title: The automation of satellite data reception and processing on the sea surface temperatures (SST) for monitoring the ice situation in the Arctic Ocean seas
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Соколова Юлия Вадимовна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Sokolova Ulia Vadimovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Колюк Ксения Владимировна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Koluk Ksenia Vladimirovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Паниди Евгений Александрович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Panidi Evgenij Aleksandrovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-03-24T15:51:12Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-03-24T15:51:12Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2020
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 055390
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/26566
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Тема: «Автоматизация процессов получения и обработки продуктов на основе спутниковых данных по температуре поверхности океана (SST) для задач мониторинга ледовой обстановки в морях Северного Ледовитого океана»
  Объём выпускной квалификационной работы 69 страниц, на которых размещены 32 рисунка и 8 таблиц. При написании ВКР использовалось 46 источников.
  Ключевые слова: SST, мониторинг, ледовая обстановка.
  Объектом исследования при написании работы послужили спутниковые данные по температуре поверхности океана (SST, Sea Surface Temperature). Предметом исследования работы стала автоматизация процессов получения и обработки продуктов на основе данных SST для задач мониторинга ледовой обстановки в морях Северного Ледовитого океана.
  В дипломную работу входит введение, три главы, вывод по результатам практической работы (третьей главы), итоговое заключение.
  Во введении раскрывается актуальность исследования, его теоретическая и практическая значимость, ставятся цель и задачи исследования, определяются объект и предмет научных поисков, формулируется гипотеза.
  В главе первой рассмотрено получение данных SST разными методами в исторической перспективе, раскрыто понятие «SST», перечислены платформы, предоставляющие данные SST, и уровни получения таких данных.
  В главе второй рассматриваются особенности SST в высоких широтах, алгоритмы расчета SST, проводится сравнение данных, полученных ИК- и СВЧ- сенсорами, установленными на разных платформах, с целью выявления оптимальных данных для проведения опытно-практической работы.
  В главе третьей осуществляется опытно-практическая работа по выяснению значений SST и BT (Brightness Temperature, Яркостная температура) при замерзании воды.  В главу входит описание алгоритма ледового мониторинга и роли данных SST в его разработке, приведен порядок нахождения требуемых значений.
  В выводе по третьей главе приводятся результаты работы и их анализ.
  Заключение посвящено основным результатам и выводам, а также возможности их применения в производстве и дальнейших исследованиях.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Topic: “Automation of obtaining and processing of satellite data products of the sea surface temperature (SST) for the purpose of ice situation monitoring in the Arctic Ocean seas”
  The volume of the thesis is 69 pages, on which 32 figures and 8 tables are placed. When writing the thesis, 46 sources were used.
  Key words: SST, monitoring, ice situation.
  The object of research is satellite data of the temperature of the ocean surface (SST, sea surface temperature). The subject of the work is the automation of obtaining and processing products based on SST data for the issue of monitoring the ice situation in the seas of the Arctic Ocean.
  The thesis includes an introduction, three chapters, a conclusion based on the results of practical work (third chapter) and a final conclusion. 
  The introduction reveals the relevance of research, its theoretical and practical significance.
  The first chapter discusses the collection of SST data by various methods in a historical perspective, discloses the concept of “SST”, lists the platforms that provide SST data, and the levels of receipt of the data.
  The second chapter discusses the particular qualities of SST at high latitudes, SST calculation algorithms, compares the data obtained by infrared and microwave sensors installed on different platforms in order to identify the optimal data for the experimental work.
  In the third chapter, experimental and practical work is carried out to find out the values of SST and BT (Brightness Temperature) during freezing of water. The chapter includes a description of the ice monitoring algorithm and an explanation of the role of SST data in its development; the procedure for finding the required values is given.
  The conclusion in the third chapter gives the results of the work and its analysis.
  The final conclusion is devoted to main results and conclusions, as well as the possibility of their application in production and further research.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: SST
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: мониторинг
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: ледовая обстановка
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: SST
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: monitoring
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: ice situation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: The automation of satellite data reception and processing on the sea surface temperatures (SST) for monitoring the ice situation in the Arctic Ocean seas
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Автоматизация процессов получения и обработки продуктов на основе спутниковых данных по температуре поверхности океана (SST) для задач мониторинга ледовой обстановки в морях Северного Ледовитого океана
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR_Koliuk.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26566/1/VKR_Koliuk.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 3,04 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_rukovoditela_KV_Koluk.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26566/2/reviewSV_Otzyv_rukovoditela_KV_Koluk.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 222,34 kB