title: Automatic text style identification in terms of statistical parameters
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Коновалова Александра Владимировна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Дубовик Анна Романовна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Dubovik Anna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Митрофанова Ольга Александровна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Mitrofanova Olga Аleksаndrovnа
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2017-09-29T13:04:30Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2017-09-29T13:04:30Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2017
metadata.lang: -
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 017066
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/7306
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Исследование основывается на предположении о том, что принадлежность текста к тому или иному функциональному стилю возможно определить, опираясь на его статистические параметры. Определение стилей осуществляется на основании методов сплошного анализа материалов; разработанная программная реализация позволяет оценить используемые параметры. Эксперименты проводились на материале русскоязычных корпусов текстов, принадлежащих четырём функциональным стилям (научному, художественному, официально-деловому и публицистическому); корпусы были собраны и морфологически аннотированы автором.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: This survey presents the main approaches to automatic text style identification. A program suggested here allows style identification based on quantitative parameters of different styles, such as: average word length, average sentence length, ratio of different parts of speech to the length of the text in question.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.lang: -
metadata.name: dc.subject
metadata.value: стиль
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: классификация
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: корпусная лингвистика
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: стилеметрия
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: типология
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: style
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: classification
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: corpus linguistics
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: stylometry
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Automatic text style identification in terms of statistical parameters
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Автоматическое определение стилистической принадлежности текстов по их статистическим параметрам
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Dubovik.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/7306/1/Dubovik.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 1,12 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_Dubovik.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/7306/2/reviewSV_Otzyv_Dubovik.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 199,39 kB
resources.filename: reviewSV_Dubovik_A_R__mag_otz.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/7306/3/reviewSV_Dubovik_A_R__mag_otz.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 199,39 kB
resources.filename: reviewSV_st005608_Mitrofanova_Olga_Aleksandrovna_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/7306/4/reviewSV_st005608_Mitrofanova_Olga_Aleksandrovna_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 2,76 kB
resources.filename: reviewSV_Dubovik_A_R__mag_rec.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/7306/10/reviewSV_Dubovik_A_R__mag_rec.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewRev
resources.size: 1,45 MB