title: Development of feedforward neural network to solve problems of prediction and approximation
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Козынченко Владимир Александрович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Прус Анна Ивановна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Prus Anna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: кандидат физико-математических наук В.А. Козынченко
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Candidate of Physics and Mathematics  V.A. Kozynchenko
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2016-10-10T02:21:23Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2016-10-10T02:21:23Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2016
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 023658
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/4999
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Магистерская диссертация посвящена применению нейронных сетей в задачах прогнозирования и аппроксимации. Предложен пакетный метод обучения сети линейной аппроксимации и разработан вычислительный алгоритм обучения. В среде программирования Matlab реализован многослойный персептрон и модификация сети линейной аппроксимации. Проведенный вычислительный эксперимент подтверждает эффективность рассмотренных в диссертации нейронных сетей.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Master's thesis is devoted to application of neural networks in problems of prediction and approximation. A batch method of training a network of linear approximation is offered and computational algorithm training is developed. Multilayer perceptron and modification of the network of the linear approximation are realized in the programming environment Matlab. Realization of computing experiment confirms the effectiveness of neural networks considered in the thesis.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Нейронные сети
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Neural networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Development of feedforward neural network to solve problems of prediction and approximation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Разработка нейронной сети прямого распространения для решения задач прогнозирования и аппроксимации
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Magisterskij_diplom_AP.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4999/1/Magisterskij_diplom_AP.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,32 MB
resources.filename: reviewSV_otzyv_Prus.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4999/2/reviewSV_otzyv_Prus.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 64,75 kB
resources.filename: reviewSV_st006748_Kozynchenko_Vladimir_Aleksandrovich_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4999/3/reviewSV_st006748_Kozynchenko_Vladimir_Aleksandrovich_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 3,26 kB
resources.filename: reviewSV_st006748_Kozynchenko_Vladimir_Aleksandrovich_(reviewer)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4999/8/reviewSV_st006748_Kozynchenko_Vladimir_Aleksandrovich_%28reviewer%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 4,95 kB