title: Artificial Intelligence and literary translation (on the examples of Olivia Rosenthal's novel "We’re Not Here to Disappear" and Michel Houellebecq's novel "To destroy")
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Белавина Екатерина Михайловна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Belavina Ekaterina Mihajlovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Царёва Екатерина Вячеславовна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Careva Ekaterina Vaceslavovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Петрова Анастасия Дмитриевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Petrova Anastasia Dmitrievna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2024-07-25T11:51:26Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
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metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2024
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 110090
metadata.lang: en_GB
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metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/46933
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: L’époque où nous vivons est le moment où il est devenu possible d’effectuer des opérations informatiques dans le monde entier, c’est le moment où toute personne ou presque a accès à la haute technologie, et en particulier, à la technologie de l’intelligence artificielle (ci-après, l’IA) pour générer et traduire des textes. Les employeurs réduisent le nombre d’employés en faveur de l’IA, comprenant tout de même qu’il est impossible de remplacer un traducteur humain par une machine neuronale. Dans ces conditions, les traducteurs ne peuvent qu’accepter la réalité et apprendre à travailler dans la phase de post-édition.
  Dans le cadre de ce travail de recherche, nous nous posons les questions suivantes : l’IA, pourrait-elle être utile pour la routine d’un traducteur professionnel ou débutant ? Pourrait-elle être efficace et productive ? Dans quels passages des textes ? Y-a-t-il des points plus forts chez l’IA que chez un traducteur humain soit débutant, soit professionnel ? Le chatbot, pourrait-il effectuer les tâches préétablies par le traducteur ? Quels sont les avantages et les inconvénients des traductions réalisées par l’IA ? Ainsi, le présent mémoire vise à évaluer l’efficacité de l’IA pour les traductions littéraires.
  La pertinence de notre recherche réside dans le fait que nous montrons que l’IA peut être efficace dans une certaine mesure dans le domaine de traduction, y compris la traduction littéraire. Ses résultats pourraient aider les traducteurs qui travaillent en tant que post-éditeurs.
  Notre recherche a un caractère innovant non seulement grâce à l’étude des traductions produites par l’IA, mais également grâce au choix des textes pour la traduction : le premier est celui d’Olivia ROSENTHAL, intitulé « On n’est pas là pour disparaître » et publié en 2007, pas traduit en russe, et le second est celui de Michel HOUELLEBECQ, intitulé « Anéantir » et publié en 2022.
  Dans ce travail de recherche, nous recourons à des méthodes suivantes : expérience, analyse, synthèse, déduction et comparaison. En ce qui concerne les sources utilisées, nous avons examiné les travaux des chercheurs tels que E. A. Guilmullina, James Hadley, Damien Hansen, Valérie Bada, Valerii V. Voronovich et d’autres. Nous avons également étudié les articles tirés des journaux tels que Le Monde Informatique, Le Monde et d’autres sources Internet qui contiennent les informations sur l’IA.
  Dans cette étude, nous réalisons les traductions des extraits de 2000 mots de chaque texte à l’aide de l’IA et les évaluons en conformité aux critères établis dans la première partie du mémoire. En parallèle, nous comparons ces traductions (ou plutôt, certaines possibilités de traduction) à celles faites par les traducteurs humains (par l’auteure de ce mémoire et par Maria Zonina) pour définir les points faibles et forts de l’IA. Ensuite, nous tirons les conclusions sur son utilité et son efficacité.
  En ce qui concerne les conclusions, les résultats obtenus sont aussi négatifs que positifs. Ils changent en fonction du texte, de l’extrait et du passage donnés. Nous avons découvert que l’utilisation de l’IA dans la traduction littéraire pouvait être efficace, mais sous certaines conditions énumérées dans notre mémoire. Selon nous, l’IA serait utile pour produire « squelette du texte », version brute de la traduction, traduction juxtalinéaire et, également, elle servirait pour la traduction de passages spécifiques. Nous pensons qu’il est possible d’avoir recours à l’IA lors d’une traduction commandée, et nos conclusions pourraient être utiles à ces fins.
  Le volume de ce mémoire est de 109 pages, y compris les annexes. La structure du mémoire comprend une table des matières, une introduction, deux chapitres, théorique et appliquée aux textes étudiés, une bibliographie et cinq annexes.
  
  Ekaterina Tsaryova, auteure du mémoire, étudiante à l’Université d’État de Saint-Pétersbourg
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Today people live in an age when everyone has access to high technology, in particular, to ChatGPT technology, a machine using artificial intelligence to generate and translate texts. This is the time when employers are reducing the number of employees in favor of AI, understanding meanwhile that it is impossible to replace a human translator by a neural machine. Under these conditions, translators can only accept reality and study post-editing. 
  During the study the following questions are examined: can artificial intelligence be useful in the routine of a professional or beginner literary translator? Can AI be effective and productive? In which passages of texts? What are the advantages and disadvantages of AI translations? Thus, the study aims to determine the effectiveness of AI in literary translation.
  The relevance of the research is determined by the fact that we show how effective AI can be in the literary translation. These results could be helpful for translators who work as post-editors.
  Our research has an innovative character not only thanks to the study of AI translations, but also thanks to the choice of books for translation: the first written by Olivia ROSENTHAL is entitled We're Not Here to Disappear, published in 2007 and not translated yet into Russian, and the second written by Michel HOUELLEBECQ is entitled To destroy and published in 2022.
  In this work, we use the following methods: experiment, analysis, synthesis, deduction and comparison. As for the sources used, we examined the works of such researchers as E. A. Gilmullina, James Hadley, Damien Hansen, Valerie Bada, Valerii V. Voronovich and others. We also studied newspaper articles such as Le Monde Informatique, Le Monde and other Internet sources that include information on AI.
  In this research, we make translations of the extracts of 2000 words from each book by means of AI and evaluate them in accordance with the criteria established in the first chapter of the thesis. At the same time, we compare these translations (some translation possibilities) to ones made by human translators (by the researcher of this thesis and ones of Maria Zonina) in order to define the advantages and disadvantages of AI. Eventually, we draw the conclusions on its usefulness and effectiveness.
  As for the results, they are both negative and positive. They differ from the book, the excerpt and the concrete passage. We have discovered that AI can be useful during literary translation but under certain conditions that are listed in the thesis. In our opinion, AI would be useful for production of ‘a skeleton of texts’, a raw version of a translation, a juxtalinear translation and, also, during the translation of specific passages. We believe that it is possible to benefit from AI for commercial purposes, and our conclusions can help with this.
  The volume of work is 109 pages, including the appendices. The structure of the thesis includes a table of contents, an introduction, two chapters, a bibliography and five appendices.
  Author of the thesis, Ekaterina Tsaryova, a student at St. Petersburg State University
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
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metadata.value: intelligence artificielle
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metadata.name: dc.subject
metadata.value: IA
metadata.lang: ru_RU
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metadata.value: traduction littéraire
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Artificial Intelligence
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: AI
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Literary Translation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Artificial Intelligence and literary translation (on the examples of Olivia Rosenthal's novel "We’re Not Here to Disappear" and Michel Houellebecq's novel "To destroy")
metadata.lang: en_GB
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metadata.value: Искусственный интеллект и литературный перевод (на примере романов Оливии Розенталь «Мы здесь не для того, чтобы исчезнуть» и Мишеля Уэльбека «Уничтожить»)
metadata.lang: ru_RU
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