title: Comparative analysis of DBMS performance using OLAP and OLTP queries
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Соловьев Андрей Александрович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Левин Максим Юрьевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Levin Maksim
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Новиков Борис Асенович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Novikov Boris Аsenovich
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2018-07-25T20:35:30Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2018-07-25T20:35:30Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2017
metadata.lang: -
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 048649
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/11835
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Левин Максим Юрьевич. Сравнительный анализ производительности СУБД с использованием OLAP и OLTP запросов. Научный руководитель: доктор физико-математических наук, профессор Новиков Борис Асенович. Направление: Математическое обеспечение и администрирование информационных систем. Кафедра информационно-аналитических систем. В работе приводятся результаты проведения экспериментов по измерению производительности систем управления базами данных PostgreSQL и MongoDB с точки зрения времени выполнения запросов. Целью данного проекта является получение информации о временных характеристиках работы указанных СУБД для определения набора задач, в которых данные программные продукты проявляют себя наилучшим образом. От работ схожей тематики данная диссертация отличается использованием ряда различных окружений для проведения экспериментов, схемой данных и набором запросов к ним. Количество использованных источников: 23.     Левин, М. Ю. Сравнительный анализ производительности СУБД с использованием OLAP и OLTP запросов: магистерская дис.: защищена 05.06.2017 / Левин Максим Юрьевич. – СПб., 2017. – 48 с. – Библиогр.: с. 48.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Levin Maksim. Comparative analysis of DBMS performance using OLAP and OLTP queries. Scientific supervisor: Doctor of Physics and Mathematics, Professor Boris Novikov. Software and Administration of Information Systems. Sub-Department of Analytical Information Systems. The paper presents results of PostgreSQL and MongoDB performance measurements in terms of query execution time. The purpose of this project is to obtain information about the time characteristics of the operation of these DBMS to determine the set of tasks in which these software products manifest themselves best. From works of similar objects, this thesis differs by using various environments for experiments conducting, data schema and query workload. Number of sources used: 23.     Levin, M. Comparative analysis of DBMS performance using OLAP and OLTP queries: master’s thesis: defense date 05.06.2017 / Levin Maksim. – SPb., 2017. – 48 p. – Bibliogr.: p. 48.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.lang: -
metadata.name: dc.subject
metadata.value: PostgreSQL
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: MongoDB
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: СУБД
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: SQL
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: NoSQL
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: JSON
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: сравнение производительности
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: время выполнения запросов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: колоночное хранение данных
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: обертка внешних данных
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: PostgreSQL
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: MongoDB
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: DBMS
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: SQL
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: NoSQL
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: JSON
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: perfomance comparison
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: query execution time
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: columnar database
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: foreign data wrapper
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Comparative analysis of DBMS performance using OLAP and OLTP queries
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Сравнительный анализ производительности СУБД с использованием OLAP и OLTP запросов
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: DIPLOMA.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11835/1/DIPLOMA.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,15 MB
resources.filename: reviewSV_3-maxim-2017-advisor-MS.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11835/2/reviewSV_3-maxim-2017-advisor-MS.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 139,15 kB
resources.filename: reviewSV_RECENZIYA.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11835/3/reviewSV_RECENZIYA.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 577,15 kB
resources.filename: reviewSV_st003579_Novikov_Boris_Asenovich_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11835/5/reviewSV_st003579_Novikov_Boris_Asenovich_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 3,97 kB