title: Investigation of optimization algorithm enhancements with quantum-inspired computing using the example of knapsack problem
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Исмагилов Нияз Салаватович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Ismagilov Niaz Salavatovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Селиванов Макар Дмитриевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Selivanov Makar Dmitrievic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Шалымов Дмитрий Сергеевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Salymov Dmitrij Sergeevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2024-07-25T11:48:35Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2024-07-25T11:48:35Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2024
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 076365
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/46013
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Данная работа направлена на исследование новых методов, которые могут значительно улучшить эффективность решения задачи о рюкзаке и, возможно, других задач оптимизации. В процессе работы был реализован экспериментальное окружение и проведен анализ реализованного алгоритма.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: This work is aimed at researching new methods that can significantly improve the efficiency of solving the knapsack problem and, possibly, other optimization problems. In the process of work, an experimental environment was implemented and an analysis of the implemented algorithm was carried out.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Рюкзак
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: квантово-вдохновленные алгоритмы
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Квадратичная неограниченная бинарная оптимизация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Оптимизация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Knapsack
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: quantum-inspired computing
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Quadratic unconstrained binary optimization
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: QUBO
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Optimization
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Investigation of optimization algorithm enhancements with quantum-inspired computing using the example of knapsack problem
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Исследование усиления алгоритмов оптимизации с использованием квантово-вдохновленных вычислений на примере задачи о рюкзаке
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: SelivanovDiploma.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46013/2/SelivanovDiploma.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 621,82 kB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_Selivanov.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46013/3/reviewSV_Otzyv_Selivanov.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: ReviewSV
resources.size: 14,3 kB