title: Methods of optical character recognition based on neural network
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Матросов Александр Васильевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Matrosov Aleksandr Vasilevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Ефимов Анатолий Алексеевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Efimov Anatolij Alekseevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Блеканов Иван Станиславович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Blekanov Ivan Stanislavovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-03-24T15:50:56Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-03-24T15:50:56Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2020
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 054654
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/26481
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Оптическим распознаванием символов называют процесс преобразования изображений рукописного или печатного текста в формат, понятный вычислительной технике. Распознавание рукописного текста является активно развивающимся  направлением исследований в области обработки изображений и распознавания образов. Весь процесс ОРС включает в себя два этапа: сегментирование строк на слова, слов на символы символы, а затем распознавание. Раньше это происходило путем сопоставления символов с определенным шаблоном. В этой работе рассмотрен подход, использующий нейронные сети.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Optical character recognition refers to the process of translating images of hand-written, typewritten, or printed text into a format understood by machines. Recognition of Handwritten text has been one of the active and challenging areas of research in the field of image processing and pattern recognition. The whole process of recognition includes two phases segmentation of characters into line, word and characters and then recognition. Previously, this was done by matching characters to a specific template. In this paper, we consider an approach using neural networks.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: оптическое распознавание символов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: нейронные сети
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: компьютерное зрение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: машинное обучение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: optical character recognition
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: neural networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: computer vision
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: machine learning
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Methods of optical character recognition based on neural network
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Методы оптического распознавания символов на основе нейронный сетей
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: main.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26481/1/main.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 799,2 kB
resources.filename: reviewSV_Otzyv._Efimov_A.A.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26481/2/reviewSV_Otzyv._Efimov_A.A.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 83,51 kB