title: Development of a system for automated collection and data processing for machine learning
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Блеканов Иван Станиславович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Blekanov Ivan Stanislavovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Игнатьев Денис Игоревич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Ignatev Denis Igorevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Погожев Сергей Владимирович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Pogozev Sergej Vladimirovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-08-07T09:11:49Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-08-07T09:11:49Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2021
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 064150
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/32501
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Подготовка размеченных данных является обязательным и трудоемким этапом перед применением алгоритмов обучения с учителем для решения практических задач. Целью работы является проектирование масштабируемой и отказоустойчивой архитектуры инструмента для автоматизации процесса ручной разметки данных. На основе предложенной программной архитектуры разработан прототип приложения. В работе осуществлен теоретический расчет ускорения, которое может обеспечить реализованная в прототипе схема полуавтоматической разметки данных.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Preparing labeled data is a mandatory and time-consuming step before using supervised learning algorithms to solve practical problems. The aim of the work is to design a scalable and fault-tolerant architecture of the tool for automating the process of manual data annotation. An application prototype was developed on the basis of the proposed software architecture. Research includes a theoretical calculation of the acceleration that can be provided by the semi-automatic data annotation scheme implemented in the prototype.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Разметка данных
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: разработка ПО
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: data annotation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: software development
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Development of a system for automated collection and data processing for machine learning
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Создание системы для автоматизации сбора и обработки данных для машинного обучения
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: diploma.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/32501/1/diploma.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 4,54 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/32501/2/reviewSV_Otzyv.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 249,19 kB