title: Crime rate prediction based on statistics
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Графеева Наталья Генриховна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Вахрушев Артем Андреевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Vakhrushev Artem
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Кандидат физико-математических наук, доцент Н.Г.Графеева
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Candidate of Physics and Mathematics, Associate Professor  N.G.Grafeeva
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2016-10-10T02:21:28Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2016-10-10T02:21:28Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2016
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 024133
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/5016
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Целью настоящей работы является построение качественных прогнозов уровня 
  преступности в городе Чикаго, на основании которых могут быть определы 
  неблагоприятные дни, в которые число преступлений значительно превосходит средний уровень.
  
  Для этого приводится описание наиболее известных моделей прогнозирования, 
  исследуется взаимосвязь количества преступлений и различных внешних факторов 
  (например, дня недели или погодных условий). Также на основании найденных данных приводится подробная 
  визуализация - графики и таблицы, которые отражают наиболее опасное время суток, 
  дни недели и месяцы в году, в которые необходимо усиливать полицейский контроль 
  на улицах города. Помимо этого строятся интерактивные карты, которые легко позволяют найти 
  наиболее опасные районы и улицы города. На основе полученных закономерностей 
  строятся модели прогнозирования уровня преступности, которые учитывают как 
  исторические данные по преступлениям так и различные внешние факторы. Приводятся 
  оценки точности полученных результатов, которые позволяют судить о качестве прогнозов.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: In this paper the crime rate prediction is analyzed.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: уровень преступности
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: нейронные сети
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: машинное обучение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: анализ временных рядов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: crime rate
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: neuron network
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: machine learning
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: time series analyses
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Crime rate prediction based on statistics
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Прогнозирование уровня преступности на основе статистических данных
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Master_Thesis_-_diploma-6.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/5016/1/Master_Thesis_-_diploma-6.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,24 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_Vaxrushev.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/5016/2/reviewSV_Otzyv_Vaxrushev.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 557,74 kB
resources.filename: reviewSV_st006961_Grafeeva_Natalya_Genrixovna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/5016/3/reviewSV_st006961_Grafeeva_Natalya_Genrixovna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 5,04 kB
resources.filename: reviewSV_Vaxrushev_recenziya.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/5016/8/reviewSV_Vaxrushev_recenziya.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 504,99 kB
resources.filename: reviewSV_st006961_Grafeeva_Natalya_Genrixovna_(reviewer)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/5016/9/reviewSV_st006961_Grafeeva_Natalya_Genrixovna_%28reviewer%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 4,75 kB