title: Mathematical model of ebola fever
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Шишкин Виктор Иванович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Яушева Ольга Александровна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Iausheva Olga
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: доктор медицинских наук, профессор В.И. Шишкин/  доктор биологических наук Г.В. Кудрявцева
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Doctor of Medicine, Professor V.I. Shishkin/ Doctor of Biology G.V. Kudriavtseva
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2016-10-10T02:12:21Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2016-10-10T02:12:21Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2016
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 011192
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/4127
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Данная работа посвящена изучению свойств математических моделей распространения инфекционных заболеваний применительно к вирусу Эбола. На основании существующих моделей предложена модель с учетом рождаемости и смертности, позволяющая учитывать возможность наличия естественного иммунитета у отдельных индивидуумов. Произведена численная реализация всех рассматриваемых моделей в системе MATLAB с учетом данных, зафиксированных при эпидемиях в Сьерра-Леоне и Либерии. По результатам моделирования выполнено сравнение предложенной модели с уже существующими.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: This work is devoted to studying of properties of mathematical models of distribution of infectious diseases in relation to Ebolavirus. On the basis of the existing models the new model is offered that taking into account birth rate and death rate and allowing to consider possibilities of presence of natural immunity. Numerical realization of all examined models is made in the MATLAB system taking into account the data received at epidemics in Sierra Leone and Liberia. Finally we compared the offered model with already existing models.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: эболавирус
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: математические модели инфекционных заболеваний
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: sir модель
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: естественный иммунитет
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: ebolavirus
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: mathematical models of infectious diseases
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: sir model
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: natural immunity
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Mathematical model of ebola fever
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Математическая модель эпидемии лихорадки Эбола
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: st011192.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4127/1/st011192.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 3,04 MB
resources.filename: reviewSV_st003419_SHishkin_Viktor_Ivanovich_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4127/2/reviewSV_st003419_SHishkin_Viktor_Ivanovich_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 3,18 kB
resources.filename: reviewSV_st003419_SHishkin_Viktor_Ivanovich_(reviewer)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4127/6/reviewSV_st003419_SHishkin_Viktor_Ivanovich_%28reviewer%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 3,58 kB