title: Artificial Intelligence Readiness in Russian and Swiss Based Mechanical and Industrial Engineering Companies.
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Денеф Себастиан
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Фетисов Даниил Алексеевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Fetisov Daniil
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Самсонова Татьяна Александровна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Samsonova Tatiana Аleksаndrovnа
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2017-09-29T14:14:12Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2017-09-29T14:14:12Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2017
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 017251
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/9582
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Целью данного исследования является изучение факторов, влияющих на готовность к имплементации Искусственного Интеллекта в промышленно-производственных компаниях в регионе, лидирующем в инновациях (Швейцария), и в отстающем в инновациях регионе (Россия). Для того чтобы достигнуть этой цели, была проведена консультация с экспертом промышленно-производственной отрасли, была применена Модель Принятия Технологий, дополненная внешними переменными, был составлен и проведен опрос (102 респондента), а также был осуществлен статистический анализ. Результаты исследования показывают, что осуществимость имплементации Искусственного Интеллекта намного важнее для компаний, чем потенциальная выгода. Следственно есть перспектива разъяснить компаниям потенциальную выгоду от имплементации Искусственного Интеллекта, таким образом, способствуя его внедрению во всей отрасли.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The purpose of this study is to analyze the factors influencing readiness levels towards Artificial Intelligence solutions implementation by mechanical and industrial engineering companies in a region leading in innovation (Switzerland) and in a region lagging behind (Russia). In order to achieve this goal, the research consults an industry expert, uses Technology Acceptance Model enriched with external variables, designs and conducts a related survey (102 valid responses) and carries out statistical analysis. The results of the study show that feasibility is much more important for companies than potential benefits of implementation. Therefore, there is an opportunity to educate companies about the benefits of Artificial Intelligence, thus driving its implementation in the industry.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Искусственный Интеллект
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: принятие технологий
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Модель Принятия Технологий
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Швейцария
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Россия
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Artificial Intelligence
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: technology adoption
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Technology Acceptance Model
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Switzerland
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: RussiaArtificial Intelligence
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: technology adoption
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Technology Acceptance Model
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Switzerland
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Russia
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Artificial Intelligence Readiness in Russian and Swiss Based Mechanical and Industrial Engineering Companies.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Готовность внедрения искусственного интеллекта в российских и швейцарских промышленно-производственных компаниях.
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Master_Thesis_Fetisov.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/9582/1/Master_Thesis_Fetisov.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 917,27 kB
resources.filename: reviewSV_Scientific_Advisor_Reference_Daniil_A__Fetisov.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/9582/2/reviewSV_Scientific_Advisor_Reference_Daniil_A__Fetisov.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 78,87 kB
resources.filename: reviewSV_Review_form_2_copy.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/9582/5/reviewSV_Review_form_2_copy.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 105,33 kB
resources.filename: reviewSV_Fetisov_D__mag_rec.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/9582/6/reviewSV_Fetisov_D__mag_rec.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 105,33 kB
resources.filename: reviewSV_Fetisov_D_mag_rec.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/9582/7/reviewSV_Fetisov_D_mag_rec.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 105,33 kB