title: Data analysis and prediction of the labour market in the Russian Federation in corona virus pandemic situation
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Павлова Татьяна Борисовна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Pavlova Tatana Borisovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Бузмаков Григорий Александрович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Buzmakov Grigorij Aleksandrovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Свиркин Михаил Владимирович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Svirkin Mihail Vladimirovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-08-07T09:11:01Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-08-07T09:11:01Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2021
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 047234
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/32229
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В работе проводится исследование рынка труда в Российской Федерации в условиях распространения коронавирусной инфекции, а именно изменений, коснувшихся безработицы.  Анализируется изменение распределения граждан, признаваемых безработными, по полу, типу места проживания, уровню образования, профессии и причины увольнения с предыдущего места работы. Разработана и апробирована математическая модель, основанная на применении временных рядов, для прогнозирования числа признаваемых безработными граждан, учитывающая влияние распространения коронавирусной инфекции, а также сделан краткосрочный прогноз до конца 2021 года. Исследование показало, что региональные рынки труда потерпели как количественные, так и качественные значимые изменения, однако, ситуация постепенно приходит в норму.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: This work examines the labor market in the Russian Federation in the context of the spread of coronavirus infection, namely, changes in unemployment. The article analyzes the change in the distribution of citizens recognized as unemployed by sex, type of place of residence, level of education, profession and reasons for dismissal from the previous job. A mathematical model was developed and tested based on the use of time series to predict the number of citizens recognized as unemployed, taking into account the impact of the spread of coronavirus infection, and a short-term forecast was made until the end of 2021. The study showed that regional labor markets have undergone both quantitative and qualitative significant changes, however, the situation is gradually returning to normal.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Рынок труда; Безработица; Коронавирусная инфекция; Временные ряды; Вероятностно-статистический анализ; Имитационное моделирование
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Labor market; Unemployment; Coronavirus infection; Time series; Probabilistic-statistical analysis; Simulation modeling
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Data analysis and prediction of the labour market in the Russian Federation in corona virus pandemic situation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Анализ и прогнозирование рынка труда в Российской Федерации в условиях пандемии коронавирусной инфекции
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR_BuzmakovGA_19M02_pu.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/32229/1/VKR_BuzmakovGA_19M02_pu.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 3,64 MB
resources.filename: reviewSV_OTZYV_Buzmakov.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/32229/2/reviewSV_OTZYV_Buzmakov.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: ReviewSV
resources.size: 14,13 kB