title: Research of new methods for solving the Interval Change Point Detection problem for use in Performance Analysis
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Рассадин Юрий Михайлович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Rassadin Urij Mihajlovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Перескокова Марина Викторовна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Pereskokova Marina Viktorovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Шалымов Дмитрий Сергеевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Salymov Dmitrij Sergeevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2023-07-26T12:03:07Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2023-07-26T12:03:07Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2023
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 076945
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/42172
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Для крупных современных информационных систем очень важно следить за производительностью. Вручную отслеживать изменения в таких системах практически невозможно из-за их размера. Поэтому автоматизация этой части процесса мониторинга имеет решающее значение. Задача мониторинга  может быть сведена к задачи поиска интервалов разладки во временных сериях времен работы системы. Главная цель этой работы была создать новые алгоритмы для решения задачи поиска интервалов разладки. В работе презентуется несколько отличающихся подходов к решению задачи. Эффективность всех построенных алгоритмов проверена как на синтетических, так и на реальных наборах данных.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: For large modern information systems, it is very important to analyse performance. Manually tracking changes in such systems is almost impossible due to their size. Therefore, automating this part of the monitoring process is crucial. The task of monitoring can be reduced to the interval change point detection task in the time series of the operating times of the system. The main goal of this work was to create new algorithms for solving the problem of interval change point detection. This work presents several different approaches to solve this problem. The effectiveness of all constructed algorithms has been tested on both synthetic and real data sets.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Задача о разладке
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Интервальная версия задачи о разладке
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Временная серия
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Анализ производительности программ
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Change point detection
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Interval change point detection
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Performance analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Research of new methods for solving the Interval Change Point Detection problem for use in Performance Analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Исследование новых методов решения интервальной версии задачи о разладке для анализа производительности программ
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: st076945.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/42172/2/st076945.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 389,05 kB
resources.filename: reviewSV_st076945_Pereskokova_Marina_Viktorovna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/42172/3/reviewSV_st076945_Pereskokova_Marina_Viktorovna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 2,93 kB