title: Using Multimodal Topic Models for Conducting Linguistic Research on Hidden Communities in a Social Media Corpus
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Беляева Лариса Николаевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Belaeva Larisa Nikolaevna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Мамаев Иван Дмитриевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Mamaev Ivan Dmitrievic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Митрофанова Ольга Александровна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Mitrofanova Olga Aleksandrovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2024-07-25T11:48:40Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2024-07-25T11:48:40Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2024
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 079541
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/46052
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Выпускная квалификационная работы в форме научного доклада выполнена на тему «Лингвистическое исследование скрытых сообществ в корпусе социальных медиа с применением мультимодальных тематических моделей». Автор работы — Мамаев Иван Дмитриевич, аспирант 3 курса филологического факультета кафедры математической лингвистики СПбГУ.
  Работа состоит из введения, трех глав, заключения и списка использованной литературы. Во введении отражены актуальность работы, цель и задачи, научная новизна исследования, теоретическая и практическая значимость. Первая глава посвящена лингвистическим особенностям интернет-дискурса. Во второй главе уточнено понятие скрытых сообществ, а также представлены подходы к созданию моделей скрытых сообществ. Третья глава посвящена построению модели скрытых сообществ с помощью дискретной автор-тематической модели на основе русскоязычного корпуса социальной сети ВКонтакте. Для предложенной модели приводится соответствующее формальное и содержательное описание. Тематические скрытые сообщества подвергаются лингвистическому анализу на трех уровнях: морфологическом, синтаксическом и лексическом. В заключении обобщается проделанная работа, приводятся перспективы исследования. 
  Научный доклад содержит 26 страниц машинописного текста, 8 рисунков, 2 таблицы, 38 наименований в списке использованной литературы.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The title of the graduation paper (in the form of an academic report) is "Using Multimodal Topic Models for Conducting Linguistic Research on Hidden Communities in a Social Media Corpus" by Ivan D. Mamaev, 3rd year graduate student of the Faculty of Philology, Department of Mathematical Linguistics, St. Petersburg State University. The graduation paper consists of an introduction, three chapters, a conclusion and a reference list. The introduction includes the relevance of the work, purpose and objectives, scientific novelty of the research, theoretical and practical significance. The first chapter is devoted to the linguistic features of Internet discourse. The second chapter clarifies the concept of hidden communities, and also presents approaches to creating models of hidden communities. The third chapter is devoted to creating a model of hidden communities using a discrete author-topic model based on the Russian corpus of the VK social network. For the proposed model, a corresponding formal and substantive description is given. Topical hidden communities are subject to linguistic analysis at three levels: morphological, syntactic and lexical. In conclusion, the work is summarized and the prospects for the research are given. The academic report contains 26 pages, 8 figures, 2 tables, 38 titles in the reference list.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: скрытые сообщества социальных сетей
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: лингвистическое профилирование
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: морфосинтаксические характеристики постов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: кластерный анализ
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: hidden communities of social networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: linguistic profiling
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: morphological and syntactic characteristics of posts
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: cluster analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Using Multimodal Topic Models for Conducting Linguistic Research on Hidden Communities in a Social Media Corpus
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Лингвистическое исследование скрытых сообществ в корпусе социальных медиа с применением мультимодальных тематических моделей
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR_Naucnyj_doklad_Mamaev_I.D..pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46052/2/VKR_Naucnyj_doklad_Mamaev_I.D..pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 8,62 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_Mamaev.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46052/3/reviewSV_Otzyv_Mamaev.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 72,79 kB
resources.filename: reviewSV_st079541_Mamaev_Ivan_Dmitrievic_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46052/4/reviewSV_st079541_Mamaev_Ivan_Dmitrievic_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 3,85 kB