title: Development and implementation of  WFM process in  Avito website moderation and support department
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Гук Илья Олегович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Guk Ila Olegovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Чернышов Дмитрий Олегович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Cernysov Dmitrij Olegovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Крылатов Александр Юрьевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Krylatov Aleksandr Urevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-03-24T15:07:20Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-03-24T15:07:20Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2019
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 014141
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/25585
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Данная работа посвящена решению задач для центра модерации и поддержки компании Avito. Первая задача - прогнозирование потока обращений. Она необходима для решения второй задачи, поскольку ее решение будет являться обязательным входным параметром для обучения модели. Вторая задача - расчет оптимального количества сотрудников для обработки обращений пользователей. Кроме того, необходимо оптимизировать их рабочие смены так, чтобы выполнялись ключевые метрики. Решение данной задачи возможно реализовать с помощью эвристики, а именно генетического алгоритма с несколькими фитнес-функциями.
  Третья задача - имплементация ETL-процесса с помощью технологии Airflow. Код программ, реализованный при решении первой и второй задач необходимо запускать еженедельно. Кроме того, код для каждого канала обращений должен исполняться параллельно, чтобы сократить общее время работы. Выходные данные должны записываться в хранилище в соответствующие таблицы.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: This paper is devoted to solving problems for the department of moderation and support of Avito. The first task is predicting the flow of requests. It is necessary to solve the second problem, since its solution will be a required input parameter for training the model. The second task is to calculate the optimal number of employees for processing user requests. In addition, it is necessary to optimize their work shifts so that key metrics are met. The solution of this problem can be implemented using heuristics, namely a genetic algorithm with several fitness functions.
  The third task is the implementation of the ETL process using Airflow technology. The program code implemented in solving the first and second tasks must be run weekly. In addition, the code for each channel of calls should be executed in parallel in order to reduce the total running time. The output should be recorded in the repository in the appropriate tables.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: генетический алгоритм
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: машинное обучение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: система массового обслуживания
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: управление персоналом
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: genetic algorithm
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: machine learning
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: queuing system
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: workforce management
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Development and implementation of  WFM process in  Avito website moderation and support department
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Разработка и внедрение WFM процесса в Центр модерации и поддержки сайта Avito
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: st014141.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/25585/1/st014141.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 244,89 kB
resources.filename: reviewSV_Cernysov.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/25585/2/reviewSV_Cernysov.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 4,94 MB