title: Investigation of contour property characteristics on various raster image types
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Ковшов Александр Михайлович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Югов Илья Игоревич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Yugov Ilya
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: кандидат физико-математических наук А.М. Ковшов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Candidate of Physics and Mathematics A.M. Kovshov
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2016-10-10T02:14:28Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2016-10-10T02:14:28Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2016
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 013614
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/4510
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Описывается способ распознавания отличительных признаков изображений, позволяющий отнести любое изображение к определённому множеству. Распознавание основано на  статистическом анализе некоторых свойств контуров, выделяемых на изображении путём бинаризации. Найденные контуры проходят двойную фильтрацию контуров по их свойствам. Сначала по одному набору свойств выбираются значимые контуры, а затем из значимых контуров по другому набору свойств выбираются определяющие контуры. Если доля определяющих контуров среди значимых оказывается больше некоторого порога, то изображение относится к заданному типу. Приводится пример использования нейронной сети с предварительной кластеризацией контуров.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: A method to recognize image typical features is describing, that permit to refer the image to one of the definite sets. The recognition is based on the statistical analysis of some of the contour properties, that can be detected by image binarization. The detected contours are double filtered by their properties. First the significant contours are selected by a set of properties and then the determinative contours are selected from significant contours by another set of properties. If the determinative contours part in significant contours is more than some threshold then the image is referred to the given type. There is given an example of neural network using with preliminary contour clustering.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Распознавание образов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: контурный анализ
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: анализ свойств контуров
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: искуственная нейронная сеть
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: персептрон
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Pattern recognition
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: contour analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: analysis contour properties
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: artificial neural network
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: perceptron
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Investigation of contour property characteristics on various raster image types
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Исследование особенностей свойств контуров на разных видах растровых изображений
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR2.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4510/1/VKR2.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 2,18 MB
resources.filename: reviewSV_st008146_Kovshov_Aleksandr_Mixajlovich_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4510/2/reviewSV_st008146_Kovshov_Aleksandr_Mixajlovich_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 6,55 kB
resources.filename: reviewSV_st008146_Kovshov_Aleksandr_Mixajlovich_(reviewer)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4510/6/reviewSV_st008146_Kovshov_Aleksandr_Mixajlovich_%28reviewer%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 4,25 kB