title: Analysis of vehicle trajectory database
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Новиков Борис Асенович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Кокаия Мария Платоновна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Kokaiia Mariia
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Доктор физико-математических наук, профессор Б.А.Новиков
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Doctor of Physics and Mathematics, Professor B.A.Novikov
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2016-10-10T02:22:33Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2016-10-10T02:22:33Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2016
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 040026
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/5207
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В данной дипломной работе были определены экономические предпочтения автомобилистов Москвы на примере заправок. Необходимо было проанализировать базу данных с gps координатами траекторий водителей, а также некоторыми показателями вождения.
  В результате работы по имеющимся данным для каждой заправки была выделена траектория движения автомобиля, которая с большой вероятностью гарантирует, что этой заправкой воспользуются. Кроме того, был разработан алгоритм, позволяющий для произвольной траектории движения определять подходящие заправки. И построена модель, определяющая наилучшие места для установки новых заправок.
  Резльтаты были визуализированы с помощью 2GIS API.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The purpose of my thesis work was to determine economic preferences of drivers in Moscow based on filling stations. 
  For this purpose it was necessary to analyze the database of GPS-coordinates of drivers’ trajectories as well as of their certain driving characteristics. 
  As a result for each filling station has been allocated the vehicle trajectory, which is likely to guarantee that this filling station will be used. 
  Besides that, the algorithm, that has been developed during my research, allows to determine suitable gas stations for arbitrary vehicle trajectories. In addition, the model has been constructed, which determines best locations for new gas stations. 
  The results have been visualized using 2GIS API.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: анализ данных
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: классификация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: машинное обучение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: алгоритмы на графах
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: data analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: machine learning
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: classification
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: graph algorithms
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Analysis of vehicle trajectory database
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Анализ базы данных траекторий автомобилей
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: diploma3.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/5207/1/diploma3.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 4,4 MB
resources.filename: reviewSV_kokaya.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/5207/2/reviewSV_kokaya.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 23,04 kB
resources.filename: reviewSV_maria.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/5207/3/reviewSV_maria.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 23 kB
resources.filename: reviewSV_st003579_Novikov_Boris_Asenovich_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/5207/4/reviewSV_st003579_Novikov_Boris_Asenovich_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 2,54 kB
resources.filename: reviewSV_Recenziya_Kokaiya.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/5207/10/reviewSV_Recenziya_Kokaiya.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 374,33 kB
resources.filename: reviewSV_st003579_Novikov_Boris_Asenovich_(reviewer)(En).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/5207/11/reviewSV_st003579_Novikov_Boris_Asenovich_%28reviewer%29%28En%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 2,43 kB