title: Improving the delivery process of the online delivery service X
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Овсянко Дмитрий Владимирович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Ovsanko Dmitrij Vladimirovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Левчик Глеб Евгеньевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Levcik Gleb Evgenevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Зятчин Андрей Васильевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Zatcin Andrej Vasilevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-07-31T18:35:07Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-07-31T18:35:07Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2021
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 064548
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/30708
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Целью данной работы является определение методов размещения складских мощностей для сервисов онлайн-доставки и на основе выбранных методов разработка модели комбинированной доставки товаров конечному потребителю, позволяющей сделать доставку более быстрой. Был проведен анализ рынка онлайн-доставки в России, сравнение ключевых игроков, их сегментация. Также, были проанализированы актуальные теоретические материалы по поводу размещения складских мощностей, процесса имитационного моделирования, на основе которых далее было произведено моделирование и разработана комбинированная модель доставки. Для моделирования использовалась компания Igooods.  В ходе работы была разработана модель комбинированной доставки для компании Х, которая позволяет доставлять продукты сервису онлайн-доставки быстрее.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The aim of this research is to determine the method of allocating storage facilities for online delivery services and, based on the selected method, to develop a model for the combined delivery of goods to the end consumer. During this work an analysis of the online delivery market in Russia was carried out, comparison of key players was done, and segmentation of main players on the Russian market. Also, actual theoretical materials were analyzed regarding the placement of warehouse facilities, the process of simulation modeling, on the basis of which further modeling was carried out and a combined delivery model was developed. Igooods company was used for modeling part of a research. In the end, a combined delivery model was developed for company X which helps to delivery food from groceries faster.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Онлайн-доставка
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Даркстор
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Электронная коммерция
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Доставка продуктов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Имитационное моделирование
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: метод центра тяжести
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Цепь поставок
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Энилоджик
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: прогнозирование спроса
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Online-delivery
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Dark store
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: digital commerce
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Grocery Delivery
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Simulation modeling
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Anylogic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: center of gravity method
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Supply Chain
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Demand forecast
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Improving the delivery process of the online delivery service X
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Совершенствование процесса доставки сервиса онлайн - доставки  Х
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR_2021_Levcik_Gleb_Evgenevic.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/30708/1/VKR_2021_Levcik_Gleb_Evgenevic.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 3,89 MB
resources.filename: VKR_2021_Levcik_Gleb_Evgenevic.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/30708/2/VKR_2021_Levcik_Gleb_Evgenevic.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,9 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_Levcik_G.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/30708/3/reviewSV_Otzyv_Levcik_G.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 184,89 kB