title: Solving population income problem: Analysis, modelling and forecast
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Кумачева Сурия Шакировна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Бабшукова Екатерина Викторовна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Babshukova Ekaterina
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Евстафьева Виктория Викторовна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Evstafeva Viktoriia Viktorovnа
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2018-07-25T20:20:50Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2018-07-25T20:20:50Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2017
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 034939
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/11435
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Среднедушевой денежный доход является ключевым индикатором, играющим важную роль не только в жизни отдельных людей, но и в реализации целей и задач социальной и экономической сфер региона и страны. Анализ этого показателя позволяет оценить уровень жизни и выделить основные тенденции изменения благосостояния населения. В работе на основе временного ряда, состоящего из значений среднедушевых доходов жителей Санкт-Петербурга за 2009-2016 гг., построены три математические модели. Выбрана модель с лучшими прогностическими свойствами, и построен прогноз на 3 первых месяца 2017 года. Кроме того, с учётом основных показателей уровня жизни населения предложена спецификация регрессионной модели для формирования среднедушевого дохода.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Average per capita money income is a key indicator that plays an important role not only for an individual`s life but also for achievement of objectives in the socio-economic life of a region and a country. An analysis of this indicator provides a measure of living standard and reveals the main trends in the population welfare. The paper presents three mathematical models of the time series consisting of the statistical data on the average per capita income of St. Petersburg citizens. The forecast model with the best prognostic properties is chosen and used for the three-step projections. In addition, considering the main indicators for the living standard of the population, we offer a specification of the regression model for formation of the average per capita income.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: среднедушевой доход
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: прогнозирование
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: average per capita income
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: forecasting
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Solving population income problem: Analysis, modelling and forecast
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Решение задачи о доходах населения: анализ, моделирование и прогноз
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: diploma.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11435/1/diploma.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 686,4 kB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_Babshukova_E_V__20170001.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11435/2/reviewSV_Otzyv_Babshukova_E_V__20170001.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 960,35 kB
resources.filename: reviewSV_Babshukova.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11435/3/reviewSV_Babshukova.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 349,9 kB
resources.filename: reviewSV_st007847_Kumacheva_Suriya_SHakirovna_(reviewer)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11435/4/reviewSV_st007847_Kumacheva_Suriya_SHakirovna_%28reviewer%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 5,8 kB
resources.filename: reviewSV_st007817_Evstafeva_Viktoriya_Viktorovna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11435/5/reviewSV_st007817_Evstafeva_Viktoriya_Viktorovna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 7,02 kB