title: Semantic fields structure analysis using groups of French synonyms
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Беляева Лариса Николаевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Belaeva Larisa Nikolaevna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Хачатурова Элеонора Артуровна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Hacaturova Eleonora Arturovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Марусенко Михаил Александрович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Marusenko Mihail Aleksandrovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2023-04-06T21:50:43Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2023-04-06T21:50:43Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2022
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 070139
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/40347
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В выпускной квалификационной работе на тему «Анализ структуры семантических полей (на материале групп французских синонимов)» проводится анализ внутренней структуры лексического состава языка с применением методов обработки естественного языка. Материалом для работы выбрана группа синонимов прилагательного «intéressant». 
  В первой главе раскрываются теоретические основания работы, изучаются истоки теории поля и ее основные положения. 
  Во второй главе даётся краткое описание принципов работы применяемых методов машинного анализа естественного языка, и с их помощью проводится измерение семантического расстояния между членами выбранной группы синонимов.  Затем с помощью полученных измерений производится построение графа, отражающего структуру поля.  
  Практическим результатом работы является граф, иллюстрирующий семантическое поле понятия «intéressant».
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The final qualifying paper on the subject "Semantic fields structure analysis using groups of French synonyms" we analyze the lexis internal structure with application of natural language processing methods to synonym group of the adjective «intéressant».
  The first chapter reveals the theoretical foundations of the work, examining the origins of the field theory and its basic notions. 
  The second chapter briefly describes the principles of the applied NLP methods and focuses on their application to measuring semantic distance between the members of selected group of synonyms. Obtained measurements are then used to construct a graph reflecting the field structure. 
  The practical result of the work is a graph illustrating the semantic field of the concept «intéressant».
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Cемантическое поле
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: векторная семантика
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: теория поля
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: формальная семантика
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: композициональность
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Semantic field
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: vector semantics
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: field theory
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: formal semantics
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: compositionality
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Semantic fields structure analysis using groups of French synonyms
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Анализ структуры семантических полей (на материале групп французских синонимов)
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR_HacaturovaEA.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/40347/2/VKR_HacaturovaEA.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,42 MB
resources.filename: reviewSV_st070139_Hacaturova_Eleonora_Arturovna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/40347/3/reviewSV_st070139_Hacaturova_Eleonora_Arturovna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 5,41 kB