title: Development of highly loaded service for event processing and reaction generation in taxi application with microservice architecture
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Васюнин Дмитрий Алексеевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Vasunin Dmitrij Alekseevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Абдуллин Дамир Назирович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Abdullin Damir Nazirovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Корхов Владимир Владиславович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Korhov Vladimir Vladislavovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-03-24T15:50:50Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-03-24T15:50:50Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2020
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 054622
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/26455
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: С развитием технологий пришли удобные мобильные приложения, агрегирующие  множество компаний, предоставляющих услуги развозки пассажиров. В разработке и поддержке такого приложения возникает много проблем и задач, которые требуют оперативного решения. Целью работы является разработка сервиса потоковой обработки событий в приложении такси с микросервисной архитектурой. В ходе обработки должны происходить реакции при выполнении заранее заданных условий. Также рассмотрен способ предсказания оптимального начисления рейтинга водителю с целью максимизации доли принятых заказов.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: With the development of technology came convenient mobile applications that aggregate a lot of companies that provide passenger transportation services. In the development and support of such an application, there are many problems and tasks that require prompt solutions. The goal of this work is to develop a service for streaming event processing in an application with a microservice architecture. During processing, reactions must occur when the specified conditions are met. Author also consider a method for predicting the optimal rating accrual for the driver in order to maximize the share of accepted orders.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: разработка
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: потоковая обработка
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: машинной обучение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: прогнозирование
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: development
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: stream processing
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: machine learning
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: forecasting
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Development of highly loaded service for event processing and reaction generation in taxi application with microservice architecture
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Разработка высоконагруженного сервиса для обработки событий и генерации реакций в приложении такси с микросервисной архитектурой
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: diploma_.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26455/1/diploma_.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 864,73 kB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_Abdullin.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26455/2/reviewSV_Otzyv_Abdullin.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 187,05 kB