title: Prediction of change in vertical parameters of patients with class II malocclusion based on the digital visualisation of the LVI index and cephalometric analysis
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Поленс Александр Анатольевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Polens Aleksandr Anatolevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Швецова Милана Дмитриевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Svecova Milana Dmitrievna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Петрова Наталья Петровна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Petrova Natala Petrovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-03-24T15:26:42Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-03-24T15:26:42Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2020
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 050484
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/26436
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Аннотация к выпускной квалификационной работе на тему: "Прогнозирование изменений вертикальных параметров у пациентов с дистоокклюзией на основе цифровой визуализации индекса LVI и цефалометрического анализа". 
  Работа включает: 77 страниц; 4 таблицы; 41 рисунок; 2 графика; 4 приложения; использованных источников - 85. Цель исследования: анализ данных изменения вертикального параметра глубины резцового перекрытия по результатам ортодонтического лечения пациентов с дистоокклюзией по прогнозируемым параметрам вертикального соответствия, опираясь на данные индекса LVI (Шимбачи) и цефалометрического анализа до и после лечения. Оценить прогностическую ценность индекса LVI в сравнении с анализом латеральной ТРГ черепа в определении должной высоты прикуса. Теоретическое исследование проводилось методом анализа литературных источников. Практическое исследование заключалось в использовании следующих методов: клинический метод диагностики (изучение медицинских карт и создание выборки пациентов, взятие письменных согласий на диагностическое обследование); биометрический метод (диагностический расчет моделей); цефалометрический анализ; цифровая 3D-визуализация; статистический метод анализа линейного коэффициента корреляции Пирсона.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Abstract to the dissertation on the theme: "Prediction of patients vertical parameters with class II malocclusion based on the LVI index digital visualisation and cephalometric analysis".
  The work includes: 77 pages; 4 tables; 41 figures; 2 graphs; 4 appendices; sources used - 85. 
  The aim of the study was to analyze the data changes in the vertical parameters of the incisional overlap depth based on the results of orthodontic treatment of patients with class II malocclusion according to the predicted parameters of vertical compliance, based on data from the LVI index (Shimbashi) and cephalometric analysis before and after the treatment. Evaluate the prognostic value of the LVI index in comparison with the analysis of the cephalometric image in determining the proper height of the bite. The theoretical study was conducted by analyzing literary sources. The practical research consisted on using the following methods: clinical diagnostic method (studying medical records and creating a sample of patients, taking written consent for diagnostic examination); biometric method (plaster diagnostic models calculation); cephalometric analysis; digital 3D-visualization; statistical method for analyzing the linear Pearson correlation coefficient.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: дистоокклюзия
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: индекс Шимбачи
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: индекс LVI
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: цефалометрический анализ
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: ТРГ
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: цифровая визуализация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: глубокое резцовое перекрытие
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: высота прикуса
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: ортодонтия
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: class II malocclusion
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Shimbashi index
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: LVI index
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: cephalometric analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: cephalometric image
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: digital visualization
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: deep incisional overlap
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: the height of the bite
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: orthodontics
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Prediction of change in vertical parameters of patients with class II malocclusion based on the digital visualisation of the LVI index and cephalometric analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Прогнозирование изменений вертикальных параметров у пациентов с дистоокклюзией на основе цифровой визуализации индекса LVI и цефалометрического анализа
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Svecova_MD_VKR_2020.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26436/1/Svecova_MD_VKR_2020.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 7,11 MB
resources.filename: reviewSV_Svecova_OTZYV_RUKOVODITELA.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26436/2/reviewSV_Svecova_OTZYV_RUKOVODITELA.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: ReviewSV
resources.size: 14 kB