title: Research of Factors Affecting the Return on Company Assets. The Case of Listed US Manufacturing Companies
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Даунинг Джеффри Дейл
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Dauning Dzeffri Dejl
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Малащенко Татьяна Олеговна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Malasenko Tatana Olegovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Андрианов Александр Юрьевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Andrianov Aleksandr Urevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2024-07-25T11:50:49Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2024-07-25T11:50:49Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2024
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 090616
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/46684
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В современном мире, где царит беспощадная конкуренция, огромное значение имеет наличие конкурентного преимущества. Неуклонно растущий уровень конкуренции подталкивает компании к повышению эффективности для достижения своих целей и успешного противостояния соперникам. Таким образом, обеспечивается удовлетворение интересов акционеров.
  Уровень прибыли является ключевым индикатором эффективности работы компании. Он также отражает ее перспективы на будущее. Рентабельность активов (ROA) служит важным показателем прибыльности, так как позволяет оценить результаты деятельности компании, достигнутые за счет использования ее активов. 
  Анализ рентабельности активов компании помогает не только оценивать эффективность ее работы и помочь инвесторам оценить перспективы роста в будущем, но и помогает топ-менеджерам оценить эффективность работы разных подразделений компании. 
  Цель данной выпускной квалификационной работы - изучить влияние различных факторов на рентабельность активов производственных компаний, котирующихся на Нью-Йоркской фондовой бирже, в период 2019–2023 годов. 
  Основные задачи исследования: 
  •	Изучение методов оценки рентабельности компаний и факторов, влияющих на стоимость компаний
  •	Выбор и описание переменных регрессионной модели, формулировка гипотез и построение регрессионной модели для проведения эмпирического исследования
  •	Сбор необходимых данных для регрессионного анализа 
  •	Проведение эмпирического исследования (проверка выдвинутых гипотез) и формулировка практических рекомендаций
  Объектом исследования являются рентабельности активов Американских производственных компаний, акции которых были размещены на бирже в период с 2019–2023 г.г. 
  Предметом исследования являются факторы, влияющие на рентабельность активов Американских производственных компаний, акции которых были размещены на бирже в период с 2018–2022 г.г.
  На основе анализа этих компаний будут выявлены основные факторы, влияющие на их рентабельность активов, которые могут быть использованы для разработки эффективных стратегий, оптимизации деятельности и повышения конкурентоспособности в современных рыночных условиях.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: In today's world of relentless competition, having a competitive advantage is of paramount importance. The steadily increasing level of competition pushes companies to increase efficiency in order to achieve their goals and successfully counter their rivals. This ensures that the interests of the shareholders are satisfied.
  The level of profit is a key indicator of a company's performance. It also reflects its future prospects. Return on assets (ROA) serves as an important indicator of profitability as it helps to assess the performance of the company achieved through the utilization of its assets. 
  Analyzing the return on assets of a company helps not only to evaluate the efficiency of its work and help investors to assess the prospects for future growth, but also helps top managers to assess the effectiveness of different departments of the company. 
  The purpose of this graduate qualification paper is to examine the impact of various factors on the return on assets of manufacturing companies listed on the New York Stock Exchange for the period 2019-2023. 
  The main objectives of the study are: 
  •	Studying the methods of assessing the profitability of companies and factors affecting the value of companies
  •	Selection and description of regression model variables, formulation of hypotheses and construction of regression model for the empirical study
  •	Collection of necessary data for regression analysis 
  •	Conducting an empirical study (testing the hypotheses) and formulating practical recommendations.
  The object of the study is the return on assets of American manufacturing companies whose shares were publicly traded from 2019-2023. 
  The subject of the study is the factors affecting the return on assets of American manufacturing companies whose shares were listed in the period from 2018-2022.
  Based on the analysis of these companies, the main factors affecting their return on assets will be identified, which can be used to develop effective strategies, optimize operations and improve competitiveness in the current market conditions.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Рентабельность активов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Оборачиваемость активов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Коэффициент текущей ликвидности
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Возраст компании
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Темпы роста компании
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Коэффициент финансового рычага
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Инвестиции в НИОКР
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Регрессионный анализ
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Производственные компании США
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: NYSE
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Return on assets
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Asset turnover
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Current ratio
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Company age
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Company growth rate
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Leverage ratio
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: R&D investment
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Regression analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: U.S. manufacturing companies
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: NYSE
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Research of Factors Affecting the Return on Company Assets. The Case of Listed US Manufacturing Companies
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Исследование факторов, влияющих на рентабельность активов компании: на примере зарегистрированных производственных компаний США
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR_Malasenko_T.O..docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46684/2/VKR_Malasenko_T.O..docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 229,23 kB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_NR_Malasenko_T..pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46684/3/reviewSV_Otzyv_NR_Malasenko_T..pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 314,09 kB