title: The numerical modelling of iceberg drift
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Миронов Евгений Уарович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Mironov Evgenij Uarovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Тюгалева Анастасия Ивановна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Tugaleva Anastasia Ivanovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Май Руслан Игоревич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Maj Ruslan Igorevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-03-24T15:51:13Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-03-24T15:51:13Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2020
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 055402
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/26574
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Арктический регион является одним из самых изучаемых на данный момент территорий. Активный процесс освоения шельфа арктических морей связан с разработкой нефтяных и газовых месторождений, установка буровых станций, а также регулярное использование Северного Морского пути. В связи с этим становится очевидным изучение ледовой обстановки в морях Арктики и выявление опасных ледяных образований, к которым относятся айсберги. 
  Для работы в таком районе необходимо знать режимные характеристики опасных ледяных образований. В первую очередь, это средние скорости дрейфа и их изменчивость. Первые оценки режимных характеристик айсбергов основываются на анализе данных авиационных и судовых наблюдений. Одним из главных минусов такого подхода является нерегулярность судовых и авиаразведок. Спутниковая информация помогает значительно улучшить качество оценок, однако современные спутниковые методы тоже имеют свои погрешности – точность обнаружения зависит от параметров самого айсберга, угла визирования, состояния поверхности моря и т.д. Инструментальные измерения траекторий дрейфа айсбергов достаточно дороги и не могут в полной мере охватить районы, для которых требуется знание режимных характеристик скоростей дрейфа. Численные модели дрейфа айсбергов могут восполнить этот пробел – на них можно реализовать гипотетические случаи нахождения айсбергов в интересуемых районах и оценить статистические характеристики их дрейфа.
  Результатом работы является созданная диагностическая модель дрейфа айсберга. Верификация полученных данных показала, что модельные данные имеют высокую корреляцию с результатами натурных измерений. Среднее абсолютное отклонение составило в среднем 700 м. Данный показатель считается допустимым и модель может считаться достоверной с небольшой долей погрешности для реализации траекторий дрейфа. 
  В работе предложен новый метод оценки айсберговой опасности, основанный на модельных расчетах условной вероятности встречи айсберга. Вероятность нахождения айсберга рассчитывается как суммарное время нахождения модельного тела в ячейке сетки модели к общему времени моделирования. В рассматриваемой части исследуемой акватории отмечается увеличение айсберговой опасности в направлении от юго-востока к северо-западу. Эти результаты совпадают с ранее полученными оценками, которые основываются на натурных наблюдениях. 
  Полученные оценки режимных характеристик айсберговой опасности могут быть использованы при проектировании и планировании эксплуатации гидротехнических сооружений на шельфе арктических морей. Более того, предложенный метод оценки айсберговой опасности может являться фундаментом для более детальных исследований в данной области для усовершенствования получаемых результатов.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The Arctic region is one of the most studied areas at the moment. The active process of Arctic seas shelf development is connected with the development of oil and gas fields, installation of drilling stations, as well as regular use of the Northern Sea Route. In this regard, it becomes obvious to study the ice situation in the Arctic seas and identify dangerous ice formations, which include icebergs. 
  It is necessary to know the characteristics of dangerous ice formations to work in this region. First of all, these are average drift velocities and their variability. The first assessments of icebergs' performance are based on analysis of aviation and ship observation data. One of the main cons of such approach is irregularity of ship and air exploration. Satellite information helps to significantly improve the quality of estimations, but modern satellite methods also have their own errors - the accuracy of detection depends on the parameters of the iceberg, the angle of observation, the state of the sea surface, etc. Instrumental measurements of iceberg drift trajectories are expensive and cannot fully cover the areas that require knowledge of drift velocity regimes. Numerical iceberg drift models can fill this gap - they can implement hypothetical cases of icebergs in the areas of interest and estimate their drift statistics.
  The result of this work is the created diagnostic model of iceberg drift. Verification of the obtained data showed that the model data have a high correlation with the results of in situ measurements. Average absolute deviation was 700 m. This parameter is considered acceptable and the model can be considered reliable with a small error level for realization of drift trajectories. 
  A new method of iceberg hazard assessment based on model calculations of conditional probability of iceberg meeting is proposed in the paper. The iceberg probability is calculated as the sum of time of model body location in the model grid cell to the total modeling time. In the considered part of the investigated water area, an increase in iceberg hazard in the direction from southeast to northwest is noted. These results coincide with previously obtained estimates based on field observations. 
  The obtained assessments of iceberg hazard regime characteristics can be used in the design and planning of hydraulic structures on the Arctic seas shelf. Moreover, the proposed method of iceberg hazard assessment can serve as a basis for more detailed studies in this area to improve the results obtained.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Численное моделирование
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: дрейф айсбергов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: айсберговая опасность
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Numerical modelling
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: iceberg drift
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: iceberg hazard
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: The numerical modelling of iceberg drift
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Численное моделирование дрейфа айсберга
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Tiugaleva_VKR.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26574/1/Tiugaleva_VKR.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 2,11 MB
resources.filename: reviewSV_Tugaleva_OTZYV_RUKOVODITELA.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26574/2/reviewSV_Tugaleva_OTZYV_RUKOVODITELA.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: ReviewSV
resources.size: 19,54 kB
resources.filename: reviewSV_Tugaleva_OTZYV_RUKOVODITELA.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26574/3/reviewSV_Tugaleva_OTZYV_RUKOVODITELA.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 931,35 kB