Первый хакатон образовательного проекта GoTo прошел в Москве с 20 по 22 февраля. Событие было посвящено теме BigData. 
Первый хакатон образовательного проекта GoTo прошел в Москве с 20 по 22 февраля. Событие было посвящено теме BigData. Участникам  старшеклассникам и студентам младших курсов  было предложено на основе открытых данных ВКонтакте провести исследование своих ровесников.&nbsp;

Перед началом работы в командах была организована серия образовательных воркшопов от Яндекса, E-contenta, МФТИ, ФКН НИУ ВШЭ, &nbsp;Urbica и других. Затем началась работа над гипотезами и их проверка. &nbsp;На протяжении всего процесса командам помогали эксперты по анализу данных и социологи.<br />
	Помимо работы над исследовательскими проектами в рамках хакатона прошла серия открытых лекций экспертов. Лекции были направлены на то, чтобы помочь участникам провести свои собственные исследования, а также привлечь внимание широкой аудитории к теме BigData.&nbsp;

По итогам хакатона каждая команда участников презентовала результаты перед жюри. &nbsp;<br />
	Победители хакатона  команда Friendship is magic  на основе проведенного исследования создала сервис рекомендаций для поиска друзей в социальной сети ВКонтакте. С помощью этого сервиса команда уже в рамках хакатона успела подружить нескольких людей.&nbsp;

Команда [C203] провела анализ грамотности своих ровесников. По итогам, была не только продемонстрирована зависимость грамотности от различных признаков (возраста, пола, отношения к вредным привычкам и пр.), но и предложен сервис для проверки грамотности страницы пользователя.&nbsp;

Полезным результатом исследования, проведенного командой About blank, было нахождение лидеров мнений среди ровесников. Участники нашли тех пользователей, через которых лучше всего заниматься продвижением информации, предназначенной для аудитории 15-18 лет.&nbsp;

Все команды GoTo Hack были награждены в различных категориях организаторами и компаниями-партнерами события. Помимо этого 6 школьников, проявивших себя наилучшим образом, получили возможность участвовать в финале Олимпиады НТИ по направлению Большие данные и машинное обучение без прохождения двух первых отборочных этапов. Победители олимпиады смогут включить свои проекты в портфолио, а вузы-организаторы учтут эти достижения во время приемной кампании.
