title: Comparative analysis of engines for working with Big Data
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Иващенко Андрей Игоревич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Зинатов Рустам Раисович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Zinatov Rustam
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Дегтярев Александр Борисович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Degtiarev Aleksandr Borisovich
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2018-07-25T20:12:15Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2018-07-25T20:12:15Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2017
metadata.lang: -
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 033672
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/11233
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В наше время существует большое количество различных решений для работы с большими данными. Данные необходимо как хранить, так и обрабатывать, причем зачастую распределенно. В данной работе представлено сравнение нескольких связок из СУБД и технологии для распределенной обработки данных с целью изучения эффективности их совместной работы
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Nowadays there are lots of different products for big data manipulation. Data has to be stored and processed (sometimes in a distributed manner). In this work, a comparison of several "DBMS - distributed data processing framework" combinations are presented in order to find out the efficiency of joint work of these solutions.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.lang: -
metadata.name: dc.subject
metadata.value: большие данные
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: big data
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: hadoop
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: spark
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: mapreduce
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: couchdb
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: mongodb
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Comparative analysis of engines for working with Big Data
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Сравнительный анализ движков для работы с BigData
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: vkr-format_doc.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11233/1/vkr-format_doc.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 793,18 kB
resources.filename: reviewSV_OTZYV_Zinatov.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11233/2/reviewSV_OTZYV_Zinatov.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 195,55 kB
resources.filename: reviewSV_st007810_Degtyarev_Aleksandr_Borisovich_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11233/4/reviewSV_st007810_Degtyarev_Aleksandr_Borisovich_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 2,26 kB