title: Application of machine learning algorithms to industrial design
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Круглов Тимофей Владиславович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Kruglov Timofej Vladislavovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Голиков Матвей Алексеевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Golikov Matvej Alekseevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Корхов Владимир Владиславович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Korhov Vladimir Vladislavovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-03-24T15:08:27Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-03-24T15:08:27Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2019
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 047537
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/25886
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Тема выпускной квалификационной работы: Применение алгоритмов машинного обучения в промышленном дизайне. 
  Целью данной работы было провести исследование возможности генерации эстетических форм из другого набора данных признанными красивыми объектами реального мира с помощью машинного обучения. 
  Объем дипломной работы 26 страниц, она содержит 12 рисунков и 16 источников литературы. 
  В первой главе проводится обзор области видов компьютерных технологий в дизайне и их применения. 
  Во второй главе были рассмотрены различные методы, которые могут быть применены к поставленной задаче, и были описаны алгоритмы их работы. 
  В третьей главе были выбраны и подготовлены два набора данных, один из которых содержал количественную оценку красоты объектов. 
  В четвертой главе проводилось само исследование, позволяющее понять, возможно ли переносить понятие красивого с одного объекта на другой в рамках подобранного алгоритма.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Theme of final qualifying work: The use of machine learning algorithms in industrial design. 
  The purpose of this work was to conduct a study of the possibility of generating aesthetic forms from different dataset of recognized as beautiful objects of the real world using machine learning. 
  The volume of the graduate work is 26 pages, it contains 12 drawings and 16 sources of literature. 
  The first chapter provides an overview of the field of types of computer technology in design and their application. 
  In the second chapter, various methods that can be applied to the task were considered, and the algorithms of their work were described. 
  In the third chapter, two data sets were selected and prepared, one of which contained a quantitative assessment of the beauty of the objects. 
  In the fourth chapter, the research itself was carried out, which allowed to understand whether it is possible to transfer the concept of beauty from one object to another within the framework of a selected algorithm.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: промышленный дизайн
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: вариационные автокодировщики
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: машинное обучение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: генеративные модели
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: industrial design
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: variational autoencoders
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: VAE
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: machine learning
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: generative models
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Application of machine learning algorithms to industrial design
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Применение алгоритмов машинного обучения в промышленном дизайне
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: diplom.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/25886/1/diplom.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 1,63 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_Golikov_2019.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/25886/2/reviewSV_Otzyv_Golikov_2019.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 195,01 kB