title: Chains of epidemiological process distribution in different countries
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Фурсов Дмитрий Викторович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Fursov Dmitrij Viktorovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Денисова Юлия Сергеевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Denisova Ulia Sergeevna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Раевская Анастасия Павловна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Raevskaa Anastasia Pavlovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2023-07-26T12:46:01Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2023-07-26T12:46:01Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2023
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 098178
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/43257
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Болезни и эпидемии вызывают как краткосрочные, так и долгосрочные экономические последствия для стран по всему миру. Заболевания оказывают сильное влияние на все сферы жизни человека. Именно поэтому важно понимать, как будет протекать инфекционный процесс, чтобы государства могли подбирать эффективную политику, способную минимизировать ущерб для экономики .В этом исследовании были приведены две модели SIR и CIR, описывающие процесс протекания болезни. А также был проведен анализ, какая из моделей лучше подходит для прогнозирования пандемии COVID-19 для различных стран.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Diseases and epidemics cause both short-term and long-term economic consequences for countries around the world. Diseases have a strong impact on all spheres of human life. That is why it is important to understand how the infectious process will proceed so that states can select effective policies that can minimize damage to the economy.In this study, two models of SIR and CIR were given, describing the process of the disease. And an analysis was also carried out which of the models is best suited for predicting the COVID-19 pandemic for different countries.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: пандемия COVID-19
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: математическое моделирование заболеваний
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: модель SIR
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: модель CIR
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: COVID-19 pandemic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: mathematical modeling of diseases
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: SIR model
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: CIR model
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Chains of epidemiological process distribution in different countries
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Цепочки распространения эпидемиологических процессов в разных странах
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Denisova_U.S._VKR.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/43257/2/Denisova_U.S._VKR.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 3,16 MB
resources.filename: reviewSV_Denisova_otzyv.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/43257/3/reviewSV_Denisova_otzyv.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 74,22 kB
resources.filename: reviewSV_st098178_Denisova_Ulia_Sergeevna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/43257/4/reviewSV_st098178_Denisova_Ulia_Sergeevna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 3,89 kB