title: Web application for precision farming algorithms
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Петровская Анна Юрьевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Petrovskaa Anna Urevna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Плоскин Александр Евгеньевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Ploskin Aleksandr Evgenevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Литвинов Юрий Викторович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Litvinov Urij Viktorovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2024-07-25T11:48:36Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2024-07-25T11:48:36Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2024
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 076802
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/46024
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Концепция точного земледелия предлагает решение, позволяющее повысить эффективность сельского хозяйства при помощи технологий оценки и предсказания урожайности с высоким пространственным разрешением. В исследовательском центре Skoltech Agro разрабатывается проект Envirotyping and Digitalization. Его цель — разработать систему прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур, основанную на алгоритмах машинного обучения, использующих как пространственную, так и временную компоненту. Реализацию решения можно разделить на две части — систему анализа данных, вычисляющую предсказания, и клиентское приложение, цель которого — предоставить пользовательский интерфейс для ввода данных и отображения прогнозов урожайности. В данной работе описан процесс разработки веб-приложения для работы с сельскохозяйственными данными и взаимодействия с алгоритмом предсказания урожайности.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The concept of precision farming offers a solution to improve agricultural efficiency with high spatial resolution yield estimation and prediction technologies. The Envirotyping and Digitalization project is being developed at the Skoltech Agro research center. Its goal is to develop a crop yield prediction system based on machine learning algorithms that utilize both spatial and temporal components. The implementation of the solution can be divided into two parts, a data analysis system that computes predictions and a client application that aims to provide a user interface for data entry and display of yield predictions. This paper describes the process of developing a web application to work with agricultural data and interact with the yield prediction algorithm.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Веб-приложение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: точное земледелие
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: прогнозирование урожайности
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Web application
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: precision agriculture
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: yield forecast
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Web application for precision farming algorithms
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Разработка веб-приложения для работы с алгоритмами точного земледелия
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Ploskin_report_vkr.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46024/2/Ploskin_report_vkr.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 4,12 MB
resources.filename: reviewSV_Ploskin_otzyv_naucnogo_rukovoditela_na_VKR.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46024/3/reviewSV_Ploskin_otzyv_naucnogo_rukovoditela_na_VKR.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 105,9 kB
resources.filename: reviewSV_st076802_Ploskin_Aleksandr_Evgenevic_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46024/4/reviewSV_st076802_Ploskin_Aleksandr_Evgenevic_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 3,9 kB