title: Handwritten mathematical expressions recognition using neural networks
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Козынченко Владимир Александрович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Kozyncenko Vladimir Aleksandrovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Петров Валентин Юрьевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Petrov Valentin Urevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Малинина Мария Анатольевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Malinina Maria Anatolevna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-03-24T15:08:46Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-03-24T15:08:46Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2019
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 049330
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/25989
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В данной работе представлена программная модель для распознавания рукописных систем линейных уравнений. Модель включает в себя построение скелета текста с использованием диаграммы Вороного, разделение системы на отдельные выражения и выражений на символы с их последующим распознаванием. Распознавание происходит посредством свёрточной нейронной сети.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: This paper presents a software model for recognizing handwritten systems of linear equations. The model includes building a skeleton of text using the Voronoi diagram, dividing the system into separate expressions and expressions into symbols with their subsequent recognition. Recognition occurs through the convolutional neural network.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: распознавание рукописных текстов
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: свёрточная нейронная сеть
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: диаграмма Вороного
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Python
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: handwriting text recognition
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: convolutional neural network
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Voronoi diagram
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Python
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Handwritten mathematical expressions recognition using neural networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Распознавание рукописных математических выражений с использованием нейронных сетей
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: diploma.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/25989/1/diploma.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 578,73 kB
resources.filename: reviewSV_petrov_otzyv.doc
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/25989/2/reviewSV_petrov_otzyv.doc
resources.format: Microsoft Word
resources.description: ReviewSV
resources.size: 27 kB