title: Procedural premises plan generation
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Стученков Александр Борисович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Stucenkov Aleksandr Borisovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Куршин Максим Андреевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Kursin Maksim Andreevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Коровкин Максим Васильевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Korovkin Maksim Vasilevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-03-24T15:08:39Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-03-24T15:08:39Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2019
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 048590
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/25950
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В данной выпускной квалификационной работе исследуются методы процедурной генерации планов помещений. Автором вводятся строгие критерии оценки сгенерированных помещений, которые позволяют выделить среди всех существующих алгоритмов генерации самые эффективные. Такие алгоритмы подробным образом анализируются, в них выделяются подходы, которые позволили им продемонстрировать наилучшие значения критериев. В заключительной части дипломной работы на основе разобранных методов составляется новый синтезированный алгоритм процедурной генерации. Новый подход не только объединяет в себе самые сильные стороны существующих решений, но и обладает рядом преимуществ перед ними, такими как гибкость применения, расширяемость и оптимизированная структура данных.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Methods of procedural floor plan generation are explored in presented graduation qualification thesis. Author introduces new formal criterions of generated floor plans, which allows to find the most effective  algorithms of generation among the existing. These algorithms are analyzed, approaches that help algorithm to show the best criterion’s values are highlighted. In the last part of the thesis, explored methods become the basis of new synthesized algorithm of procedural floor plan generation. New approach not only combine the best methods from the most effective works, but posses a few advantages like probability of appplications, scalability and optimized data structure.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Процедурная генерация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Процедурная генерация планов помещения
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Procedural generation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Procedural floor plan generation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Procedural premises plan generation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Процедурная генерация планов помещения
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR___Kursin_Maksim_Andreevic.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/25950/1/VKR___Kursin_Maksim_Andreevic.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 540,74 kB
resources.filename: reviewSV_Scan_Kursin_Maksim.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/25950/2/reviewSV_Scan_Kursin_Maksim.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 848,82 kB