title: Recommendatory Algorithms as a Tool for Managing Consumer Behavior in a Digital Society
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Пашковский Евгений Александрович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Paskovskij Evgenij Aleksandrovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Эсселевич Эрнест Алексеевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Esselevic Ernest Alekseevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Рассказов Сергей Вениаминович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Rasskazov Sergej Veniaminovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2024-07-25T11:51:38Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2024-07-25T11:51:38Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2024
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 110357
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/47001
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В данной работе представлено социологическое осмысление социального управления потребительским поведением посредством рекомендательных алгоритмов. Для осуществления этого, во-первых, были операционализированы основные социологические понятия, относящихся к теме работы. Во-вторых, собрана теоретическая база, включающая в себя как классические, так и современные теории, связанные с потребительским поведением. В-третьих, проведен анализ исследований рекомендательных алгоритмов для интеграции их в социологические концепции потребления. В результате вышеописанного, сначала было проведено социологическое исследование практик потребительского поведения пользователей маркетплейсов с использованием алгоритмов, а затем сформулированы рекомендации и описано дальнейшее направление исследований.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: This paper presents a sociological understanding of the social management of consumer behavior through recommendation algorithms. To do this, firstly, we operationalized the main sociological concepts related to the topic of the paper. Secondly, a theoretical framework including both classical and contemporary theories related to consumer behavior was collected. Third, we analyzed research on recommender algorithms to integrate them into sociological concepts of consumption. As a result of the above, we concucted a sociological study of consumer behavior practices of marketplace users using algorithms, and then formulated recommendations and described further research direction.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: цифровое общество
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: потребительское поведение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: потребительская культура
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: социальное управление
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: социальная технология
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: рекомендательные алгоритмы
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: маркетплейсы
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: digital society
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: consumer behavior
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: consumer culture
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: social managment
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: social technology
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: recommendatory algorithms
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: marketplaces
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Recommendatory Algorithms as a Tool for Managing Consumer Behavior in a Digital Society
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Рекомендательные алгоритмы как инструмент управления потребительским поведением в «цифровом» обществе
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: EA_VKR_final.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/47001/2/EA_VKR_final.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 3,45 MB
resources.filename: reviewSV_Review_naucnogo_ruk_na_Esselevich_2024___ENG_rez.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/47001/3/reviewSV_Review_naucnogo_ruk_na_Esselevich_2024___ENG_rez.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 44,3 kB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_naucnogo_ruk_na_Esselevich_2024___RUSS_rez.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/47001/4/reviewSV_Otzyv_naucnogo_ruk_na_Esselevich_2024___RUSS_rez.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 145,43 kB
resources.filename: reviewSV_st110357_Esselevic_Ernest_Alekseevic_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/47001/5/reviewSV_st110357_Esselevic_Ernest_Alekseevic_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 9,97 kB
resources.filename: reviewSV_st110357_Esselevic_Ernest_Alekseevic_(supervisor)(En).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/47001/6/reviewSV_st110357_Esselevic_Ernest_Alekseevic_%28supervisor%29%28En%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 5,64 kB