title: Bicriterial optimisation problem of railway network capacity
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Обоишев Михаил Юрьевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Шкорова Кристина Игоревна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Shkorova Kristina
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Ногин Владимир Дмитриевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Nogin Vladimir Dmitrievich
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2018-07-25T20:34:50Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2018-07-25T20:34:50Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2017
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 016377
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/11648
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В данной выпускной квалификационной магистерской работе исследуется двухкритериальная задача оптимизации пропускной способности железнодорожной сети. В этой задаче критерии и ограничения являются линейными. Цель состоит в максимизации пропускной способности движения как грузовых (первый критерий), так и пассажирских (второй критерий) поездов. Решение задачи основано на использовании принципа Эджворта-Парето в предположении выполнения «аксиом разумного выбора». На основе определенных результатов выпуклого анализа предложен алгоритм построения множества парето-оптимальных векторов. Рассмотрен некоторый участок железнодорожной сети России и для него найдено и визуализировано множество Парето.  Для выбора из множества Парето окончательного варианта используются кванты информации об отношении предпочтения Лица, Принимающего Решение, и различные способы скаляризации - метод линейной свертки, целевое программирование с метрикой Чебышева, а также с евклидовой метрикой.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: This final qualification masters work deals with the bicriteria optimization problem for the capacity of railway network. In this problem, the criteria and constraints are linear. The goal is to maximize traffic capacity as freight (the first criterion) and passenger (second criterion) trains. The solution of the problem is based on the Edgeworth-Pareto principle under some assumptions of "reasonable choice". On the basis of certain results of convex analysis, an algorithm for constructing a set of Pareto-optimal vectors is proposed. A certain section of the Russian railway network is considered, the Pareto set is found and visualized. To select the final variant from the Pareto set, quanta of information about the preference relation of the Decision Maker and various methods of scalarization are applied: the linear scalarization method, goal programming with the Chebyshev metric, and also with the Euclidean metric.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Задача многокритериального выбора
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: оптимизация пропускной способности железнодорожной сети
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: множество Парето
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: принцип Эджворта-Парето
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: множество Парето
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: сужение множества Парето
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: квант информации об отношении предпочтения
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: линейная свертка
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: метрика Чебышева
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: евклидова метрика.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Multi-criteria choice problem
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: optimization of the capacity of railway networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Pareto set
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Edgeworth-Pareto principle
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: narrowing of the Pareto set
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: quantum information about the preference relation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: linear scalarization
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Chebyshev metric
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Euclidean metric.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Bicriterial optimisation problem of railway network capacity
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Бикритериальная задача оптимизации пропускной способности железнодорожной сети
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Bikriterialnaya_zadacha_optimizacii_propusknoi__sposobnosti_zheleznodorozhnoi__seti.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11648/1/Bikriterialnaya_zadacha_optimizacii_propusknoi__sposobnosti_zheleznodorozhnoi__seti.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,03 MB
resources.filename: reviewSV_st006770_Nogin_Vladimir_Dmitrievich_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11648/2/reviewSV_st006770_Nogin_Vladimir_Dmitrievich_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 4,64 kB