title: Optimal regulation of traffic flows by traffic light control
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Шатшнайдер Владимир Владимирович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Satsnajder Vladimir Vladimirovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Карманов Дмитрий Дмитриевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Karmanov Dmitrij Dmitrievic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Жабко Наталия Алексеевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Zabko Natalia Alekseevna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-03-24T15:12:44Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-03-24T15:12:44Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2020
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 022781
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/26267
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В данной работе проведена последовательная работа, посвященная построению оптимального управления транспортным потоком, начиная с самых основ создания имитационной модели. Дано описание способов и реализовано математическое и имитационное моделирования как отдельного АТС, так и их потока с использованием таких программных решений, как Unity, Matlab и Simulink. Был описан и реализован алгоритм управления потоками АТС при помощи ИНС и генетического алгоритма. Проведено имитационное моделирование на основе описанного программно-теоретического аппарата и приведены результаты сравнения регулирования потока АТС при помощи ИНС с генетическим методом и классического светофора с равномерным циклом переключения. Показанный алгоритм показал неплохие результаты по результатам моделирования.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: In this paper, we have carried out consistent work devoted to the construction of optimal traffic flow control, starting with the very foundations of creating a simulation model. A description of the methods is given, and mathematical and simulation modeling of both a separate vehicle and flow using software solutions such as Unity, Matlab and Simulink are implemented. An vehicle flow control algorithm was described and implemented using an ANN and a genetic algorithm. A simulation was carried out on the basis of the described program-theoretical apparatus and the results of comparing the regulation of vehicle flow using ANN with the genetic algorithm and a classic traffic light with a uniform switching cycle are presented. The proposed algorithm performed well according to the simulation results.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: имитационное моделирование
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: математическое моделирование
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: транспортные потоки
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: управление
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Matlab
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Simulink
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Unity
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: нейронные сети
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: генетические алгоритмы
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: simulation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: mathematical modeling
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: traffic flows
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: control
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Matlab
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Simulink
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Unity
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: neural networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: genetic algorithms
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Optimal regulation of traffic flows by traffic light control
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Оптимальное регулирование транспортных потоков с помощью управления светофорами
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Karmanov_VKR.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26267/1/Karmanov_VKR.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 1,19 MB
resources.filename: reviewSV_2020_otzyv_mag_PMI_KTS_Karmanov_Dima.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26267/2/reviewSV_2020_otzyv_mag_PMI_KTS_Karmanov_Dima.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 64,59 kB