title: Epidemics modelling using cloud-based multi-agent systems
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Терехов Андрей Николаевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Власова Ксения Андреевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Vlasova Kseniia
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Доктор физико-математических наук, профессор А.Н.Терехов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Doctor of Physics and Mathematics, Professor A.N.Terekhov
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2016-10-10T02:21:19Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2016-10-10T02:21:19Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2016
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 023428
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/4986
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Власова Ксения Андреевна. 
  Мультиагентный подход к моделированию эпидемий в облаке.
  Научный руководитель: д.ф.-м.н., проф. Терехов А. Н.
  Фундаментальные информатика и информационные технологии.
  Кафедра информатики.
  
  Эпидемиологические угрозы последних лет требуют для своего решения не только медикаментозных, но и организационных мер. Неожиданное возникновение эпидемий может привести к негативным последствиям в случае непродуманных действий специалистов мед. служб. При осуществлении прогноза, построенного на основе мультиагентых систем, становится возможным не только количественно оценить масштабы потерь, но также выявить приближение эпидемии и заблаговременно продумать меры противодействия.
  Цель работы заключается в моделировании эпидемий на примере лихорадки Эбола с помощью мультиагентной системы с учётом распределения вычислительной нагрузки в облаке.
  В ходе работы были получены следующие результаты:
  - реализована мультиагентная система, моделирующая распространение эпидемии;
  - система адаптирована к размещению в облаке, а именно:
       - разделена на масштабируемые модули;
       - распределена вычислительная нагрузка;
       - организован сбор результатов.
  - произведена балансировка вычислительной нагрузки перед запуском модели и во время её расчёта.	
  Количество использованных источников: 30.
  Власова, К. А. Мультиагентный подход к моделированию эпидемий в облаке: магистерская дис.: защищена 27.05.2016. — 27 с. // Власова Ксения Андреевна. — СПб., 2016. — Библиогр.: с. 25-27.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Vlasova Kseniia.
  Epidemics modelling using cloud-based multi-agent systems. 
  Scientific supervisor: Ph. D., professor Andrey Terehov.
  Fundamental Computer Science and Information Technologies.
  Informatics Department.
  
  Epidemiological threats of recent years requires for their solution not only medication, but also organizational measures. The sudden emergence of epidemics can lead to negative consequences in the case of ill-considered actions of specialists medical services. In implementing the forecast, which was built based on multi-agent systems, it is possible not only to quantify the extent of losses, but also reveal the approach of the epidemic and in advance to think about countermeasures. The aim of the work consists in modeling epidemics of Ebola in the example by using multi-agent systems, taking into account the distribution of the processing load in the cloud. 
  The following results were obtained:
  - implemented multi-agent system that simulates the spread of the epidemic;
  - the system adapted for placement in the cloud, namely:
       - divided into scalable modules;
       - distributed computing load;
       - organized collection of results.
  - implemented balancing the computational load before running the model during its calculation.
  
  The number of sources used: 30.
  Vlasova, K. A. Epidemics modelling using cloud-based multi-agent systems: Master's Thesis defended .: 27/05/2016. - 27 p. // Vlasova Kseniia Andreyevna. - St. Petersburg, 2016. -. Bibliogr .: p. 25-27.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: мультиагентные системы
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: облачные вычисления
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: прогнозирование эпидемии
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: вирус Эбола
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: multi-agent systems
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: cloud computing
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: epidemic forecasting
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Ebola virus
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Epidemics modelling using cloud-based multi-agent systems
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Мультиагентный подход к моделированию эпидемий в облаке
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: diploma.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4986/1/diploma.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 602,91 kB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_Vlasova.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4986/2/reviewSV_Otzyv_Vlasova.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: ReviewSV
resources.size: 13,62 kB
resources.filename: reviewSV_st003585_Terexov_Andrej_Nikolaevich_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4986/3/reviewSV_st003585_Terexov_Andrej_Nikolaevich_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 4,48 kB
resources.filename: reviewSV_retsenzia.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4986/7/reviewSV_retsenzia.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: ReviewRev
resources.size: 12,84 kB
resources.filename: reviewSV_st003585_Terexov_Andrej_Nikolaevich_(reviewer)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4986/8/reviewSV_st003585_Terexov_Andrej_Nikolaevich_%28reviewer%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 3,32 kB