title: Optimal programme of resistance to propagation of malwares in computer networks
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Губар Елена Алексеевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Тайницкий Владислав Александрович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Taynitskiy Vladislav
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: кандидат физико-математических наук Е.А. Губар
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Candidate of Physics and Mathematics E.A. Gubar
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2016-10-10T02:21:26Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2016-10-10T02:21:26Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2016
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 023722
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/5006
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В настоящее время одной из наиболее актуальных задач информационной безопасности является противодействие распространению вредоносного программного обеспечения (ПО) в компьютерных и беспроводных сетях. Компьютерные вирусы могут получить доступ к личной информации и конфиденциальным данным,  что влечет экономические и репутационные издержки, в том числе обусловленные необходимостью компенсации раскрытия личной информации и необходимостью проведения профилактических мер. Затраты, понесенные в результате распространения вредоносных программ, на пример, могут быть снижены за счет распространения антивирусного программного обеспечения в узлах сети и т.д. Эти действия позволяют контролировать распространение вредоносных программ и уменьшают возможные потери. Особенностью данной работы является то, что в ней описывается распространение двух типов вредоносного ПО, которые могут сосуществовать на одном узле. В работе формулируется задачи оптимального и импульсного управления, проведены численные эксперименты.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The security risks incurred by the spread of malware in computer and wireless networks can be reduced by the immunization of nodes, using security and antivirus patches. Malware, which captures personal and corporate confidential data, induces different damages, including costs generated by the necessity to compensate disclosure of private information, loss of money and social damage caused by loss of reputation. The distribution of security and antivirus patches in a network enables the control of the proliferation of malicious software and decreases possible losses. We formulate an optimal control problem for the case whether two different types of malware can circulate at the same time in a computer network and present an optimal strategy of resistance to malwares.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Эпидемиологические модели
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: оптимальное управление
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: импульсное управление
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: SIR модель
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: компьютерные сети.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Epidemic model
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: optimal control
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: impulse control
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: SIR model
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: computer networks.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Optimal programme of resistance to propagation of malwares in computer networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Оптимальная программа противодействия распространению вредоносного программного обеспечения в компьютерных сетях
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: FinalThesis.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/5006/1/FinalThesis.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,19 MB
resources.filename: reviewSV_st006725_Gubar_Elena_Alekseevna_(supervisor)(En).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/5006/2/reviewSV_st006725_Gubar_Elena_Alekseevna_%28supervisor%29%28En%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 1,71 kB
resources.filename: reviewSV_st006725_Gubar_Elena_Alekseevna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/5006/3/reviewSV_st006725_Gubar_Elena_Alekseevna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 2,73 kB
resources.filename: reviewSV_MS_Thesis_Review_Letter-May19-signed.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/5006/8/reviewSV_MS_Thesis_Review_Letter-May19-signed.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 316,5 kB
resources.filename: reviewSV_Review_Taynitskiy.PDF
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/5006/9/reviewSV_Review_Taynitskiy.PDF
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 1,89 MB
resources.filename: reviewSV_st006725_Gubar_Elena_Alekseevna_(reviewer)(En).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/5006/10/reviewSV_st006725_Gubar_Elena_Alekseevna_%28reviewer%29%28En%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 2,03 kB