title: Predicting user satisfaction in online map search
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Грауэр Лидия Вальтеровна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Павлов Леонид Сергеевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Pavlov Leonid
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: кандидат физико-математических  наук  Л.В. Грауэр
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Candidate of Physics and Mathematics L.V. Grauer
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2016-10-10T02:11:54Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2016-10-10T02:11:54Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2016
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 010787
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/4067
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В данной работе рассмотрены модели предсказания удовлетворенности пользователя и успешности при поиске в онлайн-картах при помощи логистической регрессии.Были  предложены различные факторы на основе логов пользователей и интерфейса карты, был произведен выбор значимых факторов. Произведена оценка качества построенных моделей.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: In this article models for predicting user’s satisfaction and successfulness of search on digital maps using logistic regression were considered. Several features based on user’s search logs and map interface were suggested. Significant features were selected. Quality of given models was estimated.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: поиск в онлайн-картах
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: логистическая регрессия
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: digital map search
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: logistic regression
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Predicting user satisfaction in online map search
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Предсказание удовлетворенности пользователя при поиске в онлайн-картах
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: draft.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4067/1/draft.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 726,74 kB
resources.filename: reviewSV_otzyv_pavlov.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4067/2/reviewSV_otzyv_pavlov.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 52,71 kB
resources.filename: reviewSV_st006721_Grauer_Lidiya_Valterovna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4067/3/reviewSV_st006721_Grauer_Lidiya_Valterovna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 3,41 kB
resources.filename: reviewSV_Recenziya_Pavlov.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4067/8/reviewSV_Recenziya_Pavlov.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 224,52 kB