title: Semantic segmentation of objects in images using neural networks
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Щеголева Надежда Львовна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Белошапко Алексей Геннадьевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Beloshapko Aleksei
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Богданов Александр Владимирович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Bogdanov Aleksandr Vlаdimirovich
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2018-07-26T15:16:51Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2018-07-26T15:16:51Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2018
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 010263
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/12038
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В этой работе представлено решение задачи семантической сегментации изображений прямоугольных объектов, снятых на узкоугольную фотокамеру. Алгоритм решения задачи строится на алгоритмах машинного обучения и нейронных сетях. Произведён сравнительный анализ двух подходов к построению архитектуры нейронной сети.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: This dissertation targets to solve image semantic segmentation task in presence of rectangular objects of interest. The proposed solution is based on neural networks approach for semantic image segmentation. Two different approaches were evaluated and analyzed.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Нейронные сети
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: сегментация изображений
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: машинное обучение
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Neural networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: image segmentation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: machine learning
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Semantic segmentation of objects in images using neural networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Семантическая сегментация объектов на изображениях с помощью нейронных сетей
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: abeloshapko_thesis_cp1251.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/12038/1/abeloshapko_thesis_cp1251.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 2,36 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv-Beloshapko-2018.doc
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/12038/2/reviewSV_Otzyv-Beloshapko-2018.doc
resources.format: Microsoft Word
resources.description: ReviewSV
resources.size: 57 kB
resources.filename: reviewSV_stt08684_SHHegoleva_Nadezhda_Lvovna_(reviewer)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/12038/3/reviewSV_stt08684_SHHegoleva_Nadezhda_Lvovna_%28reviewer%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 4,57 kB