title: The stochastic generator of the Kara Sea ice cover
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Клячкин Сергей Владимирович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Klackin Sergej Vladimirovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Молодыхина Софья Викторовна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Molodyhina Sofa Viktorovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Май Руслан Игоревич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Maj Ruslan Igorevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-03-24T15:51:05Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-03-24T15:51:05Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2020
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 055332
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/26530
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В дипломной работе опивается опыт стохастического моделирования ледяного покров с использованием различных алгоритмов генерации режимных характеристик льдов Карского моря. Увеличивающаяся активность деятельности человека в полярных широтах Российской Федерации требует тщательного изучения вопросов, связанных с формированием ледяного покрова, пространственного распределения толщины льда и методов идентификации прочих характеристик. Целью дипломной работы является создание стохастического генератора ледяного покрова, воспроизводящего реалистичные пространственно-временные закономерности изменения ледовых характеристик. Одна из задач исследования – выбор источника данных для создания стохастического генератора ледяного покрова. Приводится сравнение информации векторного формата хранения данных SIGRID-3 и проекта OSI SAF, описание источников данных, выявление преимуществ и недостатков. Оценены различные методы создания стохастического генератора: алгоритмы, основанные на методе Монте-Карло с использованием схемы Бернулли, цепей Маркова и радиусов корреляции. Для обеспечения связанности изменения сплоченности по пространству предложен подход, основанный на интерполяции случайных чисел, сгенерированных в узлах неравномерной сетки. Положение узлов сетки определяется в зависимости от радиуса корреляции. Также проведено сравнение режимных характеристик ледяного покрова, которые рассчитаны по данным наблюдений и результатам работы стохастического генератора. Установлено, что для реализации алгоритма, который бы учитывал пространственно-временные закономерности изменения ледовых характеристик, эффективно использовать метод Монте-Карло с использованием цепей Маркова и радиусов корреляции. Статистические характеристики параметров льда, воссозданные таким стохастическими генератором, наилучшим образом соответствует статистическим характеристикам исходных данных проекта OSI SAF.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The graduation qualification work describes the experience of stochastic simulation of the ice cover by using various algorithms for generating characteristics of the ice cover of the Kara Sea. The increasing activity of human in polar latitudes of Russian Federation requires a thorough study of issues related to the formation of the ice cover, the spatial distribution of the ice thickness and methods for identifying other characteristics. The main goal of the graduation qualification work is creating a stochastic generator of the ice cover of the Kara Sea, which reproducing realistic spatial-temporary patterns of changes in ice characteristics. One of objectives- selection of a data source for creating the stochastic generator of the ice cover. Here is a comparison of the information of the vector data storage format SIGRID-3 and the OSI SAF project, a description of data sources, identification of advantages and disadvantages.  Various methods for creating a stochastic generator are estimated: algorithms based on the Monte Carlo method using the Bernoulli scheme, Markov chains and the radius of correlation. An approach based on interpolation of random numbers generated at nodes of an irregular grid is proposed to ensure the coherence of spatial cohesion. The position of the grid nodes is determined depending on the radius of correlation. Also, the comparison of the regimes of characteristics of the ice cover, which are calculated according to observations and results of the stochastic generator. It is established that implementations of an algorithm that considers spatial-temporary patterns of changes in ice characteristics, it is effective to use the Monte Carlo method using Markov chains and the radius of correlation. Statistical characteristics of ice parameters are best suited to statistical characteristics of  OSI SAF project baseline data.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Карское море
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: ледяной покров
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: радиус корреляции
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: сплоченность
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: стохастический генератор
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: схема Бернулли
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: цепи Маркова
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Kara sea
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: ice cover
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: radius of correlation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: cohesion
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: stochastic generator
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Bernoulli scheme
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Markov chains
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: The stochastic generator of the Kara Sea ice cover
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Стохастический генератор ледяного покрова Карского моря
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR_MolodyhinaSV.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26530/1/VKR_MolodyhinaSV.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 10,43 MB
resources.filename: reviewSV_Molodyhina_OTZYV_RUKOVODITELA.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26530/2/reviewSV_Molodyhina_OTZYV_RUKOVODITELA.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: ReviewSV
resources.size: 20,8 kB