title: Methods of CUDA technology for processing digital images on graphics processors
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Гришкин Валерий Михайлович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Griskin Valerij Mihajlovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Акиньшин Вадим Витальевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Akinsin Vadim Vitalevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Степенко Николай Анатольевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Stepenko Nikolaj Anatolevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2023-04-06T21:49:43Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2023-04-06T21:49:43Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2022
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 068432
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/40099
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Разрабатывается программный комплекс для обработки изображений на графических процессорах общего назначения с параллельной архитектурой. Рассматриваются некоторые методы обработки цифровых изображений и осуществляется реализация на CPU и GPU с использованием технологии CUDA и библиотеки CUDAfy.  Производится их сравнение по параметрам: время выполнения процедуры обработки и размер блоков памяти, используемых архитектурой CUDAfy. Благодаря адаптации алгоритмов для их выполнения на графических процессорах показывается существенное ускорение времени расчетов. Параллелизация вычислений с использованием технологии CUDA полностью обоснована. Использование видеокарты (с поддержкой архитектуры CUDA) для проведения вычислений является более выгодным решением экономически и вычислительно по сравнению с использованием центрального процессора.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: A software package for image processing on general-purpose GPUs with parallel architecture is being developed. Some methods of digital image processing are considered and implemented on CPU and GPU using CUDA technology and the CUDAfy library.  They are compared according to the parameters: the execution time of the processing procedure and the size of the memory blocks used by the CUDAfy architecture. Thanks to the adaptation of algorithms for their execution on GPUs, a significant acceleration of the calculation time is shown. The parallelization of computing using CUDA technology is fully justified. Using a video card (with support for the CUDA architecture) for computing is a more cost-effective and computationally efficient solution compared to using a CPU.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: технология CUDA
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: обработка цифровых изображений
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: CUDA technology
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: digital image processing
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Methods of CUDA technology for processing digital images on graphics processors
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Методы технологии CUDA обработки цифровых изображений на графических процессорах
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Diplom__3_.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/40099/2/Diplom__3_.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 3,51 MB
resources.filename: reviewSV_OtzyvAkinsin__1_.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/40099/3/reviewSV_OtzyvAkinsin__1_.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 343,89 kB
resources.filename: reviewSV_st068432_Akinsin_Vadim_Vitalevic_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/40099/4/reviewSV_st068432_Akinsin_Vadim_Vitalevic_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 2,85 kB