title: Linguistic staging of German and Russian politicians on social media: A discourse and culture linguistic approach
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Мхитарьянц Эвелина Гарриевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Mhitaranc Evelina Garrievna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Ладыгина Кристина Владимировна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Ladygina Kristina Vladimirovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Езан Ирина Евгеньевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Ezan Irina Evgenevna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2023-04-06T21:52:07Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2023-04-06T21:52:07Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2022
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 084999
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/40790
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Настоящая магистерская работа посвящена характерным чертам коммуникации на платформе Твиттер, которые отличают ее от других социальных сетей и способствуют созданию привлекательного для избирателей образа представителя той или иной партии. В центре внимания предлагаемого исследования находятся разноуровневые лингвистические средства создания образа успешного и современного политика в социальной сети.
  В последние десятилетия язык новых форм коммуникации стал предметом исследовательского интереса в современной лингвистике, интернетлингвистике, лингвокультурологии и в других смежных с лингвистикой областях. В данной работе особое внимание уделено репрезентации образов политиков в социальной сети. 
  Цель исследования заключается в выявлении языковых механизмов, необходимых для инсценирования определенного образа политика в Твиттер, а также определение основных типов персонализации. 
  В основе исследования лежит многоуровневая модель лингводискурсивного анализа. DIMEAN – это многоуровневая модель, которая делится на три уровня: интратекстуальный, транстекстуальный и уровень субъектов. Интратекстуальный уровень включает исследование текста, высказываний и лексики; уровень субъектов играет неотъемлемую роль, так как политические акторы отдают предпочтение определенным речевым стратегиям и аргументаци; на трансткстуальном уровне выполняется межтекстовое рассмотрение подтекстов, исследованных на интратекстуальном уровне. 
  Методы исследования включают также лингвистическое наблюдение, сравнительный метод и метод контекстного анализа.
  В работе проанализированы аккаунты немецких и российских политических деятелей в период с 01.06.2021 по 31.12.2021.
  Политический медиадискурс сформировался на стыке политического и медиадискурса. Исследованная социальная сеть имеет свои особенности, которые служат созданию определенного образа. Язык платформы уникален и способствует формированию политического образа. Использование политиками разговорной и/или стилистически сниженной лексики служит выражению критики, а стилистические средства вносят вклад в инсценировку образа политиков.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Die vorliegende Masterarbeit konzentriert sich auf die Untersuchung von sprachlichen Merkmalen der Twitter-Kommunikation. Spezifische Rahmenbedingungen und sprachliche Besonderheiten, die diesen Mikrobloggingdienst von anderen sozialen Netzwerken unterscheiden und zur erfolgreichen Ausführung politischer Funktionen beitragen, werden in den Blick genommen. Im Fokus sind sprachliche Mittel der Inszenierung, die das Image von Politikerinnen und Politiker wirkungsvoll und positiv gestalten. 
  Derzeit erfreuen sich soziale Netzwerke großer Popularität. Ihr Einfluss auf alle Bereiche des Lebens ist nicht zu unterschätzen, deswegen widmen sich viele kultur- und diskurslinguistische Studien diesem Themenfeld. Dieses soziale Netzwerk ist über die normale Kommunikation hinausgegangen und wurde zu einer Kommunikationsplattform, wo sich Politikerinnen und Politiker ein positives, attraktives parteiliches Image aufbauen und ihre Parteiprogramme präsentieren können. In erster Linie schaffen prominente Parteimitglieder ein inszeniertes Feld, das in dieser Masterarbeit untersucht wird.
  Das Ziel der Studie ist es, die sprachlichen Mechanismen im Bereich Politik zu identifizieren, die erforderlich sind, um sich erfolgreich auf der Kommunikationsplattform zu inszenieren und die Nähe zu den Wählerinnen und Wählern herzustellen. In der Masterarbeit werden zudem grundlegende Arten der Personalisierung festgestellt. Dabei wird auch ein diskurslinguistisches Mehrebenenmodell (DIMEAN) berücksichtigt.
  Bei der Analyse wurden unter anderem folgende Ergebnisse erzielt: Der politische Mediendiskurs hat sich an der Schnittstelle von medialem und politischem Diskurs gebildet. Das soziale Netzwerk Twitter hat seine Funktionen, die dazu dienen, ein bestimmtes Bild zu erstellen bzw. zu vermitteln. Die Möglichkeiten der sprachlichen Konstruktion der politischen Wirklichkeit in dem sozialen Netzwerk sind einzigartig und sind für politische Inszenierungen von hoher Relevanz. Die Verwendung von umgangssprachlichem und/oder abwertendem Vokabular im Kommunikationsbereich Politik dient dazu, eigene Positionen zu untermauern bzw. Kritik zu äußern. Der Einsatz von stilistischen und wertenden sprachlichen Mitteln trägt zur erfolgreichen Inszenierung und Positionierung von Politikerinnen und Politikern bei.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: интернет-лингвистика
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: социальные сети
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: лингвокультурология
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: общественно-политический дискурс
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: персонализация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: инсценирование
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: политическая лингвистика
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Internetlinguistik
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Social Media
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Kulturlinguistik
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: öffentlich-politische Diskurse
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Personalisierung
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Inszenierung
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Politolinguistik
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Linguistic staging of German and Russian politicians on social media: A discourse and culture linguistic approach
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Sprachliche Inszenierungen von deutschen und russischen Politiker/-innen in sozialen Medien: Ein diskurs- und kulturlinguistischer Ansatz / Языковая репрезентация российских и немецких политиков в социальных сетях: лингводискурсивный и лингвокультурный аспект
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR_Ladygina_K.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/40790/2/VKR_Ladygina_K.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 2,08 MB
resources.filename: reviewSV_Ladygina_Erstgutachten_Jesan.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/40790/3/reviewSV_Ladygina_Erstgutachten_Jesan.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 116,19 kB
resources.filename: reviewSV_st084999_Ladygina_Kristina_Vladimirovna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/40790/4/reviewSV_st084999_Ladygina_Kristina_Vladimirovna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 3,73 kB
resources.filename: reviewSV_st084999_Ladygina_Kristina_Vladimirovna_(supervisor)(En).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/40790/5/reviewSV_st084999_Ladygina_Kristina_Vladimirovna_%28supervisor%29%28En%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 3,73 kB