title: Automatic panoramic image construction from video stream
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Погожев Сергей Владимирович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Чиликин Александр Сергеевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Chilikin Aleksandr
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: кандидат физико-математических наук С.В. Погожев
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Candidate of Physics and Mathematics S.V. Pogozhev
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2016-10-10T02:12:13Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2016-10-10T02:12:13Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2016
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 011006
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/4096
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В работе представлен простой алгоритм получения панорамного изображения из видеофайла со съемкой в одной плоскости. Алгоритм использует методы поиска и описания особых точек и вычисляет необходимые преобразования. Предлагаемая программа не является привязанной к содержанию видеофайла и его разрешению, а также обладает небольшим запасом устойчивости по отношению к возмущениям, действующим на камеру. В ходе работы также проведен сравнительный анализ нескольких алгоритмов поиска особых точек. Реализовано на языке Python с использованием библиотеки OpenCV.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: This paper presents a basic algorithm for panoramic image stitching from a video shooted in one plane. The algorithm uses local feature detectors and descriptors and estimates necessary transformations. The program works independently of the video's content and resolution and is slightly robust to perturbations affecting the camera. The work also contains a comparative analysis of several feature detector algorithms. Implemented in Python using the OpenCV library.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: построение панорамы по видео
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: построение панорамного изображения по видеоряду
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: panoramic image stitching from video
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Automatic panoramic image construction from video stream
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Автоматическое построение панорамного изображения по видеоряду
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: st011006.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4096/1/st011006.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,65 MB
resources.filename: reviewSV_st001214_Pogozhev_Sergej_Vladimirovich_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/4096/2/reviewSV_st001214_Pogozhev_Sergej_Vladimirovich_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 1,63 kB