title: Modelling viral infection spread
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Елизарова Марина Владиславовна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Elizarova Marina Vladislavovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Южакова Алина Сергеевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Uzakova Alina Sergeevna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Котина Елена Дмитриевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Kotina Elena Dmitrievna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-08-07T09:11:55Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-08-07T09:11:55Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2021
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 071860
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/32530
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Построена методика выбора начальных данных и параметров системы для моделирования распространения эпидемии вирусной инфекции на примере эпидемии гриппа в Российской Федерации. Разработан алгоритм выбора параметров модели и начальных данных для системы для моделирования распространения вирусной инфекции. Данный алгоритм основан на градиентном методе, использующем аналитическое представление градиента функционала. Проведено моделирование SIR-модели распространения эпидемии, начальные данные и параметры которой в дальнейшем были улучшены с помощью разработанного алгоритма.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: A method is developed for the selection of initial data and system parameters for modeling the spread of a viral infection epidemic on the example of an influenza epidemic in the Russian Federation An algorithm for the selection of model parameters and initial data for the system for modeling the spread of a viral infection has been developed. This algorithm is based on the gradient method using analytical representation of the functional gradient. The modeling of the SIR-model of the spread of the epidemic was carried out, the initial data and parameters of which were further improved using the developed algorithm.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: моделирование эпидемии
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: SIR-модель
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: градиент функционала
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: параметры модели
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: epidemic modeling
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: SIR model
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: functional gradient
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: model parameters
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Modelling viral infection spread
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Моделирование распространения вирусной инфекции
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR_Modelirovanie_rasprostranenia_virusnoj_infekcii__Uzakova_A.S.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/32530/1/VKR_Modelirovanie_rasprostranenia_virusnoj_infekcii__Uzakova_A.S.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,09 MB
resources.filename: reviewSV_otzyv.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/32530/2/reviewSV_otzyv.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 487,72 kB