title: Mathematical methods for assessment of securities investment potential
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Вьюненко Людмила Федоровна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Дегтярев Кирилл Андреевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Degtyarev Kirill
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Хованов Николай Васильевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Khovanov Nikolai Vаsilevich
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2018-07-26T15:26:43Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2018-07-26T15:26:43Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2018
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 040957
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/13718
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Одной из главных задач в финансовом анализе является выбор наиболее инвестиционных привлекательных ценных бумаг, т.е. таких бумаг, стоимость, которых в обозримом будущем при прочих равных условиях будет расти быстрее остальных. В то же самое время, аналитику приходится тратить много сил и времени, чтобы проанализировать большой массив информации и принять инвестиционное решение. Время, как известно, особенно на бирже – очень ценный ресурс. Разрешить эту проблему в работе предлагается с помощью математического аппарата для анализа инвестиционной привлекательности акций на основе сравнительного подхода к оценке рыночных активов.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: One of the main tasks in the financial analysis  is the selection of the most attractive investment securities, i.e. such securities, the value, which in the foreseeable future, other things being equal, will grow faster than others. At the same time, the analyst has to spend a lot of time and energy to analyze a large array of information and make an investment decision. Time, as is known, especially on the stock market is a very valuable resource. To solve this problem in work is suggested with the help of a mathematical apparatus for analyzing the investment attractiveness of shares based on a comparative approach to the valuation of market assets.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: математические методы оценки акций
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: кластерный анализ
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: метод рандомизированных показателей
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: mathematical methods of stock valuation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: cluster analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: the method of randomized indicators
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Mathematical methods for assessment of securities investment potential
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Математические методы оценки инвестиционной привлекательности ценных бумаг
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: diplom.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/13718/1/diplom.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 2,48 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_Xovanova_N__na_VKR_Degtyareva_K__2018.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/13718/2/reviewSV_Otzyv_Xovanova_N__na_VKR_Degtyareva_K__2018.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 359,99 kB
resources.filename: reviewSV_Recenziya_bakalavriat_Degtyarev.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/13718/3/reviewSV_Recenziya_bakalavriat_Degtyarev.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 310,57 kB
resources.filename: reviewSV_st001175_Vyunenko_Lyudmila_Fedorovna_(reviewer)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/13718/4/reviewSV_st001175_Vyunenko_Lyudmila_Fedorovna_%28reviewer%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 7,53 kB