title: Development of an intelligent video analysis system to ensure safety at railway crossings
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Бажанов Павел Валерьевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Bazanov Pavel Valerevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Бочкарева Валентина Сергеевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Bockareva Valentina Sergeevna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Овсянников Дмитрий Александрович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Ovsannikov Dmitrij Aleksandrovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-08-07T09:11:58Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-08-07T09:11:58Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2021
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 078966
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/32544
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В настоящей работе представлены результаты разработки программы на языке Python с использованием библиотеки алгоритмов OpenCV для обработки видео с помощью плотного оптического потока и тестом временного ограничения. На примере конкретной чрезвычайной ситуации на железнодорожном переезде рассчитан тормозной путь подвижного состава, выбран примерный временной интервал работы системы видеонаблюдения, который требует отработки и коррекции в реальных условиях. Описан план действий всей системы для предотвращения ДТП. Также были выявлены неточности работы алгоритма в обработке видео для дальнейшей работы.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: This paper presents the results of the development of a program in Python using the OpenCV algorithm library for video processing using a dense optical stream and a time constraint test. On the example of a specific emergency situation at a railway crossing, the braking distance of the rolling stock is calculated, the approximate time interval of the video surveillance system is selected, which requires testing and correction in real conditions. An action plan for the entire system to prevent accidents is described. The inaccuracies of the algorithm in the video processing for further work were also revealed.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Безопасность на железнодорожном переезде
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: тормозной путь
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: подготовительный тормозной путь
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: действительный тормозной путь
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: электропневматические тормоза
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: видеоанализ
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: видеопоток
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: оптический поток
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: плотный оптически поток
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: оптический поток Фарнбека.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Railway crossing safety
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: braking distance
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: preparatory braking distance
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: valid braking distance
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: electropneumatic brakes
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: video analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: video flow
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: optical flow
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: dense optical flow
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Farnbeck optical flow.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Development of an intelligent video analysis system to ensure safety at railway crossings
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Разработка системы интеллектуального видеоанализа для обеспечения безопасности на железнодорожных переездах
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR_19M14_pu_BockarevaVS.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/32544/1/VKR_19M14_pu_BockarevaVS.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 9 MB