title: Building an HR Analytics System in Government Executive Bodies (Using the Example of Saint Petersburg)
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Мурашев Игорь Андреевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Murasev Igor Andreevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Псарева Дарья Владиславовна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Psareva Dara Vladislavovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Гиленко Евгений Валерьевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Gilenko Evgenij Valerevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2024-07-25T11:49:47Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2024-07-25T11:49:47Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2024
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 086835
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/46280
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В условиях усиления кадровой конкуренции возрастает необходимость повышения эффективности решений в области управления персоналом, что достигается посредством применения такого комплексного инструмента как HR-аналитика. Данная выпускная квалификационная работа посвящена разработке методологии и инструментария HR-аналитики, предназначенной для использования в исполнительных органах государственной власти Санкт-Петербурга.
  В качестве ключевых направлений настоящего исследования выделены создание системы HR-метрик, составление портретов сотрудников и разработка модели прогнозирования увольнений с применением машинного обучения. Итогом данной работы выступают рекомендации относительно развития разделов и процесса внедрения системы HR-аналитики в рассматриваемом контексте.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: In the context of intensifying personnel competition, there is a growing need to enhance the effectiveness of HR management decisions, which is achieved through the application of a comprehensive tool such as HR analytics. This thesis is focused on the development of HR analytics methodology and tools for use in the executive authorities of Saint Petersburg.
  The key directions of this research include the creation of an HR metrics system, the formation of employee portraits, and the development of a turnover prediction model using machine learning. The outcome of this work is a set of recommendations regarding the development of sections and the implementation process of the HR analytics system in the considered context.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Исполнительные органы государственной власти
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: государственная гражданская служба
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: HR-аналитика
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: HR-метрики
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: текучесть кадров
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: логистическая регрессия
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Government executive bodies
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: state civil service
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: HR analytics
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: HR metrics
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: employee turnover
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: logistic regression
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Building an HR Analytics System in Government Executive Bodies (Using the Example of Saint Petersburg)
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Построение системы HR-аналитики в исполнительных органах государственной власти (на примере Санкт-Петербурга)
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: PsarevaDara_VKR.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46280/2/PsarevaDara_VKR.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 3,57 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_NR_Gilenko_Psareva_2024.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46280/3/reviewSV_Otzyv_NR_Gilenko_Psareva_2024.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 469,56 kB
resources.filename: reviewSV_Psareva_sertifikat_EMS.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46280/4/reviewSV_Psareva_sertifikat_EMS.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 213,07 kB
resources.filename: reviewSV_st086835_Psareva_Dara_Vladislavovna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46280/5/reviewSV_st086835_Psareva_Dara_Vladislavovna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 16 B
resources.filename: reviewSV_st086835_Psareva_Dara_Vladislavovna_(supervisor)(En).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46280/6/reviewSV_st086835_Psareva_Dara_Vladislavovna_%28supervisor%29%28En%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 16 B