title: Analysis and forecasting of financial insolvency of enterprises
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Томшинская Ирина Николаевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Tomsinskaa Irina Nikolaevna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Борисюк Анастасия Александровна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Borisuk Anastasia Aleksandrovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Соколова Анастасия Александровна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Sokolova Anastasia Aleksandrovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2023-07-26T12:44:37Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2023-07-26T12:44:37Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2023
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 064659
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/42690
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В настоящее время в цепочке создания ценности участвуют сразу несколько предприятий, которые на микроэкономическом уровне зависят друг от друга. При заключении больших контрактов контрагенты должны быть уверены, что в долгосрочном периоде их партнеры не обанкротятся и смогут вести свою операционную деятельность. Одна из форм проверки финансового состояния компании является проверка по моделям прогнозирования банкротства, которые указывают на степень наличия риска наступления финансовой несостоятельности. В связи с сегодняшними вызовами, с которыми сталкивается бизнес, разработка моделей прогнозирования с высокой прогностической способностью является актуальным вопросом. 
  В работе исследована теоретико-методологическая база по рассматриваемому вопросу: раскрываются основные понятия, связанные с темой исследования, особенности, признаки и факторы финансовой несостоятельности, рассмотрены классификации методических подходов к определению финансовой несостоятельности, проанализировано содержание и взаимосвязь банкротства и финансовой несостоятельности как взаимосвязанных категорий. Определены отраслевые особенности диагностики финансовой несостоятельности, проведен анализ существующих методов и моделей прогнозирования финансовой несостоятельности, проанализированы критерии отбора показателей в модели прогнозирования финансовой несостоятельности. В практической части на основе отобранных факторов разработана модель прогнозирования риска возникновения финансовой несостоятельности для компаний сельскохозяйственной отрасли, проведена ее апробация.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Currently, several enterprises are involved in the value chain at once, which depend on each other at the microeconomic level. When concluding large contracts, counterparties should be sure that in the long term their partners will not go bankrupt and will be able to conduct their operational activities. One of the forms of checking the financial condition of a company is a check on bankruptcy forecasting models, which indicate the degree of risk of financial insolvency. In connection with today's challenges faced by business, the development of forecasting models with high predictive ability is an urgent issue. 
  The paper examines the theoretical and methodological basis on the issue under consideration: the basic concepts related to the research topic, features, signs and factors of financial insolvency are revealed, classifications of methodological approaches to the definition of financial insolvency are considered, the content and relationship of bankruptcy and financial insolvency as interrelated categories are analyzed. The sectoral features of the diagnosis of financial insolvency are determined, the analysis of existing methods and models of forecasting financial insolvency is carried out, the criteria for selecting indicators in the model of forecasting financial insolvency are analyzed. In the practical part, based on the selected factors, a model for predicting the risk of financial insolvency for agricultural companies has been developed, and its approbation has been carried out.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: финансовая несостоятельность
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: финансовый анализ
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: банкротство
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: модели прогнозирования банкротства
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: коэффициентный анализ
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: неплатежеспособность
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: financial insolvency
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: financial analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: bankruptcy
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: bankruptcy forecasting models
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: coefficient analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: insolvency
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Analysis and forecasting of financial insolvency of enterprises
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Анализ и прогнозирование финансовой несостоятельности фирм
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR_Borisuk.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/42690/2/VKR_Borisuk.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 2,13 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyva_naucnogo_rukovoditela_Borisuk_A_2023.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/42690/3/reviewSV_Otzyva_naucnogo_rukovoditela_Borisuk_A_2023.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 190,01 kB
resources.filename: reviewSV_st064659_Borisuk_Anastasia_Aleksandrovna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/42690/4/reviewSV_st064659_Borisuk_Anastasia_Aleksandrovna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 8,24 kB