title: Assessing balance of block randomization sequence with stratification in experiment planning in clinical research
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Миронов Сергей Эльмарович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Мурашко Андрей Юрьевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Murashko Andrei
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Зубов Афанасий Владимирович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Zubov Afanasii Vlаdimirovich
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2018-07-26T15:17:18Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2018-07-26T15:17:18Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2018
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 012693
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/12200
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В клинических исследованиях, в которых нам необходимо рассмотреть разного рода прогностические факторы, используется стратификация. При довольно большом количестве ковариат в малой выборке возникает значительный дисбаланс между количеством участников в группах терапии. Это приводит к тому, что невозможно статистически значимо оценить эффективность и безопасность применяемой терапии. В данной работе вычисляется мера разброса дисбаланса на основе данных о количестве страт и размере блока в рандомизационном списке на этапе планирования исследования. Кроме того, осуществлен метод программного контроля рандомизацинных списков возможного качества распределения участников исследования по группам терапии. Представлен код на языке SAS 9.4. Также на примере были сравнены 2 данных метода.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: In clinical trials, where we need to consider various types of prognostic factors, stratification is used. If When clinical trial is planned with a rather large number of covariates in a small sample, may it will be a significant imbalance between members of participants in the treatment groups. This leads to the fact that it is impossible to evaluate statistically the efficacy and safety of the therapy used. In this paper, calculate the variance that  based on the number of strats and size of randomization blocks. In addition, a method has been implemented to control randomized lists of the possible quality of distribution of study participants in treatment groups. The code in SAS 9.4 is presented. Also have been compared two methods.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Клиническое исследование
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: рандомизация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: стратификация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: вероятность
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: дисбаланс
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: SAS
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: блоковая рандомизация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: дисперсия
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: риски
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: участник исследования
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: группы терапии
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: страта
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: ковариата
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Clinical trial
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: randomization
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: stratification
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: probability
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: imbalance
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: SAS
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: block randomization
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: variance
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: risks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: participant in the study
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: treatment group
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: strata
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: covariate
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Assessing balance of block randomization sequence with stratification in experiment planning in clinical research
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Оценка сбалансированности блоковой рандомизационной последовательности со стратификацией при планировании эксперимента в клинических исследованиях
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Murashko_A_Yu_dissertatsia.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/12200/1/Murashko_A_Yu_dissertatsia.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 276,13 kB
resources.filename: reviewSV_st003425_Zubov_Afanasij_Vladimirovich_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/12200/2/reviewSV_st003425_Zubov_Afanasij_Vladimirovich_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 3,98 kB