title: A study of productive reservoirs in the Em-Yogovskaya area of the Krasnoleninskoe oil and gas condensate field by the logging techniques data
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Гомонов Антон Андреевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Gomonov Anton Andreevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Пустохин Максим Денисович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Pustohin Maksim Denisovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Сараев Александр Карпович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Saraev Aleksandr Karpovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-03-24T15:26:39Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-03-24T15:26:39Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2020
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 049508
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/26424
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: ИЗУЧЕНИЕ ПРОДУКТИВНЫХ КОЛЛЕКТОРОВ ЕМ-ЕГОВСКОЙ ПЛОЩАДИ КРАСНОЛЕНИНСКОГО НЕФТЕГАЗОКОНДЕНСАТНОГО МЕСТОРОЖДЕНИЯ ПО ДАННЫМ МЕТОДОВ КАРОТАЖА 
  В данной работе рассматриваются основы используемых методов каротажа и их применение для определения параметров коллекторов на примере Ем-Еговской площа-ди Красноленинского нефтегазоконденсатного месторождения. Используя результаты каротажа и информацию о петрофизических свойств пород, был выполнен анализ дан-ных каротажа для различных свит, проведена интерпретация данных каротажа и оценка фильтрационно-ёмкостных свойств коллекторов.
  Объем данной работы составляет 49 страниц, в ее состав включены 22 рисунка, 4 таблицы. Содержание работы представлено 4 главами.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Study of productive reservoirs of the Em-Egovskaya area of the Krasno-leninskoe oil and gas condensate field using the complex of well logging methods
  
  In this paper, we consider the fundamentals of used logging methods and their appli-cation for the estimation of reservoir parameters on the example of the Em-Yegovskaya area of the Krasnoleninsky oil and gas condensate field. Using the results of logging and information on the petrophysical properties of the rocks, the analysis of logging data for different suites was fulfilled, the interpretation of logging data and the estimation of the reservoir properties were carried out.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: каротаж
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: корреляционные связи
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: пористость
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: глинистость
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: проницаемость.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: logging
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: correlation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: porosity
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: clay content
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: permeability
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: A study of productive reservoirs in the Em-Yogovskaya area of the Krasnoleninskoe oil and gas condensate field by the logging techniques data
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Изучение продуктивных коллекторов Ем-Еговской площади Красноленинского нефтегазоконденсатного месторождения по данным методов каротажа
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Vypusknaa_bakalavrskaa_rabota__Pustohin_IV_kurs__NGD.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26424/1/Vypusknaa_bakalavrskaa_rabota__Pustohin_IV_kurs__NGD.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 13,87 MB
resources.filename: Annotacia__Abstract____Pustohin_M.D..docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26424/2/Annotacia__Abstract____Pustohin_M.D..docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 13,52 kB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_rukovoditela_po_rabote_Pustohina.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26424/3/reviewSV_Otzyv_rukovoditela_po_rabote_Pustohina.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 94,4 kB