title: Using discrete optimization models to increase the loading efficiency of freight transport and containers for the Petro company
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Зенкевич Николай Анатольевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Мишарев Илья Петрович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Misharev Ilia
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Федотов Юрий Васильевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Fedotov Iurii Vаsilevich
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2018-07-25T20:11:20Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2018-07-25T20:11:20Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2017
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 031452
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/10857
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В работе представлены теоретические и практические основы использования моделей дискретного программирования для решения логистических задач, и, в частности, задачи об оптимальной упаковке. Работа представляет из себя консультационный проект для компании ООО «Петро» и содержит описание компании, а также тех процессов, которые требуется усовершенствовать в рамках данного проекта. По итогам совместной работы с компанией было разработано программное средство, которое позволило компании значительным образом усовершенстовать процесс загрузки грузового транспорта и контейнеров. Благодаря данной разработке, компания получила значительные экономические и репутационные преимущества.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: This graduation thesis includes theoretical and practical foundations of using discrete models for solving various practical tasks in logistics such as the bin packing problem. The paper is in the form of a consulting project for the OOO “Petro” company and includes a brief introduction to the company and the processes which must be refined. The result of the project is a solution based on Solver Add-in and Microsoft Excel which noticeably improves the truck and container loading process at the aforementioned company. Thanks to the solution developed, OOO “Petro” gained significant economic and social benefits.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: дискретная оптимизация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: нагрузка на оси
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: транспортные средства
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: контейнеры
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Solver
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: оптимизационная задача
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: discrete optimization
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: axle load
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: trucks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: containers
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: optimization problem
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Solver
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Using discrete optimization models to increase the loading efficiency of freight transport and containers for the Petro company
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Использование моделей дискретной оптимизации для решения задач загрузки грузового транспорта и контейнеров ООО «Петро»
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR_Misharev_Ilya.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/10857/1/VKR_Misharev_Ilya.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 1,65 MB
resources.filename: reviewSV_otzyv_NR_Misharev.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/10857/2/reviewSV_otzyv_NR_Misharev.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: ReviewSV
resources.size: 24,5 kB
resources.filename: reviewSV_Recenziya_Misharev.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/10857/3/reviewSV_Recenziya_Misharev.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 225,63 kB