title: Determination of Accuracy and Adjustment of Company Valuation by Comparative Approach in Emerging Markets
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Норузпур Махаммадмахди
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Noruzpur Mahammadmahdi
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Жангиров Руслан Фаридович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Zangirov Ruslan Faridovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Андрианов Александр Юрьевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Andrianov Aleksandr Urevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2023-07-26T12:59:10Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2023-07-26T12:59:10Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2023
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 096627
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/43556
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: ВКР написана студентом 2 курса ВШМ МКФ Жангировым Русланом. Научный руководитель: старший преподаватель кафедры финансов и учета ВШМ СПбГУ, к.э.н. Андрианов Александр Юрьевич. Тема данной ВКР — «Определение точности и корректировка оценки стоимости компаний сравнительным подходом на развивающихся рынках».
  Целью данного исследования является определение наиболее точных мультипликаторов и критериев для выбора сопоставимых предприятий при оценке компаний на развивающихся рынках. Задачи включают следующее:
  1)	Провести обзор современной литературы и анализ имеющихся исследований по этим вопросам.
  2)	Определить специфику оценки компании с помощью сравнительного подхода и выявить особенности применяемых оценочных мультипликаторов.
  3)	Определите наиболее часто используемые мультипликаторы и определить методы их расчета.
  4)	Определить критерии выбора компаний-аналогов.
  5)	Определить наилучший метод корректировки мультипликаторов.
  6)	Проверить на практике использование различных мультипликаторов, критериев выбора компаний-аналогов и скорректировать результаты по компаниям из развивающихся рынков.
  7)	Исследовать взаимосвязь между мультипликаторами, выбором критериев и точностью оценок.
  Основные результаты:
  1)	Наиболее точные мультипликаторы основаны на выручке.
  2)	Наименее точным мультипликатором является P/B.
  3)	Наиболее точным критерием для выбора аналогов является комбинированный критерий.
  Ключевые слова: оценка, публичные сопоставимые объекты, аналоги, мультипликаторы, критерии выбора, корректировка, методы коррекции, точность, погрешность.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: This thesis is written by GSOM MCF 2nd year student, Ruslan Zhangirov. Scientific director: Senior Lecturer, Department of Finance and Accounting, GSOM SPbU, PhD in Economics, Andrianov Alexander. The topic of this thesis is the “Determination of Accuracy and Adjustment of Company Valuation by Comparative Approach in Emerging Markets”.
  The goal of this study is to identify the most accurate multiples and criteria for selecting comparable businesses when evaluating companies in the Emerging Markets. Objectives include the following:
  1)	Conduct a review of current literature and analysis of available research on these issues.
  2)	Determine the specifics of the company's valuation using a comparative approach and identify the features of the applied valuation multiples.
  3)	Identify the most commonly used multiples and determine methods for their calculation.
  4)	Determine the criteria for selecting peer companies.
  5)	Determine the best method for adjusting multiples.
  6)	Check in practice the use of various multiples, criteria for selecting peer companies, and adjust results on companies from Emerging Markets.
  7)	Investigate the relationship between the multiples, selecting criteria, and accuracy of estimates.
  Main results:
  •	The most accurate multiples are those based on revenue.
  •	The least accurate multiple is P/B
  •	The most precise criterion for multiples is combined criteria.
  Keywords: valuation, public comparables, peers, multiples, selection criteria, adjustment, correction methods, accuracy, error.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: оценка
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: публичные сопоставимые объекты
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: аналоги
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: мультипликаторы
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: критерии выбора
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: корректировка
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: методы коррекции
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: точность
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: погрешность
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: valuation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: public comparables
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: peers
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: multiples
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: selection criteria
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: adjustment
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: correction methods
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: accuracy
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: error
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Determination of Accuracy and Adjustment of Company Valuation by Comparative Approach in Emerging Markets
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Определение точности и корректировка оценки стоимости компаний сравнительным подходом на развивающихся рынках
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Thesis__1_.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/43556/2/Thesis__1_.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 376,97 kB
resources.filename: reviewSV_Zhangirov_Ruslan_advisor_reference.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/43556/3/reviewSV_Zhangirov_Ruslan_advisor_reference.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 412,61 kB