title: Human emotion recognition using neural networks
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Котина Елена Дмитриевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Kotina Elena Dmitrievna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Ульданова Юлия Сабыржановна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Uldanova Ulia Sabyrzanovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Козынченко Владимир Александрович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Kozyncenko Vladimir Aleksandrovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2023-04-06T21:50:19Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2023-04-06T21:50:19Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2022
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 069410
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/40260
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В данной работе представлена реализация сверточной нейронной сети для распознавания эмоций человека по изображению и видео. В качестве набора данных для обучения использовался датасет FERPlus. Он является расширенной версией набора данных FER2013, где каждому изображению присвоено десять меток класса вместо одной. Также рассмотрены подходы к обучению сети с использованием распределения меток. В работе построен и описан алгоритм распознавания эмоций и на его основе написана программа, позволяющая распознавать эмоции человека по изображению, видео и в реальном времени при использовании веб-камеры.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: This study presents the implementation of a convolutional neural network for recognizing human emotions from an image and video. The FERPlus dataset was used as the training dataset. It is an extended version of the FER2013 dataset, with ten class tags assigned to each image instead of one. Approaches to network training using label distribution are also considered. In the topic, an emotion recognition algorithm was built and described, and a program was written based on it. This program allows to recognize human emotions from an image, video, and in real time when using a webcam.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: свёрточные
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: нейронные сети
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: распознавание эмоций
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: изображение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: видео
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: convolutional
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: neural network
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: emotion recognition
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: image
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: video
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Human emotion recognition using neural networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Распознавание эмоций человека с помощью нейронных сетей
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR_Uldanova.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/40260/2/VKR_Uldanova.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,25 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_VKR_Uldanova.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/40260/3/reviewSV_Otzyv_VKR_Uldanova.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 611,9 kB
resources.filename: reviewSV_st069410_Uldanova_Ulia_Sabyrzanovna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/40260/4/reviewSV_st069410_Uldanova_Ulia_Sabyrzanovna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 3,51 kB