title: Critical mass in social networks
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Коновалов Александр Викторович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Konovalov Aleksandr Viktorovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Гусева Алина Михайловна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Guseva Alina Mihajlovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Лежнина Елена Александровна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Leznina Elena Aleksandrovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-03-24T15:24:55Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-03-24T15:24:55Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2020
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 040213
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/26344
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В данной работе рассматривается критическая масса в социальных сетях. Для анализа структуры социальных сетей используется теория перколяции.  Перколяционная модель определяет пороговое значение, поведение сети выше и ниже порогового значения. Когда общество  достигает определенной массы людей, имеющих общие взгляды, свойства социальной сети резко меняются. В противном случае, пользователи делятся на кластеры, изолированные друг от друга. В ходе исследования был проведен численный эксперимент и анализ полученных результатов.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: This paper considers a critical mass in social networks. Percolation theory is used to analyze the structure of social networks. The percolation model determines the threshold value, the behavior of the network above and below the threshold value. When a society reaches a certain mass of people who have common views, the properties of a social network change dramatically. Otherwise, users are divided into clusters isolated from each other. During the study, a numerical experiment and analysis of the results were carried out.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Критическая масса
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: социальные сети
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: сетевой эффект
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: теория перколяции
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Critical mass
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: social networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: social effect
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: percolation theory
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Critical mass in social networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Критическая масса в социальных сетях
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Kriticeskaa_massa_v_socialnyh_setah.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/26344/1/Kriticeskaa_massa_v_socialnyh_setah.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 406,76 kB