title: Study and development of methods for named entity recognition
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Пивоварова Лидия Михайловна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Крастынь Валерия Валерьевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Krastyn Valeria
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Хохлова Мария Владимировна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Khokhlova Mariia Vlаdimirovnа
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2017-09-29T13:40:59Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2017-09-29T13:40:59Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2017
metadata.lang: -
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 050802
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/7616
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В работе освещены основные современные методы извлечения именованных сущностей из текстов различной тематики и жанровой принадлежности. Автором проведен обзор существующих систем выделения именованных сущностей и возможностей их адаптации под материал конкретной предметной области. В соответствии с поставленными задачами собран корпус текстов микроблогов на русском языке, проведена разметка трех типов сущностей - персона, организация и локация - и произведена адаптация двух различных инструментов извлечения именованных сущностей для анализа данного корпуса текстов. Работа по адаптации инструментов включала в себя написание грамматик (правил) и словарей-газетиров, настройку и замену модулей систем. В работе также проведено сравнение результатов систем на корпусе микроблогов с результатами, полученными на более традиционном для данной области корпусе новостных текстов. Полученные результаты говорят о целесообразности выбранного подхода и предоставляют возможность дальнейшего совершенствования методов и систем извлечения именованных сущностей, в частности, на собранном в рамках исследования корпусе.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The paper provides a review of main modern methods of named entity recognition. The author studies existing systems in order to identify the possibilities of their adaptation to the material of a particular subject area. In accordance with the tasks set, the corpus of microblogging texts in Russian language was compiled and annotated with three types of entities - person, organization and location. One of the tasks was to adapt two different named entity recognition tools  to parse this corpora. Work on the adaptation of the tools included writing context free grammars (rules) and dictionaries-gazetteers, setting up and replacing system modules. The author also compares the results that the two systems have shown on microblog text with the results obtained on the more traditional newswire corpus. The results of the study indicate the expediency of the chosen approach and at the same time provide an opportunity for further improvement of methods and systems for named entity recognition, in particular, using the corpus assembled within the framework of the study.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.lang: -
metadata.name: dc.subject
metadata.value: именованные сущности
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: извлечение именованных сущностей
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: named entity recognition
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: rule-based approach
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Study and development of methods for named entity recognition
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Исследование и разработка методов извлечения именованных сущностей
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Issledovanie_i_razrabotka_metodov_izvlecheniya_imenovannyx_sushhnostej_(1)_(1).docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/7616/1/Issledovanie_i_razrabotka_metodov_izvlecheniya_imenovannyx_sushhnostej_%281%29_%281%29.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 927,49 kB
resources.filename: reviewSV_Krastyn_otzyv.doc
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/7616/2/reviewSV_Krastyn_otzyv.doc
resources.format: Microsoft Word
resources.description: ReviewSV
resources.size: 33 kB
resources.filename: reviewSV_st005025_Xoxlova_Mariya_Vladimirovna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/7616/3/reviewSV_st005025_Xoxlova_Mariya_Vladimirovna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 3 kB