title: Risk Premium Estimation in Projects with High Level of Uncertainty
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Рогова Елена Моисеевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Rogova Elena Moiseevna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Измайлова Мария Дмитриевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Izmajlova Maria Dmitrievna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Окулов Виталий Леонидович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Okulov Vitalij Leonidovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-07-31T18:17:20Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-07-31T18:17:20Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2021
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 048084
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/30057
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Целью исследования данной работы является разработка практической модели, которая может оценить премию за риск для проекта с высоким уровнем неопределенности, которая может быть использована для принятия решения о капиталовложениях
  Задачи:
  1. Рассмотреть подходы, позволяющие оценить премию за риск.
  2. Представьте практическую модель, которая будет учитывать неопределенность проекта..
  3. Оценить риск - премию в предполагаемом реальном проекте с помощью модели.
  4. Проанализировать достигнутые результаты.
  5. Предложить практическую реализацию модели.
  Основные результаты: оценена премия за риск для реального проекта с помощью предложенной моделью, практическое руководство для менеджеров написано в виде инструкции в Excel для поэтапных расчетов, а также код в Python представлен, который автоматизирует алгоритм представленный в Excel.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The research goal of this paper is to elaborate the practical model that can estimate the specific risk premium for the project with the high level of uncertainty that can be used for capital investment decision
  Tasks:
  1.	Consider the approaches that allow to estimate the risk premium 
  2.	Introduce the practical model that will consider the uncertainty of the project
  3.	Estimate the risk – premium in assumed real project with the model 
  4.	Analyze the achieved results
  5.	Propose the practical implementation of the model
  Main results: the risk – premium is estimated with proposed model for the real project with different levels of uncertainty, the practical guides for managers are written in a form of instruction in Excel and the code in Python that automate the calculations that presented in Excel.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Оценка премии за риск
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: инвестиционный проект
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: value-at-risk
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: альтернативный рыночный портфель
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Risk premium estimation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: investment projects
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: value-at-risk
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: alternative market portfolio
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Risk Premium Estimation in Projects with High Level of Uncertainty
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Оценка премии за риск в проектах с высоким уровнем неопределенности
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Master_Thesis_IzmaylovaMD.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/30057/1/Master_Thesis_IzmaylovaMD.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 3,43 MB
resources.filename: reviewSV_Izmaylova_sc_adv_ref_.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/30057/2/reviewSV_Izmaylova_sc_adv_ref_.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 108,22 kB