title: Artificial Communication with Chatbots: a Comparative Sociological Analysis
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Степанов Александр Михайлович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Stepanov Aleksandr Mihajlovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Пшегорницкая Ксения Федоровна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Psegornickaa Ksenia Fedorovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Трегубова Наталья Дамировна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Tregubova Natala Damirovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2024-07-25T11:50:24Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2024-07-25T11:50:24Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2024
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 089218
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/46507
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Данное исследование фокусируется на анализе искусственной коммуникации с коммуникативными ИИ, используя в качестве примеров кейсы взаимодействия с чат-ботами GigaChat и Ксюша Бетонова. В рамках исследования рассматриваются исторические и современные подходы к изучению коммуникации в контексте искусственного интеллекта. Рассматривается применение классической социологической теории в сфере взаимодействия с ИИ. В основу теоретического подхода заложены теории двойной контингентности Толкотта Парсонса и Никласа Лумана. Основываясь на концепциях теории коммуникации Никласа Лумана и их интерпретации в контексте искусственного интеллекта, представленных Еленой Эспозито, исследователь стремится концептуализировать собственную теорию имитированной контингентности, описывающую специфическую ситуацию контингентности, возникающую при коммуникации с ИИ. Данная концепция затем применяется в эмпирической части исследования, обосновывая полученные результаты. Работа включает в себя проведение квазиэксперимента с последующим сравнительным социологическим анализом полученных кейсов. В заключительной части рассматриваются особенности коммуникации с чат-ботами в зависимости от их типа, определяется установление имитированной контингентности при коммуникации с коммуникационным чат-ботом. Делаются выводы об адекватности теории имитированной контингентности.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: This study focuses on the analysis of artificial communication with communicative AI, using interaction cases with GigaChat and Ksyusha Betonova chatbots as examples. The research considers historical and modern approaches to studying communication in the context of artificial intelligence. It examines the application of classical sociological theory in the field of AI interaction. The theoretical approach is based on the theories of double contingency by Talcott Parsons and Niklas Luhmann. Based on the concepts of Niklas Luhmann's communication theory and their interpretation in the context of artificial intelligence, presented by Elena Esposito, the researcher aims to conceptualize her own theory of imitated contingency, describing a specific contingency situation that arises in communication with AI. This concept is then applied in the empirical part of the study, substantiating the results obtained. The work includes conducting a quasi-experiment with subsequent comparative sociological analysis of the cases obtained. The concluding part discusses the peculiarities of communication with chatbots depending on their type, and the establishment of imitated contingency in communication with a communication chatbot is determined. Conclusions are made about the adequacy of the theory of simitated contingency.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Искусственная коммуникация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: искусственный интеллект
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: чат-боты
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: коммуникативные ИИ
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: двойная контингентность
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: имитированная контингентность
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: взаимодействие человек-машина
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Artificial communication
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: artificial intelligence
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: chat bots
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: communicative AI
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: double contigency
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: imitated cintigency
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: human-computer interaction
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Artificial Communication with Chatbots: a Comparative Sociological Analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Искусственная коммуникация с чат-ботами: сравнительный социологический анализ
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Vypusknaa_Kvalifikacionnaa_Rabota_Psegornickaa_Ksenia_Fedorovna.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46507/2/Vypusknaa_Kvalifikacionnaa_Rabota_Psegornickaa_Ksenia_Fedorovna.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 45,44 kB
resources.filename: reviewSV_st089218_Psegornickaa_Ksenia_Fedorovna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46507/3/reviewSV_st089218_Psegornickaa_Ksenia_Fedorovna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 3,92 kB