title: Document clustering in document management system
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Ашихмин Илья Алексеевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Санникова Елена Сергеевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Sannikova Elena
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Добрынин Владимир Юрьевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Dobrynin Vladimir Iurevich
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2018-07-25T20:20:44Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2018-07-25T20:20:44Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2017
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 034755
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/11401
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В данной работе рассматриваются подходы к решению задачи кластеризации документов в системе электронного документооборота. Документ в системе состоит не только их текстового файла, но и набора атрибутов, которые ему предписаны. Поэтому особое внимание уделяется задаче извлечения необходимой информации из текста и ее связи с атрибутами.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: In this paper, approaches to solving the task of document clustering in the electronic document management system are considered. The document in the system consists not only of text file, but also of the set of attributes that are prescribed to it. Therefore, special attention is paid to the task of extracting the necessary information from the text and its connection with the attributes.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: кластеризация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: электронный документооборот
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: тематическое моделирование
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: clustering
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: electronic document management
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: topic modeling
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Document clustering in document management system
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Кластеризация документов в системе документооборота и документационного управления
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Diploma-Elena-Sannikova.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11401/1/Diploma-Elena-Sannikova.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 489,8 kB
resources.filename: reviewSV_Scan0003.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11401/2/reviewSV_Scan0003.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 464,12 kB
resources.filename: reviewSV_stt00846_Ashixmin_Ilya_Alekseevich_(reviewer)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11401/3/reviewSV_stt00846_Ashixmin_Ilya_Alekseevich_%28reviewer%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 4,18 kB
resources.filename: reviewSV_st006729_Dobrynin_Vladimir_YUrevich_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11401/4/reviewSV_st006729_Dobrynin_Vladimir_YUrevich_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 4,45 kB