title: A study of semantic segmentation methods of three-dimensional point clouds for geospatial applications
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Вальков Вячеслав Александрович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Valkov Vaceslav Aleksandrovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Овчинникова Анастасия Евгеньевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Ovcinnikova Anastasia Evgenevna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Виноградов Константин Павлович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Vinogradov Konstantin Pavlovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2023-07-26T12:02:54Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2023-07-26T12:02:54Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2023
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 076221
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/42102
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В последнее десятилетие появляется очень много методов семантической сегментации трехмерных облаков точек, но не все они способны обрабатывать крупномасштабные плотные облака точек, характерные для геопространственных приложений. Данной исследование направлено на поиск эффективных методов.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: In the last decade, a lot of methods for the semantic segmentation three-dimensional point clouds have appeared, but not all of them are capable of processing large-scale dence point clouds that are typical for geospatial applications. This study is aimed at finding effective methods.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: глубокое обучение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: семантическая сегментация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: облако точек
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: deep learning
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: semantic segmentation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: point cloud
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: A study of semantic segmentation methods of three-dimensional point clouds for geospatial applications
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Исследование методов семантической сегментации трехмерных облаков точек для геопространственных приложений
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Issledovanie_metodov_Ovcinnikova.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/42102/2/Issledovanie_metodov_Ovcinnikova.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 3,26 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_rukovoditela_Ovcinnikova.doc
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/42102/3/reviewSV_Otzyv_rukovoditela_Ovcinnikova.doc
resources.format: Microsoft Word
resources.description: ReviewSV
resources.size: 55 kB
resources.filename: reviewSV_st076221_Ovcinnikova_Anastasia_Evgenevna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/42102/4/reviewSV_st076221_Ovcinnikova_Anastasia_Evgenevna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 3,74 kB