title: Document classification using link graph cluster analysis
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Мишенин Алексей Николаевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Зворыкин Егор Артемович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Zvorykin Egor
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: А.Н. Мишенин
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: A.N. Mishenin
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2016-10-10T02:13:23Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2016-10-10T02:13:23Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2016
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 012401
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/4323
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В этой работе рассмотрены различные традиционные методы классификации применительно к задаче классификации документов. Также был рассмотрен метод частичного обучения на графе. Проведен эксперимент с использованием выборки статей с сайта Википедия. В ходе эксперимента проведено сравнение качества работы алгоритмов обоих типов.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: This work covers different classification approaches for the task of the document classification. We also take a look at the PageRank-based semi-supervised learning algorithm. We conduct an experiment using Wikipedia web pages. In the course of the experiment we compare two methodics.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: машинное обучение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: классификация документов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: частичное обучение на графе
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: machine learning
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: document classification
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: graph-based semi-supervised learning
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Document classification using link graph cluster analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Классификация документов посредством кластеризации графа ссылок между ними
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: st012401.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4323/1/st012401.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 808,96 kB
resources.filename: reviewSV_st008168_Mishenin_Aleksej_Nikolaevich_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4323/2/reviewSV_st008168_Mishenin_Aleksej_Nikolaevich_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 3,2 kB
resources.filename: reviewSV_st008168_Mishenin_Aleksej_Nikolaevich_(reviewer)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4323/6/reviewSV_st008168_Mishenin_Aleksej_Nikolaevich_%28reviewer%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 2,84 kB