title: The investigating algorithms of crack position determination based on imagery processing and photogrammetry methods
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Хрущев Александр Сергеевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Hrusev Aleksandr Sergeevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Назаров Роман Алексеевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Nazarov Roman Alekseevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Войнаровский Александр Евгеньевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Vojnarovskij Aleksandr Evgenevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-03-24T15:51:04Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-03-24T15:51:04Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2020
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 055323
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/26527
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Данная выпускная квалификационная работа посвящена использованию методов обработки изображений в задаче детектирования трещин на зданиях и сооружениях. В исследовании выполнен обзор существующих методов определения трещин, основанных на обработке снимков, описан принцип их действий. Особое внимание уделено фильтру Габора, основное применение которого заключается в выделении контуров на изображениях. В исследовании рассмотрен принцип работы данного фильтра, разработан алгоритм предварительной обработки изображений, направленной на повышение качества выделения трещин. Приведено описание экспериментов для оценки влияния на работу алгоритма таких факторов, как цифровой шум и дальность съёмки в совокупности с толщиной трещин.
  Представленный метод был проверен как на смоделированных трещинах, так и на реальных объектах, причём и на одиночных снимках, и на ортофотопланах фасадов зданий. Анализ проверки алгоритма и графические материалы экспериментов приведены в работе. Также был затронут вопрос измерения толщин трещин, в работе представлен метод, основанный на зависимости между интенсивностью пикселей изображения трещины и её толщиной. 
  Результаты данной работы могут быть использованы для реализации предложенного алгоритма в программном продукте и введении его в практическое использование.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: This graduate work is focused on the using of image processing methods in the task of detecting cracks in buildings and structures. The research reviews the existing methods of crack detection based on image processing and describes the principle of their operation. Special attention is paid to the Gabor filter, the main application of which is to detection contours in images. In the research the principle of this filter operation is considered, an algorithm of image pre-processing is developed, aimed at improving the quality of crack detection. The description of experiments to estimate the influence of such factors as digital noise and shooting range in combination with the thickness of cracks on the algorithm operation is given.
  The proposed method was tested both on simulated cracks and on real objects. Testing on real objects was carried out both on single images and on orthophotoplans of building facades. The analysis of algorithm checking and graphical materials of experiments are given in work. The issue of measuring crack thicknesses was also touched upon; a method based on the dependence between the pixel intensity of the crack image and its thickness is presented in the research. 
  The results of this work can be used to implement the proposed algorithm in the software product and introduce it into practical use.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: детектирование трещин
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: фильтр Габора
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: обработка изображений
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: фотограмметрия
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: измерение трещин
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: crack detection
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Gabor filter
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: image processing
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: photogrammetry
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: crack measurement
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: The investigating algorithms of crack position determination based on imagery processing and photogrammetry methods
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Исследование алгоритмов определения положения трещин на основе методов обработки изображений и фотограмметрии
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26527/1/VKR.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 14,62 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_rukovoditela_Nazarov.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26527/2/reviewSV_Otzyv_rukovoditela_Nazarov.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 143,28 kB