title: Development and application of a tool set for forecasting petroleum product sales at gas stations
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Михайлова Елена Георгиевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Волобой Валерия Сергеевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Voloboi Valeriia
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Кандидат физико-математических наук Е.Г.Михайлова
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Candidate of Physics and Mathematics E.G.Mikhailova
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2016-10-10T02:09:22Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2016-10-10T02:09:22Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2016
metadata.lang: -
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 010058
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/3954
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Грамотное прогнозирование объёма продаж является одной из самых важных концепций успеха любой компании. Для того, чтобы наиболее эффективно вести бизнес, необходимо правильно рассчитать прогноз, что позволит компании оптимизировать и контролировать расходы. Когда же речь идёт о продукции, то качественно проведённое прогнозирование, позволит так же сформировать оптимальный запас, что не повлечёт за собой нехватки или недостачи продукта.
  В данной выпускной квалификационной работе рассматривалась возможность применения алгоритмов прогнозирования для создания ансамбля методов, который позволит строить ежедневный прогноз объёма продаж нефтепродуктов на АЗС компании ОАО ”Газпром нефть” на различные промежутки времени. 
  В ходе работы был разработан и протестирован прогнозирующий модуль, написанный на языке R, который так же позволяет накапливать статистику о параметрах моделей, показавших наилучшую точность на тестовых данных. Кроме того, по результатам данной работы предложены варианты по улучшению точности.
  Практическая ценность выпускной работы заключается в том, что в дальнейшем разработанный прогнозирующий модуль будет расширяться и использоваться сотрудниками компании ОАО ”Газпром нефть”.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The graduation work considers the possibility of using prediction algorithms to create an ensemble of methods to build the daily forecast sales volume of petroleum products at gas stations of the company "Gazprom Neft" for various periods of time.
  The result of this graduation work is the prediction module, written in R, which also allows to collect statistics about the parameters of the models showed the best accuracy on the test data.
  Practical value of this work lies in the fact that this prediction module will be expanded and used by employees of the company "Gazprom Neft" in future.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.lang: -
metadata.name: dc.subject
metadata.value: прогнозирование
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: объём продаж
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: АЗС
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Газпром нефть
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: нейронные сети
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: forecasting
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: sales
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: gas stations
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Gazprom Neft
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: neural networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Development and application of a tool set for forecasting petroleum product sales at gas stations
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Разработка и применение набора инструментов для прогнозирования продаж нефтепродуктов на АЗС
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Diploma.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/3954/1/Diploma.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,58 MB
resources.filename: reviewSV_st007740_Mixajlova_Elena_Georgievna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/3954/2/reviewSV_st007740_Mixajlova_Elena_Georgievna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 2,33 kB