title: Development of search engine for Medline database with ranking of search results from  perspective of evidence-based medicine and Grade criteria
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Добрынин Владимир Юрьевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Камалов Михаил Валерьевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Kamalov Mikhail
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: кандидат физико-математических наук, доцент В.Ю. Добрынин
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Candidate of Physics and Mathematics, Associate Professor V.Iu. Dobrynin
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2016-10-10T02:26:15Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2016-10-10T02:26:15Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2016
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 044127
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/5343
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: На сегодняшний день существует ряд поисковых систем, удовлетворяющих широкому кругу пользовательских запросов к крупнейшей библиографической базе исследований по медицинским наукам MEDLINE. Однако существующие поисковые системы не решают проблему, связанную с ранжированием поисковых результатов с позиции доказательной медицины. В работе описывается процесс разработки поисковой системы, выполняющей ранжирование результатов поиска по уровням доказательности. Приводятся результаты экспериментов, связанных с классификацией медицинских исследований на клинические/неклинические, обзорные/ с вмешательством, по подтипам медицинских вмешательств, по уровням доказательности. Описывается предложенный алгоритм ранжирования медицинских исследований по уровням доказательности.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: Nowadays there is a number of search engines which conform of a wide range of user queries to the largest corpus of bibliographic medical records MEDLINE. However, all existing search engines do not  solve the problem of retrieving and ranking medical articles  from the evidence-based medicine perspective. The work describes a process of search engine implementation with ranking of search inference from the levels of evidence. Experiments with classification of medical studies by clinical/nonclinical, intervention/observation, by subtype of medical interventions, and by levels of evidence are conducted. Novel algorithm of ranking medical studies based on levels of evidence is described.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: доказательная медицина
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: MEDLINE
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: поисковая система
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: алгоритм ранжирование
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: evidence based medicine
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: MEDLINE
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: search engine
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: ranking algorithm
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Development of search engine for Medline database with ranking of search results from  perspective of evidence-based medicine and Grade criteria
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Разработка поисковой системы для базы данных Medline, выполняющей ранжирование результатов поиска с позиции доказательной медицины и системы критериев GRADE
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: Diplom_Misha_21_05_2016.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/5343/1/Diplom_Misha_21_05_2016.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 2 MB
resources.filename: reviewSV_st006729_Dobrynin_Vladimir_YUrevich_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/5343/2/reviewSV_st006729_Dobrynin_Vladimir_YUrevich_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 5,51 kB
resources.filename: reviewSV_st006729_Dobrynin_Vladimir_YUrevich_(reviewer)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/5343/6/reviewSV_st006729_Dobrynin_Vladimir_YUrevich_%28reviewer%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 4,49 kB