title: Developing the film recommender system
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Ежова Екатерина Викторовна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Ezova Ekaterina Viktorovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Московская Маргарита Дмитриевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Moskovskaa Margarita Dmitrievna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Козынченко Владимир Александрович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Kozyncenko Vladimir Aleksandrovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-08-07T09:11:04Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-08-07T09:11:04Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2021
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 049034
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/32252
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Данная работа посвящена созданию рекомендательной системы фильмов. В качестве ее основного принципа была выбрана и рассмотрена нейронная коллаборативная фильтрация. Данными для объектов рекомендации послужила текстовая информация о фильмах, которая была преобразована с помощью обработки естественного языка. В качестве информации о пользователях использовался список их оценок для просмотренных фильмов. Главной составляющей созданной рекомендательной системы является нейронная сеть. Для нее обучения был создан специальный датасет из преобразованных данных о фильмах и пользовательских оценках. Следующим шагом стала разработка и обучение модели нейронной сети. В итоге, полученная  модель способна по полученным на вход идентификатору пользователя и вектору фильма предсказать оценку, которую он поставит, если посмотрит это кино. В работе также содержится сравнение с уже имеющейся похожей моделью нейронной коллаборативной фильтрации.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The work is about the development of a film recommendation system. Neural collaborative filtering had been chosen as its basic principle of working. The data for objects of recommendations had been the textual information about films that had been transformed using natural language processing. A list of users' ratings for watched movies had been used as required information about them. The main component of the developed recommender system is a neural network. For its learning, the special dataset has been created and consisted of converted data about films and users` ratings. The next step has been neural network model development and training. As the result, the model is capable to take a user ID and a movie vector as an input and predict a score of this movie for a given user if he watches it. The paper also contains a comparison with the other neural collaborative filtering model, that has already been developed.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: рекомендательная система
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: фильмы
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: обработка естественного языка
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: нейронные сети
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: коллаборативная фильтрация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: recommendation system
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: films
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: natural language processing
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: neural network
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: collaborative filtering
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Developing the film recommender system
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Создание рекомендательной системы фильмов
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Dissertacia_moskovskaa.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/32252/1/Dissertacia_moskovskaa.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 950,31 kB
resources.filename: reviewSV_otzyv_Moskovskaa.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/32252/2/reviewSV_otzyv_Moskovskaa.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 559,66 kB