title: Word-Formation Models in Finnish Automotive Terminology
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Нагурная Светлана Викторовна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Nagurnaa Svetlana Viktorovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Сенотрусов Георгий Николаевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Senotrusov Georgij Nikolaevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Муковская Лариса Юрьевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Mukovskaa Larisa Urevna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2024-07-25T11:50:22Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2024-07-25T11:50:22Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2024
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 089107
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/46493
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Выпускная квалификационная работа посвящена исследованию словообразовательных моделей в финской автомобильной терминологии.
  В исследовании использовались материалы профессионального технического автомобильного словаря терминов [Bosh], а также профильных интернет-ресурсов. 
  Работа имеет следующую структуру: введение, две главы, заключение, список использованной литературы и источников, примечания. Во введении отражены объект и предмет исследования, его цель, задачи, описан материал, методы, структура, обоснована актуальность и теоретическая и практическая значимость. Первая глава посвящена рассмотрению основной терминологии, относящейся к словообразованию, особенности терминологического словообразования в целом и финского словообразования в частности. Вторая глава посвящена анализу словообразовательных моделей терминов, классификации и распределению их по группам, сопоставлению продуктивности словообразовательных моделей. В заключении приводятся основные выводы исследования.
  В ходе исследования было собрано 370 терминов, относящихся к автомобильной отрасли. Было выявлено, что наиболее продуктивной моделью словообразования является словосложение. Сложные слова составляют 61,5% собранного материала. Менее продуктивной словообразовательной моделью является создание производных терминов с помощью суффиксации. Производные термины составляют 17% собранного материала. Аббревиатуры широко представлены в автомобильной терминологии и составляют 12,7% собранных терминов. Непроизводные слова менее представлены в автомобильной терминологии, составляют всего 5% отобранного материала. Малочисленная группа символов-слов составляет всего 2,1% всех отобранных терминов. Словосочетания составляют наименее представленную группу терминов автомобильной терминологии. Словосочетания составляют 1,7% отобранного материала.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The final qualification paper is devoted to the study of word formation patterns in Finnish automotive terminology.
  The study used materials of the professional technical automotive dictionary of terms [Bosh], as well as profile Internet resources. 
  The paper has the following structure: introduction, three chapters, conclusion and list of references. The introduction includes the subject matter of the research, its purpose, tasks, describes the material, methods and structure, substantiates its relevance and theoretical and practical significance. The first chapter is devoted to the consideration of the basic terminology related to word formation, peculiarities of terminological word formation in general and Finnish word formation in particular. The second chapter is devoted to the analysis of word-formation models of terms, their classification and distribution into groups, comparison of productivity of word-formation models. The main results of the study are presented in the conclusion.
  During the study were collected 370 terms related to the automotive industry. It was discovered that the most productive model of word formation is word compounding. Compound words account for 61.5% of the collected material. The less productive word-formation model is the creation of derived terms by suffixation. Derived terms account for 17% of the collected material. Abbreviations are widely represented in automotive terminology and account for 12.7% of the collected terms. Non-derivative words are less represented in automotive terminology, making up only 5% of the sampled material. The small group of character-words constitutes only 2.1% of all the sampled terms. Collocations constitute the least represented group of terms in automotive terminology. Word combinations account for 1.7% of the selected material.
  .
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: словообразовательная модель
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: термин
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: автомобильная терминология
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: структурные типы
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: финский язык
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: word formation model
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: term
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: automotive terminology
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: structural types
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Finnish language
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Word-Formation Models in Finnish Automotive Terminology
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Словообразовательные модели в финской автомобильной терминологии
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Senotrusov_G.N._20B18_VKR.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46493/2/Senotrusov_G.N._20B18_VKR.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 153,25 kB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_Senotrusov.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46493/3/reviewSV_Otzyv_Senotrusov.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 104,44 kB
resources.filename: reviewSV_st089107_Senotrusov_Georgij_Nikolaevic_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46493/4/reviewSV_st089107_Senotrusov_Georgij_Nikolaevic_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 6,54 kB