title: User comments on German television talk shows: A linguistic and discursive study
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Неборская Лариса Николаевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Neborskaa Larisa Nikolaevna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Ицкарь Кристина Станиславовна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Ickar Kristina Stanislavovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Езан Ирина Евгеньевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Ezan Irina Evgenevna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2023-04-06T21:48:07Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2023-04-06T21:48:07Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2022
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 055005
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/39670
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Данная магистерская диссертация посвящена лингводискурсивному анализу комментариев в Твиттере , связанных с популярными немецкими политическими ток-шоу. Актуальность данной исследовательской работы заключается в том, что коммуникация в Твиттере, связанная с политическими телевизионными шоу остается практически неизученной. Основная гипотеза данного исследования состоит в том, что „старые“ СМИ, такие как телевидение и „новые“ социальные сети образуют специфическую интерактивную сеть, которая вносит огромный вклад в формирование общественного политического мнения. Теоретические основы этого исследования составляют преимущественно работы на немецком языке таких лингвистов, как S. Michel (2009, 2014), G. Demuth und E. K. Schulz (2010), M. Klemm (2014, 2017), H.-J. Bucher (2019, 2020) и другие. В качестве материала исследования служит корпус твитов о немецких политических ток-шоу (около 2000 сообщений), созданный в рамках настоящей работы. Результаты анализа подтверждают, что в социальная сеть Твиттер действительно является местом социальной интеракции, а структуры интеракции наряду с языковыми и дискурсивными являются ещё одним измерением, которое предстоит изучить. Хотя проанализированные твиты обладают в значительной степени теми же характеристиками, которые присуще Твиттер-коммуникации в целом, они также обладают многими дискурсивными чертами, которые свидетельствуют о высокой контекстуальности этого общения. Кроме того, в этом коммуникативном пространстве преобладают негативные речевые действия – критика, оскорбления, обвинения и т. д. При этом существуют как эксплицитные способы проявления враждебности с использованием соответствующих лексических средств, так и менее очевидные средства, такие как метафоры, сравнения, ирония и т. д. В заключение следует подчеркнуть, что связь между политическими ток-шоу и Твиттер-коммуникацией является интересной областью исследований, в которой остается ещё много неизученных аспектов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Die vorliegende Masterarbeit befasst sich mit der diskurslinguistischen Analyse von Tweets , die sich auf die bekanntesten deutschen Polit-Talkshows beziehen. Die Aktualität dieser Forschungsarbeit besteht darin, dass die Twitter-Kommunikation in Bezug auf politische Talkshows nur sehr beschränkt untersucht ist. Es lässt sich aber behaupten, dass die „alten“ Medien wie Fernsehen und die „neuen“ sozialen Netzwerken ein spezifisches interaktives Netz schaffen, das einen enormen Beitrag zur politischen Meinungsbildung leistet. Die theoretischen Grundlagen für diese Untersuchung bilden überwiegend die deutschsprachigen Veröffentlichungen von solchen Sprachwissenschaftler*innen wie S. Michel (2009, 2014), G. Demuth und E. K. Schulz (2010), M. Klemm (2014, 2017), H.-J. Bucher (2019, 2020) und andere. Als Untersuchungsmaterial dient ein Korpus von Tweets zu deutschen politischen Talkshows (ca. 2000 Beiträge), das im Rahmen der vorliegenden Forschungsarbeit erstellt wurde.  Nach den Ergebnissen der Analyse lässt es sich feststellen, dass in sozialen Netzwerken bzw. auf Twitter symbolbasierte Interaktionen stattfinden und als Folge neben den sprachlichen und Themenstrukturen die Interaktionsstrukturen eine noch zu untersuchende Dimension sind. Obwohl die analysierten Tweets weitgehend dieselben Merkmale besitzen, die für die Twitter-Kommunikation überhaupt charakteristisch sind, weisen sie auch viele diskursive Eigenschaften auf die von einer hohen Kontextbezogenheit dieser Kommunikation zeugen. Außerdem überwiegen in diesem Kommunikationsraum die negativen sprachlichen Handlungsmuster – Kritik, Abwertung, Vorwürfe usw., dabei kann man entweder explizit Aggression zeigen und entsprechende Lexik gebrauchen oder auch implizite Mittel verwenden wie z.B. Metaphern, Vergleiche, Ironie u.a. Zusammenfassend ist es zu betonen, dass die Verknüpfung zwischen Polit-Talkshows und Twitter-Kommunikation ein interessantes Forschungsfeld darstellt, wo noch viele Fragen offenbleiben.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: интернет-лингвистика
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: интернет-коммуникация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: общественно-политический дискурс
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: социальная интеракция
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: социальное телевидение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: дискурсивный анализ
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: формирование мнения.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Internetlinguistik
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Internetkommunikation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: öffentlich-politischer Diskurs
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: soziale Interaktion
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Social TV
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: diskursive Analyse
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Politikaneignung
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Meinungsbildung.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: User comments on German television talk shows: A linguistic and discursive study
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Internetkommentare zu Talkshows im deutschen Fernsehen: Eine diskurslinguistische Untersuchung / Комментарии пользователей к телевизионным  ток-шоу Германии: лингводискурсивное исследование
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: dissertacia.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/39670/2/dissertacia.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 954,64 kB
resources.filename: reviewSV_Erstgutachten_Jesan_I_Original.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/39670/3/reviewSV_Erstgutachten_Jesan_I_Original.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 110,92 kB
resources.filename: reviewSV_st055005_Ickar_Kristina_Stanislavovna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/39670/4/reviewSV_st055005_Ickar_Kristina_Stanislavovna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 3,83 kB
resources.filename: reviewSV_st055005_Ickar_Kristina_Stanislavovna_(supervisor)(En).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/39670/5/reviewSV_st055005_Ickar_Kristina_Stanislavovna_%28supervisor%29%28En%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 3,83 kB