title: Research of cost model accuracy influence on analytical query execution in heterogeneous systems
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Белеванцев Андрей Андреевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Belevancev Andrej Andreevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Куликов Даниил Витальевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Kulikov Daniil Vitalevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Шалымов Дмитрий Сергеевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Salymov Dmitrij Sergeevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2023-07-26T12:03:12Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2023-07-26T12:03:12Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2023
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 077260
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/42198
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Целью данной выпускной квалификационной работы является разработка и исследование модели затрат для исполнения аналитических запросов в гетерогенных системах. В данной работе описан метод оценки гетерогенных планов, основанный на выделении аналитических шаблонов и использовании времени их исполнения. Помимо этого, было продемонстрировано возможное использование введенного метода на примере HDK -- низкоуровневой библиотеки для анализа данных. В результате исследования было выявлено, что предложенная методология уже позволяет получать существенный прирост производительности, а при исследовании повышения точности было обнаружено, что модель затрат позволяет получать оптимальное время исполнения без необходимости полной ликвидации ошибки предсказаний.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The purpose of this thesis is to develop and study a cost model for the execution of analytical queries in heterogeneous systems. This paper describes a method for evaluating heterogeneous plans based on the extraction of analytical patterns and the use of their execution time. In addition, the possible use of the introduced method was demonstrated using the example of HDK, a low-level library for data analysis. As a result of the study, it was revealed that the proposed methodology already allows for a significant increase in productivity, and in the study of improving accuracy, it was found that the cost model allows for optimal execution time without the need to completely eliminate the prediction error.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: оптимизация аналитических запросов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: обработка аналитических запросов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: гетерогенные системы
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: графический процессор
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: центральный процессор
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: модели затрат
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: optimization of analytical queries
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: processing of analytical queries
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: heterogeneous systems
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: GPU
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: CPU
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: cost models
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Research of cost model accuracy influence on analytical query execution in heterogeneous systems
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Исследование влияния точности модели затрат на исполнение аналитических запросов к СУБД в основной памяти в гетерогенных системах
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: st077260.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/42198/2/st077260.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,16 MB
resources.filename: reviewSV_st077260_Kulikov_Daniil_Vitalevic_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/42198/3/reviewSV_st077260_Kulikov_Daniil_Vitalevic_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 3,26 kB