title: The problem of development of sentiment analysis systems for messages in the Ukrainian language
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Хохлова Мария Владимировна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Васильева Анна Станиславовна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Vasileva Anna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Митренина Ольга Владимировна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Mitrenina Olga Vlаdimirovnа
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2017-09-29T14:12:16Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2017-09-29T14:12:16Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2017
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 032220
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/8117
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В данной работе рассматривается проблема настройки инструмента SentiStrength для анализа тональности сообщений на украинском языке. Целью работы является выявление и анализ проблем, связанных с разработкой системы сентимент-анализа для украинского языка. В работе приводится подробный обзор предметной области, рассматриваются различные подходы для решения задач анализа тональности, а также подробно описывается программа SentiStrength. В практической части данного исследования описывается процесс настройки программы на украинский язык и оценена эффективность системы. Словарь эмоциональных слов украинского языка создавался с помощью экспертов и автоматически — на основе методов машинного обучения. Работа проводилась на материале коротких сообщений из социальной сети Twitter.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The graduation qualification paper deals with the problem of development of sentiment analysis system SentiStrength for messages in the Ukrainian language. The paper introduces a detailed survey of the domain area, addresses different methods of the sentiment analysis and describes the basic idea of the program SentiStrength. The process of initial data adaptation to the Ukrainian language as well as assessment of its performance is described in detail in the practical part of the paper. The dictionary of Ukrainian sentiment words was compiled with the help of experts and automatically — on basis of machine learning methods. The experiment was conducted using a sample of short messages retrieved from Twitter.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: сентимент-анализ
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: анализ тональности текста
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: система SentiStrength
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: твиттер
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: sentiment analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: SentiStrength
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: twitter
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: The problem of development of sentiment analysis systems for messages in the Ukrainian language
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Проблема разработки системы оценки тональности сообщений на украинском языке
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Diplomnaya_rabota_Vasileva_2017.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/8117/1/Diplomnaya_rabota_Vasileva_2017.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,43 MB
resources.filename: reviewSV_nauchkuk_vasiljeva.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/8117/2/reviewSV_nauchkuk_vasiljeva.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 195,27 kB