title: Forecasting financial time series by neural networks
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Уланов Александр Владимирович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Смирнов Максим Тимофеевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Smirnov Maksim
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: А.В. Уланов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: A.B. Ulanov
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2016-10-10T02:16:31Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2016-10-10T02:16:31Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2016
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 023700
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/4795
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В работе показывается, как нейроэволюция, молодая и развивающаяся область машинного обучения и искусственного интеллекта, может быть использована для построения искусственных нейронных сетей, способных успешно решать некоторые задачи финасового анализа.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The paper shows how the neuroevolutionary method, a new and vibrant branch of machine learning and artificial intelligence, can be applied to evolving artificial neural networks capable of solving certain financial analytics problems.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: нейроэволюция
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: искусственные
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: нейронные
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: сети
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: эволюционные
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: методы
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: машинное
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: обучение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: финансовый
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: анализ
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: neuroevolution
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: artificial
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: neural
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: evolutionary
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: methods
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: machine
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: learning
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: financial
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Forecasting financial time series by neural networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Прогнозирование финансовых временных рядов нейронными сетями
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: thesis_neuro.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4795/1/thesis_neuro.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 2,51 MB
resources.filename: reviewSV_st008191_Ulanov_Aleksandr_Vladimirovich_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4795/2/reviewSV_st008191_Ulanov_Aleksandr_Vladimirovich_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 2,71 kB
resources.filename: reviewSV_st008191_Ulanov_Aleksandr_Vladimirovich_(reviewer)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4795/6/reviewSV_st008191_Ulanov_Aleksandr_Vladimirovich_%28reviewer%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 5,54 kB