title: Machine learning techniques for audio recognition
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Фуртат Игорь Борисович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Furtat Igor Borisovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Бутаков Ефим Сергеевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Butakov Efim Sergeevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Ананьевский Михаил Сергеевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Ananevskij Mihail Sergeevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2023-04-06T21:49:28Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2023-04-06T21:49:28Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2022
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 067987
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/40023
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: ФИО: Бутаков Ефим Сергеевич
  Название работы: Методы машинного обучения в задаче распознавания аудиосигнала.    
  Научный руководитель: Ананьевский Михаил Сергеевич
  Направление: Прикладная математика и информатика
  Кафедра: Кафедра теоретической кибернетики
  Тема данной выпускной квалификационной работы – “ Методы машинного обучения в задаче распознавания аудиосигнала” – в рамках которой в рамках которой были исследованы современные подходы к решению задачи автоматического распознавания речи, рассмотрены детали реализации этих моделей, обучены несколько вариаций нейронных сетей с последующим сравнением между собой.
  Количество источников: 16
  Бутаков Е.С. Методы машинного обучения в задаче распознавания аудиосигнала: выпускная квалификационная работа // Бутаков Ефим Сергеевич – СПб., 2022 – 39 стр. – Библиогр.: с. 21-22
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Name: Efim Butakov
  Title: Machine Learning Techniques for Audio Recognition.
  Scientific Supervisor: Mikhail Ananevskii
  Applied Mathematics and Computer Science
  Department of theoretical cybernetics
  The topic of this graduate qualification work is "Methods of machine learning in the task of audio recognition" - in which frameworks the modern approaches to the task of automatic speech recognition were researched, the details of these models realization were considered, some variations of neural networks were trained with subsequent comparison between them.
  Number of sources: 16
  Butakov Efim. Machine Learning Techniques for Audio Recognition: Graduation Project // Butakov Efim – Saint-Petersburg., pp.21-22, 2022
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Машинное обучение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: задача распознавания аудиосигнала
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Machine learning
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: audio recognition task
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Machine learning techniques for audio recognition
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Методы машинного обучения в задаче распознавания аудиосигнала
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Butakov_Efim_Sergeevic_VKR_2022.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/40023/2/Butakov_Efim_Sergeevic_VKR_2022.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,02 MB
resources.filename: reviewSV_review_s.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/40023/3/reviewSV_review_s.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 43,9 kB
resources.filename: reviewSV_st067987_Butakov_Efim_Sergeevic_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/40023/4/reviewSV_st067987_Butakov_Efim_Sergeevic_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 2,23 kB