title: Comparative analysis of terminology extraction methods
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Пономарев Евгений Рудольфович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Ponomarev Evgenij Rudolfovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Алланязов Рустем Бахавединович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Allanazov Rustem Bahavedinovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Гребенников Александр Олегович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Grebennikov Aleksandr Olegovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2023-04-06T21:53:32Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2023-04-06T21:53:32Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2022
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 091775
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/41224
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В данной работе проводятся результаты сравнительного анализа методов извлечения терминологии с использованием алгоритмов Yake, TF-IDF, TextRank. Для проведения исследования был составлен текстовый корпус, содержащий термины, В основу текста легли архитектурно-строительные термины. В данное время существует большое количество специальных программы для извлечения терминологии и работы с текстами разного объема и тематики. Автоматическое обработка текстов на естественном языке предполагает использование методов корпусной лингвистики. Также имеется множество различных специальных программ, позволяющих пользователю создавать корпуса текстов и с их помощью решать узкоспециализированные лингвистические задачи. Извлечение терминов — это важная задача в работе специалиста, так как термины составляют огромный пласт лексики в языках для специальных целей. Новые термины появляются регулярно, необходимо время от времени дополнять словари, глоссарии и т.д. Вовремя представлять термины в словарях и глоссариях также необходимо для правильной работы онлайн-словарей и систем машинного перевода, так как это значительно облегчает работу специалисту. В этой работе показывает программы Yake, TF-IDF, TextRank, применительно к решению задач по извлечению терминологии.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: In this paper, we present the results of a comparative analysis of terminology extraction methods  using the Yake , TF - IDF, and TextRank algorithms . To conduct the study, a text corpus containing terms was compiled. The text was based on architectural and construction terms. At present, there are a large number of special programs for extracting terminology and working with texts of various sizes and topics. Automatic processing of natural language texts involves the use of corpus linguistics methods. There are also many different special programs that allow the user to create text corpora and use them to solve highly specialized linguistic problems. The extraction of terms is an important task in the work of a specialist, since terms make up a huge layer of vocabulary in languages for special purposes. New terms appear regularly, it is necessary to supplement dictionaries, glossaries, etc. from time to time. Timely presentation of terms in dictionaries and glossaries is also necessary for the correct operation of online dictionaries and machine translation systems, as this greatly facilitates the work of a specialist. The work  shows the programs Yake , TF - IDF , TextRank ,  applied to solving problems of terminology extraction.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Терминология
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: термин
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: извлечение терминов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: корпус текстов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Yake
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: TF-IDF
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: TextRank.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Terminology
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: term
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: term extraction
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: text corpus
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Yake
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: TF - IDF
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: TextRank
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Comparative analysis of terminology extraction methods
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Сравнительный анализ методов извлечения терминологии
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Dissertacionnaa_rabota.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/41224/2/Dissertacionnaa_rabota.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,59 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_naucnogo_rukovoditela_o_VKR_Allanazov.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/41224/3/reviewSV_Otzyv_naucnogo_rukovoditela_o_VKR_Allanazov.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 95,79 kB
resources.filename: reviewSV_st091775_Allanazov_Rustem_Bahavedinovic_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/41224/4/reviewSV_st091775_Allanazov_Rustem_Bahavedinovic_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 2,45 kB