title: Adaptive method for global optimization of Lipshitz functions
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Коврижных Николай Александрович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Kovriznyh Nikolaj Aleksandrovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Поляков Иван Михайлович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Polakov Ivan Mihajlovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Крылатов Александр Юрьевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Krylatov Aleksandr Urevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2023-07-26T12:44:31Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2023-07-26T12:44:31Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2023
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 062280
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/42657
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В данной работе предлагается адаптивный алгоритм оптимизации липшицевых функций. Метод предназначен для эффективного поиска глобального максимума функции на основе ее глобальных свойств и использует адаптивную стратегию выбора следующей точки.. В работе проводится сравнение предложенного метода с другими методами оптимизации, демонстрирующее, что он превосходит их по эффективности. Данная работа является полезным ресурсом для исследователей и практиков, работающих над проблемой глобальной оптимизации в различных областях, включая инженерию, финансы и компьютерные науки.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: In this work, we propose an adaptive optimization algorithm for Lipschitz functions. The method is designed to efficiently search for the global maximum of a function by adapting a decision-making strategy based on its global properties. The work compares the proposed method with other optimization methods, demonstrating that it is superior to them in terms of efficiency. This work is a useful resource for researchers and practitioners working on the problem of global optimization in various fields, including engineering, finance, and computer science.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Глобальная оптимизация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: константа Липшица
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: оптимизация без производных
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: адаптивный подход
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Global Optimization
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Lipshitz constant
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: derivate-free optimization
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: adaptive approach
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Adaptive method for global optimization of Lipshitz functions
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Адаптивный метод оптимизации липшицевых функций
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: main.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/42657/2/main.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,01 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_Polakov.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/42657/3/reviewSV_Otzyv_Polakov.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 58,91 kB
resources.filename: reviewSV_st062280_Polakov_Ivan_Mihajlovic_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/42657/4/reviewSV_st062280_Polakov_Ivan_Mihajlovic_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 2,29 kB