title: Determination of entities in forensic analysis of digital data sources
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Губанов Юрий Александрович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Куликов Егор Константинович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Kulikov Egor
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Ю.А.Губанов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Iu.A.Gubanov
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2016-10-10T02:11:53Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2016-10-10T02:11:53Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2016
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 010758
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/4061
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В работе проводится обзор некоторых существующих алгоритмов выделения сообществ в графах, а также рассматривается конкретное практическое приложение этой задачи: предлагается алгоритм выделения сообществ для графов, возникающих в результате проведения компьютерно-технических экспертиз в рамках следственных мероприятий. Этот алгоритм показал достаточно точные результаты на  большом наборе тестовых данных и приемлемую скорость работы, что позволяет использовать его в современном продукте цифровой криминалистики.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: This paper contains a review of community detection algorithms and the description of method for finding communities in graphs which are built as a result of digital forensic expertises. This algorithm shows accurate results and acceptable speed on the huge set of test data, so it can be used in a modern digital forensic product.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: компьютерная криминалистика
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: компьютерно-техническая экспертиза
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: теория графов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: алгоритмы теории графов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: социальные графы
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: алгоритмы выделения сообществ
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: digital forensics
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: graph theory
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: graph theory algorithms
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: social graphs
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: community detection algorithms
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Determination of entities in forensic analysis of digital data sources
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Выделение сущностей в криминалистическом анализе источников данных
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Tekst_diplomnoj_raboty.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4061/1/Tekst_diplomnoj_raboty.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 3,05 MB
resources.filename: reviewSV_st006967_Gubanov_YUrij_Aleksandrovich_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4061/2/reviewSV_st006967_Gubanov_YUrij_Aleksandrovich_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 5,14 kB
resources.filename: reviewSV_Kulikov_(recenziya).pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4061/6/reviewSV_Kulikov_%28recenziya%29.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 272,4 kB