title: The prediction of the phrase accentuation based on lexical and syntactic information
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Кипяткова Ирина Сергеевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Ефимова Ксения Радиковна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Efimova Kseniia
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Евдокимова Вера Вячеславовна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Evdokimovа Verа Viacheslаvovnа
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2017-09-29T13:37:34Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2017-09-29T13:37:34Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2017
metadata.lang: -
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 047872
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/7511
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Акцентное выделение может быть выражено множеством средств интонационной выделенности, включающих в себя изменение направления движения частоты основного тона диктора, интенсивность и длительность ядра акцентного выделения. Цель данного исследования заключалась в обнаружении возможности предсказания акцентного выделения во фразе на основе сугубо лексической и синтаксической информации.  В связи с указанной целью, задачей данной работы являлось составление синтаксических и лексических моделей с акцентным выделением. Для проверки реализации полученных моделей в речи был проведён акустический эксперимент. После проведения акустического эксперимента был проведён инструментальный анализ данных с помощью пакета прикладных программ Matlab. Подтверждённые инструментальным анализом модели были использованы в качестве основы для алгоритма автоматического поиска акцентного выделения в тексте с помощью библиотеки языка программирования Python Pymorphy2.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The phrase accentuation is characterized by the number of features, such as the variation of fundamental frequency, the change of the intensity and the length of the stressed vowel. The purpose of the following investigation is to determine whether the phrase accentuation may be identified in a phrase by means of syntactic and lexical information. The paper presents the research of hypothetic syntactic and lexical models where the phrase accentuation may occur. The methods of the paper include the acoustic experiment which was held in order to analyze the occurrence of the phrase accentuation in speech. The results of the analysis were applied to design the algorithm for the automatic search of the phrase accentuation in a text.  The algorithm was implemented in Python with the module Pymorphy2.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.lang: -
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Акцентное выделение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: логическое ударение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: коммуникативная структура
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: инверсия
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: акцентная единица
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: обработка текста
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: инструментальный анализ
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: акустический эксперимент
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Phrase accentuation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: prosodic stress
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: logical stress
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: communicative structure
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: inverted word order
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: prosodic unit
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: syntactic analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: lexical analysis
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: speech processing
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: acoustic experiment
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: The prediction of the phrase accentuation based on lexical and syntactic information
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Предсказание акцентного выделения во фразе на основе лексической и синтаксической информации
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Magisterskaya_dissertaciya_Efimovoj_K_R_.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/7511/1/Magisterskaya_dissertaciya_Efimovoj_K_R_.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 1,35 MB
resources.filename: reviewSV_st005407_Evdokimova_Vera_Vyacheslavovna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/7511/2/reviewSV_st005407_Evdokimova_Vera_Vyacheslavovna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 6,93 kB
resources.filename: reviewSV_Efimova_KR_rec.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/7511/6/reviewSV_Efimova_KR_rec.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 1,26 MB