title: Research and development of RDF graph partitioning algorithms
metadata.name: dc.contributor.advisor
metadata.value: Смирнов Кирилл Константинович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Севостьянов Всеволод Олегович
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.author
metadata.value: Sevostyanov Vsevolod
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Чернышев Георгий Алексеевич
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.contributor.editor
metadata.value: Chernyshev Georgii Аlekseevich
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.date.accessioned
metadata.value: 2018-07-25T20:34:33Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.available
metadata.value: 2018-07-25T20:34:33Z
metadata.lang: -
metadata.name: dc.date.issued
metadata.value: 2017
metadata.name: dc.identifier.other
metadata.value: 015666
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.identifier.uri
metadata.value: http://hdl.handle.net/11701/11563
metadata.lang: -
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: В работе исследуется применимость горизонтального фрагментирования к подходу с выделением реляционной схемы в RDF данных. Выделение реляционной схемы — это новый подход, основанный на так называемых характеристических множествах. В начале работы приводится обзор существующих подходов к фрагментированию RDF данных. Затем описывается система MonetDB/RDF и предлагаемый подход к ее инструментации. Далее производятся испытания исполнения запросов из эталонного набора тестов LUBM — стандартного теста для RDF систем. Приводится описание собранной в ходе выполнения запросов статистики. Используя эти данные, производится анализ преимуществ фрагментирования RDF данных применительно к реляционной схеме.
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.description.abstract
metadata.value: In this study we investigate the applicability of horizontal partitoning to emergent relational schema of RDF data. Emergent relational schema is a novel technique that is based on the concept of Characteristic Set. We start with survey of the existing approaches to RDF partitioning. Then we describe MonetDB/RDF system and our approach to its instrumentation. Next, we experimentally study the processing of queries from the LUBM — a standard RDF benchmark. We gather various statistics related to query execution. Using these results we analyze the benefits of data partitioning application to emergent schema.
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.language.iso
metadata.value: ru
metadata.name: dc.subject
metadata.value: фрагментирование
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: RDF
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: базы данных
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: СУБД
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: реляционная схема
metadata.lang: ru_RU
metadata.name: dc.subject
metadata.value: partitioning
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: RDF
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: semantic web
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: database
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: DBMS
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.subject
metadata.value: emergent relational schema
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title
metadata.value: Research and development of RDF graph partitioning algorithms
metadata.lang: en_GB
metadata.name: dc.title.alternative
metadata.value: Исследование и разработка алгоритмов фрагментирования для RDF графов
metadata.lang: ru_RU
resources.filename: diploma.pdf
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11563/1/diploma.pdf
resources.format: Adobe PDF
resources.description: Article
resources.size: 332,07 kB
resources.filename: reviewSV_Otzyv-Sevostyanov.docx
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11563/2/reviewSV_Otzyv-Sevostyanov.docx
resources.format: Microsoft Word XML
resources.description: ReviewSV
resources.size: 13,32 kB
resources.filename: reviewSV_stt02462_Smirnov_Kirill_Konstantinovich_(reviewer)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11563/3/reviewSV_stt02462_Smirnov_Kirill_Konstantinovich_%28reviewer%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewRev
resources.size: 3,46 kB
resources.filename: reviewSV_st007220_CHernyshev_Georgij_Alekseevich_(supervisor)(Ru).txt
resources.url: https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/11563/4/reviewSV_st007220_CHernyshev_Georgij_Alekseevich_%28supervisor%29%28Ru%29.txt
resources.format: Text
resources.description: ReviewSV
resources.size: 2,33 kB