title: Medical image analysis with artificial neural networks
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Воробьев Евгений Германович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Vorobev Evgenij Germanovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Сене Жан Валери
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Sene Zan Valeri
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Гришкин Валерий Михайлович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Griskin Valerij Mihajlovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-08-07T09:11:54Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-08-07T09:11:54Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2021
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 066201
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/32527
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Рак груди - это рак, который развивается в клетках груди. Как правило, рак формируется либо в дольках, либо в протоках молочной железы, что может привести к смерти, если в результате разрастания образуются метастазы и распространяются на окружающие ткани или другие части тела. В этом случае опухоль называется злокачественной.
  Используя нейронную сеть, можно предсказать, является ли опухоль в женской груди злокачественной или доброкачественной; доброкачественная опухоль - это опухоль, которая не может проникнуть в соседнюю ткань, что в большинстве случаев делает ее безвредной; опухоль малигната - наоборот, она может распространиться в остальной части тела, и является чрезвычайно опасной. Системы компьютерной диагностики (CAD) для обнаружения и диагностики рака груди с использованием маммограмм могут помочь снизить нагрузку на специалистов, помогая им классифицировать маммограммы на нормальные и аномальные.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Breast cancer is cancer that develops in the cells of the breast. Typically, cancer forms either in the lobules or in the ducts of the breast, which can be fatal if the growth metastases and spreads to surrounding tissues or other parts of the body. In this case, the tumor is called malignant.
  Using a neural network, it is possible to predict whether a tumor in a woman's breast is malignant or benign; a benign tumor is a tumor that cannot penetrate into adjacent tissue, which in most cases makes it harmless; Malignat's tumor - on the contrary, it can spread to the rest of the body, and is extremely dangerous. Computer-aided diagnostic (CAD) systems for detecting and diagnosing breast cancer using mammograms can help reduce the burden on professionals by helping them classify mammograms into normal and abnormal
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Нейронная сеть
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Рак Груди
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: доброкачественные
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: злокачественные.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Neural Network
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Breast Cancer
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Benign
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Malignant.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Medical image analysis with artificial neural networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Анализ медицинских изображений с помощью искусственных нейронных сетей
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: 20210608_VKR__32_.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/32527/1/20210608_VKR__32_.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,5 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_Sene.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/32527/2/reviewSV_Otzyv_Sene.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 156,13 kB