title: Design and development of system for training and recognition of emotions
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Голуб Валерий Иосифович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Санакоев Батрадз Александрович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Sanakoev Batradz
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Стученков Александр Борисович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Stuchenkov Aleksandr Borisovich
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2018-07-25T20:12:18Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2018-07-25T20:12:18Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2017
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 033759
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/11253
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Представленная дипломная работа состоит из 57 страниц, на которых размещены 43 рисунка, три диаграммы и одна блок-схема. В работу входит введение, 4 главы и итоговое заключение.       В данной выпускной квалификационной работе пойдет речь о проектировании и разработке системы тренировки и распознавания эмоций. В процессе исследования заданной тематики была разработана программа, которая позволяет распознавать эмоции и проверять на их знание пользователя. При реализации проекта использовались алгоритм Виолы-Джонса, алгоритм бинаризации изображения ,фильтр Собеля и нейронная сеть типа многослойный персептрон. Все эти методики позволили качественно обучить нейронную сеть на основе обучающей выборки. После проведения ряда экспериментов была достигнута ошибка обучения в размере 10%, что является приемлемым результатом, но отнюдь не предельным значением, которое можно достигнуть в перспективе.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The presented diploma consists of 57 pages, which contain 43 drawings, three diagrams and one block diagram. The work includes introduction, 4 chapters and final conclusion.     In this final qualification work will be discussed the design and development of a system of training and recognition of emotions. In the process of studying a given topic, a program was developed that allows you to recognize emotions and check for their knowledge of the user. During the project implementation, the algorithm of Viola-Jones algorithm, image binarization algorithm, Sobel's filter and neural network type multilayer perceptron were used. All these methods allowed to qualitatively train a neural network on the basis of a training sample. After a number of experiments, a learning error of 10% was achieved, which is an acceptable result, but by no means the ultimate value that can be achieved in the future.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Эмоции
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: нейронная сеть
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: алгоритм Виолы-Джонса
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: каскады Хаара
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: персептрон
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: фильтр Собеля
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: бинаризация изображений
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: реализация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Emotions
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: neural network
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Viola–Jones object detection
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Haar cascades
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: perceptron
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Sobel's filter
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: binarization of images
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: realization
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Design and development of system for training and recognition of emotions
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Проектирование и разработка системы тренировки и распознавания эмоций
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: ItogDiplom.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11253/1/ItogDiplom.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 3,44 MB
resources.filename: reviewSV_stt01178_Golub_Valerij_Iosifovich_(reviewer)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11253/2/reviewSV_stt01178_Golub_Valerij_Iosifovich_%28reviewer%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 6,53 kB
resources.filename: reviewSV_st006797_Stuchenkov_Aleksandr_Borisovich_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11253/3/reviewSV_st006797_Stuchenkov_Aleksandr_Borisovich_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 3,32 kB