title: Face detection and count in an image
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Гришкин Валерий Михайлович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Griskin Valerij Mihajlovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Гаврилова Александра Николаевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Gavrilova Aleksandra Nikolaevna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Погожев Сергей Владимирович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Pogozev Sergej Vladimirovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-03-24T15:50:55Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-03-24T15:50:55Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2020
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 054648
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/26475
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В работе рассматривается применение методов обнаружения лиц для подсчета количества людей на изображении. В качестве используемых методов были выбраны методы библиотеки OpenCV: метод, основанный на алгоритме Viola – Jones и метод, основанный на Single Shot Multibox Detector (SSD). Исследована зависимость методов от входных параметров для изображений с лицами разного размера и определены наилучшие значения параметров. Написана программа на языке программирования Python 3 для автоматизации подбора входных параметров и использования комбинации методов для обнаружения и подсчета лиц на изображении. Создано WEB-приложение, позволяющее осуществлять обнаружение и подсчет лиц через интерфейс пользователя.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The study considers the use of face detection methods to count the number of people in an image. Two methods of the OpenCV library were used: a method based on the Viola-Jones algorithm and a method based on the Single Shot Multibox Detector (SSD). The selection of the face detection methods’ input parameters for images with faces of different size was investigated and the most appropriate parameter values were obtained. A program to automate the selection of input parameters and to use a combination of methods to detect and count faces in an image was written in Python 3 programming language. A Web application for face detection and count through the user interface was created.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: обнаружение лиц
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: подсчет лиц
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: методы обнаружения лиц
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: OpenCV
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: face detection
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: face count
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: face detection methods
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: OpenCV
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Face detection and count in an image
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Обнаружение и подсчет лиц на изображении
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR_Gavrilova_A.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26475/1/VKR_Gavrilova_A.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 966,6 kB
resources.filename: reviewSV_OTZYV_2020_Gavrilova.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26475/2/reviewSV_OTZYV_2020_Gavrilova.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 223,97 kB