title: Language representation of German political parties in nowadays media (linguo-discursive aspect)
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Малеева Наталия Михайловна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Maleeva Natalia Mihajlovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Натачаева Дарья Федоровна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Natacaeva Dara Fedorovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Езан Ирина Евгеньевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Ezan Irina Evgenevna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2023-04-06T21:48:58Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2023-04-06T21:48:58Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2022
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 061588
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/39894
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В рамках ВКР исследуется лингвопрагматический потенциал предвыборного дискурса 2021 г. в ФРГ с точки зрения предвыборных кампаний партий ХДС и Зеленые с учетом актуальных общественных и политических дебатов в Германии. Эмпирическим материалом для создания репрезентативного корпуса служат 206 статей из трех немецких онлайн-изданий (Spiegel, Westdeutsche Allgemeine Zeitung (WAZ), Frankfurter Allgemeine Zeitung (FAZ)), опубликованные в период с февраля по сентябрь 2021 г. При формировании корпуса применяется метод сплошной выборки с последующим контекстуальным анализом. Основной тезис работы заключается во влиянии образа-стереотипа партии, созданного участниками политического дискурса и ретранслируемого СМИ посредством стилистических средств, на дальнейшее восприятие партии и кандидата избирателями, а также на исход голосования. Анализ проводится при опоре на модель многоуровневого лингводискурсивного анализа DIMEAN, предложенного немецкими исследователями Й. Шпицмюллером и И. Варнке в 2008 г.
  
  В фокусе внимания лингводискурсивного анализа находятся лексические характеристики медиатекстов, имеющие оценочный потенциал, а именно: метафора, антитеза, ключевые слова, оценочные существительные и прилагательные, фразеологизмы, разговорный пласт лексики, а также средства экспрессивного синтаксиса: риторические вопросы и восклицания, короткие и эллиптические предложения, перечисления, анафоры. В результате была изучена языковая составляющая политического имиджа партий ХДС и Зеленых и их соответствующих кандидатов в канцлеры А. Лашета и А. Бербок, проанализирована степень лояльности СМИ по отношению к партиям в зависимости от их идеологической направленности.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The present graduation thesis aims to analyze the linguo-pragmatic potential of the pre-election discourse 2021 in Germany from the point of view of the election campaigns of the CDU and the Greens, taking into account current public and political debates in Germany. 206 articles from three German online media (Spiegel, Westdeutsche Allgemeine Zeitung (WAZ), Frankfurter Allgemeine Zeitung (FAZ)), published between February and September 2021, are used as the empirical material for a representative corpus. When forming the corpus, we used the method of continuous sampling followed by the contextual analysis. The main thesis of the work is the influence of the stereotypical image of the party and politicians on the further perception by the voting public, as well as on the outcome of the voting. This image is created by the participants of the political discourse and relayed by the media through stylistic means.
  The analysis is based on the multi-layered model of discourse analysis DIMEAN proposed by the German researchers J. Spitzmuller and I. Warnke in 2008. The focus of the analysis is the lexical characteristics of media texts with evaluative potential, namely: metaphor, antithesis, keywords, evaluative nouns and adjectives, phraseological units, colloquial vocabulary, as well as means of expressive syntax: rhetorical questions and exclamations, short and elliptical sentences, enumeration, anaphora. As a result, the linguistic component of the political image of the CDU and the Greens and their chancellor candidates A. Laschet and A. Baerbock was studied, the degree of media loyalty to the parties depending on their ideological orientation was analyzed.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: политическая лингвистика
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: медиадискурс
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: предвыборный дискурс
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: многоуровневая модель DIMEAN
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: лексикология
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: стилистика
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: экспрессивный синтаксис
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: political linguistics
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: media discourse
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: pre-election discourse
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: multi-layered model of discourse analysis DIMEAN
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: lexicology
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: stylistics
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: expressive syntax
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Language representation of German political parties in nowadays media (linguo-discursive aspect)
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Языковая репрезентация немецких партий в современных СМИ: лингводискурсивный аспект
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR_Natacaeva_DF.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/39894/2/VKR_Natacaeva_DF.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 2,29 MB
resources.filename: reviewSV_Recenzia_Ezan_Natacaeva.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/39894/3/reviewSV_Recenzia_Ezan_Natacaeva.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 117,78 kB
resources.filename: reviewSV_st061588_Natacaeva_Dara_Fedorovna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/39894/4/reviewSV_st061588_Natacaeva_Dara_Fedorovna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 5,01 kB