title: Mathematical modeling of spatial economic relationships in multi-commodity networks
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Селиверстов Ярослав Александрович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Seliverstov Aroslav Aleksandrovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Лонягина Юлия Евгеньевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Lonagina Ulia Evgenevna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Крылатов Александр Юрьевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Krylatov Aleksandr Urevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-08-07T09:10:45Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-08-07T09:10:45Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2021
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 010070
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/32176
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Сегодня эффективное управление товарами кажется невозможным без поддержки интеллектуальных систем и вычислений, основанных на математических моделях распределения товарных потоков, поскольку современная рыночная сеть представляет собой крупномасштабную систему с множеством элементов. Данная работа посвящена задаче назначения равновесных товарных потоков, решение которой ценно с точки зрения принятия решений. В работе делается попытка восполнить пробел в аналитических соотношениях между равновесной моделью распределения товаров и параметрами спроса-предложения. Мы изучаем распределение товаров в случае линейных функций спроса, предложения и транспортировки. Задача формулируется в виде программы нелинейной оптимизации с двойственными переменными, отражающими цены спроса и предложения. Для простых сетей из трех и четырех узлов построены явные условия идентификации активных товарных потоков, а также проведено численное моделирование и анализ на чувствительность.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Today effcient commodity management seems impossible without the support of intelligent systems and computing based on mathematical models of commodity flow assignment since a modern market network is a large-scale system with many elements. The present study is devoted to the equilibrium commodity flow assignment problem, which solution is valuable from decision-making perspectives. The paper attempts to fill the gap in the analytical relations between the equilibrium commodity assignment pattern and demand-supply parameters. We study commodity assignment in the case of linear demand, supply, and transportation functions. The problem is formulated in a form of non-linear optimization program with dual variables reflecting supply and demand prices. For simple networks of three and four nodes explicit conditions for identifying simple commodity flows were constructed, and numerical modeling and sensitivity analysis were carried out.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: нелинейная оптимизация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: пространственное моделирование
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: равновесное решение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: nonlinear optimization
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: spatial modelling
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: equilibrium solution
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Mathematical modeling of spatial economic relationships in multi-commodity networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Математическое моделирование пространственно-сетевых экономических отношений
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: st010070.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/32176/1/st010070.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,99 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_Lonagina.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/32176/2/reviewSV_Otzyv_Lonagina.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 68,81 kB