title: Expert system for disease diagnosis based on a set of  differential diagnostic features
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Котина Елена Дмитриевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Тонеева Дарья Владимировна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Toneeva Daria
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Головкина Анна Геннадьевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Golovkina Anna Gennаdevnа
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2018-07-25T20:11:47Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2018-07-25T20:11:47Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2017
metadata.lang: -
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 032613
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/11047
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Медицинские экспертные системы для ранней диагностики заболеваний позволяют уменьшить риск возникновения врачебных ошибок, связанных с неправильной постановкой диагноза, выявить заболевание на ранней стадии, давая возможность своевременно начать терапию и, возможно, предотвратить дальнейшее развитие болезни. В выпускной квалификационной работе разработана и реализована на языке программирования C# медицинская экспертная система. Данная система обладает адаптивным пользовательским интерфейсом, что позволяет провести с ее помощью раннюю диагностику широкого круга заболеваний, основываясь на совокупности дифференциально-диагностических признаков. В результате специалист получает информацию о вероятностях наличия у пациента того или иного заболевания в процентном отношении. База знаний экспертной системы основана на медицинских данных, взятых из специализированных медицинских источников. Работа программы продемонстрирована на примере диагностики разновидностей артрита.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Medical expert system for early disease diagnosis reduce the risk of medical errors due to incorrect diagnosis, identify the disease at an early stage, allowing timely treatment and may prevent further progression of the disease. In the graduation work medical expert system are developed and implemented on  the C# programming language. This system has an adaptive user interface that allows you to spend early diagnosis of a wide range of diseases, based on a set of differential diagnostic features. As a result, the expert receives information about the probabilities of disease in percentage terms. The knowledge base of an expert system based on medical data, taken from specialized medical sources. The program is demonstrated on the example of diagnosis of arthritis.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.lang: -
metadata.name: dc.subject
metadata.value: экспертная система
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: база данных симптомов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: механизм принятия решений
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: адаптируемый пользовательский интерфейс
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: диагностика заболеваний
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: весовой коэффициент
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: диагностический индекс;
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: expert system
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: database of symptoms
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: decision making algorithm
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: adaptable user interface
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: diagnosis of diseases
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: weight coefficient
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: diagnostic index;
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Expert system for disease diagnosis based on a set of  differential diagnostic features
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Экспертная система для диагностики заболеваний, построенная на базе совокупности дифференциально-диагностических признаков
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11047/1/VKR.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,29 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_rukovoditelya_Toneevoj.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11047/2/reviewSV_Otzyv_rukovoditelya_Toneevoj.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: ReviewSV
resources.size: 18,52 kB
resources.filename: reviewSV_st006753_Kotina_Elena_Dmitrievna_(reviewer)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11047/4/reviewSV_st006753_Kotina_Elena_Dmitrievna_%28reviewer%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 4,62 kB
resources.filename: reviewSV_st003953_Golovkina_Anna_Gennadevna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11047/5/reviewSV_st003953_Golovkina_Anna_Gennadevna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 5,45 kB