title: Automating the probabilistic estimation of the rate of decline in oil production based on factor analysis of deviations
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Власов Дмитрий Юрьевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Vlasov Dmitrij Urevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Занчаров Артем Александрович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Zancarov Artem Aleksandrovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Буторин Александр Васильевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Butorin Aleksandr Vasilevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2023-07-26T12:04:14Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2023-07-26T12:04:14Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2023
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 098389
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/42480
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Объем выпускной квалификационной работы составляет 40 страниц, 2 таблицы, 16 рисунков, 2 приложения, 6 источников литературы. 
  Магистерская диссертация посвящена анализу и верификации «сырой» промысловой информации, а также определению отклонений телеметрических замеров промысловых параметров на основе автоматизированных математических методов исчислений. Основной целью выпускной квалификационной работы является разработка автоматизированного алгоритма для системного мониторинга изменения промысловых параметров в режиме реального времени, что в свою очередь позволяет оперативно реагировать на отклонения дебита нефти и предупреждать их. В рамках работы проводились исследования по анализу суточной выборки телеметрических замеров промысловых параметров, подбирались статистические методы анализа выборок с целью их верификации и определения единого опорного суточного замера, определялись доверительные интервалы варьирования опорного замера как внутри суток, так и за произвольный временной период. Итогом исследований стала разработка системы, которая автоматически выявляет отклонения промысловых параметров, прогнозирует их в краткосрочной перспективе и адаптируется к фактическим режимам работы скважин.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The volume of the final qualifying work is 40 pages, 2 tables, 16 figures, 12 applications, 6 literature sources.
  The master's thesis is devoted to the analysis and verification of "raw" oilfield information, as well as the determination of deviations of telemetric measurements of oilfield parameters based on automated mathematical methods of calculations. The main goal of the final qualifying work is to develop an automated algorithm for system monitoring of changes in field parameters in real time, which in turn allows you to quickly respond to deviations in the oil flow rate and prevent them. As part of the work, studies were conducted on the analysis of the daily sample of telemetric measurements of oilfield parameters, statistical methods of sample analysis were selected in order to verify them and determine a single reference daily measurement, confidence intervals of variation of the reference measurement were determined both within a day and for an arbitrary time period. The result of the research was the development of a system that automatically detects deviations of field parameters, predicts them in the short term and adapts to the actual operating modes of wells.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: анализ отклонений
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: доверительные интервалы
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: автоматизация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: контроль параметров скважины
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: темпы падения
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: вероятностный анализ
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: прогнозирование
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: deviation analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: confidence intervals
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: automation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: control of well parameters
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: rate of decline
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: probabilistic analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: prediction
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Automating the probabilistic estimation of the rate of decline in oil production based on factor analysis of deviations
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Автоматизация вероятностного анализа темпов падения дебита нефти на базе факторного анализа отклонений
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Diplom_Zancarov_A.A..docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/42480/2/Diplom_Zancarov_A.A..docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 1,5 MB
resources.filename: reviewSV_otzyv_NU_Zancarov.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/42480/3/reviewSV_otzyv_NU_Zancarov.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 455,33 kB