title: Choosing logistics service suppliers: Customers' perspective in benchmarking container terminals
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Федотов Юрий Васильевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Дворянинова Юлия Сергеевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Dvoryaninova Yulia
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: кандидат экономических наук, доцент Ю.В. Федотов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Candidate of Economics, Associate Professor Y.V. Fedotov
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2016-10-10T02:21:39Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2016-10-10T02:21:39Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2016
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 024811
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/5039
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Данная магистерская диссертация посвящена проблеме выбора контейнерных терминалов потребителями. В качестве потребителей мы рассматриваем экспедиторские фирмы. Целью работы является разработка ориентированной на потребителей модели, позволяющей провести бенчмаркинг контейнерных терминалов. В результате использования данной модели потребитель получает ранжированные терминалы. В данной модели учитываются предпочтения потребителя относительно важности тех или иных атрибутов порта. Мы применили данную модель для бенчмаркинга пяти терминалов Санкт-Петербурга. В данной работе предложена типология потребителей на основе их предпочтений. Для каждого из типов предложено решение в форме ранжированных терминалов, позволяющее потребителю выбрать лучший. Данное исследование способствует развитию литературы по проблеме выбора контейнерных терминалов со стороны экспедиторских компаний. Практическое значение состоит в предложении модели для потребителей, которая позволила бы им выбрать лучший терминал. Кроме того, данная работа дает судоходным компаниям, а также портам представление о том, как экспедиторские компании делают выбор относительно терминалов и какие атрибуты важны для них.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: This master thesis deals with the problem of the choice of container terminals from customers` perspective.  We consider freight forwarders` perspective as they are the main port`s customers and they often make a choice about container terminals. The goal of this thesis is to develop a customer-oriented benchmarking model to choose a container terminal. By using this model, a customer gets ranked terminals. This model takes into account customers` preferences regarding the importance of various attributes of the port. We have implemented this model for benchmarking of five St. Petersburg terminals. In this paper, we also propose a typology of customers based on their preferences. For each type we provide a solution in the form of ranked terminals, allowing to a customer to choose the best one. This study contributes to the literature on the problem of the choice of container terminals from the perspective of freight forwarders. The practical contribution is that we propose the model for customers to choose the best-suited terminal. In addition, this work gives to the shipping companies and ports the idea on how freight forwarders make choice about the terminals and which port attributes are important for them.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Морские перевозки
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: выбор порта
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: поставщики логистических услуг
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: бенчмаркинг контейнерных терминалов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: экспедиторские компании
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: метод рандомизированных сводных показателей
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Maritime transportation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: port selection
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: logistics service suppliers
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: benchmarking of the container terminals
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: freight forwarders
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: aggregated indices randomization model
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Choosing logistics service suppliers: Customers' perspective in benchmarking container terminals
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Выбор поставщика логистических услуг: потребительский бенчмаркинг контейнерных терминалов
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Dvoryaninova_MT.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/5039/1/Dvoryaninova_MT.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 1,82 MB
resources.filename: reviewSV_Scientific_Advisor_Dvoryaninova.doc
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/5039/2/reviewSV_Scientific_Advisor_Dvoryaninova.doc
resources.format: Microsoft Word
resources.description: ReviewSV
resources.size: 49,5 kB
resources.filename: reviewSV_Recenziya_Dvoryaninova.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/5039/5/reviewSV_Recenziya_Dvoryaninova.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 436,94 kB