title: Using computer vision to change room design on photo
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Андрианов Сергей Николаевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Andrianov Sergej Nikolaevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Пашкин Илья Андреевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Paskin Ila Andreevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Козынченко Владимир Александрович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Kozyncenko Vladimir Aleksandrovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-08-07T09:11:39Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-08-07T09:11:39Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2021
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 062775
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/32441
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В выпускной квалификационной работе рассматривается следующая задача.
  Необходимо разработать и реализовать алгоритмы, обеспечивающие изменение цвета настенного покрытия на фотографии комнаты.
  Подобное прикладное решение актуально для потенциальных покупателей магазина настенных покрытий, а также, для самого магазина, т.к. он получает конкурентное преимущество.
  В данной работе предложено решение этой задачи в виде алгоритма сегментации фотографии с помощью нейронной сети, работающего совместно с алгоритмом перекраски.
  По результатам тестирования сделан вывод о работоспособности и эффективности разработанного программного обеспечения.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: In the final qualifying work, the following problem is considered.
  It is necessary to develop and implement algorithms to change the color of the wall covering in the photo of the room.
  Such an applied solution is relevant for potential customers of a wall covering store, as well as for the store itself, because he gains a competitive advantage.
  In this paper, we propose a solution to this problem in the form of a photo segmentation algorithm using a neural network, working in conjunction with a recoloring algorithm.
  Based on the test results, a conclusion was made about the performance and efficiency of the developed software.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: сегментация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: нейронные сети
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: компьютерное зрение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: искусственный интеллект
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: изменение фона
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: segmentation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: neural networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: computer vision
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: artificial intelligence
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: background change
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Using computer vision to change room design on photo
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Применение компьютерного зрения для изменения дизайна комнаты на фото
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR_Paskin_Ila.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/32441/1/VKR_Paskin_Ila.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,66 MB
resources.filename: reviewSV_otzyv_Paskin.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/32441/2/reviewSV_otzyv_Paskin.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 621,82 kB