title: Drivers of Post-IPO Performance of Tech Companies
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Овчинников Евгений Игоревич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Ovcinnikov Evgenij Igorevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Грязнов Кирилл Олегович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Graznov Kirill Olegovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Смирнов Марат Владимирович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Smirnov Marat Vladimirovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-04-07T21:02:54Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-04-07T21:02:54Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2020
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 071339
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/27379
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Целью данного исследования является выявление наиболее влиятельных драйверов показателей измерения создания акционерной стоимости (показателей измерения результативности) для технологических компаний после IPO. 
  Анализ проводился на 67 компаниях, котирующихся как на NASDAQ, так и на NYSE, в период с 2013 по 2018 годы. Для этого исследования были выбраны следующие показатели измерения создания акционерной стоимости: добавленная рыночная стоимость (MVA), отношение рыночной стоимости к бухгалтерской стоимости (MTB), общая прибыль акционеров (TSR), скорректированная на рынок доходность (MAR) и доходность на использованный капитал, деленная на стоимость собственного капитала (ROEKE). Драйверами результативности, выбранными для этого исследования, являются прокси для Интеллектуального Капитала (Человеческий капитал, Отношенческий капитал, Организационный капитал), Добавленная экономическая стоимость (EVA), Рентабельность активов (ROA), Рентабельность использованного капитала (ROCE), Прибыль на акцию (EPS) , а также две контрольные переменные (размер компании и кредитное плечо). Было разработано десять моделей, которые подразделяются на два блока: пять моделей блока «A» с ROCE вместо ROA и пять моделей блока «B» с ROA вместо ROCE. Подход к выбору соответствующих моделей был сделан с помощью обратного пошагового множественного регрессионного анализа панельных данных. 
  Полученные данные указывают на то, что для технологических компаний в период после IPO драйверами результативности для ROEKE являются Человеческий капитал, Организационный капитал, EVA и ROA; для MVA два драйвера: ROCE и EPS; драйверами для MAR являются ROA и ROCE, а драйверами для TSR являются ROA и ROCE. MTB не оказался значительным показателем измерения результативности для технологических компаний в период после IPO. Для руководства, драйверы результативности, определенные для перечисленных технологических компаний, представляют четкое указание на переменные, на которых руководство может сосредоточиться в операционной деятельности, чтобы наиболее эффективно увеличить акционерную стоимость.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The purpose of this study is to identify the most influential drivers of shareholder value creation measures (performance measures) for post-IPO technology companies. 
  The analysis was performed on 67 companies listed on both the NASDAQ and the NYSE over the period from 2013 to 2018. The shareholder value creation measures selected for this study are Market Value Added (MVA), Market-to-Book (MTB) ratio, Total Shareholder’s Return (TSR), Market-Adjusted Return (MAR), and Return on Capital Employed divided by the Cost of Equity (ROEKE). The value drivers chosen for this study are Proxies for Intellectual Capital (Human Capital, Relational Capital, Organizational Capital), Economic Value Added (EVA), Return on Assets (ROA), Return on Capital Employed (ROCE), Earnings per Share (EPS), as well as two control variables (Company’s Size and Leverage). Ten models were developed that are sub-divided into two blocks: five models of the block “A” with ROCE instead of ROA and five models of the block “B” with ROA instead of ROCE. The approach to the selection of the appropriate models was done through Backward Stepwise Multiple Regression Analysis on Panel Data.
  The findings indicate that for the tech companies in the post-IPO period for ROEKE significant value drivers are Human Capital, Organization Capital, EVA, and ROA; MVA has two value drivers, those are ROCE and EPS; MAR’s value drivers are ROA and ROCE, and TSR’s value drivers are ROA and ROCE. MTB did not prove to be a significant shareholder value measure for the tech companies in the post-IPO period. For management, the value drivers identified for the listed tech companies present a clear indication of the variables upon which the management can focus in operating activities to most efficiently increase shareholder value.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Ценностно-Ориентированное Управление
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Показатели Измерения Создания Акционерной Стоимости
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Драйверы Результативности
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Технологические Компании.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Value-Based Management
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Shareholder Value Creation Measures
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Value Drivers
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Tech Companies.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Drivers of Post-IPO Performance of Tech Companies
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Драйверы результативности технологических компаний после IPO
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Master_Thesis.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/27379/1/Master_Thesis.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 5,26 MB
resources.filename: reviewSV_Scientific_advisor_reference_Gryaznov.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/27379/2/reviewSV_Scientific_advisor_reference_Gryaznov.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 201,2 kB