title: Using forecast methods in analytical and opinion journalism materials of sociopolitical printed media
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Нигматуллина Камилла Ренатовна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Лехницкая Дария Андреевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Lekhnitskaia Dariia
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: кандидат политических наук К.Р.Нигматуллина
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Candidate of Political Science K.R.Nigmatullina
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2016-10-10T02:12:28Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2016-10-10T02:12:28Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2016
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 011315
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/4146
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Актуальность проблемы обусловлена тем, что российские журналисты стали чаще использовать методы и приемы прогнозирования в своих материалах. Таким образом СМИ удовлетворяют потребность читателей в стремлении планировать свое будущее, острота которой вызвана условиями неопределенной внешней политической ситуации и финансового благосостояния России. 
  Цель: выявить тенденции в использовании методов прогнозирования в современной прессе, с помощью которых достигается максимальное воздействие на читателя.
  Для достижения цели необходимо выполнить следующие задачи: определить, какие методы научного прогнозирования можно использовать в журналистике, и как их адаптировать к журналистскому тексту; выявить наиболее эффективные методы и приемы и условия для их презентации; классифицировать прогнозы в журналистике; выявить ошибки при работе с методами прогнозирования в журналистике; составить алгоритм действий журналиста-прогнозиста.
  Общественно-политические СМИ – объект изучения. Предмет – особенности применения научных методов прогнозирования в журналистской практике.
  Эмпирическая база исследования основывается на текстах общественно-политических изданий: «Новая газета», «Огонек», «The New Times», «Русский репортер». Основание выборки текстов – случайное, период – октябрь 2014 по апрель 2016 года.
  Используемые методы исследования сравнительный анализ, контент-анализ. Структура исследования состоит из введения, двух глав, заключения, списка литературы и приложения.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Relevance of a problem is caused by the fact that the Russian journalists use now more often prediction technique in the materials. Mass media thus satisfy need of readers in an effort to plan the future, and the severity of the needs caused by the conditions of an uncertain external political situation and financial welfare of Russia. 
  The objective of the research is to reveal tendencies in use of prediction methods in the modern print media, which help to achieve maximum impact on the reader.
  For achievement of the objective it is necessary to carry out the following tasks: to define what methods of scientific prognostics can be used in journalism and how to adapt them to the journalistic text; to reveal the most effective methods, techniques and conditions for their presentation; to classify predictions in journalism; to reveal mistakes during the work with prediction methods in journalism; to create an algorithm of actions of the predictor-journalist.
  Social and political mass media is the object of research. The subject-matter is features of application of scientific methods of prognostics in journalistic practice.
  The empirical base of research is based on texts of social and political editions: «Novaya Gazeta», «Ogonek», «The New Times», «Russian reporter». Texts were selected on a casual basis, the period is from October 2014 till April 2016.
  The used research methods are the comparative analysis, the content analysis. The structure of research consists of introduction, two chapters, the conclusion, the list of the literature and the appendix.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: прогноз
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: методы журналистики
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: общественно-политические СМИ
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: forecast
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: methods of journalism
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: socio-political media
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Using forecast methods in analytical and opinion journalism materials of sociopolitical printed media
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Применение методов прогнозирования в аналитических и публицистических материалах общественно-политических печатных СМИ
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Diplom_Lexnickaya_bak__2016_Kaf_pechati.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4146/1/Diplom_Lexnickaya_bak__2016_Kaf_pechati.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 1,24 MB
resources.filename: reviewSV_otzyv_Lexnickaya.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4146/2/reviewSV_otzyv_Lexnickaya.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: ReviewSV
resources.size: 14,36 kB
resources.filename: reviewSV_st006644_Nigmatullina_Kamilla_Renatovna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4146/3/reviewSV_st006644_Nigmatullina_Kamilla_Renatovna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 2,83 kB
resources.filename: reviewSV_Lexnickaya_otzyv_opponenta.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4146/6/reviewSV_Lexnickaya_otzyv_opponenta.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: ReviewRev
resources.size: 21,65 kB
resources.filename: reviewSV_st006644_Nigmatullina_Kamilla_Renatovna_(reviewer)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4146/7/reviewSV_st006644_Nigmatullina_Kamilla_Renatovna_%28reviewer%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 13,9 kB