title: Multilingual discussion summarisation in social networks
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Кононов Ярослав Сергеевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Kononov Aroslav Sergeevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Тарасов Никита Андреевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Tarasov Nikita Andreevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Блеканов Иван Станиславович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Blekanov Ivan Stanislavovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-08-07T09:11:07Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-08-07T09:11:07Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2021
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 050011
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/32265
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В данной работе автором рассматриваются различные подходы к суммаризации текстовых данных, полученных из социальных сетей. Дополнительно, анализирутся способы их совместного использования с методами анализа тональности. Автором предлагается архитектура комплекса анализа текстовых данных, включающая в себя все основные этапы обработки: от сбора до визуализации. Приводятся примеры работы стандартных и модифицированных подходов для двух различных социальных сетей. В результате проведенной работы показывается эффективность отдельных методов в решении различных постановок задач суммаризации.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: In this thesis, the author discusses various approaches to the task of summation of text data obtained from social networks. Additionally, author describes methods of their joint usage with sentiment analysis models. The author proposes the architecture of a program solution for the analysis of text data, which includes all the main stages of processing: from collection of data to visualization. Examples of how standard and modified approaches work for two different social networks are given. The results of the work show the effectiveness of individual methods in solving various formulations of the summarization problem.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: тематическое моделирование
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: кластеризация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: суммаризация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: анализ тональности
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: анализ данных
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: социальные сети
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: анализ дискуссий
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: topic modeling
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: clusterization
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: summarization
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: sentiment analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: data analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: social networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: discussion analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Multilingual discussion summarisation in social networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Суммаризация мультиязычных дискуссий в социальных сетях
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: thesis.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/32265/1/thesis.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,7 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_Tarasov.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/32265/2/reviewSV_Otzyv_Tarasov.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 209,5 kB