title: Evaluation of automatic collocation extraction
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Камшилова Ольга Николаевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Курочкина Юлия Николаевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Kurochkina Iuliia
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Захаров Виктор Павлович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Zakharov Viktor Pаvlovich
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2017-09-29T13:17:08Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2017-09-29T13:17:08Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2017
metadata.lang: -
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 017126
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/7321
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Данная работа посвящена оценке мер ассоциации, используемых для выявления коллокаций. Поставлена цель выяснить, насколько эффективны и релевантны эти меры ассоциации, и показать это на примере популярных мер. В работе рассматриваются теоретические вопросы извлечения коллокаций, классификации устойчивых словосочетаний, дано описание мер ассоциаций. В работе описан эксперимент по выявлению коллокаций из корпуса Araneum Russicum Russicum Maius объемом 1,2 млрд токенов в системе NoSketch Engine, представлена оценка работы мер ассоциации
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: This paper is devoted to the evaluation of the measures of association used to identify collocations. The goal of the work is to find out how effective and relevant these measures of the association are, and to show this with the example of popular measures. The paper deals with the theoretical issues of collocation extraction, the classification of stable word combinations, and describes the measures of associations. Further the experiment on collocation detection from the Araneum Russicum Russicum Maiuscorpus with the volume of 1.2 billion tokens in the NoSketch Engine system is described, the evaluation of the work of the association measures is presented.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.lang: -
metadata.name: dc.subject
metadata.value: корпуса
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: извлечение коллокаций
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: меры ассоциации
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: сorpora
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: extraction of collocations
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: measures of association
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Evaluation of automatic collocation extraction
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Оценка автоматических методов выявления устойчивых словосочетаний
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Dissertaciya.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/7321/1/Dissertaciya.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 741,72 kB
resources.filename: reviewSV_Kurochkina_YU_N__mag_otz.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/7321/2/reviewSV_Kurochkina_YU_N__mag_otz.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: ReviewSV
resources.size: 18,52 kB
resources.filename: reviewSV_Kurochkina_YU_N__rec.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/7321/5/reviewSV_Kurochkina_YU_N__rec.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: ReviewRev
resources.size: 18,53 kB