title: Disease propagation mechanism and dynamic evolutionary games
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Петросян Леон Аганесович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Сюэ Чаньчань
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Xue Chanchan
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: доктор физико-математических наук, профессор Л.А. Петросян
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Doctor of Physics and Mathematics, Professor L.A. Petrosian
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2016-10-10T02:27:35Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2016-10-10T02:27:35Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2016
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 046585
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/5401
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В связи со сложностью и неопределенностью ситуаций в реальном мире теория эволюционных игр лучше подходит для описания динамических процессов, по сравнению с классической теорией игр и применима для решения практических задач в области биологии и экономики.Исследования в этой области внесли большой вклад в исследовании сложных динамических систем.
  В данной работе изучаются различные приложения теории эволюционных игр в области лечения и противодействия распространению инфекционных заболеваний, а так же использованию адаптивных механизмов при лечении раковых заболеваний.В работе проведен анализ различных математических методов и представлены предложения по их применению в системе здравоохранения в КНР.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: According to the complexity and uncertainty of situations in the real world, compared to traditional game theory, evolutionary game theory is more applicable to practical problems, such as biological problems or economic issues. Researches on evolutionary game give new ideas to the investigation of complex practical problems.
  
  With the rapid development of science and technology, nowadays diseases is still an important problem threatening human survival. Based on the basic framework of evolutionary game theory, in this paper we survey and study the application of evolutionary game theory in terms of occurrence mechanisms and propagation mechanisms of disease. We analyze the application respectively from two aspects, which are cancer treatment program and controls of epidemic spread by population vaccination. Firstly, in cancer treatment, we mainly analyze evolutionary game results of cancer cells under different treatment regimens and discuss rational application of the "adaptive therapy" in the future cancer therapy. Secondly, in the population vaccination behavior, we analyze issues about dominant population strategy in different factors of operated policy, which was investigated by researchers in different literatures, and discuss the application about evolutionary game theory in the control of epidemic spreading.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Эволюционная теория игр
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: адаптивный терапия раковых заболеваний
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: G-функция
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: вакцинации
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: SIRмодель.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: evolutionary game theory
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: cancer adaptive therapy
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: vaccination strategy
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: G-function
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: strategy dominance
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: SIR model.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Disease propagation mechanism and dynamic evolutionary games
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Механизм распространения инфекционных заболеваний и динамические эволюционные игры
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: cc.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/5401/1/cc.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,32 MB
resources.filename: reviewSV_st002262_Petrosyan_Leon_Aganesovich_(supervisor)(En).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/5401/2/reviewSV_st002262_Petrosyan_Leon_Aganesovich_%28supervisor%29%28En%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 2,08 kB
resources.filename: reviewSV_Recenziya_Syue_CHanchan.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/5401/6/reviewSV_Recenziya_Syue_CHanchan.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 692,37 kB