title: Obtaining a 3D model from disordered collection of images
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Погожев Сергей Владимирович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Чепрасов Дмитрий Евгеньевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Cheprasov Dmitry
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: кандидат физико-математических наук С.В. Погожев
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Candidate of Physics and Mathematics S.V. Pogozhev
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2016-10-10T02:21:26Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2016-10-10T02:21:26Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2016
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 023754
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/5008
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В последнее время было предложено множество методов для реконструкции трехмерной сцены по ее изображениям. Тем не менее, каждый из них ограничен своей областью использования и не применим в общем случае для реконструкции сцен с различной геометрической сложностью.
  В данной работе предлагается решить эту проблему путем совместного использования нескольких подходов к реконструкции сложных сцен.
  В качестве основы взят механизм реконструкции сцены по набору изображений, основанный на декомпозиции матриц. С его помощью выполняется построение первичной модели сцены в виде облака точек в пространстве. На указанную модель натягивается поверхность для выделения плохо реконструированных областей. Затем производится уточнение найденных частей сцены при помощи алгоритмов реконструкции по закраске и перестраивание полигональной сетки.
  Данный подход дает более точные результаты, чем используемые подходы по отдельности, что будет показано в эксперименте с реальной сценой.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Recently, many methods have been proposed for scene reconstruction from multiple images. However, each of them is limited in its scope of use and is not applicable for the reconstruction of scenes with various geometric complexity in general case.
  This paper proposes to solve this problem by combining multiple approaches to the reconstruction of complex scenes.
  The basis is the method of obtaining a 3D model from collection of images based on matrix decomposition. It is used to build a primal model of scene as a cloud of 3D points. After that the mesh is put on this model to extract badly constructed areas. In the following step is carried out detailed elaboration of extracted areas using the shape from shading algorithms and mesh recalculation.
  This approach provides more accurate results than each method alone. It will be demonstrated by experiment with a real scene.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Компьютерное зрение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: трёхмерная реконструкция
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: облако точек
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: структура из движения
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: реконструкция формы по закраске
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Computer vision
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: 3D reconstruction
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: point cloud
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: structure from motion
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: shape from shading
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Obtaining a 3D model from disordered collection of images
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Построение 3D модели по неупорядоченной коллекции изображений
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: st023754.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/5008/1/st023754.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 5,14 MB
resources.filename: reviewSV_st001214_Pogozhev_Sergej_Vladimirovich_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/5008/2/reviewSV_st001214_Pogozhev_Sergej_Vladimirovich_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 2,28 kB
resources.filename: reviewSV_Recenziya.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/5008/5/reviewSV_Recenziya.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 1,05 MB