title: Differential and diagnostic criteria of bipolar affective disorder
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Мазо Галина Элевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Мехова Серафима Алексеевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Mekhova Serafima
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Петрова Наталия Николаевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Petrova Nataliia Nikolаevnа
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2017-09-29T14:04:33Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2017-09-29T14:04:33Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2017
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 015786
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/7839
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Частота ошибочной диагностики биполярного аффективного расстройства 2 типа (БАР2) составляет 35-69%. Наибольшую сложность представляет дифференциальная диагностика с рекуррентной депрессией (РДР). В данной работе были изучены клинико-катамнестические, личностные особенности больных аффективными заболеваниями, проанализированы результаты шкальной оценки выраженности симптоматики, произведено сравнение назначаемой терапии в группах и её соответствие имеющимся клиническим рекомендациям. На основании этого сделаны выводы об эффективности существующих алгоритмах диагностики аффективных расстройств и возможности их оптимизации в будущем; предложены новые критерии, способствующие дифференциальной диагностике с РДР.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The frequency of misdiagnosis of bipolar disorder type 2 (BD2) is 35-69%. The major problem is patients often believe the differential diagnosis between BD2 and major depressive disorder (MDD). This study aims to investigate clinical, personality characteristics of patients with affective diseases, the results of a scale evaluation, the prescribed therapy was compared. Based on this, we made a conclusion about the effectiveness of existing diagnostic algorithms of affective disorders and the possibility of their optimization in the future.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: депрессия
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: биполярное аффективное расстройство
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: дифференциальная диагностика
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: диагностические критерии
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: depression
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: bipolar disorder II
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: misdiagnosis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: differential diagnosis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: diagnostic criteria
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Differential and diagnostic criteria of bipolar affective disorder
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Дифференциально-диагностические критерии биполярного аффективного расстройства
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR_Differencialno-diagnosticheskie_kriterii_bipolyarnogo_affektivnogo_rasstrojstva_MexovaSA.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/7839/1/VKR_Differencialno-diagnosticheskie_kriterii_bipolyarnogo_affektivnogo_rasstrojstva_MexovaSA.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,16 MB
resources.filename: reviewSV_otzyv_Mexova_SA.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/7839/2/reviewSV_otzyv_Mexova_SA.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 196,55 kB
resources.filename: reviewSV_st002263_Petrova_Nataliya_Nikolaevna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/7839/3/reviewSV_st002263_Petrova_Nataliya_Nikolaevna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 5,81 kB
resources.filename: reviewSV_Recenziya_Mexova_SA.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/7839/8/reviewSV_Recenziya_Mexova_SA.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 2,78 MB