title: Representation of syntactic relations in the NLTK4RUSSIAN linguistic processor
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Шиморина Анастасия Сергеевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Москвина Анна Денисовна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Moskvina Anna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Митрофанова Ольга Александровна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Mitrofanova Olga Аleksаndrovnа
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2017-09-29T13:17:09Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2017-09-29T13:17:09Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2017
metadata.lang: -
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 017154
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/7330
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Целью работы является создание синтаксического анализатора для русского языка с использованием инструментов NLTK на Python и изучение его возможностей. Исследование проводилось в рамках проекта NLTK4RUSSIAN, нацеленного на адаптацию инструментов автоматической обработки текста в платформе NLTK для работы с русским языком. В NLTK есть возможность создавать собственные категориальные грамматики, основывающиеся на морфологической информации о входном тексте. Мы разработали такую грамматику для русского языка и исследовали возможности парсера, работающего на её основе. При написании правил грамматики мы опираемся на систему морфологической разметки, принятую в морфоанализаторе PyMorphy2. Была проведена оценка работы парсера на корпусе тестовых предложения, показавшая достаточно высокие результаты, а также описано применение парсера в прикладных задачах по извлечению ключевых слов.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The study is aimed at the development of the syntactic parser for Russian based on NLTK toolkit for Python. The work was conducted as a part of the research for the NLTK4RUSSIAN project, which is concerned with adjusting tools provided by NLTK for the analysis of Russian language. NLTK provides linguistic environment for building formal grammars. We developed and described a feature-based grammar which allows to analyze the most important syntactic groups within clauses occurring in Russian texts. Our parser operates with rules which include morphological information from the input sentences. The rules are based on the tagset accepted in PyMorphy2 morphological tagger. We also observed the possibilities of such parser and made the evaluation of its efficiency based on the corpus of test sentences. Finally, we suggested the idea of the application of such parser in the task of key words extraction.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.lang: -
metadata.name: dc.subject
metadata.value: автоматическая обработка текстов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: синтаксический анализатор
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: русский язык
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: NLTK
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Natural Language Processing
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Syntactic Analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Russian
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: NLTK
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Representation of syntactic relations in the NLTK4RUSSIAN linguistic processor
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Представление синтаксических связей в лингвистическом процессоре NLTK4RUSSIAN
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: final2.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/7330/1/final2.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,2 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_Moskvina.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/7330/2/reviewSV_Otzyv_Moskvina.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 198,97 kB
resources.filename: reviewSV_Moskvina_A_D__mag_otz.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/7330/3/reviewSV_Moskvina_A_D__mag_otz.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 198,97 kB
resources.filename: reviewSV_st005608_Mitrofanova_Olga_Aleksandrovna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/7330/4/reviewSV_st005608_Mitrofanova_Olga_Aleksandrovna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 2,99 kB