title: Causal-effect analysis of the card product launch
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Ерпылев Алексей Витальевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Erpylev Aleksej Vitalevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Хоробрых Анастасия Дмитриевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Horobryh Anastasia Dmitrievna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Шалымов Дмитрий Сергеевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Salymov Dmitrij Sergeevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2024-07-25T11:49:36Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2024-07-25T11:49:36Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2024
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 085282
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/46207
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Причинно-следственный анализ - это процесс исследования и понимания взаимосвязей между причинами и их следствиями. Обычно он используется для определения факторов, которые приводят к определенным исходам. Методы причинно-следственного анализа широко используются коммерческими компаниями для анализа внутренних процессов. В данной работе описано решение задачи анализа влияния получения некоторого банковского продукта на транзакционную активность клиента. 
  
  Сложность подобных задач состоит в том, что рандомизированный эксперимент провести невозможно, а выборки получивших продукт и не получивших продукт представляют собой слишком разные сегменты клиентов. Необходимо приблизить рандомизированный эксперимент, устранив смещенность выборок.
  
  Были рассмотрены широко используемые методы причинно-следственного анализа - методы сопоставления, которые призваны устранять смещение первоначальной выборки для получения более достоверного результата.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Causal analysis is the process of researching and understanding the relationships between causes and their effects. It is usually used to identify the factors that lead to a certain outcome. Causal analysis methods are widely used by commercial companies to analyze internal processes. This paper describes the solution to the problem of analyzing the impact of obtaining a certain banking product on the transactional activity of the client.
  
  The complexity of such tasks lies in the fact that it is impossible to conduct a randomized experiment, and the samples of those who received the product and those who did not receive the product represent too different customer segments. It is necessary to approximate the randomized experiment by eliminating sample bias.
  
  Widely used methods of causal analysis were considered - comparison methods that are designed to eliminate the bias of the initial sample in order to obtain a more reliable result.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Причинно-следственный анализ
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: аб-тесты
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: смещение выборки
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: показатель склонности
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: переменная воздействия
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: воздействие
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: оценка эффекта
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Causal analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: ab tests
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: sample bias
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: propensity score
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: impact variable
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: impact
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: effect assessment
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Causal-effect analysis of the card product launch
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Причинно-следственный анализ запуска карточного продукта
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Horobryh_A.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46207/2/Horobryh_A.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 2,37 MB
resources.filename: reviewSV_A.D._Horobryh.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46207/3/reviewSV_A.D._Horobryh.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: ReviewSV
resources.size: 7,37 kB