title: Efficiency of the F-Score Amidst Macroeconomic Turbulence: India 2022
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Вукович Дарко
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Vukovic Darko
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Буянов Александр Сергеевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Buanov Aleksandr Sergeevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Даунинг Джеффри Дейл
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Dauning Dzeffri Dejl
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2023-07-26T12:58:53Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2023-07-26T12:58:53Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2023
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 078229
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/43452
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Цель данной работы — оценить эффективность F-оценки Пиотроски в условиях макроэкономической турбулентности в Индии в 2022 году и подготовить рекомендации для стоимостных инвесторов. F-оценка — это фильтр акций, применяемый к компаниям с высоким значением отношения book-to-market. F-оценка основана на предыдущих финансовых результатах. Индийские макроэкономические условия представляют интерес, потому что в течение года наблюдался низкий уровень волатильности и рост фондового рынка на фоне значительного увеличения процентных ставок, поэтому, предполагается, что результаты модели будут искажены. Исследование показало, что хотя разница между потенциальными победителями и проигравшими была положительна и статистически значима, потенциально сильные компании закончили год в минусе, ставя под угрозу доходность стоимостных инвесторов.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The aim of this paper is to assess the efficiency of Piotroski's F-score amidst macroeconomic turbulence in India, 2022, and produce recommendations for value investors. The F-score is the stock screener which is applied to the high book-to-market (BM) firms and which is based on the previous financial results. Indian macroeconomic conditions are of interest because there was a low level in volatility and a stock market growth combined with the significant increase in interest rates; thus, the model is likely to be distorted. The research showed that although the difference between the potential winners and losers defined by the F-score was positive and statistically significant, potentially strong companies produced negative results, thus jeopardizing the returns of the value investors.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: F-оценка
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Индия
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: 2022
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: стоимостное инвестирование
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Пиотроски
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: компании с высоким значением BM
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: макроэкономическая турбулентность
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: инфляция
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: повышение ставок
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: VIX
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: F-score
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: India
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: 2022
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: value investing
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Piotroski
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: high BM firms
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: macroeconomic turbulence
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: inflation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: rate hikes
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: VIX
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Efficiency of the F-Score Amidst Macroeconomic Turbulence: India 2022
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Эффективность F-оценки во время макроэкономической турбулентности: Индия 2022
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Thesis.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/43452/2/Thesis.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 1,19 MB
resources.filename: reviewSV_Review____Buianov.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/43452/3/reviewSV_Review____Buianov.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: ReviewSV
resources.size: 68,08 kB