title: Identification of human gender and age based on portrait photograph using neural network
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Гришкин Валерий Михайлович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Симонов Андрей Олегович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Simonov Andrey
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Сергеев Сергей Львович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Sergeev Sergei Lvovich
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2018-07-25T20:20:51Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2018-07-25T20:20:51Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2017
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 035014
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/11443
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В данной работе было реализовано решение, позволяющее определить пол и возраст человека по фотографии лица. Решение основывается на сверточных нейронных сетях, при этом для обучения используется алгоритм стохастического градиентного спуска Adam. В рамках работы был проведен сравнительный анализ баз данных, и выбрана для исследования коллекция IMBD-WIKI. Были также реализованы алгоритмы предобработки изображений. Нейронные сети реализованы с помощью фреймворка Caffe. В итоге были получены хорошие результаты в задаче распознавания пола и достойные результаты классификации возраста.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The method of age and gender aproximation based on face picture is proposed in this paper. The solution is based of convolutional neural networks. Two neural networks are created, one for age and one for gender classification. Adam - adaptive stochastic gradient decent algorithm is used to train neural networks. Also the comparation of available dataset was made, and IMDB-WIKI dataset was chosen to work with. Data pre-processing algothims is also used in this paper. Realization of neural networks and learning algorithms was made with Caffe deeplearning framework. Good rusults has been obtaned in the gender aproximation, and decent results in age aproximation/
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Нейронные сети
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: сверточные нейронные сети
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: анализ изображений
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: методы глубокого обучения
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: определение пола и возраста
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Neural networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: convolutional neural networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: computer vision
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: deep learning
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: age and gender recognition
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Identification of human gender and age based on portrait photograph using neural network
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Применение нейросетевых технологий для определения пола и возраста человека на основе фотографии лица
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: SimonovVKR.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11443/1/SimonovVKR.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,4 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_Simonov.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11443/2/reviewSV_Otzyv_Simonov.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 176,27 kB
resources.filename: reviewSV_st007807_Grishkin_Valerij_Mixajlovich_(reviewer)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11443/3/reviewSV_st007807_Grishkin_Valerij_Mixajlovich_%28reviewer%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 4,04 kB
resources.filename: reviewSV_st003433_Sergeev_Sergej_Lvovich_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11443/4/reviewSV_st003433_Sergeev_Sergej_Lvovich_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 2,73 kB