title: Earnings management in public and private companies: comparative analysis
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Бандалюк Олеся Владимировна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Bandaluk Olesa Vladimirovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Федотов Максим Владимирович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Fedotov Maksim Vladimirovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Никулин Егор Дмитриевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Nikulin Egor Dmitrievic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-04-07T21:01:42Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-04-07T21:01:42Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2020
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 054315
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/27251
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Данное исследование ставит своей целью эмпирический анализ различий манипулирования прибылью между публичными и непубличными компаниями. Диверсифицированная выборка российских компаний исследуется с применением инструментов корреляционно-регрессионного анализа. В результате использования различных моделей оценки уровней учетного, неучетного и общего манипулирования прибылью, делается вывод об отсутствии значимых различий в уровнях учетного и неучетного манипулирования между российскими публичными и непубличными компаниями. Однако, в определенных отраслях, а также при использовании общего уровня манипулирования прибылью принимается гипотеза о том, что непубличные компании демонстрируют более высокий уровень манипулирования прибылью.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The aim of this study is to empirically analyze the difference in earnings management between public and private companies. A diversified sample of Russian companies is researched using the instruments of correlation and regression analysis. Various estimation models are used to assess levels of accrual-based, real and overall earnings management. I conclude that there is no statistically significant difference in the levels of accrual-based and real earnings management between public and private companies in Russia. However, for certain industries as well as for the overall earnings management model the hypothesis that private companies exhibit higher levels of earnings management is accepted.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: манипулирование прибылью
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: учетное манипулирование прибылью
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: неучетное манипулирование прибылью
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: дискреционная выручка
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: непубличные компании
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: качество финансовой отчетности
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: earnings management
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: accrual-based earnings management
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: real earnings management
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: discretionary revenues
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: private companies
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: financial reporting quality
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Earnings management in public and private companies: comparative analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Манипулирование прибылью в публичных и непубличных компаниях: сравнительный анализ
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR_FedotovMV.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/27251/1/VKR_FedotovMV.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,6 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_NR_Fedotov.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/27251/2/reviewSV_Otzyv_NR_Fedotov.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 461,66 kB