title: Intellectual Capital Measurement in IT industry
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Davletbaev, Marat I.
metadata.lang: -
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Давлетбаев, М. И.
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2015-07-02T10:05:23Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2015-07-02T10:05:23Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2015
metadata.lang: -
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/1622
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The goal of this research – which is to critically analyze current theories and methods of intangible assets evaluation and potentially develop and test new methodology based on the practical example(s) in the IT industry. Having this goal in mind the main research questions in this paper will be: What are advantages and disadvantages of the current practices of measurement intellectual capital or valuation of intangible assets? How to properly measure intellectual capital in IT? Resulting method exhibits a new unique approach to the IC measurement and potentially even larger field of application. Despite the fact that in this particular research, I focused my attention on IT (Software and Internet services cluster – to be exact), the logic behind the method is applicable within any industry since the method is designed to be fully compliant with measurement theory and thus can be properly scaled for any application. Building a new method is a difficult and iterative process: in the current iteration the method stands out as rather a theoretical concept rather than a business tool, however even current concept totally fulfills its purpose as a benchmarking tool for measuring intellectual capital in IT industry.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: English
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.publisher
metadata.value: Saint Petersburg University, Graduate School of Management, Master in Information Technologies and Innovation Managment Program
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: intellectual capital measurment
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: benchmarking
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: IT
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: intangible assets evaluation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: оценка интеллектуального капитала
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: оценки нематериальных активов
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: индикаторы ИТ
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: стандарты
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Intellectual Capital Measurement in IT industry
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Измерение интеллектуального капитала в сфере ИТ
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.type
metadata.value: Thesis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.description.altabstract
metadata.value: Описание целей, задач и основных результатов исследования:
  
  Цель данного исследования - критически проанализировать существующие методы оценки нематериальных активов / измерения интеллектуального капитала, разработать и протестировать новую методику на основе практических примеров из сферы ИТ. Даная диссертация предполагает ответ на следующие вопросы: Каковы преимущества и недостатки существующих методов измерения интеллектуального капитала или оценки нематериальных активов? Как правильно измерять интеллектуальный капитал в сфере ИТ?
  Разработанный в результате исследования метод предлагает уникальный подход к измерению интеллектуального капитала, а потенциально с и еще большей областью применения. Несмотря на то, что в данном конкретном исследовании, сфера ИТ находилась в основном фокусе, логика метода может с тем же успехом применяется в любой отрасли, поскольку метод разработан с соблюдением всех законов теории измерений и, следовательно, корректно масштабируется для практически любой сферы применения. Разработка нового метода является ресурсоёмким и многостадийным процессом: в текущей итерации метод представляет собой в большей степени теоретический концепт, однако уже на текущей стадии разработанный метод полностью выполняет свою роль инструмента для измерения интеллектуального капитала в сфере ИТ.
metadata.lang: en_GB
resources.filename: Davletbaev_Referee_Review.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/1622/3/Davletbaev_Referee_Review.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.size: 209,75 kB
resources.filename: Davletbaev_Sc_Adv_Reference.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/1622/4/Davletbaev_Sc_Adv_Reference.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.size: 194,66 kB
resources.filename: Intellectual capital measurement in IT industry [master's thesis MITIM] – ВШМ СПбГУ – Vivaldi.htm
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/1622/7/Intellectual%20capital%20measurement%20in%20IT%20industry%20%5bmaster%27s%20thesis%20MITIM%5d%20%e2%80%93%20%d0%92%d0%a8%d0%9c%20%d0%a1%d0%9f%d0%b1%d0%93%d0%a3%20%e2%80%93%20Vivaldi.htm
resources.format: Full Text available in Vivaldi
resources.size: 5,89 kB