title: Simulation modelling of banking credit risks
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Корникова Наталья Владимировна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Наракшина Анна Артуровна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Narakshina Anna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Свиркин Михаил Владимирович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Svirkin Mikhail Vlаdimirovich
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2018-07-25T20:34:43Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2018-07-25T20:34:43Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2017
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 016188
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/11618
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Кредитные риски-понятие, неразрывно связанное с деятельностью банка. Одним из основных рисков, с которым сталкивается банк, является высокий процент невозврата средств. Чтобы сохранить лицензию, банк должен умело управлять кредитными рисками. Это предоставляет ему возможность минимизировать потери и увеличить прибыль. Оценка вероятности возникновения кредитного риска, позволяет предсказать его последствия  для деятельности банка. В данной магистерской диссертации  в качестве подхода к оценки вероятности  рассматривается имитационная модель банковской деятельности.  На примере потребительского кредитования  рассматривается  процесс построения такой модели и рассчитывается риск невозврата кредитов в  банк с учетом внешних социально-экономических  условий.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Credit risk is concept, that  inseparable associated with the activities of the bank. One of the main risk faced by the bank, is a high percentage of non-repayment of funds. In order to keep the license the bank should skillfully manage the credit risk. This provides him an opportunity to minimize losses and increase profits. Assessment of the probability of credit risk, to predict its impact on the bank's activities. In this graduate work as an approach to estimate the probability is regarded a simulation model of banking. In this graduate work, on the example of an customer  loan will create a  model and  calculate  the risk of non-repayment of loans to the bank with considering  external social  and economic conditions.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: кредитные риски
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: банковские риски
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: имитационная модель
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Credit risk
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: simulation model
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: risk of bank
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Simulation modelling of banking credit risks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Имитационное моделирование банковских кредитных рисков
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: MD_Narakshina_AA.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11618/1/MD_Narakshina_AA.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,36 MB
resources.filename: reviewSV_Narakshina_A_A__mag_rec.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11618/2/reviewSV_Narakshina_A_A__mag_rec.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 906,01 kB
resources.filename: reviewSV_st001562_Svirkin_Mixail_Vladimirovich_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11618/3/reviewSV_st001562_Svirkin_Mixail_Vladimirovich_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 3,36 kB