title: Calculations of the Ising model and electronic structure of atoms and molecules using the quantum algorithms
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Суясова Марина Вадимовна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Suasova Marina Vadimovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Дурова Анастасия Вячеславовна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Durova Anastasia Vaceslavovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Мальцев Илья Александрович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Malcev Ila Aleksandrovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2023-07-26T12:44:33Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2023-07-26T12:44:33Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2023
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 062846
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/42670
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В настоящей работе представлены результаты тестирования вариационных алгоритмов Variational Quantum Eigensolver (VQE) и Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA) на примере задач поиска оптимального пути буровых установок и вычисления энергии ионизации.  В ходе тестирования задачи логистики буровых установок происходила оценка результатов алгоритма QAOA с безградиентным оптимизатором COBYLA на симуляторе идеального квантового компьютера относительно результатов задачи квадратичной бинарной оптимизации без ограничений с классическими и квантово-вдохновленными алгоритмами
  Алгоритм прямого расчета энергии ионизации был протестирован с оптимизационными процедурами COBYLA и Adam. Результаты были оценены относительно разности энергий, полученных с помощью метода полного конфигурационного взаимодействия, VQE, а так же разности энергий Хартри-Фока.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: One important advantage of variational quantum algorithms (VQA) is some degree of resilience to the noise in the quantum hardware. Then they can be used efficiently on near-term quantum devices.
  Here we investigate Variational Quantum Eigensolver (VQE) and Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA) on path optimization of Vehicle Routing Problem (VRP), calculation of the ground state energy and direct ionization energy calculation. In the case of VRP, the results of the QAOA algorithm with the gradientless optimizer COBYLA on the simulator of an ideal quantum computer were compared with the results of the quadratic binary optimization problem without constraints with classical and quantum-inspired algorithms. 
  The algorithm for direct calculation of the ionization energy was tested with the COBYLA and Adam optimization procedures. The results were compared with the difference obtained using the full configuration interaction method, VQE and the Hartree-Fock energy difference.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Квадратичная бинарная оптимизация без ограничений
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: вариационный алгоритм
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: квантовый компьютер
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: симуляция шумов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: энергия ионизации
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: задача логистики
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Quadratic Binary Unconstrained Optimization
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Variational Quantum Eigensolver
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: noise simulation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Vehicle Routing Problem
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: ionization energy
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Quantum Approximate Optimization Algorithm
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Adam
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: COBYLA
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Calculations of the Ising model and electronic structure of atoms and molecules using the quantum algorithms
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Расчеты модели Изинга и электронной структуры атомов и молекул с помощью квантовых алгоритмов
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: diplom__2_.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/42670/2/diplom__2_.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 482,71 kB
resources.filename: reviewSV_otzyv_durova_mag.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/42670/3/reviewSV_otzyv_durova_mag.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 29,49 kB
resources.filename: reviewSV_st062846_Durova_Anastasia_Vaceslavovna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/42670/4/reviewSV_st062846_Durova_Anastasia_Vaceslavovna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 2,31 kB