title: Analysing task allocation strategies in computer networks considering the possibility of joint execution
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Яворский Дмитрий Игоревич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Avorskij Dmitrij Igorevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Агеев Андрей Николаевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Ageev Andrej Nikolaevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Корхов Владимир Владиславович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Korhov Vladimir Vladislavovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2024-07-25T11:48:12Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2024-07-25T11:48:12Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2024
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 069407
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/45912
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В современных вычислительных системах активно используется концепция высокопроизводительных вычислений (HPC) для решения комплексных задач. Преимущественно системы HPC организуются в виде кластеров из-за экономической эффективности и технологических ограничений монолитных систем. Одной из наиболее интересных областей исследования является кошедулинг. В данной работе проведен анализ кошедулинг стратегий планирования задач на вычислительных узлах кластера и проведение сравнительного эксперимента.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Modern computing systems actively use the concept of high-performance computing (HPC) to solve complex problems. Predominantly, HPC systems are organized in the form of clusters because of the economic efficiency and technological limitations of monolithic systems. One of the most interesting research areas is cocheduling. In this paper, we analyze strategies for cocheduling tasks on computational nodes of a cluster and conduct a comparative experiment.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Кошедулинг
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: планирование задач
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: высокопроизводительные системы
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: go
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: docker
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Cosheduling
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: hpc
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: go
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: docker
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Analysing task allocation strategies in computer networks considering the possibility of joint execution
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Анализ стратегий распределения задач в компьютерных сетях с учетом возможности совместного выполнения
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR_Ageev.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/45912/2/VKR_Ageev.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,16 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_Ageev.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/45912/3/reviewSV_Otzyv_Ageev.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 194,5 kB
resources.filename: reviewSV_st069407_Ageev_Andrej_Nikolaevic_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/45912/4/reviewSV_st069407_Ageev_Andrej_Nikolaevic_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 4,62 kB