title: JSON object model-based vectorization via computing field similarity measures
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Ашихмин Илья Алексеевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Asihmin Ila Alekseevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Князев Сергей Викторович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Knazev Sergej Viktorovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Блеканов Иван Станиславович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Blekanov Ivan Stanislavovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-03-24T15:50:55Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-03-24T15:50:55Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2020
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 054646
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/26473
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В наше время стал крайне популярен формат данных, используемый в web-приложениях - JavaScript Object Notation, или же JSON. В этом формате можно представить практически любую структуру данных, но, как и многие понятные человеку системы, JSON плохо подходит для компьютерного анализа, из-за чего данные в этом формате зачастую необходимо преобразовывать в соответствии с конкретной задачей. В рамках данной работы предлагается способ преобразования подобных данных в многомерные векторы, лучше поддающиеся обработке, на основе некоторого объекта-эталона. Также была разработана программная реализация рассматриваемого алгоритма на языке JavaScript.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The JSON, or JavaScript Object Notation, format is incredibly popular nowadays. It is used by web applications to exchange data, and is flexible enough to be able to represent any data structure, but unfortunately isn't well suited for analysis. Hence it's often required to represent JSON data in some other way that can be processed more easily, most often in regards to the task at hand. This work suggests a way to convert JSON into multidimensional vectors based on some model object, and offers an example of programmatic implementation of said algorithm written in JavaScript.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: JSON
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: вектор
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: мера сходства
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: строки
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: объект
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: JSON
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: vector
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: similarity measure
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: strings
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: object
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: JSON object model-based vectorization via computing field similarity measures
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Векторизация JSON-объектов на основании эталона с вычислением мер сходства их полей
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Vektorizacia_JSON_obʺektov_na_osnovanii_etalona_s_vvcisleniem_mer_shodstva_ih_polej.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26473/1/Vektorizacia_JSON_ob%ca%baektov_na_osnovanii_etalona_s_vvcisleniem_mer_shodstva_ih_polej.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 721,86 kB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_Knazev.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26473/2/reviewSV_Otzyv_Knazev.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 78,39 kB