title: Construction of new characteristic functions for multistage games
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Ковшов Александр Михайлович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Косян Давид Агаикович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Kosian David
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Петросян Леон Аганесович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Petrosian Leon Аgаnesovich
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2018-07-25T20:12:04Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2018-07-25T20:12:04Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2017
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 033245
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/11154
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Работа посвящена построению сильно-динамически устойчивых принципов оптимальности в многошаговых играх с полной информацией. С этой целью путем введения новой функции множеств определенной на коалициях игроков (характеристическая функция), строится аналог классического ядра, показывается, что если этот аналог классического ядра является непустым во всех подыграх вдоль кооперативной траектории, то его можно считать сильно-динамически устойчивым принципом оптимальности. Приводится программа на языке Python позволяющая реализовать этот принцип оптимальности.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: This study was designed to strongly time-consistent (dynamic stable) optimality principles in dynamic games with full information. For this purpose, analogue of classical core is based on introduction of a new set of functions specified by coalitions (characteristic function). This study shows that the analogue of classical core can be considered as strongly time-consistent (dynamic stable) optimality principle if it is nonempty in all the subgames along cooperative trajectory. Optimality principle is implemented due to the program in Python programming language.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: ядро
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: сильная динамическая устойчивость
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: состоятельность во времени
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: кооперативная многошаговая игра
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: характеристическая функция
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: core
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: strong time consistency
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: cooperative dynamic game
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: characteristic function
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Construction of new characteristic functions for multistage games
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Построение новых характеристических функций в многошаговых играх
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: diplom.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11154/1/diplom.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 429,03 kB
resources.filename: reviewSV_Pecenziya_Kosyan.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11154/2/reviewSV_Pecenziya_Kosyan.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 234,38 kB
resources.filename: reviewSV_review_Kosjan.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11154/3/reviewSV_review_Kosjan.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 64,24 kB
resources.filename: reviewSV_st002262_Petrosyan_Leon_Aganesovich_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11154/4/reviewSV_st002262_Petrosyan_Leon_Aganesovich_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 2,83 kB