title: Using machine learning methods for image processing
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Епифанов Николай Анатольевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Epifanov Nikolaj Anatolevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Авдеенко Дмитрий Юрьевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Avdeenko Dmitrij Urevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Гришкин Валерий Михайлович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Griskin Valerij Mihajlovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-03-24T15:24:54Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-03-24T15:24:54Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2020
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 040172
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/26340
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В результате данной выпускной квалификационной работы изучены различные методы машинного обучения для анализа изображений, области их применения и способы решения задач данными методами.  Решена задача распознавания и сегментирования дефектов на изображениях стальных изделий. В практической части работы предложено несколько подходов для решения поставленной задачи, реализованы некоторые модели на языке Python.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: As a result of this paper were studied various machine learning methods for image analysis, their application areas and methods for solving problems by these methods. The problem of defects recognition and segmentation in the images of steel products has been solved. In the practical part of the paper, several approaches to solving the problem are proposed, several models are implemented in Python.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: машинное обучение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: распознавание изображений
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: сегментирование изображений
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: нейронные сети
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: machine learning
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: image recognition
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: image segmentation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: neural networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Using machine learning methods for image processing
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Обработка изображений с помощью методов машинного обучения
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Avdeenko.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26340/1/Avdeenko.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 3,05 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_Avdeenko.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26340/2/reviewSV_Otzyv_Avdeenko.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 86,59 kB