title: Evaluation of the Throughput Capacity of the Gamma Warehouse, Alers RUS, OJSC
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Овсянко Дмитрий Владимирович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Кочешков Егор Павлович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Kocheshkov Egor
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Гладкова Маргарита Анатольевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Gladkova Margarita Аnаtolevnа
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2018-07-26T15:26:18Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2018-07-26T15:26:18Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2018
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 039794
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/13559
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: АННОТАЦИЯ  Автор: Кочешков Егор Павлович  Название ВКР: «Оценка пропускной способности склада «Гамма» ОАО «Алерс РУС»»  Образовательная программа: 38.03.02 – Менеджмент  Направление подготовки: Логистика  Год: 2018  Научный руководитель: к.э.н., старший преподаватель Гладкова Маргарита Анатольевна  Ключевые слова: пропускная способность склада, анализ стохастической границы, склад, эффективность.  Целью выпускной квалификационной работы является разработка инструментария для оценки пропускной способности склада «Гамма». В процессе достижения поставленной цели был реализован следующий ряд задач:   1. Изучены складские операции в компании «Алерс РУС».  2. Выявлены факторы, которые могут повлиять на сборку заказа.  3. Изучены методы оценки пропускной способности складских центров.  4. Выбран наиболее подходящий метод для оценки пропускной способности склада «Гамма».  5. Собраны статистические данные по всем факторам производства.  6. Построена математическую модель зависимости пропускной способности от ресурсов склада.  7.Сформулирован алгоритм применения модели для мониторинга пропускной способности.  8. Сформулированы рекомендаций для компании.  	Основным результатом работы является разработанный инструментарий для оценки пропускной способности склада. Который был построен на основе метода анализ стохастической границы (SFA). Инструмент представлен в виде регрессионной модели с бета-коэффициентами факторов производства. В работе представлена инструкция для компании по использованию инструмента и перечислены его преимущества. Также для компании сформулированы рекомендации по модернизации операционных процессов для достижения большей пропускной способности.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: ABSTRACT  Bachelor Student’s Name: Kocheshkov Egor Pavlovich  Bachelor Thesis Title: «Evaluation of warehouse «Gamma» capacity in «Ahlers RUS» company»  Educational Program: 38.03.02 – Management  Main field of study: Logistics  Year: 2018  Academic Advisor’s Name: Gladkova Margarita Anatolievna  Keywords: warehouse capacity, stochastic frontier analysis, warehouse, efficiency.  The aim of the Bachelor Thesis is the creation of tool for evaluation of warehouse capacity. To achieve this goal the following tasks were implemented:  1. Warehouse were studied operations in the company "Alers RUS".  2. Factors are identified that can influence the assembly of the order.  3. Methods have been studied for estimating the throughput capacity of warehouse centers.  4. The most suitable method was selected for estimating the capacity of the Gamma warehouse.  5. Statistical data are collected on all factors of production.  6. A mathematical model of the dependence of the capacity from the warehouse resources is constructed.  7. The algorithm is formulated for applying the model for monitoring the throughput.  8.  Recommendations are formulated for the company.  The main result of this work is the developed toolkit for estimating the throughput capacity of a warehouse. Which was built on the basis of the Stochastic Frontier Analysis (SFA) method. The tool is presented in the form of a regression model with beta factor production factors. The paper provides instructions for the company on the use of the tool and lists its advantages. Also, the company formulated recommendations for the modernization of operational processes to achieve greater throughput capacity.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Пропускная способность склада
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: анализ стохастической границы
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: склад
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: эффективность
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Capacity of warehouse
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: stochastic frontier analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: warehouse
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: efficiency
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Evaluation of the Throughput Capacity of the Gamma Warehouse, Alers RUS, OJSC
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Оценка пропускной способности склада "Гамма" ОАО "Алерс РУС"
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Egor_Kocheshkov_VKR.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/13559/1/Egor_Kocheshkov_VKR.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 2,86 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_NR_Kocheshkov.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/13559/2/reviewSV_Otzyv_NR_Kocheshkov.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: ReviewSV
resources.size: 30,38 kB
resources.filename: reviewSV_Recenziya_Kocheshkov.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/13559/3/reviewSV_Recenziya_Kocheshkov.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: ReviewRev
resources.size: 27,56 kB