title: Optimisation of flight task planning in the company of PJSC Rosneft Oil Company
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Белогребень Антон Александрович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Belogreben Anton Aleksandrovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Рудакова София Святославовна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Rudakova Sofia Svatoslavovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Лежнина Елена Александровна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Leznina Elena Aleksandrovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2024-07-25T11:51:39Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2024-07-25T11:51:39Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2024
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 110392
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/47008
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В диссертации была исследована литература по предметной области и  была разработана математическая модель для оптимизации планирования речных рейсов с целью минимизации отношения суммарной стоимости рейсов к суммарной массе груза, перевезенного за период навигации. Были пройдены все этапы работы, начиная с анализа существующих задач маршрутизации транспорта и построения математической модели VRPTW, и заканчивая тестированием и оценкой адекватности разработанной модели. Полученные результаты позволяют эффективно планировать рейсы . Дальнейшее развитие и улучшение модели может способствует оптимизации логистических процессов и снижает затраты на перевозку грузов, что и было конечной задачей исследования
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: In the thesis, the literature on the subject area was investigated and a mathematical model was developed to optimize the scheduling of river voyages in order to minimize the ratio of the total cost of voyages to the total weight of cargo transported during the navigation period. All stages of the work were passed, starting with the analysis of existing transport routing problems and construction of the VRPTW mathematical model, and ending with testing and evaluating the adequacy of the developed model. The obtained results allow efficient flight planning . Further development and improvement of the model can contribute to the optimization of logistics processes and reduce the cost of cargo transportation, which was the ultimate goal of the study
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Оптимизация планирования речных рейсов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: математическая модель VRPTW
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: муравьиный алгоритм
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: суммарная стоимость рейсов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: логистические процессы
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: транспортная маршрутизация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: затраты на перевозку
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: оптимизация логистики.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Optimization of river voyage scheduling
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: VRPTW mathematical model
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: ant algorithm
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: total voyage cost
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: logistics processes
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: transportation routing
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: transportation costs
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: logistics optimization.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Optimisation of flight task planning in the company of PJSC Rosneft Oil Company
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Оптимизация планирования рейсовых заданий в компании ПАО «Нефтяная компания "Роснефть"»
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Rudakova_Sofia_mag_dissertacia.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/47008/2/Rudakova_Sofia_mag_dissertacia.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,72 MB
resources.filename: reviewSV_st110392_Rudakova_Sofia_Svatoslavovna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/47008/3/reviewSV_st110392_Rudakova_Sofia_Svatoslavovna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 5,58 kB