title: Automatic term extraction: Evidence from Finnish texts
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Хохлова Мария Владимировна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Коновалова Александра Владимировна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Konovalova Aleksandra
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: кандидат филологических наук  М.В. Хохлова
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Candidate of Philology M. Khokhlova
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2016-08-31T12:39:05Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2016-08-31T12:39:05Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2016
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 028050
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/2877
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ
  Коноваловой Александры Владимировны
  «Извлечение терминов автоматическими методами (на материале финских текстов)»
  Программа: «Прикладная и экспериментальная лингвистика»
  Научный руководитель доц., к.ф.н. М. В. Хохлова
  Целью диссертации является исследование терминов и терминологиче-ских словосочетаний в финском языке. Для достижения данной цели были ре-шены такие задачи как теоретическое описание терминов в финском языке, изучение программного обеспечения для выделения терминов, описание моделей терминов в рамках грамматики SketchEngine, выявление выделенных терминов на основе разработанной грамматики из корпуса экономических текстов и последующий анализ результатов.
  К методам, использованным в исследовании, относятся корпусный анализ данных, статистические методы и подход с использованием правил.
  Актуальность исследования заключается в том, что проблема автоматического извлечения терминов рассматривалась в контексте финского языка, на материале которого все еще мало работ в данной области. Анализ результатов показывает их несомненную практическую значимость, например, при построении словарей, создании систем машинного перевода и т.д. 
  Объектом исследования являются термины финского языка (конкретнее — экономическая терминология, встречающаяся в газетных статьях), а предметом — автоматическое извлечение данных терминов из текстов. 
  Материалом для исследования является корпус газетных статей по тематике «Экономика» объемом  50 тыс. токенов.
  Для извлечения терминов была написана и протестирована грамматика SketchEngine. Грамматика состоит из 50 правил для извлечения существитель-ных (преимущественно сложных слов), содержащих в своем составе базовые экономические термины (pääoma ‘капитал’, talous ‘экономика’, vero ‘налог’ и другие), и одного правила для извлечения словосочетаний. Точность извлеченных кандидатов в термины зависит от лексемы: для pääoma ‘капитал’ точность составляет 0,51, для talous ‘экономика’ — 0,72, для vero ‘налог’ — 0,66.
  Работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы, списка источников и приложения. Объем работы (без приложения) — 70 страниц.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Graduation Master Thesis from
  Konovalova Aleksandra Vladimirovna
  “Automatic term extraction: Evidence from Finnish texts”
   Saint Petersburg State University, Faculty of Philology, Computational Linguistics Department, Computational Linguistics and Information Technologies
  Thesis deals with terminology extraction from Finnish texts, specifically – from articles gathered from Finnish economic news’ websites.
  The purpose of research is to study Finnish terms and their extraction. To achieve that goal, a sketch-grammar for extracting terms was written and tested on the Finnish corpus consisting of 50 thousand token. Extracted candidate terms were rated according to the Dictionary of Economics (Taloussanakirja) and General Finnish Ontology (Yleinen Suomalainen Ontologia), which are available online. 
  Thesis consists of contents, an introduction, three chapters, a conclusion, bibliography and an annex, overall – 70 pages without the annex.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: термин
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: автоматическое извлечение терминов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: финский язык
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: term
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: term extraction
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Finnish language
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: SketchEngine
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Automatic term extraction: Evidence from Finnish texts
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Извлечение терминов автоматическими методами (на материале финских текстов)
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Konovalova_Dissertaciya.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/2877/1/Konovalova_Dissertaciya.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 859,72 kB
resources.filename: reviewSV_Konovalova_AV_mag_otz.doc
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/2877/2/reviewSV_Konovalova_AV_mag_otz.doc
resources.format: Microsoft Word
resources.description: ReviewSV
resources.size: 26,5 kB
resources.filename: reviewSV_st005025_Xoxlova_Mariya_Vladimirovna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/2877/3/reviewSV_st005025_Xoxlova_Mariya_Vladimirovna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 3,61 kB
resources.filename: reviewSV_Konovalova_AV_2_mag_rec.doc
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/2877/7/reviewSV_Konovalova_AV_2_mag_rec.doc
resources.format: Microsoft Word
resources.description: ReviewRev
resources.size: 159,5 kB
resources.filename: reviewSV_Konovalova_AV_rec.doc
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/2877/8/reviewSV_Konovalova_AV_rec.doc
resources.format: Microsoft Word
resources.description: ReviewRev
resources.size: 159,5 kB
resources.filename: reviewSV_st005025_Xoxlova_Mariya_Vladimirovna_(reviewer)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/2877/9/reviewSV_st005025_Xoxlova_Mariya_Vladimirovna_%28reviewer%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 5,53 kB