title: Analysis of cash flow in ATM network
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Тихонова Наталья Владимировна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Кондратова Мария Александровна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Kondratova Mariia
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Губар Елена Алексеевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Gubar Elena Аlekseevnа
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2018-07-26T15:19:09Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2018-07-26T15:19:09Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2018
metadata.lang: -
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 059060
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/12885
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Рассматривается актуальная банковская проблема прогнозирования движения денежных средств в банкомате. Для исследования данных используются статистические и математические модели. Формируются функции потерь для различных видов банкоматов и определяются ограничения. Практическая реализация комплекса процедур выполнена с использованием пакетов прикладных программ RStudio, MS Excel и Matlab. Для иллюстрации предлагаемого решения было проведено численное моделирование для 3 типов банкоматов, что позволило продемонстрировать имитацию входящих и исходящих потоков денежных средств, а также рассчитать день плановой инкассации.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: This master paper will examine the actual banking issue of predicting cash in the ATM and offer an effective approach to resolving the problem. Mathematical methods for forecasting cash flow in ATMs were applied to solve the present task. Also in the work were formulated the loss functions for various types of ATMs and defined the restrictions. Through such an approach, we are able to make ATMs fully functional. The analysis was based on statistical and forecasting models. For practical implementation of the set of procedures, the following application programs were used in this work: RStudio, MS Excel and Matlab. To illustrate the proposed solution were made the numerical simulation for 3 types of ATM, which allowed demonstrating the imitation of ATM operation and also calculating the day of encashment.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.lang: -
metadata.name: dc.subject
metadata.value: банкомат
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: потоки денежных средств
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: банкомат с рециркуляцией
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: прогнозирование.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: ATM
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: cash-in
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: cash-out
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: recycling ATM
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: forecast.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Analysis of cash flow in ATM network
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Анализ движения денежных средств в сети банкоматов
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Kondratova_Maria.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/12885/1/Kondratova_Maria.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 714,84 kB
resources.filename: reviewSV_Kondratova.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/12885/2/reviewSV_Kondratova.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 1,42 MB
resources.filename: reviewSV_st006725_Gubar_Elena_Alekseevna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/12885/4/reviewSV_st006725_Gubar_Elena_Alekseevna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 5,7 kB