title: PET data acquisition modeling and random coincidences correction
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Ворогушин Михаил Феофанович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Бажанов Павел Валерьевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Bazhanov Pavel
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Котина Елена Дмитриевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Kotina Elena Dmitrievnа
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2018-07-26T15:14:22Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2018-07-26T15:14:22Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2018
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 023377
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/11956
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Позитронно-эмиссионная томография сегодня один из динамично развивающихся методов радионуклидной диагностики. Результаты моделирования сбора проекционных данных ПЭТ могут быть использованы при тестировании алгоритмов коррекции и реконструкции изображений, проектировании новых конфигураций детектирующей аппаратуры, разработке новых протоколов сбора данных.   В данной работе предлагается метод моделирования сбора проекционных данных позитронно-эмиссионной томографии с учетом различных факторов, влияющих на качество изображения, таких как поглощение гамма-квантов в результате фотоэффекта, комптоновское рассеяние, случайные совпадения. В работе приводятся результаты работы реализации предложенного алгоритма. Также описываются методы коррекции случайных совпадений, приводятся результаты работы их программных реализаций.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Positron emission tomography is one of the dynamically developing methods of radionuclide diagnostics. The results of PET projection data acquisition modeling could be used in image correction and reconstruction algorithms testing, designing new configurations for detecting equipment and developing new data acquisition protocols.  In this paper, a positron emission tomography projection data acquisition modeling method was proposed. This method takes into account various factors that affect image quality, such as the absorption of gamma rays due to the photoelectric effect, Compton scattering, random coincidences. Results of the proposed algorithm implementation are presented. Methods for correcting random coincidences are also described, and their software implementations outputs are given.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: ПЭТ
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: моделирование
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: проекционные данные
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: коррекции
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: PET
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: modeling
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: projection data
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: corrections
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: PET data acquisition modeling and random coincidences correction
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Моделирование сбора проекционных данных позитронно-эмиссионной томографии и коррекция случайных совпадений
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR_Bazhanov.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11956/1/VKR_Bazhanov.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 534,56 kB
resources.filename: reviewSV_Otzyv.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11956/2/reviewSV_Otzyv.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 389,67 kB
resources.filename: reviewSV_Recenziya_na_VKR_Bazhanov_Pavel.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11956/3/reviewSV_Recenziya_na_VKR_Bazhanov_Pavel.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 711,62 kB
resources.filename: reviewSV_st006753_Kotina_Elena_Dmitrievna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11956/4/reviewSV_st006753_Kotina_Elena_Dmitrievna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 4,72 kB