title: Development and implementation of algorithms for construction of multi-level class description in creating self-modificated network
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Косовская Татьяна Матвеевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Петров Дмитрий Андреевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Petrov Dmitrii
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Доктор физико-математических наук, доцент Т.М.Косовская
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Doctor of Physics and Mathematics, Associate Professor T.M.Kosovskaya
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2016-10-10T02:09:10Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2016-10-10T02:09:10Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2016
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 010033
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/3949
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Для решения задач распознавания, таких как медицинская диагностика и выбор лечения, анализ рынка и выбор действий в рыночных условиях, анализ изображений могут быть использованы инструменты и методы математической логики. С целью уменьшения числа шагов работы алгоритмов, основанных на данных методах, ранее было предложено многоуровневое описание классов, объекты которых характеризуются свойствами своих элементов и отношениями между ними. На основе этой идеи ранее была разработана модель самокорректирующейся сети. Цель ВКР заключается в разработке эффективных алгоритмов для построения описания классов, реализация данных алгоритмов и самокорректирующейся сети в целом.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Methods of mathematical logic can be used to solve the problems of pattern recognition, such as medical diagnosis and choice of treatment, market analysis and selection of actions in the market conditions, image analysis. In order to reduce the number of steps of the algorithms based on these methods multi-level class description has earlier been proposed. Objects in these classes are characterized by properties of the elements and the relations between them. The model of a self-modificated network based on this idea has earlier been developed. The purpose of this work is to develop efficient algorithms for construction multi-level class description and to implement these algorithms and self-modificated network as a whole.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: самокорректирующаяся сеть
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: логико-предикатная сеть
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: распознавание образов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: мат. логика
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: исчисление предикатов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: наибольшая общая подформула
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: self-modificated network
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: logic-predicate network
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: pattern recognition
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: math. logic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: predicate logic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: greatest common formula
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Development and implementation of algorithms for construction of multi-level class description in creating self-modificated network
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Разработка и реализация алгоритмов для построения многоуровневого описания классов при создании самокорректирующейся  сети
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: diploma.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/3949/1/diploma.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 160,1 kB
resources.filename: reviewSV_st007002_Kosovskaya_Tatyana_Matveevna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/3949/2/reviewSV_st007002_Kosovskaya_Tatyana_Matveevna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 4,52 kB
resources.filename: reviewSV_st007002_Kosovskaya_Tatyana_Matveevna_(reviewer)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/3949/6/reviewSV_st007002_Kosovskaya_Tatyana_Matveevna_%28reviewer%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 3,15 kB