title: Recognition of sights in real time by video in the project «Virtual Guide»
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Белобородoв Павел Алексеевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Beloborodov Pavel Alekseevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Понизяйкин Владислав Алексеевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Ponizajkin Vladislav Alekseevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Авдюшенко Александр Юрьевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Avdusenko Aleksandr Urevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2023-04-06T21:49:25Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2023-04-06T21:49:25Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2022
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 067907
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/40010
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Термин «Машинное обучение» был введен Артуром Самуэлем в 1959 году. И несмотря на то, что первая обучающаяся нейронная сеть была разработана Розенблаттом в 1957 году, широкое применение началось только в начале XXI века. Сегодня нейронные сети – то, чем пользуется почти любая компания, поскольку в некоторых аспектах такие модели превосходят человека. Среди ярких примеров этого сервисы Shazam, FaceApp и AutoDraw.
  В текущей работе объединены модели нейронных сетей, работающие с изображениями, с современными методами сбора и обработки данных, в результате чего создан полный пайплайн обработки изображений для приложения «Виртуальный гид».
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The term "Machine learning" was introduced by Arthur Samuel in 1959. And despite the fact that the first learning neural network was developed by Rosenblatt in 1957, widespread use began only at the beginning of the XXI century. Today, neural networks are something that almost any company uses, because in some aspects such models are superior to humans. Shazam, FaceApp and AutoDraw services are among the striking examples of this.
  In the current work, neural network models working with images are combined with modern methods of data collection and processing, resulting in a complete image processing pipeline for the Virtual Guide application.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Нейронные сети
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: проект
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: датасет
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: формула Байеса
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: сверточная нейронная сеть
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Neural network
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: project
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: dataset
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: convolution neural network
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Recognition of sights in real time by video in the project «Virtual Guide»
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Распознавание достопримечательностей в реальном времени по видео в проекте «Виртуальный гид»
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Vladislav_Ponizyaykin_Diplom.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/40010/2/Vladislav_Ponizyaykin_Diplom.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 2,73 MB
resources.filename: reviewSV_ponizyaikin22_signed.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/40010/3/reviewSV_ponizyaikin22_signed.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 54,42 kB
resources.filename: reviewSV_st067907_Ponizajkin_Vladislav_Alekseevic_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/40010/4/reviewSV_st067907_Ponizajkin_Vladislav_Alekseevic_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 3,39 kB