title: Relationship between the Level of Debt and Earnings Management of Russian Companies
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Зинченко Андрей Алексеевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Zincenko Andrej Alekseevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Поберезкая Анастасия Дмитриевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Poberezkaa Anastasia Dmitrievna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Никулин Егор Дмитриевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Nikulin Egor Dmitrievic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-07-31T18:17:31Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-07-31T18:17:31Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2021
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 049393
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/30135
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Основная цель исследования - определить взаимосвязь между уровнем долга и манипулированием прибылью в российских компаниях. Используя дискреционные начисления в качестве прокси для манипулирования прибылью, была разработана линейная регрессионная модель для выявления связи между переменными. Для расчета дискреционных начислений использовалась Модифицированная Модель Джонс (1995). Выборка включает 173 компании. Анализируемый временной период составляет девять лет, а именно 2011-2019 годы. В анализе рассматривается 1 557 наблюдений. В работе было проведено различие между долгосрочным и краткосрочным долгом и включено в анализ. Результаты анализа показывают положительную взаимосвязь между уровнем совокупного долга и краткосрочного долга с манипулированием прибылью. Взаимосвязи между долгосрочным долгом и манипулированием прибылью выявлено не было. Для проверки модели были проведены дополнительные тесты на подвыборках по отраслям и финансовому положению.  Модель лучше всего работает для производственных отраслей и фирм, находящихся в здоровом экономическом положении.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The main research goal is to determine the relationship between the level of debt and earnings management in the Russian companies.
  Using discretionary accruals as a proxy for earnings management a linear regression model was designed to capture the relation between the variables. The Modified Jones model, proposed by Dechow, Sloan and Sweeney (1995), was used to calculate discretionary accruals. The sample includes 173 companies. The analyzed time period is nine years, specifically 2011-2019. In the following analysis 1,557 firm-years observations are considered. Distinction between different debt maturity was included in the analysis. The findings of the analysis show positive relationship between the level of total debt and short-term debt with earnings management. No relationship between long-term debt and earnings management was identified. Additional tests on subsamples by grouped industries and firms under financial distress were made to check the model.  The model works best for production industries and firms in a healthy economic position.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Манипулирование прибылью
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: уровень долга
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: дискреционные начисления
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Earnings management
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: level of debt
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: discretionary accruals
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Relationship between the Level of Debt and Earnings Management of Russian Companies
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Взаимосвязь уровня долга и манипулирования прибылью российских компаний
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Poberezkaia_MT.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/30135/1/Poberezkaia_MT.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 605,62 kB
resources.filename: reviewSV_Scientific_advisor_reference_Poberezkaya.doc
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/30135/2/reviewSV_Scientific_advisor_reference_Poberezkaya.doc
resources.format: Microsoft Word
resources.description: ReviewSV
resources.size: 47,5 kB