title: Detection of information on situations of conflict in news texts: A case study of the RusNet semantic description
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Азарова Ирина Владимировна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Лукин Никита Сергеевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Lukin Nikita
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: кандидат филологических наук, доцент И.В. Азарова
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Candidate of Philology, Associate Professor I. Azarova
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2016-08-31T12:39:02Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2016-08-31T12:39:02Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2016
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 027653
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/2864
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Магистерская диссертация
  Лукин Никита Сергеевич
  «Выявление информации о конфликтных ситуациях в новостных текстах (на базе семантического описания RussNet)»
  Направление: «Лингвистика»
  Образовательная программа: «Прикладная и экспериментальная лингвистика»
  Профиль: «Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии»
  Научный руководитель: к.ф.н., доцент Азарова И.В.
  
  Диссертационная работа посвящена выявлению информации о конфликтных ситуациях в новостных текстах.
  Цель работы заключается в исследовании структуры лексико-семантического поля глаголов, описывающих конфликтные ситуации, посредством теории валентностей, семантических ролей и фреймового описания. Исследование проводится в рамках методики RussNet. 
  В работе решаются такие задачи, как выявление параметров семантического поля, а также выявление наиболее частотных глаголов, относящихся к конфликтной ситуации, в собранном корпусе с последующим созданием фрейма ситуации с целью обеспечить наиболее полное исчисление лексем, соответствующих структуре поля. В ходе исследования также была проделана работа по описанию рамок валентностей глаголов с указанием семантических ролей и грамматических значений с последующим объединением их в синсеты. Итогом работы является вывод о том, что информацию о конфликтной ситуации можно выявить при помощи фреймов, примеры которых приведены в работе.
  Новизна представленной работы заключается в построении фрейма, описывающего конфликтную ситуацию, так как подобных исследований в рамках методики RussNet еще не было.
  Актуальность же исследования заключается в том, что в настоящее время получен грант РГНФ на интеграцию данных RussNet в YARN (Yet Another RussNet, проект Уральского Государственного Университета им. Горького, направленный на создание большого открытого тезауруса русского языка с использованием краудсорсинга), поэтому возникает задача проверить имеющиеся данные по областям RussNet, пополнить их максимально и поместить синсеты и семантические отношения в YARN.
  Работа состоит из введения, двух глав, заключения, списка литературы и приложения.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Master's dissertation
  Nikita Lukin
  "Detection of information on situations of conflict in news texts: A case study of the RussNet semantic description".
  
  The thesis is devoted to detection of information on situations of conflict in news texts.
  The purpose of the work is to study the structure of the lexical-semantic field of conflict describing verbs by the theory of valences, semantic roles and frame-based description. Research carried out in the framework of RussNet techniques.
  We solve tasks such as the identification of the semantic field parameters, as well as the identification of most frequent verbs relating to the conflict, the assembled body with the subsequent creation of the frame of the situation in order to ensure the most complete calculus of tokens corresponding to the field structure. The result of the work is that the information on conflict situations can be identified by means of the frame slots, as exemplified in the work.
  The novelty of the work is the creation of a frame that describes the conflict situation, because the same studies within RussNet techniques are not exist.
  The relevance of the research lies in the fact that now was received a grant РГНФ on RussNet data integration in YARN, so there is a problem to check the available data on RussNet areas, refill them and put synsets and semantic relationships inYARN.
  The work consists of an introduction, two chapters, conclusion, bibliography and appendix.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: семантика
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: семантическое описание
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: фрейм
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: фреймовое описание
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: конфликт
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: конфликтная ситуация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: RussNet
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: YARN
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Yet Another RussNet
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: макроситуация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: микроситуация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: semantics
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: semantic description
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: frame
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: frame-based description
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: conflict
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: conflict situation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: RussNet
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: YARN
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Yet Another RussNet
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: macrosituation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: microsituation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Detection of information on situations of conflict in news texts: A case study of the RusNet semantic description
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Выявление информации о конфликтных ситуациях в новостных текстах (на базе семантического описания RusNet)
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Lukin_dissertaciya.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/2864/1/Lukin_dissertaciya.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 102,12 kB
resources.filename: reviewSV_st005137_Azarova_Irina_Vladimirovna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/2864/2/reviewSV_st005137_Azarova_Irina_Vladimirovna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 4,12 kB
resources.filename: reviewSV_st005137_Azarova_Irina_Vladimirovna_(reviewer)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/2864/5/reviewSV_st005137_Azarova_Irina_Vladimirovna_%28reviewer%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 8,31 kB