title: Application of neural networks for gender and age recognition based on photographs
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Котина Елена Дмитриевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Kotina Elena Dmitrievna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Князев Никита Андреевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Knazev Nikita Andreevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Козынченко Владимир Александрович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Kozyncenko Vladimir Aleksandrovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-08-07T09:11:51Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-08-07T09:11:51Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2021
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 064730
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/32517
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Данная выпускная квалификационная работа бакалавра посвящена задачам определения пола и возраста человека по фотографии лица. Описаны архитектуры нейронных сетей для решения данных задач. Получены обученные модели для прогнозирования пола и возраста человека. В результате проведенных экспериментов предлагается решать данные задачи отдельно на сбалансированном наборе данных.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: This final qualifying work of a bachelor is devoted to the tasks of determining the gender and age of a person from a photograph of a face. The architecture of neural networks for solving these problems is described. The trained models are obtained for predicting the gender and age of a person. As a result of the experiments, it is proposed to solve these problems separately on a balanced data set.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: определение пола и возраста
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: распознавание образов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: машинное обучение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: сверточные нейронные сети
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: gender and age determination
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: pattern recognition
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: machine learning
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: convolutional neural networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Application of neural networks for gender and age recognition based on photographs
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Применение нейронных сетей для распознавания пола и возраста человека на основе фотографий
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: diplom.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/32517/1/diplom.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 2,61 MB
resources.filename: reviewSV_otzyv_Knazev_NA.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/32517/2/reviewSV_otzyv_Knazev_NA.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 688,28 kB