title: Performance management & measurement model for smart cities
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Самсонова Татьяна Александровна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Кузнецова Светлана Айдаровна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Kuznetsova Svetlana
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: доктор социальных наук Т.А. Самсонова
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Doctor Rerum Politicarum T.A.Samsonowa
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2016-10-10T02:22:30Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2016-10-10T02:22:30Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2016
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 039867
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/5191
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Целью исследования является создание модели (целостного подхода), включающей в себя набор качественных и количественных показателей, которые могут быть использованы для оценки эффективности функционирования интеллектуальных городов.
  Задачи текущей магистерской диссертации включают в себя детальный обзор литературы  на тему «Умный город» для определения основных понятий; проведение интервью с представителями умных городов; создание концептуальной модели управления эффективностью умных городов, основанной на экспертных интервью; проведение массового анкетного опроса с целью проверки концептуальной модели и окончательной доработки результатов при помощи модели управления и измерения эффективности умных городов.
  На основании данных, собранных в ходе интервью с представителями интеллектуальных городов, а также опроса представителей IT компаний и университетов, была представлена пятиуровневая модель управления эффективностью деятельности умных городов. Основная ценность представленной модели заключается в сопоставлении целей умного города с конкретными качественными и количественными ключевыми показателями эффективности.
  Представленная модель управления и измерения эффективности деятельности умных городов может быть использована на практике администрацией рассмотренных умных городов, а также представителями бизнеса, частными лицами и представителями администрации других умных городов.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The goal of the current research is to create model (holistic approach) with both qualitative and quantitative indicators that can be used for assessing performance of smart cities.  
  The objectives of the current Master thesis include in-depth literature review on the “smart city” concept definitions; conducting interviews with the representatives of  smart cities; based on the experts interviews creating conceptual model for performance management of smart cities; making mass questionnaire in order to check conceptual model and finalizing results through performance management and measurement model for smart cities.
  Based on the data collected with expert interviews and questionnaire a five-level performance management model for smart cities is suggested. The key value of model provided is mapping goals of smart city with concrete qualitative and quantitative KPIs that can be used to assess the performance of intellectual urban settlement. 
  The performance management and measurement model constructed can be used in practice both by internal (smart city managers) and external stakeholders (business, individuals and city managers of other smart cities).
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Умный город
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: оценка эффективности
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: ключевые показатели эффективности (КПЭ)
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: модель управления
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: оценка эффективности
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: информационно-коммуникационные технологии (ИКТ)
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Smart city
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: performance measurement
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: key performance indicators (KPI)
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: performance management and measurement model
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Information and Communication Technologies (ICT)
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Performance management & measurement model for smart cities
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Модель управления и оценки эффективности деятельности интеллектуальных городов
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: MT_KuznetsovaS.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/5191/1/MT_KuznetsovaS.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 1,7 MB
resources.filename: reviewSV_Scientific_Advisor_Reference_Svetlana_Kuznetsova.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/5191/2/reviewSV_Scientific_Advisor_Reference_Svetlana_Kuznetsova.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 90,42 kB
resources.filename: reviewSV_Review_Svetlana_Kuznetsova.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/5191/5/reviewSV_Review_Svetlana_Kuznetsova.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 103,46 kB