title: Application of artificial neural networks in image recognition tasks
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Гришкин Валерий Михайлович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Griskin Valerij Mihajlovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Сабреков Артём Азатович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Sabrekov Artem Azatovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Козынченко Владимир Александрович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Kozyncenko Vladimir Aleksandrovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-03-24T15:50:58Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-03-24T15:50:58Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2020
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 054696
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/26490
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Дипломная работа на тему: "Применение искусственных нейронных сетей в задачах распознавания изображений"
  Работа включает: 31 страницу, 10 таблиц, 21 рисунок; использованных источников - 12.
  Цель работы – реализация искусственных нейронных сетей (ИНС), способных, обучившись на одной части набора изображений, правильно классифицировать вторую часть набора.
  Для выполнения данной цели были выполнены следующие задачи:
  1. Предобработка изображений набора.
  2. Реализация нескольких архитектур ИНС.
  3. Обучение сетей распознаванию набора изображений.
  4. Анализ и сравнение полученных результатов.
  В данной работе приведены теоретические сведения, подводящие к понимаю ИНС. Также в ней можно увидеть описание проведенного вычислительного эксперимента, анализ и сравнение результатов и итоговые выводы.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Thesis on the topic: "Application of artificial neural networks in image recognition tasks".
  Work includes: 31 pages, 10 tables, 21 pictures; used sources - 12.
  The purpose of the work is the implementation of artificial neural networks (ANNs), capable, having trained on one part of a set of images, to correctly classify the second part of a set.
  To accomplish this purpose, the following tasks were performed:
  1. Image preprocessing
  2. Implementing multiple artificial neural networks architectures.
  3. Training networks to recognize a set of images.
  4. Analysis and comparison of the results.
  This paper provides theoretical information leading to the understanding of ANN. Also you can see a description of the computational experiment, analysis and comparison of the results and final conclusions.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: распознавание изображений
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: исскуственные нейронные сети
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: классификация изображений
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: обучение нейронной сети
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Tensorflow
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: свёрточные нейронные сети
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: LSTM
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: GRU
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: image recognition
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: artificial neural networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: image classification
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: neural network training
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Tensorflow
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: convolutional neural networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: LSTM
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: GRU
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Application of artificial neural networks in image recognition tasks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Применение искусственных нейронных сетей в задачах распознавания изображений
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Diplom_Sabrekov.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26490/1/Diplom_Sabrekov.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,81 MB
resources.filename: reviewSV_otzyv_Sabrekov.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26490/2/reviewSV_otzyv_Sabrekov.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 519,06 kB