title: Compromise solution in a competitive model for hidden communities detection in YouTube  social network
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Пичугин Юрий Александрович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Picugin Urij Aleksandrovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Щеникова Снежана Алексеевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Senikova Snezana Alekseevna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Малафеев Олег Алексеевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Malafeev Oleg Alekseevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-08-07T09:11:09Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-08-07T09:11:09Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2021
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 050602
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/32278
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Обнаружение скрытых сообществ в социальных сетях является актуальной проблемой, которая в последние годы приобретает все больший интерес со стороны социологов и экономистов. 
  Выпускная квалификационная работа состоит из введения, пяти глав, заключения и списка литературы. В первой главе представлен обзор существующих решений как фундаментальных, так и недавних, во второй части описываются используемые в исследовательской работе алгоритмы по выявлению сообществ, в третьей главе предлагается компромиссное решение, что помогает найти оптимальный алгоритм для группы агентов при возникновении внутренней конкуренции. В четвертой главе описывается программная реализация рассматриваемых методов, в пятой - апробация на реальных данных социальной сети YouTube, тестирование программы на производительность, тестирование результатов алгоритмов. В заключении представлены общие выводы по проведенному исследованию.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The detection of hidden communities in social networks is an urgent problem, which in recent years has been gaining increasing interest from sociologists and economists.
  The final qualifying work consists of an introduction, five chapters, a conclusion and a list of references. The first chapter provides an overview of existing solutions, both fundamental and recent, the second part describes the algorithms used in the research work to identify communities, the third chapter offers a compromise solution that helps to find the optimal algorithm for a group of agents in the event of internal competition. The fourth chapter describes the software implementation of the methods under consideration, in the fifth - testing on real data of the social network YouTube, testing the program for performance, testing the results of algorithms. In conclusion, the general conclusions of the study are presented.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: социальная сеть
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: математическая модель
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: компромиссное решение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: скрытые сообщества
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: конкуренция
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: социальный граф
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: social network
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: mathematical model
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: compromise solution
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: hidden communities
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: rivalry
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: social graph
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Compromise solution in a competitive model for hidden communities detection in YouTube  social network
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Компромиссное решение в конкурентной модели по выявлению скрытых сообществ в социальной сети YouTube
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR_Senikovoj_S.A..pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/32278/1/VKR_Senikovoj_S.A..pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 2,7 MB