title: Modelling of Sequel Production in the American Movie Industry
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Воробьева Екатерина Андреевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Шайдуллина Камила Фаритовна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Shaidullina Kamila
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Бухвалов Александр Васильевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Bukhvalov Aleksandr Vаsilevich
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2017-09-29T14:14:12Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2017-09-29T14:14:12Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2017
metadata.lang: -
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 050444
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/9729
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Цель данной работы состоит в построении и тестировании алгоритма для принятия решений кинопрокатчиками в отношении выпуска продолжений к уже выпущенному фильму. Для достижения поставленной цели мы подробно изучили теоретические и практические работы, которые посвящены поиску факторов, влияющих на выручку фильма. Мы также провели исследование изменений ключевых показателей у сиквелов по сравнению с первым фильмом.  Предложенная модель состоит из элементов прогнозирования выручки и расходов. Модель генерирует прогнозы, которые впоследствии будут использованы при оценке инвестиций в покупку прав на экранизацию книги или сценария и принятия решения о съемке сиквела.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The goal of this research is to create and test a decision making algorithm that would allow the distributors to decide upon whether to shoot sequels for the already released movie or not. In order to achieve the defined research goal, we have thoroughly investigated the theoretical and practical works dedicated to identifying factors that affect box office revenue of movie releases. We have also conducted statistical analysis of changes in key determinants attributable to sequels and compared them with the parent movies.   The suggested model consists of two elements: simulation of revenue and costs. Model generates forecasts that will then be used for decision whether to purchase script or book rights for sequel production or not.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.lang: -
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Прогнозные сборы в кинотеатрах
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: кинопрокатная индустрия
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: метод Монте-Карло
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Box office revenue prediction
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: motion pictures distribution
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Monte Carlo method
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Modelling of Sequel Production in the American Movie Industry
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Моделирование производства сиквелов в американской киноиндустрии
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: MOVIES_Shaidullina.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/9729/1/MOVIES_Shaidullina.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,4 MB
resources.filename: reviewSV_Scientific_Advisor_otzyv_Shaidullina.doc
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/9729/2/reviewSV_Scientific_Advisor_otzyv_Shaidullina.doc
resources.format: Microsoft Word
resources.description: ReviewSV
resources.size: 47,5 kB
resources.filename: reviewSV_SHajdullina_K_mag_rec.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/9729/7/reviewSV_SHajdullina_K_mag_rec.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 214,29 kB