title: Graph classes of self-adjusting networks
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Пацут Мачиек
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Pacut Maciek
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Парамонов Антон Игоревич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Paramonov Anton Igorevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Куликов Александр Сергеевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Kulikov Aleksandr Sergeevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2023-04-06T21:49:20Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2023-04-06T21:49:20Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2022
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 067799
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/39985
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В данной работе рассмотрена задача проектирования онлайн алгоритма для саморегулирующейся сети запросов, имеющей линейную структуру и способной самостоятельно адаптироваться к потоку запросов. В качестве графа запросов подразумевается граф, составленный из попарных коммпуникаций. Среди существующих результатов для данной задачи имеются лишь те, что рассматривают граф запросов, имеющих линейную структуру. В этой работе получены результаты в направлении общего вида графа запросов, сформулирован подход для построения алгоритма в общем случае и приведен оптимальный по своей стоимости алгоритм для графа запросов имеющего топологию прямоугольной решетки ширины 2.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: This paper revisits the problem of designing online algorithms for self-adjusting linear networks which dynamically adapt to a traffic pattern they serve. We refer to the graph formed by the pairwise communication requests as the demand graph. Even though the line is a fundamental network topology, existing results only study linear demand graphs. In this work, we take a first step toward studying more general demand graphs. We present a self-adjusting algorithm that responds to the traffic pattern drawn from the n-ladder graph, i.e., a 2 x n grid. The resulting algorithm appears to be optimal in complexity. As two additional side results, we get a generic algorithm for an arbitrary demand graph and an optimal algorithm for a cycle demand graph.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: онлайн алгоритмы
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: графы
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: саморегулирующиеся сети
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: online algorithms
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: graphs
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: self-adjusting networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Graph classes of self-adjusting networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Классы графов для саморегулирующихся сетей
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: thesis.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/39985/2/thesis.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 514,21 kB
resources.filename: reviewSV_paramonov.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/39985/3/reviewSV_paramonov.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 63,04 kB