title: Neural networks in machine translation: Comparative analysis of translations of foreign economic texts into Russian
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Девель Людмила Александровна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Devel Ludmila Aleksandrovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Линь Ин
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Lin In
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Солнцева Елена Сергеевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Solnceva Elena Sergeevna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2023-04-06T21:51:53Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2023-04-06T21:51:53Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2022
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 084266
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/40703
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: С момента развития машинного перевода в прошлом веке технология становилась все более и более зрелой. С развитием Интернет-технологий машинный перевод получил стремительное развитие, и сейчас существуют машинные переводы, основанные на других принципах. Как мы все знаем, машинный перевод характеризуется высокой скоростью перевода и высокой эффективностью, а область применения машинного перевода становится все шире и шире. Но для повышения качества переводов все же требуется участие человека. На примере английских экономических текстов в данной статье анализируется качество перевода и эффект различных машинных переводов путем сравнения русских переводов, полученных тремя системами машинного перевода.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Since the development of machine translation in the last century, the technology has become more and more mature. With the development of Internet technology, machine translation has been rapidly developed, and now there are machine translations based on different principles. As we all know, machine translation has the characteristics of fast translation speed and high efficiency, and the application range of machine translation is getting wider and wider. But in order to improve the quality of translations, human involvement is still required. Taking English economic texts as an example, this paper analyzes the translation quality and effect of different machine translations by comparing the Russian translations obtained by three machine translation systems.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Машинный перевод
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: нейронные сети
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: англо-русский перевод
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: экономический текст
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: качество перевода
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Machine Translation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: neural networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: English-Russian translation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: economic text
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: translation quality
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Neural networks in machine translation: Comparative analysis of translations of foreign economic texts into Russian
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Нейросети в машинном переводе: сопоставительный анализ переводов иноязычных экономических текстов на русский язык
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: 20220520_LIN_IN_Nejroseti_v_masinnom_perevode_sopostavitelnyj_analiz_inoazycnyh_ekonomiceskih_tekstov_na_russkij_azyk.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/40703/2/20220520_LIN_IN_Nejroseti_v_masinnom_perevode_sopostavitelnyj_analiz_inoazycnyh_ekonomiceskih_tekstov_na_russkij_azyk.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 501,26 kB
resources.filename: reviewSV_st084266_Lin_In_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/40703/3/reviewSV_st084266_Lin_In_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 4,95 kB