title: Algorithm of recommendation of scientific conferences for scientists
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Бугайченко Дмитрий Юрьевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Ершов Александр Владимирович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Ershov Aleksandr
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Кандидат физико-математических наук Д.Ю.Бугайченко
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Candidate of Physics and Mathematics D.Iu.Bugaichenko
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2016-10-10T02:11:23Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2016-10-10T02:11:23Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2016
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 010361
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/4002
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Рекомендательные системы представляют из себя алгоритмы, которые рекомендуют для пользователя релевантный контент. В данной работе рассматривается гибридный алгоритм рекомендации научных конференций на основе данных с системы DBLP. Алгоритм включает в себя два подхода – коллаборативный и контентно-ориентированный. Рассматривается теоретическая версия и описание реализации обоих подходов. Приводятся измерения эффективности алгоритма с использованием метрик precision и recall.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Recommender systems suggest items to a user based on his profile. The paper represents a hybrid recommender system that consists of two algorithms. First based on memory-based item-based collaborative-filtering approach. Second is content-based. The paper describes the algorithm and implementation features for both approaches. 	Results of quality estimation based on precision and recall metric are also provided.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: рекомендательная система
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: коллаборативная фильтрация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: контентно-ориентированный
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: recommender system
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: collaborative filtering
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: content-based
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: dblp
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Algorithm of recommendation of scientific conferences for scientists
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Алгоритм рекомендации научных конференций для ученых
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: ershov_alexander_diploma.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4002/1/ershov_alexander_diploma.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 394,65 kB
resources.filename: reviewSV_Ershov_(otzyv).pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4002/2/reviewSV_Ershov_%28otzyv%29.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 279,54 kB
resources.filename: reviewSV_Ershov_(recenziya).pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4002/6/reviewSV_Ershov_%28recenziya%29.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 192,93 kB