title: Human identification by face image
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Илларионов Олег Юрьевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Голокоз Александр Юрьевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Golokoz Aleksandr
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Погожев Сергей Владимирович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Pogozhev Sergei Vlаdimirovich
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2018-07-26T15:17:22Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2018-07-26T15:17:22Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2018
metadata.lang: -
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 012908
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/12218
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В данной работе рассмотрено построение системы распознавания личности по фотографии. Произведён разбор каждой подзадачи, необходимой для решения общей задачи. Рассмотрены существующие подходы и алгоритмы, позволяющие решить подзадачи наиболее эффективно. Для решения задачи классификации вместо стандартного подхода, на основе метода опорных векторов, рассмотрено использование метода, использующего квантование векторов. Рассмотрена работа всей системы на примерах, а так же приведены идеи по оптимизации и улучшению качества работы всей системы.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: This paper contains construction description of face recognition system. Examined every subtask necessary for whole task solution. Also, paper contains description of existing algorithms which solve subtask most effectively. For classification problem instead of using standard approach based on support vector machines used approach base on vector quantization. The whole algorithm flow demonstrated by examples and in the last section there are ideas to optimize and improve quality of the whole system.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.lang: -
metadata.name: dc.subject
metadata.value: распознавание лиц
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: идентификация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: нейронные сети
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: свёрточные нейронные сети
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: face recognition
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: identification
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: neural networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: convolutional neural networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Human identification by face image
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Идентификация человека по изображению лица
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: face_recognition.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/12218/1/face_recognition.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 9,67 MB
resources.filename: reviewSV_review-Golokoz.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/12218/2/reviewSV_review-Golokoz.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 290,12 kB
resources.filename: reviewSV_Recenziya.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/12218/3/reviewSV_Recenziya.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 107,3 kB
resources.filename: reviewSV_stt07112_Illarionov_Oleg_YUrevich_(reviewer)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/12218/5/reviewSV_stt07112_Illarionov_Oleg_YUrevich_%28reviewer%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 2,52 kB