title: Big data analytics as a marketing tool: The best practices of Russian companies
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Смирнова Мария Михайловна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Артюхова Екатерина Андреевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Artiukhova Ekaterina
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: кандидат экономических наук М.М. Смирнова
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Candidate of Economics M.M. Smirnova
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2016-10-10T02:21:42Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2016-10-10T02:21:42Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2016
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 026152
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/5046
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: На сегодняшний день анализ больших данных является одной из самых перспективных инноваций для бизнеса. Область применения данной технологии в маркетинге чрезвычайно обширна и широко востребована компаниями. Являясь частью мирового делового сообщества, ряд российских компаний начал использовать анализ больших данных для решения вопросов, связанных с маркетингом. Цель данного исследования – определить факторы, оказывающие влияние на практики российских компания в области анализа больших данных как маркетингового инструмента, и разработать для них рекомендации. Эта работа прежде всего принимает во внимание анализ практик российских компаний и особенности российского контекста, который должен быть подробно проанализирован. Ввиду инновационности темы и исследовательского характера работы основной методологией является анализ нескольких кейсов. Для изучения были отобраны и проанализированы практики четырех крупных российских компаний из сфер телекоммуникаций и розничной торговли. В ходе исследования была продемонстрирована высокая зависимость особенностей практик российских компания в анализе больших данных как маркетингового инструмента от внешней среды и общего уровня развития рынка, а также было выявлено влияние таких факторов, как наличие организационных компетенций по управлению большими объемами данных, инструментов для оценки эффективности управления технологией и компетентных человеческих ресурсов. Помимо того, работа содержит рекомендации для менеджеров о том, как наиболее эффективно управлять совокупностью различных инструментов анализа больших данных в сфере маркетинга.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Big data analysis is considered to be one of today’s business innovations with the highest potential. Marketing applications of technology are truly diverse and highly demanded by companies. Being a part of the global business community, a number of Russian companies also have started to use big data analysis for solving marketing-related problems. The aim of this research is to determine the factors which impact current practices of using big data analytics as a marketing tool by Russian companies and develop recommendations for them. This study is focused on the analysis of practices of Russian companies and peculiarities of the Russian context, which should be thoroughly analyzed and taken into account. Due to the innovativeness of the topic and exploratory nature of research, the main research method applied in this study is multiple case study analysis. Four major Russian companies from telecommunications and retail sectors have been selected and analyzed. The study has demonstrated high dependency of big data marketing execution by Russian companies on the external environment and overall level of big data market development and revealed the importance of such factors as existence of organizational data management competences and performance evaluation metrics and expertise of human resources. Besides, the managerial implications of this paper contain recommendations for Russian companies how to apply effectively a combination of big data marketing tools.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Анализ больших данных
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: маркетинг
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: инновации в маркетинге
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: маркетинговые информационные системы
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: бизнес аналитика
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: маркетинговая аналитика
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: управление базами данных
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: маркетинг в России
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Big data analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: marketing
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: innovations in marketing
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: marketing information systems
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: business analytics
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: marketing analytics
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: marketing in Russia
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: database management
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Big data analytics as a marketing tool: The best practices of Russian companies
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Большие данные как инструмент маркетинга: лучшие практики российских компаний
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: artiukhova_ekaterina_mim2016.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/5046/1/artiukhova_ekaterina_mim2016.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 1,08 MB
resources.filename: reviewSV_Artiukhova_otzyv.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/5046/2/reviewSV_Artiukhova_otzyv.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 1,7 MB
resources.filename: reviewSV_Artiukhova_review.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/5046/6/reviewSV_Artiukhova_review.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 155,8 kB