title: Identification of a sales forecasting technique
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Shapovalova, Viktoriia V.
metadata.lang: -
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Шаповалова, В. В.
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2015-07-03T13:07:59Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2015-07-03T13:07:59Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2015
metadata.lang: -
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/1634
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The goal of the study is to develop a general structured approach to the problem of identification of a sales forecasting technique with a focus on small and medium-sized enterprises (SMEs). SMEs are characterized by shortage of resources therefore the identification of a technique can be particularly problematic.
  In order to do so, the following tasks were outlined and solved: analyzing and comparing the different sales forecasting techniques; analyzing SMEs’ forecasting specifics; providing recommendations for choosing the forecasting method for specific business settings. Finally, consistent with the principles of ‘design-science’ approach the artifact - decision table - was developed and empirically tested. The results of the study can be interesting for analysts; SMEs’ managers and researchers in the field of sales forecasting management.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: English
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.publisher
metadata.value: Saint Petersburg University, Graduate School of Management, Master in Information Technologies and Innovation Managment Program
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: sales forecasting management
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: forecasting techniques
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: artifact developmen
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: small and medium enterprises
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: SME
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: управление прогнозированием продаж
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: методы прогнозирования
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: разработка артефакта
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: малые и средние предприятия
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: МСП
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Identification of a sales forecasting technique
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Выбор метода прогнозирования продаж
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.type
metadata.value: Thesis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.description.altabstract
metadata.value: Целью работы является разработка общего структурированного подхода к проблеме выбора метода прогнозирования продаж с фокусом на малые и средние предприятия (МСП).  МСП характеризуются ограниченными ресурсами, поэтому проблема выбора метода прогнозирования для таких предприятий стоит особенно остро. В процессе работы были поставлены и решены следующие задачи: был проведен сравнительный анализ различных методов прогнозирования продаж; были изучены особенности прогнозирования в МСП; приведены рекомендации по выбору метода прогнозирования в определенных условиях бизнеса. В соответствии с принципами ‘науки об искусственном’ (‘design-science’), был разработан и эмпирически исследован артефакт – таблица решений. Результаты работы представляют интерес для аналитиков, менеджеров МСП и исследователей в области управления прогнозированием продаж.
metadata.lang: en_GB
resources.filename: Shapovalova_Referee_Review.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/1634/3/Shapovalova_Referee_Review.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.size: 65,71 kB
resources.filename: Shapovalova_Sc_Adv_Reference.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/1634/4/Shapovalova_Sc_Adv_Reference.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.size: 151,72 kB
resources.filename: Identification of a sales forecasting technique [master's thesis MITIM] – ВШМ СПбГУ – Vivaldi.htm
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/1634/7/Identification%20of%20a%20sales%20forecasting%20technique%20%5bmaster%27s%20thesis%20MITIM%5d%20%e2%80%93%20%d0%92%d0%a8%d0%9c%20%d0%a1%d0%9f%d0%b1%d0%93%d0%a3%20%e2%80%93%20Vivaldi.htm
resources.format: Full Text available in Vivaldi
resources.size: 5,9 kB