title: Development of automatic analysis system of financial market news publications
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Мусаев Александр Азерович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Зернов Алексей Викторович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Zernov Aleksey
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Григорьев Дмитрий Алексеевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Grigorev Dmitrii Аlekseevich
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2018-07-25T20:02:45Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2018-07-25T20:02:45Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2017
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 011765
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/10534
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Не смотря на то, что с каждым годом происходит увеличение доли цифровой информации по отношению к бумажной, все равно остается проблема работы с этими данными. Дело в том, что большинство такой информации является неструктурированной, а следовательно на ее обработку требуется достаточно много времени и человеческих ресурсов. Целью данной работы является написание программы, позволяющей уменьшить объем временных затрат на изучение большого потока новостных публикаций в тех случаях, когда необходимо оценить изменение стоимости акций определенной компании по связанным с ней новостям. В работе будут рассмотрены основные определения, связанные с финансовым рынком; базовая теория, касающаяся интеллектуального анализа текста; существующие решения и представлен результат работы в виде программы, осуществляющей анализ новостных публикаций с возможностью последующего предсказания изменения стоимости акций.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Despite the fact that the amount of digital information increases over the paper one every year, there is still a problem with this type of data. The most of such information stays unstructured, therefore it takes time and human resources to process it. The aim of this work is writing a program that will reduce the amount of time needed for examining a massive stream of news publications in case of measuring the cost of stocks of a certain company by news correlated to it. The basic terms connected to a financial market will be examined in this work, such as the basic theory of the intellectual text analysis and existing solutions. The result of the work will be demonstrated through the program analyzing news publications with a possibility of foreseeing the change of the stock cost.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Python
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: машинное обучение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: нейронные сети
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: анализ текста
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: парсинг
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: финансовый рынок
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Python
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: machine learning
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: neural networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: text analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: parsing
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: financial market
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Development of automatic analysis system of financial market news publications
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Разработка системы автоматического анализа новостных публикаций на финансовом рынке
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: diploma.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/10534/1/diploma.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 396,22 kB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_Zernov.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/10534/2/reviewSV_Otzyv_Zernov.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: ReviewSV
resources.size: 13,53 kB
resources.filename: reviewSV_Zernov_recenziya.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/10534/3/reviewSV_Zernov_recenziya.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 320,79 kB
resources.filename: reviewSV_st008045_Grigorev_Dmitrij_Alekseevich_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/10534/4/reviewSV_st008045_Grigorev_Dmitrij_Alekseevich_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 3,4 kB