title: Segmentation of regions of interest on satellite images and their localisation for GIS
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Космачев Валентин Михайлович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Григорьев Артемий Сергеевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Grigorev Artemii
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Гришкин Валерий Михайлович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Grishkin Valerii Mikhаilovich
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2018-07-25T20:34:43Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2018-07-25T20:34:43Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2017
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 016177
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/11617
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Магистерская диссертация: 49 страниц, 25 рисунков, 4 таблицы, 38 источников.  Магистерская диссертация посвящена проблеме локализации автомобилей на спутниковых изображениях и аэрофотоснимках. В данной работе были подробно рассмотрены некоторые современные методы компьютерного зрения, которые активно используются для решения данной задачи. Также, были построены каскадные классификаторы при различных параметрах на основе принципов метода Виолы-Джонса, который хорошо работает для детектирования лиц людей в реальном времени, но уже в рамках задачи поиска автомобилей на спутниковых изображениях и аэрофотоснимках. В качестве дескрипторов использовались локальные бинарные шаблоны. Затем было проведено исследование по ним и выбор лучшего.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Master’s thesis: 49 pages, 25 figures, 4 tables, 38 source.  The master's thesis is devoted to the problem of localization of cars on satellite images and aerial images. In this paper, we examined in detail some modern methods of computer vision, which are actively used to solve this problem. Also, cascade classifiers were constructed with various parameters based on the Viola-Jones method, which works well for detecting people's faces in real time, but already within the framework of the problem of searching for cars on satellite images and aerial images. As descriptors, I used LBP. Then a study was conducted on them and the choice of the best.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: обнаружение автотранспортных средств
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: спутниковые изображения
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: аэрофотоснимки
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: локальные бинарные шаблоны
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: AdaBoost
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: vehicle detection
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: satellite images
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: aerial images
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: LBP
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: AdaBoost
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Segmentation of regions of interest on satellite images and their localisation for GIS
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Сегментация областей интереса на спутниковых изображениях и их  локализация для ГИС
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Dissertaciya.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11617/1/Dissertaciya.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,86 MB
resources.filename: reviewSV_Grigorev_AS_mag_rec.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11617/2/reviewSV_Grigorev_AS_mag_rec.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 553,11 kB
resources.filename: reviewSV_st007807_Grishkin_Valerij_Mixajlovich_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11617/3/reviewSV_st007807_Grishkin_Valerij_Mixajlovich_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 5,72 kB