title: Comprehensive analysis and prediction of public company bankruptcy
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Ценжарик Мария Казимировна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Янченко Сергей Сергеевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Ianchenko Sergei
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Соболева Генриэтта Валентиновна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Soboleva Genrietta Vаlentinovnа
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2017-09-29T14:14:12Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2017-09-29T14:14:12Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2017
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 034551
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/10150
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Аннотация к выпускной квалификационной работе Янченко С.С. на тему:   «Комплексный анализ и прогнозирование вероятности банкротства публичных компаний»  Экономический факультет  Кафедра статистики, учета и аудита  Научный руководитель: к.э.н., доцент Соболева Г.В.          Банкротство в России достаточно распространенное явление. Ежегодно порядка сорока тысяч заявлений поступают в арбитражные суды о начале производства о несостоятельности должника. В условиях санкций и напряженной внешнеэкономической и политической обстановки, у нас сохраняется высокая нестабильность процессов, которые обуславливают финансово-хозяйственную среду деятельности компаний. Тем самым, многие компании могут столкнуться с крайней степенью неплатежеспособности, а именно банкротством.           В результате этого, для обеспечения эффективного управления предприятием в условиях нестабильности рыночных процессов, необходимо осуществлять экономико-финансовый анализ организации в целях определения состояния компании на заданном этапе развития и проводить раннюю диагностику на предмет возможного банкротства в будущем.   	Цель данной работы: определить эффективность и актуальность инструментов и моделей доступных для анализа производственно-хозяйственной деятельности публичной компании и прогнозирования возможной несостоятельности должника в современных условиях функционирования экономики и развития законодательной базы, регулирующей институт банкротства, а также предложить собственную модель прогнозирования банкротства, отвечающую вызовам современной экономики.          В данной работе на практических расчетах была наглядно продемонстрирована эффективность и работоспособность доступных инструментов и моделей для анализа производственно-хозяйственной деятельности компаний и прогнозирования возможной несостоятельности должника и предложен свой собственный вариант оценки платежеспособности предприятий в заданных условиях.          Количество использованных источников: 35          Библиографическое описание ВКР:   Янченко, С.С. Комплексный анализ и прогнозирование вероятности банкротства публичных компаний: выпускная квалификационная работа: защищена: 30.05.2017 / Янченко Сергей Сергеевич. – СПб., 2017. – 51 с. – Библиогр.: с. 50-51.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The summary to final qualification work of Yanchenko S. S. on a subject:  "The complex analysis and prediction of probability of bankruptcy of the public companies"  Economics department  Department of statistics, account and audit  Academic adviser: Candidate of Economics, Associate Professor G.V. Soboleva    Bankruptcy is a widespread phenomenon in Russia. Annually about forty thousand aplications are submitted to arbitration courts of the beginning of production about insolvency of the debtor. In the conditions of sanctions and an intense external economic and political situation, we keep high instability of processes, which determine the financial and economic environment of companies' activities. Thereby, many companies can face with extreme degree of insolvency, namely bankruptcy.  As a result, to provide the effective management of the enterprise in the conditions of instability of market processes, it is necessary to carry out the economic and financial analysis of the organization in order to determine the state of the company at a given stage of development and conduct early diagnostics for possible bankruptcy in the future.  The purpose of this work is to determine the effectiveness and relevance of the tools and models available for analysis of the production and economic activities of a public company and to predict the possible insolvency of the debtor in the current economic environment and the development of the legislative base regulating institute of bankruptcy, and to offer own model of bankruptcy prediction that meets the challenges of modern economy.  In this work, practical calculations have clearly demonstrated the efficiency and availability of available tools and models for analyzing the production and economic activities of companies and forecasting the possible insolvency of the debtor and proposed its own option for assessing the solvency of enterprises in specified conditions.  Quantity of the used sources: 35  Bibliographic description of work:  Yanchenko, S. S. Complex analysis and forecasting of probability of bankruptcy of the public companies: final qualification work: it is protected: 30.05.2017 / Yanchenko Sergey Sergeevich. – SPb., 2017. – 51 pages – Bibliogr.: pp. 50-51.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Банкротство
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: публичная компания
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: платежеспособность
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: несостоятельность
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: прогнозирование банкротства
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: модели банкротства
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: вероятность банкротства
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Bankruptcy
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: public company
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: solvency
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: financial insolvency
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: bankruptcy prediction
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: bankruptcy model
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: probability of bankruptcy
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Comprehensive analysis and prediction of public company bankruptcy
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Комплексный анализ и прогнозирование вероятности банкротства публичных компаний
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Diplom_YAnchenko.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/10150/1/Diplom_YAnchenko.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,52 MB
resources.filename: reviewSV_st008025_Soboleva_Genrietta_Valentinovna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/10150/2/reviewSV_st008025_Soboleva_Genrietta_Valentinovna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 6,1 kB
resources.filename: reviewSV_YAnchenko.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/10150/6/reviewSV_YAnchenko.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 294,53 kB