title: Superfast algorithm of acoustic echo cancellation for autoregression model
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Мельников Александр Алексеевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Викулов Евгений Игоревич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Vikulov Evgenii
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Барабанов Андрей Евгеньевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Barabanov Andrei Evgenevich
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2018-07-25T20:34:27Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2018-07-25T20:34:27Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2017
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 015464
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/11543
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Викулов Евгений Игоревич  Сверхбыстрый алгоритм акустической эхокомпенсации для авторегрессионной модели  Научный руководитель: доктор физико-математических наук, старший научный сотрудник А.Е. Барабанов  Направление: Прикладная математика и информатика  Профиль: Динамические системы, эволюционные уравнения, экстремальные задачи и математическая кибернетика    В данной работе рассматривается задача акустического эхоподавления. Целью этого исследования является быстрый расчет передаточной функции эхоканала. В этой работе рассматривается метод, который использует предварительную фильтрацию исходного сигнала, что позволяет уменьшить длину импульсной характеристики, тем самым увеличивая скорость работы алгоритма. Также приводятся оценки точности передаточной функции, сравнивается точность оценки передаточной функции до и после фильтрации сигнала, и представляется алгоритм последовательного оценивания передаточной функции с увеличением длины импульсной характеристики.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Vikulov Evgenii  Superfast algorithm of acoustic echo cancellation for autoregression model  Scientific supervisor: Doctor of Physics and Mathematics, Senior Research Worker A.E. Barabanov  Main Field of Study: Applied Mathematics and Informatics  Area of Specialisation: Dynamical systems, evolution equations, extremal problems and mathematical cybernetics      In this paper, the problem of acoustic echo cancellation is considered.  The purpose of this study is a rapid calculation of the transfer function of the echo-channel.  A method that uses a preliminary filtering of the original signal is considered, it makes possible to reduce the length of the impulse response, thereby increasing the speed of the algorithm. Estimates of the accuracy of the transfer function are given, the accuracy of the estimation of the transfer function is compared before and after filtering the signal, and an algorithm for sequential estimation of the transfer function with increasing pulse characteristic length is represented.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: сврехбыстрый алгоритм Шура
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: сложность численных методов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: системы эхоподавления
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: superfast Schur algorithm
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: complexity of numerical methods
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: echo cancellation systems
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Superfast algorithm of acoustic echo cancellation for autoregression model
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Сверхбыстрый алгоритм акустической эхокомпенсации для авторегрессионной модели
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: diplom_2017_Vikulov.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11543/1/diplom_2017_Vikulov.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 680,46 kB
resources.filename: reviewSV_Vikulov_recenziya.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11543/2/reviewSV_Vikulov_recenziya.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 384,21 kB
resources.filename: reviewSV_st006921_Barabanov_Andrej_Evgenevich_(supervisor)(En).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11543/3/reviewSV_st006921_Barabanov_Andrej_Evgenevich_%28supervisor%29%28En%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 838 B
resources.filename: reviewSV_st006921_Barabanov_Andrej_Evgenevich_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11543/4/reviewSV_st006921_Barabanov_Andrej_Evgenevich_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 1,37 kB