title: Business involvement in the development and implementation of artificial intelligence in public governance: cases of Estonia, Finland and the United Kingdom
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Чугунов Андрей Владимирович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Cugunov Andrej Vladimirovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Злобина Дарина Алексеевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Zlobina Darina Alekseevna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Кондратенко Константин Сергеевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Kondratenko Konstantin Sergeevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2023-07-26T12:45:10Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2023-07-26T12:45:10Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2023
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 079119
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/42909
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Актуальность исследования обусловлена возрастающей ролью искусственного интеллекта во многих сферах, включая государственное управление, в связи с его эффективностью в решении различных задач. Однако успешная разработка и внедрение систем ИИ требуют совместных усилий с участием различных заинтересованных сторон, включая бизнес. С этой точки зрения, особого внимания заслуживают стратегии и инструменты вовлечения бизнеса в создание и интеграцию искусственного интеллекта в государственное управление для достижения эффективности межсекторального сотрудничества.
  
  Цель исследования - выявить общие и характерные особенности стратегии вовлечения бизнеса в процесс разработки и внедрения искусственного интеллекта в государственное управление Эстонии, Финляндии и Великобритании.
  
  Теоретико-методологической базой данного исследования послужили концепции алгоритмического управления  и Digital Era Governance .
  
  Эмпирической основой выступили национальные стратегии по внедрению искусственного интеллекта в государственное управление Эстонии, Финляндии и Великобритании, государственные программы по финансированию коммерческих организаций для привлечения в IT-проекты. Для рассмотрения особенностей взаимодействия бизнеса и государства в рамках проектов по внедрению ИИ были использованы методы case-study и сравнительный анализ.
  
  В первой главе рассматриваются существующие концептуальные подходы к цифровизации государственного управления, выделяются основные направления использования искусственного интеллекта в публичном секторе и особенности вовлечения бизнеса в данный процесс. Во второй главе проводится анализ национальных стратегий Эстонии, Финляндии и Великобритании в сфере развития искусственного интеллекта для достижения общественно значимых целей, приводятся ключевые инструменты, используемые государствами для успешного взаимодействия с бизнесом в ИИ проектах, и выявляются барьеры на пути успешного сотрудничества между секторами. В заключении подведены итоги и сформулированы выводы по поводу общих и характерных особенностей вовлечения бизнеса в процесс разработки и внедрения искусственного интеллекта в государственное управление Эстонии, Финляндии и Великобритании.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The relevance of the research is due to the increasing role of artificial intelligence in many areas, including public administration, because of its effectiveness in solving various problems. However, the successful development and implementation of AI systems requires joint efforts with the participation of various stakeholders, including business. From this point of view, strategies and ways to involve business in the creation and integration of artificial intelligence in public administration to achieve the effectiveness of cross-sectoral cooperation deserve special attention.
  
  The aim of the study is to identify common and characteristic features of business involvement strategies in the process of development and implementation of artificial intelligence in public administration in Estonia, Finland and Great Britain.
  
  The theoretical and methodological basis of this study was the concepts of algorithmic governance and Digital Era Governance.
  
  The empirical basis was the national strategies for the introduction of artificial intelligence in public administration in Estonia, Finland and the UK, the state programs for financing commercial organizations to attract in IT projects. To consider the peculiarities of interaction between business and government in the framework of AI projects, case-study and comparative analysis methods were used.
  
  The first chapter reviews the existing conceptual approaches to the digitalization of public administration, identifies the main directions of the use of artificial intelligence in the public sector and features of business involvement in this process. The second chapter analyzes the national strategies of Estonia, Finland and Great Britain in the field of artificial intelligence development for achieving public goals, presents key tools used by the states for successful interaction with business in AI projects, and identifies barriers to successful cooperation between the sectors. The conclusion summarizes the results and formulates conclusions about the common and characteristic features of business involvement in the development and implementation of artificial intelligence in public administration in Estonia, Finland and the UK.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: искусственный интеллект
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: взаимодействие бизнеса и государства
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Эстония
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Финляндия
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Великобритания
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: алгоритмическое управление
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: государственно-частное партнерство
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: artificial intelligence
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: interaction between business and government
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Estonia
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Finland
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: UK
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: algorithmic governance
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: public-private partnership
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Business involvement in the development and implementation of artificial intelligence in public governance: cases of Estonia, Finland and the United Kingdom
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Вовлечение бизнеса в разработку и внедрение искусственного интеллекта в государственное управление: опыт Эстонии, Финляндии и Великобритании
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR_Zlobina_Darina.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/42909/2/VKR_Zlobina_Darina.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 585,86 kB
resources.filename: reviewSV_OTZYV_Zlobina.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/42909/3/reviewSV_OTZYV_Zlobina.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: ReviewSV
resources.size: 21,18 kB
resources.filename: reviewSV_st079119_Zlobina_Darina_Alekseevna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/42909/4/reviewSV_st079119_Zlobina_Darina_Alekseevna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 12,07 kB
resources.filename: reviewSV_st079119_Zlobina_Darina_Alekseevna_(supervisor)(En).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/42909/5/reviewSV_st079119_Zlobina_Darina_Alekseevna_%28supervisor%29%28En%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 6,76 kB