title: Automatic retrieval of quantitative information from a Russian-language text corpus
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Митрофанова Ольга Александровна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Харабет Якуб Константинович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Charabet Jakub
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: кандидат филологических наук, доцент О.А. Митрофанова
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Candidate of Philology, Associate Professor O. Mitrofanova
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2016-08-31T12:39:53Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2016-08-31T12:39:53Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2016
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 042931
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/3112
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Целью нашей работы было произвести лингвистический анализ особого класса лексико-грамматических конструкций, а именно, количественных конструкций, которые характеризуют научные и научно-популярные тексты. В текстах данного типа наряду с конструкциями, включающими модификаторы «много», «мало», «значительно», часто встречаются контексты, содержащие выражение количественных показателей с указанием точных величин («находиться в 5 км от Х», «полоса шириной 30 мм» и т.д.). 
  Достижение указанной цели требует решения ряда задач, основными из которых являются:
  1)	сбор и предобработка корпусов текстов, содержащих количественные конструкции,
  2)	автоматический анализ корпусов текстов для выявления сождержащихся в них количественных конструкций,
  3)	систематизация данных о русских количественных конструкциях из корпусных источников и их лингвистическая интерпретация,
  4)	анализ отрицательного материала (разбор нестандартных случаев и ошибочных решений анализатора).
  Материалом нашего исследования являются все конструкции, использующие меры длины в системе си (нм, мкм, мм, м, км). Далее, с помощью автоматизированных средств следует выделить конструкции с обозначением размера, например: «маскируемого медного цилиндра с радиусом 25 мм» или «атмосфера, толщиной 200 – 300 мкм», при этом учесть следующие элементы сущности: 
  •	количество (обозначается числовым выражением);
  •	единицы измерения;
  •	измеряемый предмет;
  •	параметр, по которому измеряется предмет (например, длина).
  Также возможно выделение лексических модификаторов, находящихся перед числовым выражением («примерно», «вплоть до», «около», «свыше» и т.п.). 
  Источниками лингвистических данных являются корпусы русских текстов, прежде всего веб-корпус RuTenTen.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The aim of our study was to perform a linguistic analysis of a special class of lexical and grammatical structures, namely, quantitative constructions that characterize the scientific and non-fiction texts. Texts of this type often include contexts containing expressions indicating exact quantities ( "is located 5 km from X", "a band 30 mm wide" etc.).
  Achieving this goal requires solving a number of problems, the main ones are:
  1) collection and pre-processing of texts containing quantitative structure,
  2) automatic analysis of texts to identify quantitative constructions,
  3) systematization of quantitative data on Russian quantitative constructions and its linguistic interpretation,
  4) analysis of non-standard cases, and erroneous decisions analyzer.
  The material of our study are constructions using measures of length in the SI (nm, m, mm, m, km). Then, using automated means should be allocated to the constructions with size designation, such as "masked copper cylinder with a radius of 25 mm" or "atmosphere, with a thickness of 200 - 300 microns", thus to consider the following elements of the entity:
  • The number (denoted by a numeric expression);
  • units;
  • the measured object;
  • the parameter of measurement (for example, length).
  It is also possible the selection of lexical modifiers are in front of the numerical expression ( "about", "until", "approximately", "above", etc.).
  Sources of linguistic data corpus of Russian texts is primarily the RuTenTen web-corpus.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: грамматика конструкций
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: контекстно-свободные грамматики
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: количественные конструкции
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: числовые выражения
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: construction grammar
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: context-free grammars
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: numerical constructions
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: numerical expressions
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Automatic retrieval of quantitative information from a Russian-language text corpus
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Автоматическое извлечение количественной информации из русскоязычного корпуса текстов
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Dissertaciyavsyo_23_15.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/3112/1/Dissertaciyavsyo_23_15.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,39 MB
resources.filename: reviewSV_OtzyvYAkub.doc
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/3112/2/reviewSV_OtzyvYAkub.doc
resources.format: Microsoft Word
resources.description: ReviewSV
resources.size: 43,5 kB
resources.filename: reviewSV_st005608_Mitrofanova_Olga_Aleksandrovna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/3112/3/reviewSV_st005608_Mitrofanova_Olga_Aleksandrovna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 10,86 kB
resources.filename: reviewSV_Recenziya_Xarabet_YAK.doc
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/3112/8/reviewSV_Recenziya_Xarabet_YAK.doc
resources.format: Microsoft Word
resources.description: ReviewRev
resources.size: 45 kB
resources.filename: reviewSV_st005608_Mitrofanova_Olga_Aleksandrovna_(reviewer)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/3112/9/reviewSV_st005608_Mitrofanova_Olga_Aleksandrovna_%28reviewer%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 12,72 kB