title: Optimization of the D-MORPH method for implementing quantum gates
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Артамонов Станислав Александрович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Жданов Константин Евгеньевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Zhdanov Konstantin
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Андрианов Сергей Николаевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Andrianov Sergei Nikolаevich
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2018-07-26T15:14:22Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2018-07-26T15:14:22Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2018
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 023484
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/11958
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Представленная к защите работа посвящена проблемам быстрого построения оптимального управления для наиболее точной реализации квантовых гейтов в квантовом компьютере. Большинство популярных методов оптимизации в данной задаче основываются на использовании кусочно-постоянных управлений при предположении о малости шага дискретизации управлений во времени. Это приводит к большому количеству параметров, подлежащих оптимизации, что существенно замедляет процесс построения оптимальных управлений и приводит к использованию управлений сложной формы. В представленной к защите работе проводится модернизация одного из подобных методов, а именно метода D-MORPH. Это осуществляется за счет включения в него поправочных членов различных порядков малости по шагу дискретизации, что позволяет использовать большие шаги дискретизации и, в конечном счете, приводит к сокращению времени, затраченного на построение оптимального управления в данной задаче. Для подтверждения ускорения «улучшенного метода» по сравнению с классическим методом D-MORPH в работе проводятся численные эксперименты по реализации популярных квантовых гейтов в модельной квантовой системе, состоящей из двух кубитов.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The presented to the defense work is devoted to the problems of fast optimal control’s construction for implementing quantum gates in a quantum computer as accurate as possible. Most of the popular optimization methods for solving this problem rely on the use of piece-wise controls under the assumption of the sampling time-step being small. This leads to a large number of parameters to be optimized, which significantly slows down the process of optimal control’s construction, and the use of complex-shaped controls. In this work, one of these methods, namely D-MORPH, has been updated. It has been done by including correction terms of various orders of smallness in the sampling step, which allows for using large sampling steps and, ultimately, reduces the time spent on constructing optimal control in this problem. To confirm the acceleration of the “improved method”, in comparison with the classical D-MORPH method, several numerical experiments of implementing a few popular quantum gates in a model quantum system consisting of two qubits have been carried out.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: оптимальное управление
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: D-MORPH
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: квантовый гейт
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: квантовые вычисления
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: группы Ли
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: optimal control
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: D-MORPH
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: quantum gate
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: quantum computing
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Lie groups
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Optimization of the D-MORPH method for implementing quantum gates
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Оптимизация алгоритма D-MORPH для реализации квантовых гейтов
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Diploma_Zhdanov_KE_2018_final.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11958/1/Diploma_Zhdanov_KE_2018_final.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,83 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_na_Vypusknuyu_rabotu_aspiranta_ZHdanov_(1)_ispravleno.doc
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11958/2/reviewSV_Otzyv_na_Vypusknuyu_rabotu_aspiranta_ZHdanov_%281%29_ispravleno.doc
resources.format: Microsoft Word
resources.description: ReviewSV
resources.size: 103 kB
resources.filename: reviewSV_Recenziya_ZHdanov_Artamonov_1.jpg
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11958/3/reviewSV_Recenziya_ZHdanov_Artamonov_1.jpg
resources.format: JPEG
resources.description: ReviewRev
resources.size: 4,4 MB
resources.filename: reviewSV_Recenziya_ZHdanov_Artamonov_2.jpg
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11958/4/reviewSV_Recenziya_ZHdanov_Artamonov_2.jpg
resources.format: JPEG
resources.description: ReviewRev
resources.size: 2,37 MB
resources.filename: reviewSV_stt06438_Artamonov_Stanislav_Aleksandrovich_(reviewer)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11958/5/reviewSV_stt06438_Artamonov_Stanislav_Aleksandrovich_%28reviewer%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 4,73 kB
resources.filename: reviewSV_st002541_Andrianov_Sergej_Nikolaevich_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11958/6/reviewSV_st002541_Andrianov_Sergej_Nikolaevich_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 5,55 kB