title: Analysis of socio-economic indicators by methods of applied statistics
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Хачеян Артур Артушович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Спиридонов Дмитрий Юрьевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Spiridonov Dmitrii
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Кумачева Сурия Шакировна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Kumacheva Suriia Shаkirovnа
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2018-07-25T20:35:38Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2018-07-25T20:35:38Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2017
metadata.lang: -
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 049900
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/11871
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Качество жизни населения является одним из показателей развития общества. Вопросом измерения данного понятия занимаются различные организации, включая Евростат. В данной работе предлагается подход к оценке качества жизни на основе анализа социально-экономических показателей методами прикладной статистики. Он основывается на многофакторном регрессионном анализе в условиях неполноты данных. В качестве регрессантов рассматриваются различные варианты вычисленных на сегодняшний день показателей, описывающих схожие понятия. В качестве регрессоров – 34 индекса, представляющих различные сферы жизнедеятельности человека, начиная от материальной составляющей, заканчивая отдыхом и досугом. С помощью методов прикладной статистики проводятся анализ и обработка данных, строится и верифицируется ряд моделей. Полученные результаты позволяют выделить наиболее важные для людей показатели жизни, а также оценить качество жизни населения в целом. Помимо этого, в работе проведен анализ, направленный на представление реальной социально-экономической картины мира, и выявление положения Российской Федерации относительно других государств.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: A population’s quality of life is one of the indicators of societal development. Various organizations tackle the question of this concept’s measurements, including “Eurostat”. This study suggests an approach for quantifying quality of life consisting of an analysis of socio-economic indexes using the methods of applied statistics. It is based on a multivariate regression analysis under conditions of incomplete data. As a regressant, several indicators were considered. They were computed in the previous studies and define similar concepts. The regressors represent 34 indexes detailing various aspects of a human life – ranging from the material component to recreation and leisure. With the methods of applied statistics, a processing and analysis of data was conducted. Additionally, several models are constructed and verified. The obtained results allow to highlight the most important aspects of a person’s life, as well as estimate a population’s quality of life in general. Besides this, an analysis trying to establish a realistic socio-economic image of the world and estimating the position of the Russian Federation in relation to other countries was conducted.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.lang: -
metadata.name: dc.subject
metadata.value: социально-экономические показатели
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: качество жизни
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: статистический анализ
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: регрессия
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: кластеризация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: математическая модель
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: socio-economic indicators
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: quality of life
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: statistical analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: regression
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: clustering
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: mathematical model
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Analysis of socio-economic indicators by methods of applied statistics
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Анализ социально-экономических показателей методами прикладной статистики
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Diplom__Itogovaya_versiya_new.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11871/1/Diplom__Itogovaya_versiya_new.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 4 MB
resources.filename: reviewSV_otzyv_DSpiridonov.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11871/2/reviewSV_otzyv_DSpiridonov.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 198,45 kB
resources.filename: reviewSV_____________________.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11871/4/reviewSV_____________________.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 54,37 kB
resources.filename: reviewSV_st007847_Kumacheva_Suriya_SHakirovna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11871/5/reviewSV_st007847_Kumacheva_Suriya_SHakirovna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 4,24 kB