title: Hedonic Pricing Approach to Bundle Revenue Management in Telecommunications
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Мельничук Лариса Ивановна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Melnicuk Larisa Ivanovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Чечкова Анастасия Игоревна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Ceckova Anastasia Igorevna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Макарова Ольга Всеволодовна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Makarova Olga Vsevolodovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-07-31T18:00:15Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-07-31T18:00:15Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2021
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 042940
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/29973
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Цель данной работы заключается в определении влияния телекоммуникационных услуг, включенных в пакеты (bundles), на выручку телекоммуникационных компаний. Для достижения поставленной цели мы построили две эконометрические модели. Первая модель определяет факторы, влияющие на среднюю выручку на одного пользователя (ARPU). Вторая модель рассматривает услуги на более детальном уровне (например, как количество минут влияет на цену пакета услуг). 
  
  Для тестирования моделей были составлены две выборки с перекрестными данными. Первая выборка включает 70 показателей ARPU 22 компаний из 49 стран (за 2020 год). Вторая выборка включает 100 цен на пакеты услуг 12 операторов из 5 стран (на февраль 2021 года).
  
  Результаты исследования выявили, что главными драйверами выручки телекома являются проводной интернет и мобильная связь. Дополнительные услуги (например, подписка на Netflix) оказывают негативное влияние на ARPU в странах с низким уровнем доходов населения. Рост ВВП связан с ростом ARPU. Услуги проводной телефонной связи не влияют на показатель ARPU. Включение в пакет услуг безлимитной мобильной связи (интернет или количество минут) повышает стоимость пакета на 39-51%.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The research goal of this master thesis is to determine how services offered in a bundle affect telecom’s revenues. To achieve this goal, we use a sequential methodology. First, we build an econometric model to identify the average revenue per user (ARPU) determinants on a high level (what offerings, in general, drive the revenues). Then we build a hedonic pricing model to look at the impact of particular service characteristics on the bundle price (for example, the data allowance or a family-friendly feature). 
  
  For these purposes, two cross-sectional datasets were constructed. The first dataset included 70 average revenue per user (ARPU) indicators from 22 telecom companies operating in 49 countries as of 2020. The second dataset included 100 bundle prices from 12 operators across 5 countries as of February 2021. 
  
  According to the findings, broadband internet followed by mobile services is the main driver of bundle prices and telecom’s revenues. Non-core services have a negative impact on revenues in low-income countries. There is a positive relationship between GDP per capita and ARPU. Landline services are no longer driving telecom’s revenues and are mostly included in the bundle free of charge. The bundles with an unlimited data allowance for mobile services can significantly increase the price of the bundle (up to 39-52%).
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: телекоммуникации
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: телеком
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: доходы
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: доходность
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: пакет услуг
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: ARPU
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: средняя выручка на одного пользователя
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: ценообразование
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: bundling
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: pricing
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: bundle
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: telecommunications
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: telecom
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: hedonic pricing model
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: hedonic approach
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: revenue management
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: average revenue per user (ARPU)
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Hedonic Pricing Approach to Bundle Revenue Management in Telecommunications
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Гедонистический анализ доходов от пакетов телекоммуникационных услуг
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Chechkova_Thesis.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/29973/1/Chechkova_Thesis.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,48 MB
resources.filename: reviewSV_Scientific_advisor_reference_2021_Chechkova.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/29973/2/reviewSV_Scientific_advisor_reference_2021_Chechkova.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 133,57 kB