title: Features of expressing approval in the English-speaking and Russian-speaking segments of the Instagram network
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Щербак Нина Феликсовна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Serbak Nina Feliksovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Нажули Каманьбекэ
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Nazuli Kamanbeke
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Силантьева Вероника Георгиевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Silanteva Veronika Georgievna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-07-31T18:39:05Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-07-31T18:39:05Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2021
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 065784
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/30856
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Данное исследование направлено на анализ способов выражения
  одобрения или комплимента как жанра современного Интернет-дискурса в
  англоязычном и русскоязычном сегментах сети Instagram как одной из
  доминирующих международных платформ социальных сетей в мире.
  Анализ корпуса материалов проводится в рамках трех основных
  тематических групп, где ожидаются различные виды выражения
  одобрения через комментарии к постам: юмористический контент,
  трагический контент и общественное движение. Результаты исследования
  позволяют сделать выводы о существующих тенденциях в рамках каждого
  тематического контента и выражения одобрения.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: This study aims to analyze the ways of expressing approval or
  compliment as a genre of modern Internet discourse in the English-speaking and
  Russian-speaking segments of Instagram as one of the dominant international
  social media platforms in the world. The analysis of the corpus of materials is
  carried out within three main thematic groups, where different types of
  expression of approval through comments on posts are expected: humorous
  content, tragic content and social movement. The results of the study allow
  conclusions to be drawn about current trends within each thematic content and
  expressions of approval.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: социальные сети
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Интернет-дискурс
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: жанры Интернет-дискурса
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Инстаграм
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: выражение одобрения
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: комментарии в Инстаграм.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: social networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Internet discourse
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: genres of Internet discourse
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Instagram
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: expressions of approval
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: comments on Instagram
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Features of expressing approval in the English-speaking and Russian-speaking segments of the Instagram network
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Особенности выражения одобрения в англоязычном и русскоязычном сегментах сети Инстаграм
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: __VKR_Nazuli_Kamanbeke.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/30856/1/__VKR_Nazuli_Kamanbeke.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 2,32 MB
resources.filename: reviewSV_OTZYV_Kamanbeke.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/30856/2/reviewSV_OTZYV_Kamanbeke.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: ReviewSV
resources.size: 16,06 kB