title: Module for analysis of user behavior in SIEM-systems to identify malicious software
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Графеева Наталья Генриховна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Валейко Михаил Сергеевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Valeiko Mikhail
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Кандидат физико-математических наук, доцент Н.Г.Графеева
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Candidate of Physics and Mathematics, Associate Professor  N.G.Grafeeva
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2016-10-10T02:12:52Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2016-10-10T02:12:52Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2016
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 011919
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/4245
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В рамках данной выпускной квалификационной работы реализован модуль анализа поведения пользователей, выявляющий аномалии сетевых соединений.
  В работе проводится исследование методов машинного обучения без учителя для выявления аномалий, приводятся результаты выполнения алгоритмов на известном наборе данных, рассматриваются приемы обработки различных типов признаков, а также описывается подход к обогащению данных.
  В заключении работы описывается реализованный модуль и подводятся итоги.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: In this work implemented a module for analysis of user behavior to detect anomalies in network connections.
  The paper deals with the study of methods of machine learning for anomaly detection, the results of executing the algorithms on known data set, discusses the techniques of handling different types of features, and also describes an approach to data enrichment.
  In conclusion, the work describes the implemented module, and summarizes the results.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: выявление аномалий сетевых соединений
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: метод опорных векторов с одним классом
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: network anomaly detection
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: one class support vector machine
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: virustotal
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Module for analysis of user behavior in SIEM-systems to identify malicious software
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Модуль анализа поведения пользователей в SIEM-системах с целью выявления вредоносного ПО
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: valeyko.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4245/1/valeyko.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 107,6 kB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_Valejko.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4245/2/reviewSV_Otzyv_Valejko.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 465,12 kB
resources.filename: reviewSV_st006961_Grafeeva_Natalya_Genrixovna_(supervisor)(En).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4245/3/reviewSV_st006961_Grafeeva_Natalya_Genrixovna_%28supervisor%29%28En%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 2,05 kB
resources.filename: reviewSV_st006961_Grafeeva_Natalya_Genrixovna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4245/4/reviewSV_st006961_Grafeeva_Natalya_Genrixovna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 4,03 kB
resources.filename: reviewSV_Recenziya_Valejko.JPG
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4245/10/reviewSV_Recenziya_Valejko.JPG
resources.format: JPEG
resources.description: ReviewRev
resources.size: 629,47 kB
resources.filename: reviewSV_st006961_Grafeeva_Natalya_Genrixovna_(reviewer)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4245/11/reviewSV_st006961_Grafeeva_Natalya_Genrixovna_%28reviewer%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 2,68 kB