title: The Analysis of the Suburban Real Estate Market in the Leningrad Region (Based on Cyan Data) Using Machine Learning Methods
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Горовой Владимир Андреевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Gorovoj Vladimir Andreevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Игнатенок Павел Дмитриевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Ignatenok Pavel Dmitrievic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Гаврилова Татьяна Альбертовна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Gavrilova Tatana Albertovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2023-04-06T21:49:20Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2023-04-06T21:49:20Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2022
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 067810
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/39990
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Работа посвящена анализу рынка загородной недвижимости Ленинградской области с помощью методов машинного обучения. Данные для исследования собраны с сайта компании ЦИАН, которая является одним из лидеров на рынке онлайн-классифайдов недвижимости в России. В работе описывается предыдущий опыт подобных исследований, анализ признаков объектов недвижимости.
  В рамках исследования было построено три модели, прогнозирующие: цену квадратного метра объекта недвижимости, цену посуточной аренды и помесячной аренды. Приведено несколько примеров использования этих моделей.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: This work is about the suburban real estate market analysis in the Leningrad region using machine learning methods. Data for this research was collected from the CIAN company’s website. This company is one of the leaders on the online real estate classifieds’ market in Russia. In this work, the previous experience of the related research is described, also, the analysis of the features of the real estate is given.
  For this research, three models were built: one that predicts a price of a squared meter of a house, one that predicts the price of renting it for a day and one that predicts the price of renting it for a month. Some examples of these models’ usage are given.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: машинное обучение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: загородная недвижимость
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: случайный лес
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: аренда недвижимости
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: рынок загородной недвижимости
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: machine learning
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: suburban real estate
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: random forest
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: rental property
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: suburban real estate market
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: The Analysis of the Suburban Real Estate Market in the Leningrad Region (Based on Cyan Data) Using Machine Learning Methods
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Анализ рынка загородной недвижимости в Ленинградской области (на основе данных компании «Циан») с помощью методов машинного обучения
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: IgnatenokPD_VKR.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/39990/2/IgnatenokPD_VKR.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 4,81 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_IgnatenokP_GavrilovaTA.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/39990/3/reviewSV_Otzyv_IgnatenokP_GavrilovaTA.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 217,76 kB
resources.filename: reviewSV_st067810_Ignatenok_Pavel_Dmitrievic_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/39990/4/reviewSV_st067810_Ignatenok_Pavel_Dmitrievic_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 44 B