title: Mathematical modelling of tumour growth
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Гончарова Анастасия Борисовна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Goncarova Anastasia Borisovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Шмелева Анастасия Анатольевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Smeleva Anastasia Anatolevna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Колпак Евгений Петрович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Kolpak Evgenij Petrovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-08-07T09:11:29Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-08-07T09:11:29Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2021
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 062238
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/32382
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Целью работы является разработка математических моделей роста злокачественного новообразования, стадий заболевания и лечения. Ставится задача: провести математическое моделирование злокачественной опухоли, учитывая реакцию иммунной системы на появление делящихся клеток. Методом исследования является математическое моделирование. Результаты: в математической постановке задача сведена к решению задачи Коши для системы обыкновенных уравнений. Получена модель стадий заболевания, основываясь на случайном распределении основных параметров, определяющих кинетику роста популяции делящихся клеток.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The objective of the work is to develop mathematical models of the growth of a malignant neoplasm, stages of the disease and treatment. The goal is set: to carry out mathematical modeling of malignant tumors, the reaction of the immune system to the appearance of dividing cells. The method of research is mathematical modeling. Results: in the mathematical setting, the problem is reduced to the Cauchy solution for a system of ordinary solutions. A model of the process of cell growth that determines the processes of cell growth has been obtained.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Статистика
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: математическая модель
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: анализ данных
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: дифференциальные уравнения
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: модель лечения
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: новообразование
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: устойчивость
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: злокачественное новообразование
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Statistics
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: mathematical model
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: analysis of data
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: differential equations
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: treatment model
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: growth
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: sustainability
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: malignant neoplasm
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Mathematical modelling of tumour growth
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Математическое моделирование опухолевого роста
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/32382/1/VKR.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,05 MB