Комплексный анализ и прогнозирование вероятности банкротства в аудиторской проверке
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR_Aleksandrova_D_V_.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/12987/1/VKR_Aleksandrova_D_V_.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 613,59 kB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_na_VKR___Aleksandrova_D.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/12987/2/reviewSV_Otzyv_na_VKR___Aleksandrova_D.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: ReviewSV
resources.size: 52,43 kB
resources.filename: reviewSV_Recenziya_Aleksandrova.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/12987/3/reviewSV_Recenziya_Aleksandrova.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 308,54 kB
resources.filename: reviewSV_st002271_Sokolova_Natalya_Aleksandrovna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/12987/4/reviewSV_st002271_Sokolova_Natalya_Aleksandrovna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 9,23 kB