title: Determinants of innovation performance in Russian companies
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Березинец Ирина Владимировна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Уверский Артемий Алексеевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Uverskii Artemii
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: кандидат физико-математических наук, доцент И.В. Березинец
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Candidate of Physics and Mathematics, Associate Professor I.V. Berezinets
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2016-10-10T02:22:32Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2016-10-10T02:22:32Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2016
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 039899
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/5200
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Цель исследования состоит в определении детерминант инновационной продуктивности в Российских компаниях. Для достижения поставленной цели, на основе теоретического бекграунда была разработана теоретическая модель взаимосвязи между инновационной продуктивностью компании и рядом детерминант. Тестирование теоретической модели было проведено на основе многофакторной регрессионной модели. Эмпирическое исследование было основано на выборке из 148 Российских компаний, имеющих разный размер и отраслевую принадлежность. Регрессионный анализ показал, что имеет место положительная взаимосвязь между затратами на НИОКР, маркетинг, характеристиками инновационной стратегии компании и продуктовой инновацией в компании, а также отрицательная взаимосвязь между затратами на обучение сотрудников и продуктовой инновацией в компании. Кроме того, имеет место положительная взаимосвязь между характеристиками инновационной стратегии компании, затратами на обучение сотрудников и процессовой инновацией в компании.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The goal of the research is to identify determinants of innovation performance in Russian companies. To achieve this goal, the theoretical model was constructed on the basis of thorough review of existing studies. The model outlined relationship between the company’s innovation performance and a set of determinants. Theoretical model was tested using multiple linear regression analysis on the sample of 148 Russian companies of different size and industry. The regression analysis identified positive correlation between the company’s R&D expenses, marketing expenses, features of innovation strategy and product innovation, as well as negative correlation between expenditures on employees training and product innovation. Furthermore, there is a positive correlation between expenditures on employees training, features of innovative strategy and process innovation.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Инновации
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: модель инноваций на уровне фирмы
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: детерминанты инновационной продуктивности
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Innovation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: model of innovation at the firm’s level
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: determinants of innovation performance
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Determinants of innovation performance in Russian companies
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Детерминанты инновационной продуктивности в российских компаниях
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Uverskii_MT_20160325_10.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/5200/1/Uverskii_MT_20160325_10.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 2,35 MB
resources.filename: reviewSV_Artemii_Uverskii_Scientific_advisor_2016_.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/5200/2/reviewSV_Artemii_Uverskii_Scientific_advisor_2016_.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: ReviewSV
resources.size: 53,36 kB
resources.filename: reviewSV_Reviewer_Davydov.doc
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/5200/5/reviewSV_Reviewer_Davydov.doc
resources.format: Microsoft Word
resources.description: ReviewRev
resources.size: 45,5 kB