title: Algorithm for detecting spoofing manipulations in the stock market
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Лежнина Елена Александровна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Leznina Elena Aleksandrovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Лазарев Александр Николаевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Lazarev Aleksandr Nikolaevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Зенкевич Николай Анатольевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Zenkevic Nikolaj Anatolevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-08-07T09:11:39Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-08-07T09:11:39Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2021
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 062549
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/32435
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: ВКР на тему:  "Алгоритм обнаружения спуфинг-манипуляций на фондовом рынке"
  В данной работе рассмотрена стратегия спуфинга как вида манипуляции на фондовом рынке. После теоретического изучения этой стратегии выполнена практическая симуляция спуфинга на биржевых данных. Результаты использованы в качестве обучающей выборки для разработанного алгоритма обнаружения спуфинг-манипуляций. 
  После подбора параметров алгоритм обнаружения прошел тесты на реальных данных и выявил подозрительные заявки, которые могли бы быть частью стратегии спуфинга.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Research work on the topic: "Algorithm for detecting spoofing manipulations in the stock market"
  In this paper, the strategy of spoofing as a type of manipulation in the stock market is considered. After a theoretical study of this strategy, a practical simulation of spoofing on real data was performed. The results are used as a training sample for the developed algorithm for detecting spoofing manipulations.
  After selecting the parameters, the detection algorithm passed tests on real data and identified suspicious requests that could be part of a spoofing strategy.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Спуфинг
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Манипуляция на фондовом рынке
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Алгоритм обнаружения спуфинга
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Симуляция спуфинга
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Spoofing
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Market Manipulation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Algorithm for detecting spoofing
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Spoofing simulations
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Algorithm for detecting spoofing manipulations in the stock market
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Алгоритм обнаружения спуфинг-манипуляций на фондовом рынке
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR_Lazarev.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/32435/1/VKR_Lazarev.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,86 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_Lazarev_VKR_2021.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/32435/2/reviewSV_Otzyv_Lazarev_VKR_2021.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 111,15 kB