title: Forest taxation using unmanned aerial vehicles
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Кузнецова Василина Михайловна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Kuznecova Vasilina Mihajlovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Копонева Анастасия Вячеславовна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Koponeva Anastasia Vaceslavovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Паниди Евгений Александрович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Panidi Evgenij Aleksandrovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-03-24T15:08:35Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-03-24T15:08:35Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2019
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 048379
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/25928
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В данной работе рассмотрена тема «Таксация леса с применением беспилотных летательных аппаратов». Теоретическое исследование проводилось методом анализа зарубежной и отечественной литературы, нормативных источников. В ходе работы было изучено современное состояние таксации и проанализированы  недостатки технологий получения лесотаксационных показателей. По результатам исследования предложены и апробированы методы получения высоты, породы и диаметра кроны деревьев, а также  наиболее подходящие входные параметры инструментов для получения корректного результата. Можно сделать вывод о том,  что предложенные способы нахождения таксационных характеристик готовы к использованию на практике.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The topic of this bachelor thesis is "Forest estimation with the use of unmanned aerial vehicles". Theoretical research was based on the analysis of foreign and domestic literature, normative sources. During the research, the current state of estimation was studied and the shortcomings of technologies for obtaining forest estimation indicators were analyzed. According to the results of the study were proposed and tested methods of obtaining the data about the height, species and diameter of the tree crown, as well as the most appropriate input parameters of the tools for obtaining the correct result. Thus, it can be concluded that the proposed methods of finding the forest estimation characteristics are ready for use in practice.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: таксация леса
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: лесное дешифрирование
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: беспилотные летательные аппараты
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: цифровая обработка аэроснимков
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: forest estimation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: aerial photo interpretation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: unmanned aerial vehicles
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: digital processing of aerial images
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Forest taxation using unmanned aerial vehicles
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Таксация леса с применением беспилотных летательных аппаратов
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR_Koponeva.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/25928/1/VKR_Koponeva.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 13,19 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_rukovoditela_Koponeva.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/25928/2/reviewSV_Otzyv_rukovoditela_Koponeva.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 203,04 kB