title: Online marketing automation
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Райк Алексей Владимирович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Rajk Aleksej Vladimirovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Воронцов Антон Андреевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Voroncov Anton Andreevic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Головкина Анна Геннадьевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Golovkina Anna Gennadevna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-12-08T11:23:20Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-12-08T11:23:20Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2021
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 047415
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/33773
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Тема продвижения бизнеса в социальных сетях набрала и продолжает набирать огромные обороты. Реклама в социальных сетях стала отличной альтернативой классическим рекламным каналам. Реклама в соцсетях позволяет пользователям создавать рекламные сообщения, которые можно точно таргетировать на нужную целевую аудиторию, например, по возрасту, по полу и по интересам. Это в свою очередь дает возможность бизнесу привлечь потенциальных клиентов, тем самым вывести бизнес на новый уровень.
  
  Целью данной работы является сравнение методов генерации текстового контента для автоматизации он-лайн маркетинга в социальных сетях, а также разработка программного продукта, позволяющего по выбранной категории рынка товаров и услуг сформировать заголовок и текстовое наполнение рекламной записи. Для этого была использована крупнейшая языковая модель на русском языке GPT-3 от SBER. Решение данной задачи позволит малому и среднему бизнесу увеличить охват аудитории и повысить узнаваемость бренда без привлечения специалистов-маркетологов. В связи с этим тема магистерской диссертации является актуальной и имеет непосредственное практическое применение.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: The topic of business promotion through social networks became huge and continues to grow in tremendous pace. Advertising through social networks has become a great alternative to a classic ways of advertising.  Advertising campaign through social networks allows businesses to create promotional messages that can be precisely directed to desired types of audience, which can be targeted by age, gender and interests. This allows business to attract potential customers, pushing it forward to the new level.
  
  The main purpose of this work is comparing methods of text content generation for automation of online marketing in social networks, as well as developing software that allows to form title and text content, suited for targeted market of goods and services. GPT-3 by SBER – the largest language model in Russian, was used for this task. Solving this task will allow small and medium-sized businesses to expand their audience reach and increase awareness of the their brand without involving marketing specialists. Thereby, the topic of masters dissertation is relevant and has direct practical application.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Маркетинг
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: СММ
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: социальные сети
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: контент
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: NLP
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: языковые модели
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: transformers
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: ruGPT
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Marketing
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: SMM
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: social networks
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: content
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: NLP
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: language models
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: transformers
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: ruGPT
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Online marketing automation
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Автоматизация онлайн маркетинга
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR_Voroncov_Anton_Avtomatizacia.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/33773/2/VKR_Voroncov_Anton_Avtomatizacia.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: Article
resources.size: 6,57 MB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_rukovoditela_Voroncov.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/33773/3/reviewSV_Otzyv_rukovoditela_Voroncov.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 120,5 kB
resources.filename: reviewSV_st047415_Voroncov_Anton_Andreevic_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/33773/4/reviewSV_st047415_Voroncov_Anton_Andreevic_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 5,3 kB