title: Automatic extraction of terms derived from proper names
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Филиппов Андрей Константинович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Андреева Анна Леонидовна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Andreeva Anna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Николаев Илья Сергеевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Nikolaev Ilia Sergeevich
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2018-07-26T15:27:21Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2018-07-26T15:27:21Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2018
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 042499
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/13987
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В настоящей работе исследуется проблема автоматического выделения терминов, образованных от имен собственных, т.е. эпонимов. Целью исследования является разработка алгоритма извлечения эпонимов определенных структурных типов и его реализация на языке программирования Python. В работе рассматриваются теоретические вопросы, касающиеся общей характеристики терминов, способов их образования, формальной структуры, а также функционирования в языке терминов, образованных от имен собственных. В практической части данной работы описывается алгоритм работы созданной программы, а также проводится анализ полученных результатов.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: This paper deals with automatic extraction of terms derived from proper names, i.e. eponyms. Our aim is to create an algorithm that extracts eponyms of particular structure and to implement it using Python. In our study we describe terms as linguistic units, their derivation and formal structure. Besides, we discuss the ways eponyms are used in the Russian language. In the last section we present the developed algorithm and program and analyze obtained results.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: термин
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: эпоним
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: извлечение терминов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: образование терминов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: имена собственные
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: term
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: eponym
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: terminology extraction
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: terminology derivation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: proper names
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Automatic extraction of terms derived from proper names
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Автоматическое выделение терминов, образованных от имен собственных
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: vkr_(Andreeva_A).rtf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/13987/1/vkr_%28Andreeva_A%29.rtf
resources.format: RTF
resources.description: Article
resources.size: 680,57 kB
resources.filename: reviewSV_OTZYV_Andreeva.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/13987/2/reviewSV_OTZYV_Andreeva.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: ReviewSV
resources.size: 15,39 kB
resources.filename: reviewSV_Filippov_-_recenziya_na_Andreevu_2018.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/13987/3/reviewSV_Filippov_-_recenziya_na_Andreevu_2018.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 362,27 kB
resources.filename: reviewSV_st005819_Filippov_Andrej_Konstantinovich_(reviewer)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/13987/4/reviewSV_st005819_Filippov_Andrej_Konstantinovich_%28reviewer%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 11,11 kB