title: Search for similar objects in multimedia data
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Епифанов Николай Анатольевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Ромашов Дмитрий Сергеевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Romashov Dmitriy
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Гришкин Валерий Михайлович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Grishkin Valerii Mikhаilovich
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2018-07-26T15:17:12Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2018-07-26T15:17:12Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2018
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 012213
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/12163
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Данная выпускная квалификационная работа посвящена исследованию способов определения нечётких дубликатов текстов, изображений, а также способов их комбинирования для обнаружения дубликатов сущностей, состоящих из разнородных данных. В качестве таких сущностей выступали объявления с сайта Avito. В данной работе объявления представлялись как вектора признаков, которые были разработаны чтобы максимально точно отделять дубликаты от не дубликатов. Для поиска похожих объявлений использовались алгоритмы классификации, параметры которых были настроены для получения наилучших по качеству результатов. Применённый подход показал хорошие результаты, которые были лучше по сравнению с работой только с текстом или изображениями.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: This final qualifying work is devoted to the study of methods for determining fuzzy duplicates of texts, images and entities consisting of heterogeneous data. Such entities were advertisements from the website Avito. In this paper, advertisements were presented as feature vectors that were designed to separate duplicates from non-duplicates as accurately as possible. To find similar ads, classification algorithms were used, the parameters of which were adjusted to obtain the best quality results. The applied approach showed good results, which were better in comparison with working only with text or images.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: нечёткий дубликат
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: стемминг
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: коэффициент Жаккара
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: перцептивный хэш
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: расстояние Хэмминга
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: гистограмма
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: расстояние Хеллингера
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: метод опорных векторов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: метод k ближайших соседей
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: решающее дерево
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: случайный лес
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: fuzzy duplicate
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: stemming
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Jaccard coefficient
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: perceptual hashing
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Hamming distance
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: support vector machine
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: k-nearest neighbors algorithm
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: decision tree
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: random forest
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Search for similar objects in multimedia data
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Поиск похожих объектов в мультимедийных данных
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Romashov_Dmitrij_poisk_poxozhix_obektov_v_multimedijnyx_dannyx.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/12163/1/Romashov_Dmitrij_poisk_poxozhix_obektov_v_multimedijnyx_dannyx.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,04 MB
resources.filename: reviewSV_Recenziya_Romashov.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/12163/2/reviewSV_Recenziya_Romashov.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 941,14 kB
resources.filename: reviewSV_st007807_Grishkin_Valerij_Mixajlovich_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/12163/3/reviewSV_st007807_Grishkin_Valerij_Mixajlovich_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 6,11 kB