title: Analysis of dynamic processes using high resolution satellite image segmentation methods
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Космачев Валентин Михайлович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Kosmacev Valentin Mihajlovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Сальникова Мария Владимировна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Salnikova Maria Vladimirovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Гришкин Валерий Михайлович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Griskin Valerij Mihajlovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-03-24T15:54:35Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-03-24T15:54:35Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2020
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 070796
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/26685
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Рассматривается задача анализа динамических изменений количества зеленых насаждений на спутниковых снимках высокого пространственного разрешения. Рассмотрены основные подходы к анализу спутниковых изображений, а также рассмотрены основные методы сегментации и эффективность их применения к спутниковых изображениям. Предложен метод сегментации спутниковых изображений высокого разрешения для анализа динамических процессов, включающий в себя комбинацию различных методов сегментации, таких как метод сдвига среднего значения, метод кластеризации k-means, пороговый метод. Создан программный продукт, решающий задачу анализа динамических изменений количества зеленых насаждений на спутниковых изображениях. Приводятся результаты экспериментов на реальных изображениях, подтверждающие эффективность предложенного метода.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The analysis of dynamic changes of green spaces on the high spatial resolution satellite images problem is considered. The main approaches to the analysis of satellite images are considered. The basic methods of image segmentation and the efficiency of using it in satellite images segmentation are considered. The high spatial resolution satellite images segmentation method that used for the analysis of dynamic changes is proposed. It includes the combination of various segmentation methods such as mean shift method, k-means clustering method and the threshold method. A software product that solves the analysis of dynamic changes of green spaces on the high spatial resolution satellite images problem has created. The results of experiments on the real images are presented that confirm the efficiency of the proposed method.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: спутниковые изображения высокого разрешения
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: сегментация спутниковых изображений
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: кластеризация данных
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: high spatial resolution satellite image
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: satellite image segmentation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: data clustering
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Analysis of dynamic processes using high resolution satellite image segmentation methods
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Анализ динамических процессов с использованием методов сегментации спутниковых изображений высокого разрешения
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Analiz_dinamiceskih_processov_s_ispolzovaniem_metodov_segmentacii_sputnikovyh_izobrazenij_vysokogo_razresenia.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26685/1/Analiz_dinamiceskih_processov_s_ispolzovaniem_metodov_segmentacii_sputnikovyh_izobrazenij_vysokogo_razresenia.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 2,62 MB
resources.filename: reviewSV_OTZYV_Salnikova.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26685/2/reviewSV_OTZYV_Salnikova.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 73,59 kB