title: Comparative analysis of predictive models for clinical decision making support
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Карась Сергей Иосифович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Karas Sergej Iosifovic
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Аржаник Александра Алексеевна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Arzanik Aleksandra Alekseevna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Гончарова Анастасия Борисовна
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Goncarova Anastasia Borisovna
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2021-08-07T09:11:58Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2021-08-07T09:11:58Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2021
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 078983
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/32545
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В работе проводится сравнение нескольких прогностических моделей на основе базы данных пациентов, госпитализированных с внебольничной пневмонией в Томской области в 2017 году. В качестве прогнозируемой переменной используется летальный исход. Для построения моделей отобраны параметры, влияющие на исход заболевания. На обучающей выборке на основе всех отобранных параметров, а также на основе параметров, входящих в шкалу CURB-65, построены следующие модели: байесовский классификатор, логистическая регрессия, шкала CURB-65. Также шкала CURB-65 модифицирована: с помощью ROC-анализа найдены новые точки разделения. Все модели проверены на тестовой выборке – были рассчитаны чувствительность, специфичность и площадь под ROC-кривой. Так как необходимо на основе данных о пациенте при поступлении выделять потенциально тяжелых больных, модели сравнивались по чувствительности. Максимальная чувствительность достигается при использовании логистической регрессии со смещенным пороговым значением, построенной на параметрах, входящих в шкалу CURB-65.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: In the thesis, several predictive models are compared based on a database of patients hospitalized with community-acquired pneumonia in the Tomsk region in 2017. Fatal outcome is the predicted variable. The parameters that affect the disease outcome were selected. Based on all selected parameters and on the signs included in the CURB-65 scale, the following models are built on the training set: Bayesian classifier, logistic regression, CURB-65 scale. In addition, the CURB-65 scale was modified: new cutoff points were found using ROC analysis. All models are tested on the test set.  Since it is necessary to correctly determine severe patients when they are admitted to the hospital, the models were compared by sensitivity. The maximum sensitivity is achieved when using logistic regression with the shifted cutoff point, built on the parameters included in the CURB-65 scale.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: прогностическая модель
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: байесовский классификатор
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: логистическая регрессия
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: внебольничная пневмония
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: predictive model
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: Bayesian classifier
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: logistic regression
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: CURB-65
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: community-acquired pneumonia
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Comparative analysis of predictive models for clinical decision making support
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Сравнительный анализ прогностических моделей для поддержки принятия врачебных решений
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: VKR_Arzanik_22.05.21.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/32545/1/VKR_Arzanik_22.05.21.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 948,35 kB
resources.filename: reviewSV_Otzyv_naucnogo_rukovoditelaArzanik.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/32545/2/reviewSV_Otzyv_naucnogo_rukovoditelaArzanik.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: ReviewSV
resources.size: 289,1 kB