title: The development of emotion recognition system using neural network technologies
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Голуб Валерий Иосифович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Golub Valerij Iosifovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Целикова Светлана Олеговна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Celikova Svetlana Olegovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Стученков Александр Борисович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Stucenkov Aleksandr Borisovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-03-24T15:08:59Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-03-24T15:08:59Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2019
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 050341
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/26041
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Тема выпускной квалификационной работы: "Разработка системы распознавания эмоций с использованием нейросетевых технологий".
  Выпускная квалификационная работа состоит из введения, постановки задачи, обзора используемых источников, четырех глав, поделенных на параграфы, выводов и заключения. 
  В первой главе представлен обзор существующих подходов к решению задачи автоматического распознавания эмоций, а также примеры существующих программных реализаций. 
  Вторая глава посвящена теоретическому обзору используемых в работе методов и понятий.
  Третья глава содержит описание практической части работы, подробности о предварительной обработке данных для тренировки нейронной сети, обучении нейронной сети,а также разработке интерфейса системы.
  В четвертой главе представлены результаты тестирования разработанной системы.
  Общий объем работы 43 страницы.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Topic of the graduation project is "The development of emotion recognition system using neural network technologies".
  The project consists of introduction, statement of the problem, review of sources used, four chapters divided into paragraphs, summary and conclusion.
  The first chapter provides an overview of existing approaches to solving the problem of automatic recognition of emotions, as well as examples of existing software implementations.
  The second chapter is devoted to a theoretical review of the methods and concepts used in the work.
  The third chapter contains a description of the practical part of the work, details about preprocessing data for training a neural network, training a neural network and the development of the system interface.
  The fourth chapter presents the results of testing the developed system.
  The total amount of work is 43 pages.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Распознавание эмоций
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: нейронные сети
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Emotion recognition
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: neural network
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: The development of emotion recognition system using neural network technologies
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Разработка системы распознавания эмоций с использованием нейросетевых технологий
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: diplom.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26041/1/diplom.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,09 MB