title: AI Technological Startups: Activity Tendencies and Barriers Research
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Благов Евгений Юрьевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Blagov Evgenij Urevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Чебышев Иван Алексеевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Cebysev Ivan Alekseevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Гаврилова Татьяна Альбертовна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Gavrilova Tatana Albertovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2023-07-26T12:58:48Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2023-07-26T12:58:48Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2023
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 076815
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/43423
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В представленной дипломной работе проведено исследование стартапов, выходящих на рынок разработки решений, включающих искусственный интеллект и модели машинного обучения. Работа состоит из трёх глав. В первой главе вы найдёте содержательный обзор теории, относящейся к исследованию: технология искусственного интеллекта, технологические стартапы и анализ предыдущих исследований, проведённых по теме. Её прочтение позволит глубже понять сделанные в следующих частях работы выводы. Вторая глава погружается в исследование стартапов, работающих в отрасли искусственного интеллекта: для начала проводится анализ макропоказателей, рассматриваются драйверы роста рынка, ключевые игроки в отрасли, и приводится более глубокое погружение в факторы PESTEL. Также проводится анализ пяти конкурентных сил Портера для ИИ-стартапов и глубоко анализируется процесс инвестирования в рассматриваемые стартапы. Наконец, третья глава познакомит читателей с финальным анализом трендов и барьеров для ИИ-стартапов. Анализ состоит из рассмотрения бизнес-моделей, отраслевых тенденций и барьеров. В конце работы проводится суммирование полученных результатов и заключается вывод о ключевых трендах в отрасли стартапов, разрабатывающих решения с искусственным интеллектом.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: This thesis is a study of startups entering the market for developing solutions that include artificial intelligence and machine learning models. The paper consists of three chapters. In the first chapter, you will find a meaningful overview of the theory related to the research: artificial intelligence technology, technological startups, and an analysis of previous research conducted on the topic. Reading it will give you a deeper understanding of the conclusions drawn in the following parts of the paper. The second chapter dives into research on startups operating in the artificial intelligence industry: first, a macro analysis is conducted, market growth drivers, key players in the industry are examined, and a deeper dive into PESTEL factors is provided. Porter's five competitive forces for AI startups are also analyzed, and the process of investing in the startups in question is analyzed in depth. Finally, chapter three introduces readers to a final analysis of trends and barriers for AI startups. The analysis consists of an examination of business models, industry trends, and barriers. The paper concludes by summarizing the findings and concluding on the key trends in the AI startup industry.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: искусственный интеллект
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: AI
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: тренды
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: барьеры
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: отраслевой анализ
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: анализ данных
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: технологические стартапы
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Artificial Intelligence
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: AI
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: tendencies
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: barriers
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: industry analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: data analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: technological startups
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: AI Technological Startups: Activity Tendencies and Barriers Research
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Исследование трендов и барьеров в деятельности стартапов в области искусственного интеллекта
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR_Cebysev.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/43423/2/VKR_Cebysev.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 3,4 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_NR_Cebysev_2023.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/43423/3/reviewSV_Otzyv_NR_Cebysev_2023.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 102,99 kB