title: Automatic detection of events of international importance based on analysis of news feed in various languages
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Соколов Владимир Николаевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Яушева Ольга Александровна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Iausheva Olga
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Малинина Мария Анатольевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Malinina Mariia Аnаtolevnа
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2018-07-26T15:17:00Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2018-07-26T15:17:00Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2018
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 011192
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/12092
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Данная работа посвящена построению автоматизированной системы определения международного события на основе анализа новостных лент на различных языках. Определение событий происходит с использованием методов интеллектуального анализа текста, таких как извлечение информации. В работе используется подход к задаче извлечения информации основанный на созданных вручную.  Произведена программная реализация системы с использованием Томита-парсера для обработки естественного языка  и показана практическая применимость  предложенного подхода.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: This paper is devoted to building of automated recognition system, which identifies an international events basing on analysis of different-language news. Events are identified with usage of text mining methods such as information extraction. For information extraction problem a rule based approach is used. A software implementation of the system using Tomita-parser for processing natural language was made and practical applicability of the proposed approach was shown.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: анализ текста
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: извлечение информации
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: обработка естественного языка
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: text mining
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: information extraction
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: natural language processing
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Automatic detection of events of international importance based on analysis of news feed in various languages
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Автоматическое определение событий международного значения на основе анализа новостных лент на различных языках
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: diploma_yausheva.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/12092/1/diploma_yausheva.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 984,62 kB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_YAusheva.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/12092/2/reviewSV_Otzyv_YAusheva.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 40,25 kB
resources.filename: reviewSV_Recenziya_YAusheva_O_A_.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/12092/3/reviewSV_Recenziya_YAusheva_O_A_.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: ReviewRev
resources.size: 17,46 kB
resources.filename: reviewSV_stt08231_Sokolov_Vladimir_Nikolaevich_(reviewer)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/12092/4/reviewSV_stt08231_Sokolov_Vladimir_Nikolaevich_%28reviewer%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 5,17 kB
resources.filename: reviewSV_st008126_Malinina_Mariya_Anatolevna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/12092/5/reviewSV_st008126_Malinina_Mariya_Anatolevna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 4,04 kB