title: Application of a game-theoretic approach for increasing of MANET performance
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Янковская Людмила Анатольевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Плеханова Таисия Михайловна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Plekhanova Taisiia
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Громова Екатерина Викторовна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Gromova Ekaterina Viktorovnа
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2018-07-26T15:14:19Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2018-07-26T15:14:19Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2018
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 018970
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/11944
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В исследовании описывается теоретико-игровой подход к задаче улучшения производительности мобильных сетей ad-hoc (MANET). Работа является продолжением исследования, представленного на конференции в Риге "A dynamic game of mobile agents placement on MANET" в 2016 г. В данной работе для улучшения производительности сети, во-первых, рассматривается гексагональная сетка, которая дает более реалистичное представление о передачи в сети. Во-вторых, вводится новый класс стратегий - стратегии "в перспективе", которые приводят к уменьшению длины игры и являются уникальными для предыдущей постановки задачи. В-третьих, задача расположения агентов на сети формируется, как динамическая кооперативная игра. При помощи JavaScript была разработана среда моделирования для анализа различных стратегий игроков. Программа генерирует различные игровые сценарии (для кооперативного и некооперативного варианта) и определяет, как каждый игрок действует в течении игры, решая соответствующие проблемы оптимизации. Используя разработанную среду, были рассмотрены несколько игровых сценариев. Было установлено тестированием в Network Simulator 3, что применении теоретико-игрового подхода к задаче улучшения производительности сети даёт положительный результат.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The research describes a game-theoretic approach to the problem of improving the performance of mobile ad-hoc networks (MANET). The work is a continuation of the research presented at the conference "A dynamic game of mobile agents placement on MANET" in 2016. In this paper, to improve network performance, first, we consider a hexagonal grid, which gives a more realistic presentation of ​​network transmission. Secondly, a new class of strategies is introduced - "hope" strategies, which lead to a reduction in the length of the game and are unique for the previous formulation of the problem. Thirdly, the problem of the location of agents on the network is formed as a dynamic cooperative game. Using JavaScript, a modeling environment was developed to analyze the different strategies of the players. The software generates various game scenarios (for cooperative and non-cooperative variant) and determines how each player acts during the game, solving the corresponding optimization problems. Using the developed environment, several game scenarios were considered. It was established by testing in Network Simulator 3 that the use of the game-theoretic approach to the task of improving network performance gives a positive result.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: улучшение производительности MANET
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: теория игр
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: NS3
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: AODV
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: performance improvement of MANET
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: game theory
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: NS3
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: AODV
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Application of a game-theoretic approach for increasing of MANET performance
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Использование теоретико-игрового подхода для повышения производительности сети MANET
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: diplom_plekhanova.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11944/1/diplom_plekhanova.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 487,21 kB
resources.filename: reviewSV_report_Plekhanova.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11944/2/reviewSV_report_Plekhanova.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 377,49 kB
resources.filename: reviewSV_Recenziya_na_VKR_Plexanova_Taisiya.jpg
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11944/3/reviewSV_Recenziya_na_VKR_Plexanova_Taisiya.jpg
resources.format: JPEG
resources.description: ReviewRev
resources.size: 284,41 kB
resources.filename: reviewSV_st006809_Gromova_Ekaterina_Viktorovna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11944/4/reviewSV_st006809_Gromova_Ekaterina_Viktorovna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 4,78 kB