title: Comparative Evaluation of Project Cost Forecasting Methods Based on Earned Value Management
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Ермолаева Елена
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Садыкова Лиана Рашитовна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Sadykova Liana
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Чуракова Ийя Юрьевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Churakova Iiia Iurevnа
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2017-09-29T14:14:12Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2017-09-29T14:14:12Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2017
metadata.lang: -
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 049651
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/9711
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Целью работы является выявление наиболее эффективного детерминистического подхода, основанного на методе накопленной стоимости, к прогнозированию финальной стоимости проекта. Рассматриваемые в работе методы – метод экспоненциального сглаживания (XSM) и модифицированный индексный метод, инкорпорирующий кривую роста Гомпертца (GGM). Сравнительный анализ осуществляется на основе оценки точности и прецизионности прогнозов, полученных посредством обоих методов, на 31 проекте из строительной отрасли и 18 проектах разработки программного обеспечения (ПО). Сравнительный анализ продемонстрировал сравнительно более высокую эффективность XSM по сравнению с GGM во всех проектах. Дополнительный сравнительный анализ XSM и традиционного подхода к прогнозированию конечной стоимости проекта выявил более высокую эффективность XSM в строительной отрасли и низкую эффективность в проектах разработки ПО.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The goal of the research is to identify best performing deterministic EVM-based approach to project final cost forecasting and the factors affecting its performance. The methods under study are exponential smoothing technique (XSM) and modified index-based method incorporating Gompertz growth model (GGM). The comparative evaluation is based on methods’ accuracy and precision and is conducted on the sample of 31 construction and 18 software development projects. The results demonstrate relative supremacy of XSM respect to GGM in both industries. Further on, XSM was evaluated against conventional EVM-CPI forecasting. In this case XSM demonstrated better results respect to construction projects and underperformed on overall level respect to software development projects.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.lang: -
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Метод накопленной стоимости
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: прогнозирование
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: проектный менеджмент
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Earned Value Management
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: forecasting
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: project management
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Comparative Evaluation of Project Cost Forecasting Methods Based on Earned Value Management
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Прогнозирование конечной стоимости проекта: сравнительный анализ методов, основанных на методе освоенного объема
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: MT_Liana.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/9711/1/MT_Liana.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,55 MB
resources.filename: reviewSV_LETTER_OF_ASSESSMENT_Sadykova.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/9711/2/reviewSV_LETTER_OF_ASSESSMENT_Sadykova.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 22,45 kB
resources.filename: reviewSV_SCIENTIFIC_ADVISOR_S_REFERENCE_Sadykova.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/9711/3/reviewSV_SCIENTIFIC_ADVISOR_S_REFERENCE_Sadykova.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 31,79 kB
resources.filename: reviewSV_st006134_CHurakova_Ijya_YUrevna_(supervisor)(En).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/9711/4/reviewSV_st006134_CHurakova_Ijya_YUrevna_%28supervisor%29%28En%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 2,32 kB
resources.filename: reviewSV_Reviewer_recenziya.doc
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/9711/10/reviewSV_Reviewer_recenziya.doc
resources.format: Microsoft Word
resources.description: ReviewRev
resources.size: 47,5 kB
resources.filename: reviewSV_Sadykova_L_.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/9711/11/reviewSV_Sadykova_L_.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 884,22 kB
resources.filename: reviewSV_Sadykova_Liana.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/9711/12/reviewSV_Sadykova_Liana.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 39,57 kB