title: Social inclusion of elderly people in the information space
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Галкин Константин Александрович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Galkin Konstantin Aleksandrovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Кузнецова Екатерина Михайловна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Kuznecova Ekaterina Mihajlovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Григорьева Ирина Андреевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Grigoreva Irina Andreevna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2023-04-06T21:53:00Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2023-04-06T21:53:00Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2022
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 086421
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/41055
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Проблема риска социальной эксклюзии по причине низких цифровых компетенций пожилых людей является значимой в настоящее время, поэтому необходимо работать над включением пожилых людей в современное информационное пространство. Особенно эту проблему подчеркнула пандемия новой коронавирусной инфекции COVID-19, которая с одной стороны, стала причиной социального исключения пожилых людей, а с другой способствовала развитию цифровых технологий, которые могут способствовать нивелированию этого риска. 
  Целью магистерского исследования является определение возможностей для включения пожилого человека в современное информационное пространство. 
  В выпускной квалификационное работе рассматривались социальный статус пожилых людей, характеристики информационного пространства и цифрового неравенства, а также отечественный и зарубежный опыт цифрового включения пожилых людей. В исследовательской части был сделан анализ собственных социологических исследований: «возможности и барьеры в информационном пространстве пожилых людей», «исследование роли социальных сетей и мессенджеров в пандемию COVID-19» и «анализ применения искусственного интеллекта в повседневной жизни и готовности к социальной роботизации».
  В теоретическую основу магистерской диссертации вошли труды И.А. Григорьевой, В.Н. Келасьева, К.А. Галкина, Л.А. Даринской, Н.Л. Москвичёвой, А.Б. Эйдельмана, С.Е. Гасумовой, А.А. Ефимова, Н.А. Чикишева.
  В качестве методов исследования выступили анализ научных публикаций в периодических изданиях и в электронных ресурсах, анализ нормативно-правовых актов в сфере старения и цифровой инклюзии пожилых, анкетные опросы пожилых людей и интервью со специалистами курсов компьютерной грамотности. 
  По результатам проведённых исследований были разработаны рекомендации по включению пожилых людей в современное информационное пространство, способствующих социальной и цифровой инклюзии граждан старшего поколения. Рекомендации структурированы по уровням управления: Министерству труда и социальной защиты РФ; Министерству цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ; Министерству культуры РФ; Региональным комитетам по социальной защите и комитетам по культуре; частным образовательными учреждениями специализирующихся на курсах по компьютерной грамотности; онлайн-школам по обучению удалённым профессиям.
  Магистерская диссертация состоит из введения, трёх глав, заключения, списка библиографических источников и приложений.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The problem of the risk of social exclusion due to the low digital competencies of older people is significant at present, therefore it is necessary to work on the inclusion of older people in the modern information space. This problem was especially highlighted by the pandemic of the new coronavirus infection COVID-19, which, on the one hand, caused the social exclusion of older people, and on the other, contributed to the development of digital technologies that can help to level this risk. 
  The purpose of the master's research is to identify opportunities for the inclusion of an elderly person in the modern information space. 
  The final qualifying work considered the social status of the elderly, the characteristics of the information space and digital inequality, as well as domestic and foreign experience of digital inclusion of the elderly. In the research part, an analysis of their own sociological studies was made: "opportunities and barriers in the information space of older people", "research on the role of social networks and messengers in the COVID-19 pandemic" and "analysis of the use of artificial intelligence in everyday life and readiness for social robotization".
  The theoretical basis of the master's thesis includes the works of I.A. Grigorieva, V.N. Kelasyev, K.A. Galkin, L.A. Darinskaya, N.L. Moskvicheva, A.B. Eidelman, S.E. Gasumova, A.A. Efimov, N.A. Chikishev.
  The research methods were the analysis of scientific publications in periodicals and electronic resources, the analysis of normative legal acts in the field of aging and digital inclusion of the elderly, questionnaire surveys of the elderly and interviews with specialists of computer literacy courses. 
  Based on the results of the research, recommendations were developed for the inclusion of older people in the modern information space, contributing to the social and digital inclusion of older citizens. The recommendations are structured by management levels: the Ministry of Labor and Social Protection of the Russian Federation; the Ministry of Digital Development, Communications and Mass Communications of the Russian Federation; the Ministry of Culture of the Russian Federation; Regional Committees for Social Protection and Cultural Committees; private educational institutions specializing in computer literacy courses; online schools for teaching remote professions.
  The Master's thesis consists of an introduction, three chapters, a conclusion, a list of bibliographic sources and appendices.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: пожилые люди
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: социальная инклюзия
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: цифровая инклюзия
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: информационное пространство
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: ИКТ-компетентность
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: цифровые барьеры
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: цифровое пространство в COVID-19
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: социальные сети и мессенджеры
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: социальная роботизация.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: elderly people
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: social inclusion
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: digital inclusion
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: information space
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: ICT competence
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: digital barriers
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: digital space in COVID-19
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: social networks and messengers
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: social robotics.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Social inclusion of elderly people in the information space
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Социальное включение пожилых людей в информационное пространство
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Kuznecova_E.M._VKR._magistratura.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/41055/2/Kuznecova_E.M._VKR._magistratura.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 5,42 MB
resources.filename: reviewSV_st086421_Kuznecova_Ekaterina_Mihajlovna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/41055/3/reviewSV_st086421_Kuznecova_Ekaterina_Mihajlovna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 3,2 kB