title: Paid Search Analysis: Case of Big Data Analytics for French Cosmetic Company
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Филюшина Яна Игоревна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Filusina Ana Igorevna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Ли Сижань
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Li Sizan
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Гаврилова Татьяна Альбертовна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Gavrilova Tatana Albertovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-07-31T19:27:43Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-07-31T19:27:43Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2021
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 081938
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/31330
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Цель этого исследования-выбрать метрику для измерения эффективности платного поиска и помочь команде электронной коммерции Lancôme лучше понять пользователей платного поиска.
  Задачами исследования являются:
  1. Выбрать метрику для измерения эффективности платной поисковой кампании. 
  2. Найти самые эффективные ключевые слова в платном поисковом канале.
  3. Проанализировать основные функции пользователей платного поиска, поведение пользователей и обоснование.
  Основные результаты включают измерение эффективности платного поиска (на практике было протестировано 8 эффективных ключевых слов платного поиска), отчет о понимании пользователями платного поиска и стратегические рекомендации по бизнесу платного поиска.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The goal of this study is to choose a metric to measure paid search effectiveness and help Lancôme e-commerce team gain a better understanding of paid search users.
  The research tasks are:
  1. Choose metric to measure paid search campaign effectiveness. 
  2. Find top efficient keywords in paid search channel.
  3. Analyze core paid search user features, user behaviors, and the rationale behind.
  The main results include paid search efficiency measurement (with 8 efficient paid search keywords were tested in practice), paid search user understanding report, and strategic recommendations on paid search business.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Эффективность Маркетинговой Кампании
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Платный Поиск
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Поведение Пользователей
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Marketing Campaign Effectiveness
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Paid Search
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: User Behavior
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Paid Search Analysis: Case of Big Data Analytics for French Cosmetic Company
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Анализ платного поиска на примере больших данных для французской косметической компании
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Li_Xiran___Master_thesis___Lancome_case.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/31330/1/Li_Xiran___Master_thesis___Lancome_case.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 3,55 MB
resources.filename: reviewSV_Scientific_advisor_reference_2021_IiLi.doc
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/31330/2/reviewSV_Scientific_advisor_reference_2021_IiLi.doc
resources.format: Microsoft Word
resources.description: ReviewSV
resources.size: 58 kB
resources.filename: reviewSV_Scientific_advisor_reference_2021_Li_Li.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/31330/3/reviewSV_Scientific_advisor_reference_2021_Li_Li.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 261,38 kB