title: Algebraic Bayesian networks: Аnalysis and synthesis system of secondary structure
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Тулупьев Александр Львович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Левенец Даниил Григорьевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Levenets Daniil
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Доктор физико-математических наук, доцент А.Л.Тулупьев
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Doctor of Physics and Mathematics, Associate Professor A.L.Tulupyev
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2016-10-10T02:14:28Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2016-10-10T02:14:28Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2016
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 013627
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/4512
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В выпускной квалификационной работе рассмотрена задача инкрементального и декрементального синтеза вторичной структуры алгебраических байесовских сетей. Для ее решения разработаны три алгоритма, доказаны шесть теорем, формализующих указанные алгоритмы. Кроме того, алгоритмы реализованы в комплексе программ для осуществления такого синтеза.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The bachelor’s thesis considers the problems of incremental and decremental synthesis of algebraic Bayesian networks’ second structure. In order to solve these problems three algorithms were developed and six theorems that formalize these algorithms have been proven. Furthermore, these algorithms were implemented in a software complex in order to construct such structures.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Алгебраические байесовские сети
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: декрементальный алгоритм
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: синтез структуры
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: инкрементальный алгоритм
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: комплекс программ
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Algebraic Bayesian networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: decremental algorithm
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: structure generation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: incremental algorithm
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: software package
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Algebraic Bayesian networks: Аnalysis and synthesis system of secondary structure
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Алгебраические байесовские сети: система анализа и синтеза вторичной структуры
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: LDG-main.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4512/1/LDG-main.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 772,38 kB
resources.filename: reviewSV_st007219_Tulupev_Aleksandr_Lvovich_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4512/2/reviewSV_st007219_Tulupev_Aleksandr_Lvovich_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 3,86 kB
resources.filename: reviewSV_AVS_LDG_review.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4512/6/reviewSV_AVS_LDG_review.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: ReviewRev
resources.size: 13,69 kB
resources.filename: reviewSV_st007219_Tulupev_Aleksandr_Lvovich_(reviewer)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4512/7/reviewSV_st007219_Tulupev_Aleksandr_Lvovich_%28reviewer%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 4,23 kB