title: Decision support methods in the management of the company's regional development
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Киселева Светлана Александровна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Kiseleva Svetlana Aleksandrovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Даскал Нионела
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Daskal Nionela
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Забоев Михаил Валерьевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Zaboev Mihail Valerevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2023-07-26T12:46:04Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2023-07-26T12:46:04Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2023
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 098624
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/43275
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Каждая компания, которая успешно действует на рынке, в итоге приходит к тому, что ей необходимо выходить на новые рынки с помощью расширения своего присутствия в других регионах. Чтобы выйти на новые рынки, их необходимо сперва изучить, и стандартным подходом к изучению потенциальных рынков являются маркетинговые исследования, однако, данный подход требует определенных временных затрат и является дорогостоящим. В связи с этим есть потребность минимизировать время изучения и затраты на это изучение. Выявленное несоответствие между желаемым и действительным обуславливает необходимость разработки новых подходов для анализа рынков. 
  Целью работы является разработка подхода поддержки принятия решений по управлению региональным развитием компании с использованием методов интеллектуального анализа данных и метода анализа иерархий.
  В ходе проделанной работы была изучена предметная область, которая выражена региональным развитием компании и особенностями принятия управленческих решений, а также деятельность компании, являющейся объектом исследования. Были подробно описаны основные методы, которые легли в основу разрабатываемого подхода поддержки принятия решения. На основе изученной информации был разработан подход поддержки принятия решения по выходу на региональные рынки, который был применен на практике. Были выбраны показатели для оценки привлекательности регионов, проведен кластерный анализ потенциальных регионов, по результатам которого выделены наиболее перспективные, среди которых в свою очередь с помощью метода анализа иерархий были выявлены наиболее предпочтительные регионы для выхода на их рынки.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Every company that successfully operates in the market eventually comes to the conclusion that it needs to enter new markets by expanding its presence in other regions. To enter new markets, they must first be studied, and the standard approach to studying potential markets is marketing research, however, this approach requires some time and is expensive. In this regard, there is a need to minimize the study time and the costs of this study. The revealed discrepancy between the desired and the actual causes the need to develop new approaches for market analysis.
  The aim of the work is to develop a decision support approach for managing the regional development of the company using data mining methods and the hierarchy analysis method.
  In the course of the work done, the subject area was studied, which is expressed by the regional development of the company and the peculiarities of managerial decision-making, as well as the activities of the company that is the object of the study. The main methods that formed the basis of the developed decision support approach were described in detail. Based on the information studied, an approach was developed to support decision-making on entering regional markets, which was applied in practice. Indicators were selected to assess the attractiveness of regions, a cluster analysis of potential regions was carried out, according to the results of which the most promising ones were identified, among which, in turn, the most preferred regions for entering their markets were identified using the hierarchy analysis method.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Региональное развитие
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: управленческое решение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: критерии привлекательности
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: кластерный анализ
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: самоорганизующиеся карты Кохонена
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: k-средних
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: метод анализа иерархий.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Regional development
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: management decision
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: attractiveness criteria
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: cluster analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: self-organizing maps
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: k-means
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: hierarchy analysis method.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Decision support methods in the management of the company's regional development
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Методы поддержки принятия решений в управлении региональным развитием компании
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR_Daskal_Nionela.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/43275/2/VKR_Daskal_Nionela.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 2,06 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_naucnogo_rukovoditela_Daskal.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/43275/3/reviewSV_Otzyv_naucnogo_rukovoditela_Daskal.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 611,97 kB
resources.filename: reviewSV_st098624_Daskal_Nionela_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/43275/4/reviewSV_st098624_Daskal_Nionela_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 6,84 kB