title: The Introduction of Artificial Intelligence in the Recruitment of Company X
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Бордунос Александра Константиновна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Bordunos Aleksandra Konstantinovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Гончарова Алина
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Goncarova Alina
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Денисов Александр Федорович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Denisov Aleksandr Fedorovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2024-07-25T11:48:46Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2024-07-25T11:48:46Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2024
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 083996
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/46089
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Актуальность исследования заключается в необходимости изучения работы ИИ в подборе персонала. Это обусловлено тем, что компании стремятся максимизировать качество отбора кандидатов, сократить время на их поиск и повысить эффективность работы всего HR-отдела своей компании. 
  Управленческая проблема заключается в том, что внедрение искусственного интеллекта в рекрутмент компаний будет нести ряд ограничений и рисков, которые не в полной мере осознаются работодателями перед внедрением.
  Цель выпускной квалификационной работы – сформулировать рекомендации для компании X по внедрению искусственного интеллекта в рекрутмент.
  Эмпирическая база исследования включает анализ отечественных компаний, которые внедрили искусственный интеллект в рекрутмент: Яндекс, Альфа-Банк, сервис HH.RU, результаты проводимого экспертного интервью с руководителем компании X и руководителем отдела кадров, а также проводимого интернет-опроса среди сотрудников компании. 
  Основные результаты исследования заключаются в том, что при грамотном использовании ИИ-решений компании могут значительно ускорить процесс подбора персонала, улучшить качество найма и создать привлекательный бренд. Кроме того, в первой главе нами были выявлены преимущества и недостатки применения ИИ в рекрутменте. Во второй главе были проанализированы компании, которые применили ИИ в рекрутменте и выявлены особенности. В третьей главе было проведено экспертное интервью с руководителем компании X и руководителем отдела кадров о выявлении возможных проблем в методах подбора персонала и получении мнений от экспертов по конкретным вопросам. Также, было проведено исследование в виде онлайн-опроса, где мы узнали позицию сотрудников о внедрении ИИ в рекрутмент компании X.  Кроме того, компании X были предложены рекомендации по внедрению искусственного интеллекта в рекрутмент.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The relevance of the research is the need to study the work of AI in recruitment. This is due to the fact that companies seek to maximize the quality of candidate selection, reduce the time to find candidates and increase the efficiency of the entire HR department of their company. 
  The managerial problem is that the introduction of artificial intelligence in company recruitment will carry a number of limitations and risks that are not fully realized by employers before implementation.
  The purpose of the graduate qualification work is to formulate recommendations for company X to implement artificial intelligence in recruitment.
  The empirical basis of the research includes the analysis of domestic companies that have implemented artificial intelligence in recruitment: Yandex, Alfa-Bank, HH.RU service, the results of an expert interview with the head of company X and the head of the HR department, as well as an online survey among the company's employees.
  The main results of the study are that with the competent use of AI solutions, companies can significantly speed up the recruitment process, improve the quality of hiring and create an attractive brand. In addition, in the first chapter we identified the advantages and disadvantages of using AI in recruitment. In the second chapter, we analyzed the companies that have applied AI in recruitment and identified the features. In the third chapter, an expert interview was conducted with the head of company X and the head of the HR department to identify possible problems in recruitment methods and to obtain opinions from experts on specific issues. Also, a research in the form of an online survey was conducted where we found out the employees' position on the implementation of AI in recruitment of company X.  In addition, company X was offered recommendations on how to implement AI in recruitment.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Искусственный интеллект
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: рекрутмент
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: нейросети
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: чат-бот
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: автоматизация процессов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Artificial intelligence
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: recruitment
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: neural networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: chatbot
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: process automation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: The Introduction of Artificial Intelligence in the Recruitment of Company X
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Внедрение искусственного интеллекта в рекрутмент компании Х
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR_Goncarova_A.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46089/2/VKR_Goncarova_A.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 1,12 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_Goncarova_SKAN_1.jpg
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46089/3/reviewSV_Otzyv_Goncarova_SKAN_1.jpg
resources.format: JPEG
resources.description: ReviewSV
resources.size: 342,31 kB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_Goncarova_SKAN_2.jpg
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46089/4/reviewSV_Otzyv_Goncarova_SKAN_2.jpg
resources.format: JPEG
resources.description: ReviewSV
resources.size: 106,67 kB