title: Presence detection of people in video stream
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Степенко Николай Анатольевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Stepenko Nikolaj Anatolevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Сермягин Никита Владимирович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Sermagin Nikita Vladimirovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Гришкин Валерий Михайлович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Griskin Valerij Mihajlovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-08-07T09:11:32Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-08-07T09:11:32Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2021
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 062275
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/32402
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Одной из самых распространенных задач в компьютерном зрении является детектирование людей на изображении или в видеопотоке. Алгоритмы, решающие данную задачу, могут быть применены в самых разных областях и, в частности,
  широко используются в системах видеонаблюдения. Основными сложностями в данной задаче являются большая разнообразность внешности людей и влияние на них среды, в которой они находятся. Также, с ростом количества видеокамер особенно значимой становится вычислительная сложность алгоритма. В данной работе рассматривалась задача отслеживания появления людей в интересующей зоне на видео.
  
  Для решения этой задачи были рассмотрены существующие алгоритмы для детектирования объектов на изображении. Был разработан алгоритм для детектирования людей в видеопотоке с использованием детектора
  движения и сверточной нейронной сети, а также была произведена модификация существующего метода YOLOv4-tiny для улучшения точности в задаче детектирования людей. После, полученные результаты были проанализированы и выбран наиболее подходящий под поставленную задачу метод, который в дальнейшем использовался для реализации системы отслеживания присутствия людей в интересующей области.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: One of the most common tasks in computer vision is people detection from image or video stream.  Algorithms that solve this problem can be applied in a wide range of areas, including video surveillance systems. The main challenges of this task are the great diversity of the appearance of people and the influence of the surroundings in which they are located. Also, with an increase in the number of video cameras, the computational complexity of the algorithm becomes especially significant. In this research work, the problem of detection presence of people in the area of interest on the video was considered.
  
  To solve this problem, existing algorithms for detecting objects in the image were considered. An algorithm for detection people on the video stream, that used motion detection and convolutional neural network, was developed. Also, the existing YOLOv4-tiny method was modified in order to improve the accuracy of human detection. After that, the results were analyzed and the method most suitable for the task was selected and used to implement a system for detection presence of people in the area of interest on the video.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: компьютерное зрение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: сверточные нейронные сети
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: детектирование объектов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: детектирование людей
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: computer vision
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: convolutional neural networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: object detection
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: people detection
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Presence detection of people in video stream
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Отслеживание присутствия людей в  видеопотоке
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/32402/1/VKR.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 12,71 MB
resources.filename: reviewSV_Sermagin_otzyv.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/32402/2/reviewSV_Sermagin_otzyv.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 169,04 kB