title: Development of a package for neural network approximation of DEGANN differential equations
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Шарафутдинов Ильдар Закирович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Sarafutdinov Ildar Zakirovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Алимов Павел Геннадьевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Alimov Pavel Gennadevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Гориховский Вячеслав Игоревич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Gorihovskij Vaceslav Igorevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2024-07-25T11:48:34Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2024-07-25T11:48:34Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2024
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 076209
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/46009
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Работа посвящена программному решению для генерации легковесной нейросетевой аппроксимации дифференциальных уравнений. Пакет использует оптимизационное автоматическое машинное обучения для поиска эффективной топологии нейронной сети.  В работе рассмотрены основные подходы к автоматическому машинному обучению, существующие решения, архитектура и реализация программного решения, а также принципы построения экспертной системы предлагающей подходящие метапараметры алгоритма поиска топологии на основе статистической обработки численных экспериментов.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The work is devoted to a software solution for generating lightweight neural network approximation of differential equations. The package uses automatic machine learning optimization to find an efficient neural network topology.   The paper discusses the main approaches to automatic machine learning, existing solutions, architecture and implementation of a software solution, as well as the principles of constructing an expert system that offers suitable metaparameters for a topology search algorithm based on statistical processing of numerical experiments.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: нейронные сети
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: дифференциальные уравнения
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: аппроксимация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: нейросети
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: аппроксимация функций
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: программный пакет
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: автоматическое машинное обучение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: neural networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: differential equations
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: approximation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: function approximation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: software package
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: autoML
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Development of a package for neural network approximation of DEGANN differential equations
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Разработка пакета нейросетевой аппроксимации дифференциальных уравнений DEGANN
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Alimov_report.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46009/2/Alimov_report.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,43 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_naucnogo_rukovoditela_Alimov.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46009/3/reviewSV_Otzyv_naucnogo_rukovoditela_Alimov.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 215,41 kB
resources.filename: reviewSV_st076209_Alimov_Pavel_Gennadevic_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46009/4/reviewSV_st076209_Alimov_Pavel_Gennadevic_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 5,58 kB
resources.filename: reviewSV_st076209_Alimov_Pavel_Gennadevic_(supervisor)(En).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/46009/5/reviewSV_st076209_Alimov_Pavel_Gennadevic_%28supervisor%29%28En%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 3,19 kB