title: Strategies of mass media content adaptation for the Telegram
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Фольц Анастасия Олеговна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Парфёнова Валерия Владимировна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Parfenova Valeriia
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Бодрунова Светлана Сергеевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Bodrunova Svetlana Sergeevnа
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2018-07-26T15:28:20Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2018-07-26T15:28:20Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2018
metadata.lang: -
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 043247
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/14217
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Аннотация выпускной квалификационной работы  Парфёновой Валерии Владимировны  «СТРАТЕГИИ АДАПТАЦИИ МЕДИАКОНТЕНТА   ДЛЯ МЕДИАПЛАТФОРМЫ TELEGRAM»  Strategies of mass media content adaptation for Telegram  Н. рук. – Бодрунова Светлана Сергеевна, профессор, докт.полит.наук.  Образовательная программа – Журналистика   Кафедра менеджмента массовых коммуникаций  Очная форма обучения    Актуальность исследования. Дискуссия о том, следует ли медиа конкурировать с новыми платформами распространения массовой информации или же использовать их для охвата более широкого круга потребителей, продолжается с начала 2000-х. В начале XXI века журналистика начала осваивать социальные сети, в с 2010-х начал утверждаться новый маркетинговый инструмент продвижения медиаконтента – каналы в мессенджерах.  Степень научной разработанности темы основана на работах российских и зарубежных ученых, посвященных смежным проблемам. Так, онлайн-журналистике посвящены исследования К. Кавамото, Л. Сафко, Н. Фентон. Феномен Telegram рассматривают А. О. Фольц и Д. В. Соколова, а также зарубежные исследователи Т. Сутикно, Л. Хандаяни, Д. Стьюван.  Научная новизна исследования заключается в выделении функциональных групп каналов СМИ в Telegram с точки зрения моделей адаптации контента и эффективности избранных стратегий. В связи с тем, что Telegram и его функция «Channels» («Каналы») функционируют в совокупности не более пяти лет, исследований стратегий ведения каналов Telegram различными российскими и русскоязычными СМИ и их эффективности не проводилось.  Объектом исследования являются особенности контента в Telegram-каналах российских СМИ. Предметом – степени адаптации медийного контента для платформы Telegram.  Цель работы — выявление групп каналов российских СМИ по степени адаптации контента для новой платформы Telegram. Достижению названной цели исследования служил ряд задач, в том числе – выявить современные критерии отбора информации для публикации в СМИ путем анализа различных подходов к трактовке «news values» и сформулировать признаки функциональных групп Telegram-каналов российских СМИ.  Хронологические рамки исследования. В работе проанализирован контент восьми Telegram-каналов, опубликованный в феврале 2018 года.  Для анализа эмпирического материала были применены такие методы, как структурно-функциональный и сопоставительный анализ, контент-анализ, типологический анализ.  Эмпирическую базу исследования составила рандомизированная выборка 30% новостных материалов, опубликованных за февраль 2018 года в Telegram-каналах «Коммерсантъ», «Российская газета», «Проект Сноб», «Meduza-LIVE», «RT на русском», «TJ», «Лентач», «Телеканал Дождь». Общий объем выборки составил 928 материалов.  Структура ВКР. Исследование включает введение, две главы и шесть параграфов, заключение, список литературы, список источников и два приложения. Общий объем работы – 192 страницы.  Выводы, выносимые на защиту, можно сформулировать следующим образом:  1. В русскоязычном сегменте Telegram сформировались три функциональные группы по уровню адаптации медиаконтента: каналы СМИ с незначительной адаптацией контента, промежуточная группа с частичной адаптацией и максимально адаптированные под платформу.  2. Выбор «news values» диктуется не платформой, а форматом и редакционной политикой основной площадки медиа (веб-порталом).  3. На платформе Telegram произошел процесс нормализации паттернов создания и потребления медиаконтента.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Annotation of final bachelor's work  Parfenova Valeriia Vladimirovna  "STRATGIES OF MASS MEDIA CONTENT ADAPTATION BASED FOR TELEGRAM"  Scientific director — Bodrunova Svetlana Sergeevna  PhD, associate professor.  Educational program — Journalism  Department of megegment of mass communication  Full-time education    The relevance of research. The discussion about whether media should compete with new mass media distribution platforms or use them to reach a range of consumers continues from the beginning of the 2000s. At the beginning of the XXI century, journalism began to develop social networks, in 2010s, a new marketing tool for promoting media content began to be approved - channels in instant messengers.  The level of scientific elaboration of the theme is based on the works of Russian and foreign scholars devoted to related problems. So, online journalism is devoted to the research of K. Kavamoto, L. Safko, N. Fenton. Telegram phenomenon is considered by A. O. Volts and D. V. Sokolov, as well as foreign researchers T. Sutikno, L. Handayani, D. Stiawan.   The scientific novelty of the research is to identify the functional groups of media channels in Telegram from the point of view of models of content adaptation and the effectiveness of selected strategies. Due to the fact that Telegram and its "Channels" function have functioned for a total of not more than five years, there have been no studies of the strategies for maintaining Telegram channels by various Russian and Russian-language media and their effectiveness.   The object of the study is the content features in Telegram channels of Russian media. The subject is the degree of adaptation of media content for the Telegram platform.  The purpose of the work is to identify the groups of Russian media channels in terms of the adaptation of the content for the new Telegram platform. To achieve this purpose, a number of tasks were served, including the identification of modern criteria for selecting information for publication in the media by analyzing various approaches to the interpretation of "news values" and formulating the signs of functional groups of Telegram channels of Russian media.  Chronological scope of the study. The work analyzes the content of eight Telegram channels, published in February 2018. To analyze the empirical material, such methods as structural-functional and comparative analysis, content analysis, typological analysis were applied.  The empirical base of the research was a randomized sample of 30% of news items published in February 2018 in Telegram channels "Kommersant", "Rossiyskaya Gazeta", "Project Snob", "Meduza-LIVE", "RT in Russian", "TJ", "Lentach", "TV Channel Rain". The total sample size was 928 materials.  Structure. The study includes an introduction, two chapters and six paragraphs, a conclusion, a list of references, a list of sources and two annexes. The total amount of work is 192 pages.  The conclusions to be defended can be formulated as follows:  1. Three functional groups were formed in the Russian segment of Telegram in terms of the level of adaptation of media content: media channels with minor content adaptation, intermediate group with partial adaptation and as much as possible adapted for the platform.  2. The choice of "news values" is dictated not by the platform, but by the format and editorial policy of the main media platform (web portal).  3. The process of normalization of patterns of creation and consumption of media content took place on Telegram platform.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.lang: -
metadata.name: dc.subject
metadata.value: веб-версии
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Telegram
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: мессенджеры
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: адаптация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: новые платформы
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: новостной контент
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Web versions
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Telegram
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: messengers
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: adaptation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: new platforms
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: news content
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Strategies of mass media content adaptation for the Telegram
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Стратегии адаптации медиаконтента для медиаплатформы "Telegram"
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: st043247.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/14217/1/st043247.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,77 MB
resources.filename: reviewSV_Recenziya_Folc.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/14217/2/reviewSV_Recenziya_Folc.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: ReviewRev
resources.size: 73,13 kB
resources.filename: reviewSV_Skan_22_maya_2018_g___12_43.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/14217/4/reviewSV_Skan_22_maya_2018_g___12_43.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 1,08 MB
resources.filename: reviewSV_Skan_22_maya_2018_g___12_45.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/14217/5/reviewSV_Skan_22_maya_2018_g___12_45.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 1,07 MB
resources.filename: reviewSV_st003789_Bodrunova_Svetlana_Sergeevna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/14217/6/reviewSV_st003789_Bodrunova_Svetlana_Sergeevna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 4,83 kB