title: Syndication of venture capital investments into biopharmaceutical industry: A dynamic network perspective
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Verkhovskaya, Olga R.
metadata.lang: -
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Paradeev, Evgenii
metadata.lang: -
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Парадеев, Е.
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2014-03-05T09:01:11Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2014-03-17T05:42:10Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2014-03-05T09:01:11Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2014-03-17T05:42:10Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2011
metadata.lang: -
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/741
metadata.lang: -
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/741
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The master thesis provides the most recent analysis of subtle relations occurring among venture companies investing into biopharmaceutical industry, visually presents the evolution of a co-investment network and discusses benefits of the network perspective from academic and managerial points of view. The research also promotes visualization of networks for better determination of industry trends and patterns. The research includes the development of the innovative model which can be further exploited in the field and its testing on a large longitudinal dataset of 1009 units. The proposed model captures network dynamics and emphasizes the need for constant renewal of ties by VC firms. Applying the model we find that a network of VC firms is a small world network which is stable over time and demonstrates self-organization.
metadata.lang: ru
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: English
metadata.lang: ru
metadata.name: dc.publisher
metadata.value: Double Degree Master of Management and International Business Program with HEC Paris, Graduate School of Management, Saint Petersburg State University
metadata.lang: -
metadata.name: dc.subject
metadata.value: networks
metadata.lang: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: network analysis
metadata.lang: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: network dynamics
metadata.lang: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: venture capital
metadata.lang: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: syndication of investments
metadata.lang: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: biopharmaceutical sector
metadata.lang: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: cети
metadata.lang: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: сетевой анализ
metadata.lang: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: динамика сетей
metadata.lang: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: венчурный капитал
metadata.lang: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: синдикация инвестиций
metadata.lang: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: биофармацевтический сектор
metadata.lang: ru
metadata.name: dc.title
metadata.value: Syndication of venture capital investments into biopharmaceutical industry: A dynamic network perspective
metadata.lang: ru
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Синдикация венчурных инвестиций в биофармацевтическую отрасль с позиции динамического сетевого анализа
metadata.lang: ru
metadata.name: dc.type
metadata.value: Thesis
metadata.lang: ru
metadata.name: dc.description.altabstract
metadata.value: Магистерская диссертация включает в себя структурирование в сетевой форме неявных отношений, возникающих между венчурными компаниями, совместно инвестирующими в биофармацевтическую отрасль, визуализацию и анализ эволюции сети совместных инвестиций, а также выявление полезности предлагаемого сетевого подхода с научной и управленческой точек зрения. В основе исследования лежат разработка инновационной модели для построения сети, которая в дальнейшем может быть использована в подобных исследованиях, и ее тестирование на многолетней выборке, состоящей из 1009 фирм. Предлагаемая модель учитывает сетевую динамику и предполагает необходимость постоянного обновления связей венчурными фирмами. Применение модели показывает, что сети венчурных фирм являются сетями типа small world, которые стабильны во времени и проявляют самоорганизацию.
metadata.lang: ru
resources.filename: Paradeev_Reference.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/741/1/Paradeev_Reference.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.size: 71,94 kB
resources.filename: Paradeev_Review.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/741/2/Paradeev_Review.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.size: 59,42 kB
resources.filename: Syndication of venture capital investments into biopharmaceutical industry_ a dynamic network perspective [master's thesis MIB] – ВШМ СПбГУ – Vivaldi.html
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/741/7/Syndication%20of%20venture%20capital%20investments%20into%20biopharmaceutical%20industry_%20a%20dynamic%20network%20perspective%20%5bmaster%27s%20thesis%20MIB%5d%20%e2%80%93%20%d0%92%d0%a8%d0%9c%20%d0%a1%d0%9f%d0%b1%d0%93%d0%a3%20%e2%80%93%20Vivaldi.html
resources.format: Full Text available in Vivaldi
resources.size: 34,63 kB