title: Identifying and Improving Supply Chain Business Processes at Unilever
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Казанцев Анатолий Константинович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Kazancev Anatolij Konstantinovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Каминский Семен Сергеевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Kaminskij Semen Sergeevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Левченко Анна Владимировна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Levcenko Anna Vladimirovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2023-04-06T21:49:21Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2023-04-06T21:49:21Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2022
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 067832
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/39993
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Данная работа преследует цель создания инструмента цифровой трансформации для цепи поставок Unilever RUB. Проблема цифровой трансформации процессов в больших компаниях - отсутствие количественного, автоматизированного подхода к анализу бизнес-процессов, основанного на данных. В работе рассмотрены бизнес-процессы компании, проведено исследование традиционных методов их анализа и моделей Process Mining. Результатом работы стала новая гибкая методология, с помощью которой обнаружены возможности цифровой трансформации процесса клиентского сервиса.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: This paper aims to create a digital transformation tool for Unilever RUB supply chain. The problem of the digital process transformation in large companies is the lack of a quantitative, automated, data-driven approach to business-process analysis. In the study the company's business processes are observed, the traditional methods of their analysis and Process Mining models are investigated. The result of the work is a new soft methodology, with the help of which opportunities for digital transformation of the customer service process are discovered.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: процесс
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: цепь поставок
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: автоматизация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: цифровая трансформация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: process
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: supply chain
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: automation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: digital transformation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: process mining
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Identifying and Improving Supply Chain Business Processes at Unilever
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Выявление и совершенствование бизнес-процессов цепи поставок в компании Unilever
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR_Kaminskij_S.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/39993/2/VKR_Kaminskij_S.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 3,11 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_S._Kaminskij.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/39993/3/reviewSV_Otzyv_S._Kaminskij.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: ReviewSV
resources.size: 33,76 kB