title: Development of application for automatic spam message detection for Android devices
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Андрианов Сергей Николаевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Пискунова Анна Сергеевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Piskunova Anna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Малинина Мария Анатольевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Malinina Mariia Аnаtolevnа
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2018-07-25T20:11:16Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2018-07-25T20:11:16Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2017
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 031320
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/10829
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В работе приведен обзор основных методов защиты абонентов сотовой связи от нежелательных рекламных рассылок (спама), дано описание принципов их действия и недостатков, предложен новый метод фильтрации спама, решающий проблемы существующих методов. Он основан на представлении сообщения в виде вектора признаков. Для реализации классификатора собрана обучающая выборка сообщений. Решена задача оценки качества работы метода на реальной тестовой коллекции сообщений. Программа реализована на языке Java и обладает графическим интерфейсом пользователя Android — устройства. Кроме того, приложение обладает клиент-серверной архитектурой, что позволяет перенести все вычисления на сервер, не нагружая при этом смартфон.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: This graduate qualification work presents an overview of basic methods for protecting mobile phone users from undesirable commercial mailings (spam), their general principles of action and disadvantages. A new method for filtering spam, which solves problems of existing methods is proposed. It is based on presentation of message with characteristic vector. For the classifier implementation has been manually collected training set of messages. A test collection of real messages has been used for evaluation the quality of classifier output. For the application development has been used java language. Application has graphical user interface. In addition the advantage of the application is client-server architecture, which allows to perform all calculations on remote server without using too much memory of a smartphone.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: спам
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: фильтрация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: классификация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: андроид
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: машинное обучение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: spam
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: filtering
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: classification
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: machine learning
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: anroid
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Development of application for automatic spam message detection for Android devices
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Разработка приложения для автоматического определения спам-сообщений для устройств, работающих на платформе Android
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: diplom.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/10829/1/diplom.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 580,27 kB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_Piskunova.doc
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/10829/2/reviewSV_Otzyv_Piskunova.doc
resources.format: Microsoft Word
resources.description: ReviewSV
resources.size: 24,5 kB
resources.filename: reviewSV_st008126_Malinina_Mariya_Anatolevna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/10829/3/reviewSV_st008126_Malinina_Mariya_Anatolevna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 2,91 kB