title: Modelling of stable social networks
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Дорофеева Юлия Александровна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Dorofeeva Ulia Aleksandrovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Петров Антон Борисович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Petrov Anton Borisovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Парилина Елена Михайловна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Parilina Elena Mihajlovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-08-07T09:11:19Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-08-07T09:11:19Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2021
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 061362
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/32328
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В этой работе проанализированы представленные в литературе подходы к моделированию стабильных социальных сетей. Модели были реализованы на языке Python. Была создана библиотека работы с графами, изучены возможные варианты вывода результатов, а также реализован свой собственный вывод.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: In this article we analyze methods of modelling stable social networks. Models were implemented in Python programming language. In addition, a library for working with graphs was implemented. We analyzed methods of graph visualization, also a new method, specific for finding stable social networks, was implemented.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: социальные сети
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: моделирование
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: теория игр
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: визуализация графов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: social networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: modelling
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: game theory
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: graph visualization
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Modelling of stable social networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Моделирование стабильных социальных сетей
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: DiplomaPetrov3.docx.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/32328/1/DiplomaPetrov3.docx.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 936,75 kB
resources.filename: reviewSV_Petrov_otzyv.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/32328/2/reviewSV_Petrov_otzyv.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 119,13 kB