title: The Usage of Inventory Management Methods for Improving the Efficiency of the Retail Network Purchasing Department
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Заремский Александр Александрович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Zaremskij Aleksandr Aleksandrovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Перминов Сергей Александрович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Perminov Sergej Aleksandrovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Громов Дмитрий Валерьевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Gromov Dmitrij Valerevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-03-24T15:08:03Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-03-24T15:08:03Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2019
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 034990
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/25791
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В данной работе рассматриваются направления теории управления запасами, заключающиеся в классификации товаров и прогнозировании. Изученные методы применяются для классификации товаров по прибыльности и спросу, а также для прогнозирования спроса на товары розничной сети магазинов. В дополнение решается оптимизационная задача, направленная на минимизацию ошибки прогноза.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: In this work, elements of inventory management theory that focus on products classification and forecasting are studied. The studied methods are then used for classification of products by profitability and demand as well as forecasting the demand on products of a certain retail network. In addition, an optimization problem is solved in order to minimize the forecast error.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: теория управления запасами
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: классификация товаров
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: ABC-анализ
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: XYZ-анализ
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: прогнозирование
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: экспоненциальное сглаживание
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: метод Холта-Винтерса
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: оптимизационная задача
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: inventory management theory
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: products classification
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: ABC analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: XYZ analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: forecasting
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: exponential smoothing
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Holt-Winters method
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: optimization problem
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: The Usage of Inventory Management Methods for Improving the Efficiency of the Retail Network Purchasing Department
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Применение методов управления запасами для повышения эффективности работы отдела закупок розничной сети
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: perminov_vkr.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/25791/1/perminov_vkr.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 774,83 kB
resources.filename: reviewSV_otzyv_Perminov_Sergej.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/25791/2/reviewSV_otzyv_Perminov_Sergej.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: ReviewSV
resources.size: 17,74 kB