title: Stability-based approach of cluster number determination
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Буре Владимир Мансурович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Ложкинс Алексейс
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Lozkins Aleksejs
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: доктор технических наук, В.М. Буре
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Doctor of Engineering, Associate Professor V.M. Bure
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2016-10-10T02:21:22Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2016-10-10T02:21:22Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2016
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 023571
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/4996
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В работе предлагается рассматривать неточности исследуемых данных для определения «правильного» числа кластеров. Полагаем, что кластеризация является устойчивой, если группировки возмущенных данных для соответствующего числа кластеров не отличаются по составу в результате многочисленных повторений. Исследуемые данные всегда имеют ошибки различной природы, величины и носят случайный характер. Основным настраиваемым параметром предлагаемых алгоритмов является уровень дисперсии шумов, добавляемых к исследуемым данным. С другой стороны, множество дисперсий отражает уровень ошибок в исследуемых данных. Достоверная, точная и правильная кластеризация состоит из кластеров, которые имеют минимальный уровень зависимости от уровня возмущений.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The studied data inaccuracies can be used for estimation of the appropriate number of clusters in the cluster analysis. The clustering is stable if the grouping results of relevant perturbed data for many simulations do not differ. The explored initial data always have inaccuracies, the nature of this errors have different origin, rate and have the casual character. The algorithms basic parameter represents the variances of the noises added to the data. On the other hand, the variances represent the level of errors in the investigated data. The superior, precise and proper clustering consists of the clusters which have the minimal level of dependence from perturbation level.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: кластеризация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: устойчивость кластеров
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: оптимальное число кластеров
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: расстояние между кластеризациями
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: clustering
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: clusters stability
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: optimal number of clusters
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: distance between clusterings
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Stability-based approach of cluster number determination
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Подход к оценке числа кластеров в концепции устойчивости кластеризации
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Lozkins_Aleksejs_Cluster_analysis.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4996/1/Lozkins_Aleksejs_Cluster_analysis.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 814,44 kB
resources.filename: reviewSV_st006717_Bure_Vladimir_Mansurovich_(supervisor)(En).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4996/2/reviewSV_st006717_Bure_Vladimir_Mansurovich_%28supervisor%29%28En%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 1,92 kB
resources.filename: reviewSV_st006717_Bure_Vladimir_Mansurovich_(reviewer)(En).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4996/6/reviewSV_st006717_Bure_Vladimir_Mansurovich_%28reviewer%29%28En%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 2,04 kB