title: Applying ML methods to predict failures in data storage clusters
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Симуни Михаил Лазаревич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Чирков Александр Александрович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Chirkov Aleksandr
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Графеева Наталья Генриховна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Grafeeva Natalia Genrikhovnа
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2018-07-25T20:12:11Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2018-07-25T20:12:11Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2017
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 033510
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/11205
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Чирков Александр Александрович  Использование методов ML для предсказания сбоев в кластерах хранения данных  к. ф.-м. н., доцент Графеева Н. Г.  Направление математика и механика, кафедра информационно-аналитических систем  В настоящее время данные играют все большую роль. Для обработки больших данных обычно применяют методы машинного обучения. В данной работе на основе накопленной информации о событиях в кластерах хранения данных предсказываются сбои. Для этого необходимо уметь находить общую структуру в накопленном списке событий, строить признаки и уметь определять аномальное поведение. Результатом работы является улучшенный алгоритм для нахождения общей структуры событий и его реализация, реализация алгоритмов построения признаков и определения аномального поведения. Все алгоритмы вместе составляют полностью работоспособную систему для предсказания сбоев.  Использованных источников: 9  Чирков, А. А. Использование методов ML для предсказания сбоев в кластерах хранения данных: выпускная квалификационная работа: защищена 07.06.2017 / Чирков Александр Александрович. – СПб., 2017. – 31 с. – Библиография: с. 31.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Chirkov Aleksandr  Applying ML methods to predict failures in data storage clusters  Assoc. Prof. Natalia Grafeeva  Mathematics & mechanics, Information Systems and Databases department   Nowadays data plays a big role. For big data processing people usually apply machine learning methods. In current work implemented prediction of failures based on stored information about events in data storage clusters. For this purpose, there is a need to find common structure in stored list of events, create features and detect anomalies. Results of work are improved algorithm to find common structure of events and its implementation, implementation of algorithms of features creation and anomalies detection. All algorithms form correct working system to predict failures.  Sources cited: 9  Chirkov, A. Applying ML methods to predict failures in data storage clusters: Graduation Project: Defended 07.06.2017 / Chirkov Aleksandr. – St. Petersburg., 2017. – 31 pp. – Bibliography: pp. 31.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: машинное обучение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: анализ логов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: извлечение шаблонов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: определение аномалий
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: machine learning
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: log analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: extract patterns
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: anomaly detection
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Applying ML methods to predict failures in data storage clusters
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Использование методов ML для предсказания сбоев в кластерах хранения данных
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Predskazanie_sboev.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11205/1/Predskazanie_sboev.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 833,49 kB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_CHirkova.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11205/2/reviewSV_Otzyv_CHirkova.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: ReviewSV
resources.size: 14,81 kB
resources.filename: reviewSV_st007091_Simuni_Mixail_Lazarevich_(reviewer)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11205/3/reviewSV_st007091_Simuni_Mixail_Lazarevich_%28reviewer%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 2,92 kB