title: Modeling of economic processes: mathematical methods and information technologies
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Юдин Иван Павлович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Udin Ivan Pavlovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Шилина Наталья Владимировна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Silina Natala Vladimirovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Андрианов Сергей Николаевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Andrianov Sergej Nikolaevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-03-24T15:54:36Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-03-24T15:54:36Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2020
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 071082
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/26691
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Экономико-математическое моделирование с применением методов финансовой математики и информационных технологий является важным направлением для исследования финансового рынка и его сегментов. 
  В данной работе рассматриваются различные методы финансовой математики. Для построения моделей ценообразования опционов используется метод Монте-Карло, так как алгоритмы, основанные на большом количестве независимых операций, имеют высокую степень параллелизма.
  Численные эксперименты выполнены на платформе Nvidia CUDA. Проведен сравнительный анализ эффективности использования CPU и GPU в задачах финансовой математики.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Economic and mathematical modeling with methods of financial mathematics and information technologies is an important direction for the study of the financial market and its segments.
  Different methods of financial mathematics are explored in this Thesis.
  The Monte Carlo method is used to build options pricing models, because these  algorithms based on a large number of independent operations, which have a high degree of parallelism.
  Computational experiments were performed on the Nvidia CUDA . A comparative analysis of the efficiency of CPU and GPU usage in financial mathematics problems is carried out.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Моделирование
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: финансовая математика
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: гетерогенные вычислительные системы
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: методы Монте-Карло
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: стохастические дифференциальные уравнения
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: ценообразование опционов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: CUDA
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: фондовый рынок
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Modeling
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: financial mathematics
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: heterogeneous computing systems
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Monte Carlo methods
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: stochastic differential equations
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: option pricing
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: CUDA
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: stock market
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Modeling of economic processes: mathematical methods and information technologies
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Моделирование экономических процессов: математические методы и информационные технологии
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR_Silina.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26691/1/VKR_Silina.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,04 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_nauc._ruk..docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26691/2/reviewSV_Otzyv_nauc._ruk..docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: ReviewSV
resources.size: 25,4 kB