title: Artificial Intelligence in HR: Transformation of HR Functions and Future Development of the HR Sphere
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Дмитриева Диана Михайловна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Dmitrieva Diana Mihajlovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Синцова Алина Александровна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Sincova Alina Aleksandrovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Клемина Татьяна Николаевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Klemina Tatana Nikolaevna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2024-07-25T11:50:43Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2024-07-25T11:50:43Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2024
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 090201
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/46631
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Тема: Искусственный интеллект в HR: трансформация HR-функций и будущее развитие HR-сферы
  Цель: В настоящее время мы можем наблюдать значительное развитие и внедрение искусственного интеллекта в различные бизнес-функции компании, а в последние годы в разных странах эта практика начала широко применяться и в отделе кадров. Как известно, отдел кадров в основном связан с административными функциями - подбором, наймом, начислением заработной платы, компенсациями и льготами, обучением и т. д., для которых характерна работа с большими объемами данных и бумажной документации. Однако с ростом популярности искусственного интеллекта специалисты по управлению персоналом начали пересматривать привычные рабочие процессы и решили постепенно автоматизировать их, что впоследствии помогло им переключиться на более стратегические и творческие функции, но также вызвало ряд опасений относительно будущего развития HR-сферы, из-за опасений активного внедрения ИИ, что, предположительно, может привести к структурным и функциональным изменениям, таким как устаревание некоторых функций, и может иметь серьезные последствия для общей роли отдела кадров Поэтому целью выпускной квалификационной работы является выявить трансформации в функциях и развитии HR-сферы в контексте быстрой интеграции ИИ.
  Дизайн/методология/подход: Выпускная квалификационная работа использует качественную методологию и носит исследовательский характер. Данные для анализа были собраны в ходе полуструктурированных интервью, проведенных с HR-менеджерами и консультантами, HR-партнером и HR-аналитиком крупных международных (Германия, ОАЭ, Великобритания, Казахстан (два респондента), Франция - 6 интервью) и российских компаний (3 интервью). Кроме того, были выбраны компании из разных отраслей: горнодобывающая промышленность, наземная логистика и транспорт, электротехника, аудит и консалтинг, машиностроение и электроника, разработка программного обеспечения, финансовая (банки) и образовательная (образовательные продукты). Респонденты имеют разный опыт работы с искусственным интеллектом: кто-то уже применял его в HR, а кто-то только знаком и слышал об этой практике.
  Выводы: Исследование показало, что при внедрении и использовании искусственного интеллекта происходят значительные изменения в функциях и структуре HR-департамента. Административные и рутинные задачи наконец-то автоматизируются, и происходит переход к более стратегическим функциям, HR становится бизнес-партнером. Кроме того, российские компании уделяют больше внимания благополучию сотрудников, оцениваемому с помощью искусственного интеллекта, а также отмечают схожие с международными компаниями тенденции в обучении и подборе персонала. Появится больше новых позиций, таких как оперативные инженеры, HR-технологи и аналитики данных. Кроме того, к будущим тенденциям, характеризующим сферу HR, относятся набирающий популярность генеративный ИИ и повышенное внимание к решениям по управлению цифровыми идентификационными данными для усиления мер безопасности. Несмотря на различные опасения по поводу, например, конфиденциальности данных или высоких затрат, анализ показывает, что HR не исчезнет, а будет развиваться вместе с ИИ и расширять свои возможности, дополняя друг друга. Кроме того, будущее развитие HR будет характеризоваться продуманным внедрением технологий ИИ и человекоориентированным подходом.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Title: Artificial Intelligence in HR: Transformation of HR Functions and Future Development of the HR Sphere.
  Purpose: Nowadays, we can observe a significant development and implementation of artificial intelligence in various business functions of a company, and in recent years in different countries this practice has started to be widely applied in HR department as well. It is well known that HR department is mostly associated with administrative functions - recruitment, hiring, payroll, compensation and benefits, training, etc., which are characterized by working with large amounts of data and paper documentation. However, with the growing popularity of artificial intelligence, HR professionals started to reconsider their usual workflows and decided to gradually automate them, which subsequently helped them to shift to more strategic and creative functions, but also raised a number of concerns about the future development of the HR field, due to fears of active AI adoption, which presumably could lead to structural and functional changes such as the obsolescence of some functions, and could have serious implications for the overall role of the HR department Therefore, the goal of the thesis is to uncover transformations in the functions and development of the HR sphere in the context of rapid AI integration.
  Design/methodology/approach: The thesis uses qualitative methodology and is exploratory research in nature. Data for the analysis were collected through semi-structured interviews conducted with HR managers and consultants, HR partner and HR analyst of large international (Germany, UAE, UK, Kazakhstan (two respondents), France - 6 interviews) and Russian companies (3 interviews). In addition, companies from different industries were selected: mining, ground logistics and transportation, electrical, audit and consulting, engineering and electronics, software development, financial (banks) and education (educational products). Respondents have different experiences with artificial intelligence: some have already applied it in HR, while others are only familiar and have heard about this practice.
  Findings: The research revealed that when artificial intelligence is implemented and utilized, there are significant transformations in the functions and structures of the HR department. Administrative and routine tasks are finally being automated, and there is a shift to more strategic functions, with HR becoming a business partner. In addition, Russian companies are paying more attention to employee well-being, assessed by AI, and similar trends in training and recruitment with international companies are also highlighted. There will be more new positions such as prompt engineers, HR technologists and data analysts. Moreover, future trends characterizing the HR field include generative AI, gaining popularity now, and an increased focus on digital identity management solutions to enhance security measures. Despite various concerns about, for example, data privacy or high costs, the analysis suggests that HR will not disappear, but will evolve with AI and expand its capabilities, complementing each other. In addition, the future development of HR will be characterized by the thoughtful implementation of AI technologies and a human-centric approach.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Искусственный интеллект
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: человеческие ресурсы
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: функции HR
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: ИИ в HR
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: интеграция ИИ
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: автоматизация и трансформация HR
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Artificial intelligence
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: human resources
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: HR functions
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: AI in HR
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: AI integration
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: HR automation and transformation.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Artificial Intelligence in HR: Transformation of HR Functions and Future Development of the HR Sphere
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Искусственный интеллект в HR: трансформация HR-функций и будущее развитие HR-сферы
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Bachelor_Thesis__VKR___Sintsova_Alina.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46631/2/Bachelor_Thesis__VKR___Sintsova_Alina.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 151,21 kB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_NR_Sincova.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46631/3/reviewSV_Otzyv_NR_Sincova.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 149,69 kB