title: Duplicate image detection algorithm and its application in Instagram
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Уланов Александр Владимирович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Лехова Ирина Андреевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Lekhova Irina
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: А.В. Уланов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: A.B. Ulanov
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2016-10-10T02:11:16Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2016-10-10T02:11:16Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2016
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 010239
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/3983
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Целью данной работы является создание прототипа системы поиска дубликатов изображений на примере социальной сети Instagram. В процессе работы был проведен обзор существующих сервисов по поиску похожих изображений и проведены исследования того, какими способами они решают поставленную задачу. Было создано приложение с удобным графическим интерфейсом для работы с алгоритмами и проведения сравнительных экспериментов, в ходе которых был выбран наиболее эффективный алгоритм, gHash, показавший себя не хуже других в плане чувствительности к модификациям изображений и являющийся наименее подверженным коллизиям. Также был создан веб-сервис на платформе Microsoft Azure для поиска дубликатов изображений в инстаграме. Для этого была создана база данных для 11000 фотографий из инстаграма natgeo и был предоставлен интуитивно понятный графический интерфейс.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The aim of this work was to create a prototype of duplicate images search engine based on the social network Instagram. A review of existing similar services was conducted and their working principles were observed. While implementing algorithms we created the application with a convenient graphical user interface. After comparative experiments the most efficient algorithm, gHash, was chosen, proving itself no worse than others in terms of sensitivity and image modifications being also the least prone to collisions. The final step was to create a web service based on the Microsoft Azure platform to find duplicate images on Instagram. For this purpose a database for 11,000 photos from natgeo Instagram was created and it was granted an intuitive graphical interface.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: поиск плагиата
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: перцептуальные хэши
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: сравнение изображений
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: инстаграм
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: компьютерная графика
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: plagiarism detection
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: perceptual hashes
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: image retrieval
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: instagram
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: computer graphics
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Duplicate image detection algorithm and its application in Instagram
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Поиск дубликатов изображений на примере Instagram
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: st010239.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/3983/1/st010239.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,76 MB
resources.filename: reviewSV_st008191_Ulanov_Aleksandr_Vladimirovich_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/3983/2/reviewSV_st008191_Ulanov_Aleksandr_Vladimirovich_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 2,97 kB
resources.filename: reviewSV_st008191_Ulanov_Aleksandr_Vladimirovich_(reviewer)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/3983/6/reviewSV_st008191_Ulanov_Aleksandr_Vladimirovich_%28reviewer%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 3,09 kB